大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)安全統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的比較及其應(yīng)用展望

摘 要：在大數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中，不僅要發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值，也要對潛在的數(shù)據(jù)信息泄露、破壞等一系列涉及數(shù)據(jù)安全的問題進(jìn)行合理認(rèn)知。不僅要解決信息技術(shù)的設(shè)施脆弱性問題，也要做好一系列信息保障。本文擬從大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)內(nèi)涵分析入手，結(jié)合大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)安全統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)之間的具體比較，結(jié)合大數(shù)據(jù)在安全科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用可行性認(rèn)識，進(jìn)而整體分析傳統(tǒng)安全統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中大數(shù)據(jù)的具體應(yīng)用機(jī)制。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時代；傳統(tǒng)安全；數(shù)據(jù)分析；應(yīng)用要求；發(fā)展趨勢

在整個安全領(lǐng)域，各類數(shù)據(jù)源會形成不同特征的數(shù)據(jù)，如BGP信息和日志文件等等，其中所具體展現(xiàn)和包含的信息內(nèi)容極為豐富、多樣。因此，通過將各種不同類型的數(shù)據(jù)源進(jìn)行整合，在互相搭配的基礎(chǔ)上，從而能夠更好的發(fā)揮數(shù)據(jù)在安全領(lǐng)域的價值應(yīng)用。

一、大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)內(nèi)涵分析

大數(shù)據(jù)（big data）指的是使用相關(guān)軟件、工具來對數(shù)據(jù)進(jìn)行管理和分析處理，在這一新的處理模式中，該數(shù)據(jù)能夠發(fā)揮更好的決策效果，并且有效優(yōu)化整個數(shù)據(jù)收集與處理的各個流程。對于大數(shù)據(jù)技術(shù)來說，其應(yīng)用價值不僅僅是有龐大的數(shù)據(jù)，同時也能夠?qū)I(yè)數(shù)據(jù)實(shí)施專業(yè)化處理。因此，通過對大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)安全統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行對比，并且探究具體的應(yīng)用機(jī)制，將為我們當(dāng)前適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代提供有效認(rèn)知。

目前大數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中，我們通過綜合多種數(shù)據(jù)信息，完善傳播體系，實(shí)現(xiàn)整個數(shù)據(jù)信息的詮釋與表達(dá)。就當(dāng)前大數(shù)據(jù)的具體價值看，其價值不僅多樣，同時也是云技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)時代的重要特點(diǎn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)在具體應(yīng)用時，不僅能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化處理，也在綜合數(shù)據(jù)篩選和加工，乃至分析處理等一系列優(yōu)勢之后，實(shí)現(xiàn)對多種數(shù)據(jù)信息的完善處理與有效分析。

二、大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)安全統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)之間的具體比較

盡管與傳統(tǒng)安全統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)技術(shù)有著諸多優(yōu)勢，但是，我們也需要認(rèn)識到大數(shù)據(jù)技術(shù)絕對不是萬能的，在該技術(shù)應(yīng)用過程匯總，其并不排斥傳統(tǒng)安全統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，也無法替代該數(shù)據(jù)所詮釋的安全功能和價值。當(dāng)然，正是大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)安全數(shù)據(jù)的理論基礎(chǔ)不同，所以其中研究方法也不相同。根據(jù)具體的研究結(jié)果，我們看到在該數(shù)據(jù)研究時，應(yīng)該選擇多種、科學(xué)的研究方法。

盡管大數(shù)據(jù)技術(shù)是一種全新現(xiàn)象，其優(yōu)勢不斷凸顯，且價值日益被人們所重視，但是大數(shù)據(jù)技術(shù)尚未在安全科學(xué)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)廣泛應(yīng)用。雖然大數(shù)據(jù)技術(shù)與傳統(tǒng)的安全統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)之間，各自都有不同的應(yīng)用范圍和價值意義，然而從當(dāng)前我國整個安全領(lǐng)域建設(shè)狀況看，安全科學(xué)領(lǐng)域中，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用仍然處于探索時期，更多情況下，依舊使用的是傳統(tǒng)安全統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。因此，在解決具體、實(shí)際的安全問題時，也需要注重合理借鑒兩種數(shù)據(jù)，通過不斷融合，從而滿足當(dāng)前安全領(lǐng)域的具體要求。

