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      我國商業(yè)銀行流動性風險評價的衡量

      2019-03-08 03:17:08祝青年
      西部論叢 2019年8期
      關鍵詞:股份制流動性方差

      1.因子分析法介紹

      因子分析法是對所有相關變量進行綜合分析的基礎上,根據(jù)因子的相關性進行歸類,找出公共因子,再根據(jù)歸類因子特征進行命名的多元變量模型分析方法。該方法的核心思想是降維,即從所選的所有原始變量中提煉出幾個具有解釋意義的因子變量,也就是公共因子,優(yōu)點是對每個變量的衡量都是客觀的,不帶主觀偏見性。要求是所提取的彼此獨立的公共因子包含原來變量大部分信息,可以對原有指標進行有效的解釋,能夠客觀準確的對商業(yè)銀行流動性的狀況進行評價。通常要對主成分進行旋轉(zhuǎn),考察總方差的變化,總方差累計達到80%以上,且旋轉(zhuǎn)過后基本穩(wěn)定時的因子個數(shù)就是我們所要提取的公共因數(shù),再根據(jù)各因子方差所占總方差比例,從大到小依次定為第一主因子、第二主因子,……第n主因子。最后計算因子得分和總得分情況進行排名,最終實現(xiàn)對商業(yè)銀行流動性風險的量化分析。

      2.流動性綜合指數(shù)的構(gòu)造與數(shù)據(jù)選取

      考慮到數(shù)據(jù)的完整性,本文的樣本選取了我國16家上市銀行的數(shù)據(jù),綜了能夠衡量銀行流動性風險相關的指7個。

      表4-1列出了各個基礎評價指標的名稱,計算方法和作用方向。作用方向的含義是其數(shù)值大小與商業(yè)銀行流動性狀況的關系。“正向”代表其數(shù)值越大,商業(yè)銀行流動性狀況好,流動性風險越低;“負向”代表其數(shù)值越大,商業(yè)銀行流動性狀況越差.

      下面為各個基礎評價指標的具體解釋:

      拆出拆入比,表示銀行拆出資金除以拆入資金,大于1表明銀行處于凈拆出狀態(tài),該指標值越大表明流動性越強。

      凈貸款額占比,表示銀行當年的凈貸款額除以總資產(chǎn),反映了總資產(chǎn)中與貸款相關的資產(chǎn)所占比重,該指標值越大表明流動性越弱。

      貸存比1反映了資產(chǎn)與負債的比例,是廣義的貸存比,該比例越高表明流動性越弱。

      貸存比2—是由凈貸款除以短期存款和貸款的總和為另一個貸存比指標。與貸存比a相比,該指標分子為貸款資產(chǎn),貸款包括短期和長期貸款,分母包含短期存款負債和貸款資產(chǎn)。兩個指標分母構(gòu)成不一樣,都是衡量貸存比重要指標。

      流動性資產(chǎn)占比a—銀行流動性資產(chǎn)包括現(xiàn)金、黃金、超額準備金存款、以及短期內(nèi)的流動性資產(chǎn)。反映了流動性資產(chǎn)占短期負債的比例,其比例越高表明流動性越強。

      流動性資產(chǎn)占比2—反映了流動性資產(chǎn)占短期負債和貸款資產(chǎn)的比例,與流動性資產(chǎn)占比a相比,其分母的含義有差別,流動性資產(chǎn)占比2的值也偏小。其比例越高表明流動性越強。

      流動性比率,反映流動性資產(chǎn)和流動性負債的比例,其比例越高表明流動性越強。

      3.數(shù)據(jù)處理與可行性分析

      本文選取我國16家上市商業(yè)銀行2010年底至2017年年報共8期數(shù)據(jù)作為樣本。數(shù)據(jù)來源于Wind數(shù)據(jù)庫和各商業(yè)銀行財務報表。本文使用SPSS20.0對數(shù)據(jù)進行因子分析。首先對樣本數(shù)據(jù)中各負向指標取倒數(shù),將基礎指標統(tǒng)一為正向指標,從而確定因子與流動性狀況呈正向關系,即因子綜合得分越高,流動性狀況越好,風險越小。

