□張 晨 王 冰

一、引言

進(jìn)入新互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代以來(lái)，謠言借助于網(wǎng)絡(luò)傳播快速崛起，網(wǎng)絡(luò)謠言在不少突發(fā)性事件及群體性事件中頻頻出現(xiàn)，對(duì)事件的發(fā)展演變?cè)斐梢欢ㄓ绊?，所以?duì)于網(wǎng)絡(luò)謠言的學(xué)術(shù)研究與日俱增。

20世紀(jì)60年代，英國(guó)劍橋大學(xué)的Daley和Kendall提出謠言傳播的數(shù)學(xué)模型(簡(jiǎn)稱(chēng)DK模型)，發(fā)現(xiàn)謠言傳播的機(jī)理與病毒擴(kuò)散的機(jī)理非常類(lèi)似，在后續(xù)研究中該模型被多次借鑒。Nekovee[1]在Moreno的謠言傳播模型中加入謠言的遺忘率，并且對(duì)改進(jìn)模型的穩(wěn)態(tài)和時(shí)變性進(jìn)行了分析；Zhao[2]在謠言傳播模型中引入謠言的遺忘率，通過(guò)仿真發(fā)現(xiàn)加入謠言遺忘率這個(gè)參數(shù)對(duì)謠言傳播起到非常重要的影響，并且提出了一種新的謠言傳播模型SIHR。

然而由于真實(shí)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性，謠言傳播的過(guò)程中不同個(gè)體之間的轉(zhuǎn)化率會(huì)隨著不同因素的變化而變化。孫睿[3]引入不同的謠言傳播率和節(jié)點(diǎn)度建立謠言接受度模型，并通過(guò)仿真發(fā)現(xiàn)謠言傳播速度和謠言傳播閾值隨著謠言接受度的不同而發(fā)生改變。王筱莉[4]研究了在謠言傳播過(guò)程中發(fā)現(xiàn)遺忘率會(huì)隨著時(shí)間的變化，對(duì)謠言傳播的最終規(guī)模產(chǎn)生巨大作用。Wang et al.[5]發(fā)現(xiàn)易感人群接受謠言的概率與所接觸傳播者的信任程度有關(guān)，隨即在謠言傳播模型中引入信任機(jī)制，結(jié)果表明易感人群與所接觸的傳播者的信任程度對(duì)謠言傳播的影響巨大。在真實(shí)的謠言傳播過(guò)程中，有時(shí)候有人接受謠言，是因?yàn)樗麄兯佑|到群體中大部分都相信謠言是真實(shí)的消息。有時(shí)人們會(huì)在大眾面前偽裝自己，隱藏自己的真才實(shí)學(xué)，克制自己的疑惑跟隨主流，這就是“從眾效應(yīng)”。在網(wǎng)絡(luò)謠言傳播的過(guò)程中，“從眾效應(yīng)”真實(shí)存在，且對(duì)謠言傳播的影響巨大。

根據(jù)網(wǎng)絡(luò)謠言傳播研究發(fā)現(xiàn)，只要謠言在網(wǎng)上成為討論的熱點(diǎn)，其擴(kuò)散性一定是爆炸性的，傳播的范圍也是非常之大。例如“KFC中出現(xiàn)六翅烤全雞、康師傅方便面使用地溝油、娃哈哈等飲料里含有肉毒桿菌”類(lèi)似的謠言在社交網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)后瞬時(shí)之間就成為熱門(mén)話題，隨即迅速傳遍整個(gè)網(wǎng)絡(luò)。但是現(xiàn)有的謠言傳播模型都假設(shè)在其傳播的過(guò)程中其傳播率固定不變，沒(méi)有考慮不同個(gè)體的認(rèn)知水平、心理變化和道德自律意識(shí)都會(huì)對(duì)謠言的傳播產(chǎn)生巨大的影響。此外，在社交網(wǎng)絡(luò)上接觸到謠言的人可以看到謠言的內(nèi)容，還可以看到來(lái)自整個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)中對(duì)該謠言的轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、閱讀數(shù)、評(píng)論數(shù)、點(diǎn)贊數(shù)以及參與以上行為的個(gè)體信息。社交網(wǎng)絡(luò)中的謠言傳播，只表示對(duì)謠言的轉(zhuǎn)發(fā)，并不要求個(gè)體對(duì)該謠言持反對(duì)或贊同意見(jiàn)，因?yàn)閭€(gè)體的轉(zhuǎn)發(fā)行為無(wú)論贊同還是反對(duì)都傳播了謠言。同樣一條謠言經(jīng)過(guò)轉(zhuǎn)發(fā)10,000次和轉(zhuǎn)發(fā)1次，可想而知轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)目10,000的蠱惑性肯定強(qiáng)于轉(zhuǎn)發(fā)1次的，特別是“從眾效應(yīng)”影響下的網(wǎng)絡(luò)謠言，其傳播力和危害性更加不可估量。

