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      主理想環(huán)上一類矩陣對可同時(shí)三角化探討

      2019-03-24 01:24:34姜蓮霞
      關(guān)鍵詞:交換子環(huán)上因式

      姜蓮霞,鄧 勇

      (喀什大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院,新疆 喀什 844006)

      設(shè)Mm×n(R)是有單位元e≠0的主理想環(huán)R上的m×n階矩陣集合,GL(n,R)是R上的n階可逆矩陣集合。令I(lǐng)n和0n×k分別表示n階單位矩陣和n×k階零矩陣。設(shè)矩陣對A,B∈Mn×n(R),用[A,B]=AB-BA表示其交換子。

      稱矩陣對A,B∈Mn×n(R)可同時(shí)三角化,如果存在可逆矩陣T∈GL(n,R),使得

      均為下三角矩陣。

      目前,有單位元的交換環(huán)上的矩陣對可同時(shí)三角化的問題仍未得到徹底解決。我們已經(jīng)知道,在有單位元的交換環(huán)上,矩陣對可同時(shí)三角化的必要條件是它們的特征多項(xiàng)式能夠分解成一次因式的乘積。文獻(xiàn)[1]研究了在主理想環(huán)上,當(dāng)矩陣對的特征多項(xiàng)式的最小多項(xiàng)式為二次不可約多項(xiàng)式時(shí),它們可同時(shí)三角化的問題。文獻(xiàn)[2]在交換環(huán)上,建立了二階矩陣族可同時(shí)三角化的充分必要條件。McCoy定理雖然給出了代數(shù)閉域上矩陣對可同時(shí)三角化的判據(jù)[3],但是定理的條件卻很難通過常規(guī)的方法去驗(yàn)證。在復(fù)數(shù)域上,文獻(xiàn)[4-7]給出了將矩陣對同時(shí)三角化的構(gòu)造方法;文獻(xiàn)[8]給出了對稱不定矩陣三對角化約化方法的新的方法;文獻(xiàn)[9-10] 中給出了對稱矩陣三對角化的算法設(shè)計(jì);文獻(xiàn)[11]給出了基于矩陣三對角化分解的DOA估計(jì)算法;文獻(xiàn)[12]給出了實(shí)對稱陣三對角化和二分法的結(jié)構(gòu)優(yōu)化算法。

      眾所周知,矩陣A∈Mn×n(R)稱為對合矩陣,如果A2=In。顯然,對合矩陣的最小多項(xiàng)式為m(λ)=(λ-e)(λ+e)。因此,A∈Mn×n(R)是對合矩陣的充分必要條件是(In-A)(In+A)=0n×n?;诖?,在主理想環(huán)上,建立矩陣對可同時(shí)三角化的充分必要條件。

      2 主要結(jié)論及其證明

      值得注意的是,當(dāng)R是代數(shù)閉域F時(shí),矩陣對A,B∈Mn×n(F)存在共同特征向量的問題文獻(xiàn)[13]已徹底解決。但是,當(dāng)R是一般的交換環(huán)時(shí),矩陣對A,B∈Mn×n(R)存在共同特征向量的問題卻仍未得到有效解決[14]。

      假設(shè)矩陣對A,B∈Mn×n(R)的最小多項(xiàng)式均為二次多項(xiàng)式,并且它們均可分解為一次因式的乘積。下面,建立這種矩陣對存在共同特征向量的充分必要條件。

      定理1 設(shè)矩陣對A,B∈Mn×n(R)的最小多項(xiàng)式分別為

      mA(λ)=(λ-α1)(λ-α2),α1≠α2

      mB(λ)=(λ-β1)(λ-β2),β1≠β2

      其中:αi,βj∈R(i,j=1,2)。于是,A和B在R上有共同特征向量當(dāng)且僅當(dāng)交換子[A,B]是一個(gè)奇異矩陣。

      證明 必要性顯然。

      由定理1可得如下推論:

      推論1 對合矩陣對A,B∈Mn×n(R)有共同特征向量當(dāng)且僅當(dāng)(A-B)和(A+B)至少有一個(gè)是奇異矩陣。

      (?) 設(shè)(A-B)和(A+B)至少有一個(gè)是奇異矩陣。因

      (A-B)(A+B)=AB-BA=[A,B],

      故對合矩陣A和B的交換子[A,B]奇異。由定理1,矩陣A和B有共同特征向量。證畢。

      現(xiàn)在,利用定理1的結(jié)果來建立Mn×n(R)中的矩陣對可同時(shí)三角化的充分必要條件。

      定理2 設(shè)矩陣對A,B∈Mn×n(R)的最小多項(xiàng)式分別為

      mA(λ)=(λ-α1)(λ-α2),α1≠α2

      mB(λ)=(λ-β1)(λ-β2),β1≠β2,

      其中αi,βj∈R(i,j=1,2)。于是,A和B在R上可同時(shí)三角化當(dāng)且僅當(dāng)交換子[A,B]是冪零矩陣。

      證明 (?)顯然。

      (?)設(shè)矩陣對A,B∈Mn×n(R)的最小多項(xiàng)式分別為

      mA(λ)=(λ-α1)(λ-α2),α1≠α2

      mB(λ)=(λ-β1)(λ-β2),β1≠β2,

      其中A1,B1∈M(n-1)×(n-1)(R)。因交換[A,B]是冪零矩陣,故

      用類似方法,經(jīng)過有限步后,必可得出結(jié)論:對矩陣A和B,存在矩陣T∈GL(n,R),使得TAT-1和TBT-1均為下三角矩陣。證畢。

      由定理2可得如下推論

      推論2設(shè)矩陣對A,B∈Mn×n(R)的最小多項(xiàng)式分別為

      mA(λ)=(λ-α1)(λ-α2),α1≠α2

      mB(λ)=(λ-β1)(λ-β2),β1≠β2,

      其中αi,βj∈R(i,j=1,2),交換子[A,B]是冪零矩陣。若矩陣A可對角化,則存在矩陣W∈GL(n,R),使得WAW-1是對角矩陣,WBW-1是下三角矩陣。

      證明 因?yàn)榻粨Q子[A,B]是冪零矩陣,所以對矩陣A,B而言,存在矩陣U∈GL(n,R),使得UAU-1=TA和UBU-1=TB均為下三角矩陣。又因矩陣A可對角化,故UAU-1可對角化。 容易看出, 對矩陣UAU-1, 存在下三角矩陣V∈GL(n,R), 使得VTAV-1是對角矩陣,VTBV-1是下三角矩陣。 證畢。

      推論3 對合矩陣對A,B∈Mn×n(R)可同時(shí)三角化當(dāng)且僅當(dāng)它們的交換子[A,B]是冪零矩陣。

      3 結(jié)論

      在定理2假設(shè)的條件下,本文得到了主理想環(huán)R上的n×n階矩陣對A,B可同時(shí)三角化的一個(gè)充分必要條件。根據(jù)定理2的充分性證明,進(jìn)而得到了通過有限步驗(yàn)證程序,將矩陣對A,B化簡為下三角矩陣的一種方法。另外,還需注意到,本文的結(jié)論對初等除環(huán)上的矩陣對A,B依然正確。

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