      表4-2描述了16家商業(yè)銀行正向化后流動性風險指標的特征。我們可以看到變量的標準差差異顯著,為了避免較大方差影響因子載荷的有效性,因此在進行主成分分析之前,有必要對各變量進行標準化處理。

      因子分析的原理是將相關性較大的基礎評價指標轉(zhuǎn)換為各個獨立的因子。因此,進行因子分析前,需要對原始指標的相關性進行檢驗。本文采用KMO和巴特利特球度檢驗對16家上市商業(yè)銀行的7個基礎評價指標標準化后的相應數(shù)據(jù)進行相關性檢驗,其KMO和Bartletts球形檢驗結(jié)果如表4-3所示。4-3結(jié)果表明,多數(shù)年份上市銀行銀行流動性指標的KMO值大于0.5,只有個別年份略低,且Bartletts球形檢驗的Sig值均為顯著性水平,說明各個變量之間的相關關系成立,模型順利通過了因子分析適用性檢驗,可以對該模型進行主成分分析。

      4.1.4主成分分析法結(jié)果

      運用SPSS20.0進行因子分析,以2010年為例,通過觀察,有三個主因子特征值的大于1,這三個主因子的特征值方差貢獻率為80.641%,已經(jīng)能夠反映各指標大部分的信息,再旋轉(zhuǎn)平方和,三個公共因子的方差貢獻雖然發(fā)生了一定的變化,但總的累計方差貢獻率沒有發(fā)生變化,仍為80.641%,說明這三個公共因子能夠很好的反映所研究的16家上市商業(yè)銀行各項流動性指標所涵蓋的信息。具體情況如表4-4所示。

      根據(jù)上述方法,可以得到各銀行流動性水平綜合得分。流動性水平綜合得分越高,流動性水平越高,則銀行的流動性風險抵御能力越強,流動性風險越低。具體各上市銀行流動性綜合指數(shù)得分、均值與排名如下表:

      1.5主成分分析法結(jié)果分析

      下圖代表國有商業(yè)銀行、股份制商業(yè)銀行和城市商業(yè)銀行近年來流動性綜合水平的大小及其變化。

      從圖1-1可以看出,國有銀行的流動性水平總體呈現(xiàn)先降后升的趨勢;上市股份制銀行的流動性水平總體保持在平穩(wěn)狀態(tài),2016年有點下降;上市城商行的流動性水平總體呈現(xiàn)波動上升趨勢??傮w上流動性由好到差依次是上市城商行、股份制銀行和國有銀行。出現(xiàn)上述情況可能的原因是:第一,城商行流動性水平較高,抵御流動性風險能力較強,這可能與其規(guī)模小,業(yè)務限制較多,還沒有形成聲譽效應,從而必須保持較多的流動資產(chǎn)有關。第二,是全國性五家大型銀行具有國家的隱形擔保,因此其對流動性風險管理意識不強,而中小型商業(yè)銀行對流動性風險的防范、管理與控制方面相對較為保守。其次是全國性五家大型銀行在資金運用方面比較單一,受國家宏觀調(diào)控影響顯著,而中小型商業(yè)銀行自負盈虧,是銀行體系中極具活力和市場競爭力的組成部分,其業(yè)務較為多樣化,投資與籌資手段較為靈活,注重財務管理控制防范流動性風險。第三,股份制銀行流動性水平居中,可能是因為股份制銀行引進先進的國外管理模式,更加注重公司治理機制的完善和業(yè)務的創(chuàng)新,且股份制銀行的同業(yè)業(yè)務發(fā)展比國有銀行快,因此流動性水平比國有銀行高,但因為股份制銀行規(guī)模比城商行大,并且形成了聲譽效應,所以股份制銀行的流動性水平可以保持低于城商行的流動性水平。

      作者簡介:祝青年(1993—),女,漢族,籍貫:安徽合肥,單位:重慶工商大學財政金融學院,研究方向:金融投資。

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