現(xiàn)有的大多數(shù)謠言傳播模型都認(rèn)為每個(gè)人成為謠言傳播者的概率是一樣的，但是考慮到每個(gè)人不同的成長(zhǎng)背景、文化水平和社會(huì)閱歷等因素，不同的人接觸到相同的謠言，直觀感受肯定不一樣，所以對(duì)于謠言的反應(yīng)應(yīng)當(dāng)考慮到每個(gè)人本身的特性。鑒于現(xiàn)有謠言傳播模型的不足之處，一是建立改進(jìn)SIR謠言傳播模型；二是利用MATLAB模擬社交網(wǎng)絡(luò)上謠言傳播的演化；三是分析仿真結(jié)果，提出針對(duì)性建議，使政府的網(wǎng)絡(luò)謠言防治具有更明確的可操作性。

二、改進(jìn)的SIR謠言傳播模型

(一)基本SIR模型。SIR病毒傳播模型的特點(diǎn)是感染者被治愈后會(huì)免疫此病毒不會(huì)因此死亡。SIR病毒傳播模型中所有個(gè)體被分為3類(lèi)：S是易染節(jié)點(diǎn)、I是感染節(jié)點(diǎn)、R是恢復(fù)節(jié)點(diǎn)。一般情況下，S是健康狀態(tài)下的易染者，接觸感染節(jié)點(diǎn)后有一定的概率λ成為感染者；I是感染者治療后有一定的概率α成為免疫者；R是恢復(fù)節(jié)點(diǎn)，感染者治療后恢復(fù)健康獲得免疫或者死亡。

(二)基于“從眾效應(yīng)”的改進(jìn)SIR謠言傳播模型。將謠言的傳播率λ引入不同的初始感染率。無(wú)知者接觸到傳播者以一定的概率λ感染為傳播者，傳播者接觸到免疫者以一定的概率α成為免疫者。隨著時(shí)間的變化，謠言的傳播率會(huì)在謠言的各種因素影響下時(shí)刻發(fā)生改變。其中N為網(wǎng)絡(luò)規(guī)模。網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越小，謠言傳播率增強(qiáng)幅度越大，反之則增幅越小。θ是調(diào)節(jié)謠言增幅強(qiáng)度的范圍，其值越小增幅效果越小，反之增幅效果越大。

當(dāng)謠言增幅增大，網(wǎng)民越容易轉(zhuǎn)發(fā)此謠言，在現(xiàn)實(shí)的社交網(wǎng)絡(luò)中，個(gè)體一般不會(huì)多次轉(zhuǎn)發(fā)同一條信息，所以假設(shè)每個(gè)個(gè)體最多轉(zhuǎn)發(fā)一次該謠言。所以一條謠言最多只能被轉(zhuǎn)發(fā)N次。