當(dāng)然，從整個安全科學(xué)領(lǐng)域的研究重點(diǎn)以及熱點(diǎn)看，大數(shù)據(jù)技術(shù)依舊有著極其廣闊的應(yīng)用價值，所以從該領(lǐng)域發(fā)展的趨勢看，該技術(shù)仍然有著廣泛空間。比如從大數(shù)據(jù)技術(shù)中研究安全規(guī)律的應(yīng)用方法，以及從大數(shù)據(jù)平臺出發(fā)的安全規(guī)律應(yīng)用方法，從大量安全現(xiàn)象的數(shù)據(jù)中匯總相應(yīng)的安全規(guī)律和方法等等，實(shí)際上都是大數(shù)據(jù)技術(shù)在安全科學(xué)領(lǐng)域的未來應(yīng)用。

三、大數(shù)據(jù)在安全科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用可行性認(rèn)識

在我國安全生產(chǎn)領(lǐng)域，隨著對安全生產(chǎn)的重視，在該過程中，如果能夠充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能力，其必然能夠?qū)崿F(xiàn)整個生產(chǎn)過程中的安全性與科學(xué)性。對大數(shù)據(jù)來說，其中所蘊(yùn)含的應(yīng)用價值極高，包含了各種類型的安全數(shù)據(jù)，隨著目前安全事件日益復(fù)雜，使用大數(shù)據(jù)也將有效消除整個安全科學(xué)過程中潛在的威脅，從而真正實(shí)現(xiàn)安全生產(chǎn)。

隨著我們對大數(shù)據(jù)技術(shù)的特點(diǎn)和內(nèi)涵認(rèn)知不斷承受，人們可以在安全生產(chǎn)、生活過程中，防范、控制多種危險時，通過使用各種軟件、技術(shù)和工具，通過對各種安全數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整合，從而實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的有效應(yīng)用。當(dāng)然在大數(shù)據(jù)時代的今天，整個安全科學(xué)領(lǐng)域中，也有著龐大的數(shù)據(jù)量需求，比如安全監(jiān)管機(jī)構(gòu)和企業(yè)等等，這就使得傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用就無法滿足實(shí)際應(yīng)用的訴求，其次，當(dāng)前安全科學(xué)領(lǐng)域中所涉及的內(nèi)容極其多樣且復(fù)雜，比如事故信息、各種安全報(bào)告等等，這就對大數(shù)據(jù)應(yīng)用提出了諸多可能。此外，當(dāng)前安全科學(xué)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)類型和各種極為多樣，通常為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

在大數(shù)據(jù)時代的今天，安全數(shù)據(jù)的復(fù)雜多樣決定了傳統(tǒng)的小樣本安全數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，已經(jīng)很難有效應(yīng)對當(dāng)前安全科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用，這就要求當(dāng)前我們要將大數(shù)據(jù)技術(shù)充分應(yīng)用到安全科學(xué)領(lǐng)域之中。當(dāng)前，在整個安全科學(xué)領(lǐng)域中，也在發(fā)揮大數(shù)據(jù)全數(shù)據(jù)模式優(yōu)勢的基礎(chǔ)上，構(gòu)建事故成因的模型，比如在礦井安全、交通安全和應(yīng)急管理等等各個方面。可以說，通過使用大數(shù)據(jù)平臺，從而構(gòu)建風(fēng)險管控與應(yīng)急處理等一體化的管控系統(tǒng)，從而實(shí)現(xiàn)整個大數(shù)據(jù)在安全科學(xué)領(lǐng)域的有效應(yīng)用。當(dāng)然，也要認(rèn)識到當(dāng)前關(guān)于大數(shù)據(jù)在安全科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用并不成熟，通過對大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)安全數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析，其為我們有效應(yīng)對安全科學(xué)規(guī)律和原理提供扎實(shí)的理論基礎(chǔ)。

四、傳統(tǒng)安全統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中大數(shù)據(jù)的具體應(yīng)用機(jī)制

對于大數(shù)據(jù)技術(shù)來說，其在多個角度對安全科學(xué)形成了重要影響。大數(shù)據(jù)思維使人們能夠從整體視角來對安全科學(xué)予以研究和認(rèn)知，其中包含自然與社會，乃至人造系統(tǒng)等各種領(lǐng)域，在方法應(yīng)用上，日益注重模糊理論和大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘等等各個方面，因此，安全科學(xué)的認(rèn)知理論也從系統(tǒng)安全進(jìn)入了安全系統(tǒng)的全新階段，通過充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的收集數(shù)據(jù)信息、整合分析數(shù)據(jù)的能力，并且構(gòu)建以大數(shù)據(jù)技術(shù)為支撐的平臺，在分析諸多安全事故的基礎(chǔ)上，構(gòu)建科學(xué)合理的安全事故成因模型。