(三)實(shí)驗(yàn)仿真。利用MATLAB軟件對(duì)SIR網(wǎng)絡(luò)謠言傳播模型模擬仿真，在研究“從眾效應(yīng)”下謠言傳播的過(guò)程中，假定初始只有一個(gè)謠言傳播者，其他的都是無(wú)知者，并且為了減小誤差，每個(gè)步驟都至少重復(fù)運(yùn)行100次，并且制定以下網(wǎng)絡(luò)謠言傳播規(guī)則：第一，隨機(jī)選擇一個(gè)節(jié)點(diǎn)作為謠言的初始傳播者；第二，接下來(lái)的每個(gè)時(shí)間步中，鄰居節(jié)點(diǎn)中的無(wú)知者以一定的概率變?yōu)閭鞑フ?，并且開(kāi)始傳播謠言。鄰居節(jié)點(diǎn)中的傳播者則以一定概率變?yōu)槊庖哒撸辉傧嘈挪⑥D(zhuǎn)發(fā)謠言；第三，重復(fù)上述步驟，直到傳播者和免疫者的節(jié)點(diǎn)數(shù)達(dá)到穩(wěn)定，不再變化。

考慮不同參數(shù)對(duì)謠言傳播結(jié)果的影響：謠言傳播的增幅隨著其初始感染率的改變而改變。當(dāng)初始感染率為0.8時(shí)，其謠言傳播率的增強(qiáng)幅度最?。划?dāng)為0.1時(shí)，謠言增幅最大。這說(shuō)明當(dāng)謠言初始感染率較大時(shí)，其謠言傳播增幅存在閾值。通過(guò)對(duì)比三組數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)隨著初始感染率的值變大，其傳播者的峰值也越來(lái)越大，最終穩(wěn)定時(shí)免疫者所占的比例也越大。因此，網(wǎng)絡(luò)謠言傳播過(guò)程中謠言的初始感染率增大，其傳播者到達(dá)峰值速度越快，并且到達(dá)最終穩(wěn)定狀態(tài)的時(shí)間也越短。但當(dāng)謠言的初始感染率本身已經(jīng)比較大的時(shí)候，因?yàn)槠湫M惑性較強(qiáng)，所以此謠言所造成的欺騙效果較弱，對(duì)最終的結(jié)果影響較小，如果初始感染率為0，那么增幅就會(huì)為0。在社交網(wǎng)絡(luò)中，提高謠言的初始感染率的確可以提高謠言傳播的峰值，并且在短時(shí)間內(nèi)迅速到達(dá)峰值和最終穩(wěn)定狀態(tài)，免疫者所占的比例也越大。也就是說(shuō)，蠱惑效果越強(qiáng)的謠言越容易傳播。所以要想提升謠言防治的水平，除了人們自身的認(rèn)知水平，政府也要及時(shí)發(fā)布相應(yīng)的官方信息減少謠言傳播，降低謠言的初始感染率。

四、結(jié)語(yǔ)

本文探索了“從眾效應(yīng)”對(duì)網(wǎng)絡(luò)謠言傳播的影響。在改進(jìn)SIR網(wǎng)絡(luò)謠言傳播模型的過(guò)程中引入不同的謠言初始感染率，并用MATLAB軟件對(duì)其進(jìn)行模擬仿真，探索“從眾效應(yīng)”對(duì)網(wǎng)絡(luò)謠言傳播的影響。結(jié)果表明：改進(jìn)后的SIR網(wǎng)絡(luò)謠言傳播模型證明“從眾效應(yīng)”對(duì)網(wǎng)絡(luò)謠言傳播具有增幅作用。隨著謠言的初始感染率的增大，其謠言傳播的峰值也隨之增大，并且到達(dá)峰值和最終穩(wěn)定值所需要的時(shí)間也變短，到達(dá)最終穩(wěn)定狀態(tài)下免疫者所占比例也增大。這也證明蠱惑效果越強(qiáng)的謠言的確很容易傳播。所以要想提升謠言防治的水平，除了人們自身的認(rèn)知水平，政府也要及時(shí)發(fā)布相應(yīng)的官方信息減少謠言傳播，降低謠言的初始感染率。