當(dāng)然大數(shù)據(jù)技術(shù)也對傳統(tǒng)的、科學(xué)的管理方法的挑戰(zhàn)與壓力，因此，大數(shù)據(jù)方法論突出了管理的科學(xué)性。在大數(shù)據(jù)技術(shù)背景下，整個安全科學(xué)在開展過程中，逐漸從大安全觀出發(fā)，構(gòu)建了系統(tǒng)化的科學(xué)原比例，從而有效指導(dǎo)了安全科學(xué)活動。當(dāng)然，在安全科學(xué)領(lǐng)域也形成了諸多全新的理論形式，比如安全文化、安全心理等等。在當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于安全生產(chǎn)領(lǐng)域中，其在多個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了有效應(yīng)用。大數(shù)據(jù)注重挖掘不同變量之間的關(guān)系，從而為當(dāng)前安全生產(chǎn)基礎(chǔ)理論研究提供了相應(yīng)的思路和方法，乃至技術(shù)支持。

此外，也可以將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到典型事故的分析、研究與管控之中。尤其是針對安全事故的成因及發(fā)展，乃至破壞的強(qiáng)度等一系列難點(diǎn)形成有效認(rèn)知。結(jié)合目前完善應(yīng)用的安全風(fēng)險應(yīng)急管理軟件，乃至安全服務(wù)產(chǎn)品看，通過發(fā)揮大數(shù)據(jù)的具體功能，從而有效分析影響安全的成因，從而有效防范和降低各種安全事故發(fā)生的可能性。

通過將大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用于某石化企業(yè)安全數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析之后，我們得出了安全管理活動中需要突出強(qiáng)調(diào)的若干問題，從而為該石化企業(yè)的安全管理提供了數(shù)據(jù)上的支持。比如通過使用大數(shù)據(jù)平臺采集，整合智能傳感器和隱患排查系統(tǒng)，乃至重大危險源監(jiān)控系統(tǒng)等數(shù)據(jù)源，從而讓企業(yè)的安全生產(chǎn)管理實(shí)現(xiàn)有效保障。該石化公司近三年事故、違章與隱患事件數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析（表一）如下：

從以上表格統(tǒng)計(jì)中，我們看到安全生產(chǎn)過程中，存在較為嚴(yán)重的違章問題與隱患問題，通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)，從而為企業(yè)安全生產(chǎn)提供了細(xì)化、科學(xué)化的支持。通過使用大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ)，結(jié)合智能引擎分析，從而得出具體的可視化結(jié)果。對于安全數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)來說，對這一系列數(shù)據(jù)進(jìn)行高效、科學(xué)處理，是對該數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析的基礎(chǔ)前提。因此，通過使用大數(shù)據(jù)對安全生產(chǎn)過程中的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢與分析，從而為企業(yè)安全提供了有效支撐。

五、結(jié)語

在信息技術(shù)全速發(fā)展的今天，逐漸開啟了大數(shù)據(jù)時代（big data）。但是各種各樣的安全問題也逐漸呈現(xiàn)。尤其是結(jié)合數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的應(yīng)用，能夠讓我們更加充分、全面、及時尋找到數(shù)據(jù)系統(tǒng)運(yùn)行所潛在的一系列安全隱患。通過及時有效的評估整個信息系統(tǒng)的安全狀況，從而確保整個信息技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)安全運(yùn)行。

參考文獻(xiàn)：

[1]汪磊；許鹿；汪霞.大數(shù)據(jù)驅(qū)動下精準(zhǔn)扶貧運(yùn)行機(jī)制的耦合性分析及其機(jī)制創(chuàng)新——基于貴州?甘肅的案例[J].公共管理學(xué)報(bào)，2017，（07）：147-148.

[2]西楠；李雨明；彭劍鋒；馬海剛.從信息化人力資源管理到大數(shù)據(jù)人力資源管理的演進(jìn)——以騰訊為例[J].中國人力資源開發(fā)，2017，（05）：182-183.

[3]郝玉貴；賀廣宜；李昀澤.大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與公允價值分層計(jì)量的價值相關(guān)性——基于中國金融業(yè)的實(shí)證研究[J].審計(jì)與經(jīng)濟(jì)研究，2017，（12）：214-215.

[4]彭沖；胡重輝；陳希暉.大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)式績效審計(jì)模式研究——以X市智慧停車規(guī)劃與管理項(xiàng)目績效審計(jì)為例[J].審計(jì)研究，2018，（03）：105-106.

作者簡歷：林長青（1984.06.20—），男，黑龍江哈爾濱，學(xué)校：中國人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院，概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)專業(yè)?