人工智能時(shí)代新聞?wù)鎸?shí)性概念的量化轉(zhuǎn)向

姚庚君

摘? 要? 隨著大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法等人工智能相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)新聞、機(jī)器新聞寫作等新聞生產(chǎn)領(lǐng)域的新樣式對(duì)“質(zhì)化”理解的傳統(tǒng)新聞?wù)鎸?shí)概念提出挑戰(zhàn)。文章試圖通過對(duì)傳統(tǒng)新聞?wù)鎸?shí)性概念在現(xiàn)實(shí)技術(shù)環(huán)境下的挑戰(zhàn)的分析，指出對(duì)新聞?wù)鎸?shí)性概念的理解由“質(zhì)化”向“量化”轉(zhuǎn)型的必要性，并且借助對(duì)中外新聞學(xué)研究史中新聞?wù)鎸?shí)性概念發(fā)展的梳理，以及國內(nèi)外對(duì)新聞?wù)鎸?shí)概念的測(cè)量案例的分析，指出這種量化轉(zhuǎn)向的可行性。

關(guān)鍵詞? 新聞?wù)鎸?shí)性;可測(cè)量化;人工智能;數(shù)據(jù)新聞

中圖分類號(hào)? G210? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼? A? ? ? 文章編號(hào)? 2096-0360（2019）02-0018-02

2017年12月15日，假新聞（Fake News）當(dāng)選“柯林斯詞典年度熱詞”?？铝炙乖~典對(duì)“假新聞”的定義如下：偽裝成新聞報(bào)道的、虛假的、聳人聽聞的信息。根據(jù)其旗下相關(guān)機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)，這個(gè)詞自2016年以來使用量增加了365%。“假新聞成為年度熱詞”這一事件雖然不能讓本文得出有關(guān)于當(dāng)前新聞媒體報(bào)道真實(shí)性狀況的準(zhǔn)確結(jié)論，但是這至少說明一個(gè)事實(shí)，那就是：作為新聞專業(yè)主義的核心概念與規(guī)范，新聞媒體的真實(shí)性現(xiàn)在正在面臨質(zhì)疑。

與此同時(shí)，數(shù)據(jù)新聞，機(jī)器新聞寫作以及自動(dòng)化驗(yàn)證等人工智能相關(guān)技術(shù)的發(fā)展也給從19世紀(jì)中期以來依靠行業(yè)自覺與行業(yè)規(guī)范[1]而形成的新聞?wù)鎸?shí)性定義提出了挑戰(zhàn)。所以，本文將通過對(duì)國內(nèi)外的相關(guān)研究進(jìn)行梳理也再研究，從以下方面分析這種挑戰(zhàn)。并提出相關(guān)解決方案。

1? 形式化挑戰(zhàn)

馬特·卡爾森的“算法三部曲”作為現(xiàn)階段對(duì)于算法在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用的突破性研究。他的研究表明：算法新聞對(duì)傳統(tǒng)新聞專業(yè)主義的模糊性提出了挑戰(zhàn)，他指出：“在數(shù)字新聞時(shí)代，新聞業(yè)的邊界仍然具有一定的可滲透性，同時(shí)也更容易受到外界的影響。因此，要單單依靠專業(yè)主義為新聞業(yè)提供一定的邊界保護(hù)越來越不可能。”[2]

馬特·卡爾森還認(rèn)為，算法在某些情境內(nèi)獲得了自己的“主體性”[2]。清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院彭蘭教授更是表明，在未來“萬物皆媒”的時(shí)代，“新聞信息存儲(chǔ)、分析、加工系統(tǒng)可能脫離專業(yè)媒體獨(dú)立存在”[3]。事實(shí)上，不論是機(jī)器新聞寫作還是自動(dòng)化驗(yàn)證技術(shù)，實(shí)際的行業(yè)應(yīng)用都證明中外兩位學(xué)者的判斷是正確的，比如大數(shù)據(jù)專家Julia Goldstein和Mike Ghoul就通過文本挖掘等技術(shù)設(shè)計(jì)出來一種能夠識(shí)別假新聞的算法。在這些特點(diǎn)中，機(jī)器算法與人最大的不同在于其判斷方式的規(guī)則性與機(jī)械性，原因在于算法的本質(zhì)是一系列形式語言的符號(hào)，它與人類基于意識(shí)與行為經(jīng)驗(yàn)的判斷方式具有明顯的差異。這個(gè)問題反映到對(duì)新聞?wù)鎸?shí)性的判斷上，可以被表達(dá)為：對(duì)于算法而言，想要讓它遵從新聞?wù)鎸?shí)性的規(guī)范和要求，一方面，我們需要精確而嚴(yán)格地定義新聞?wù)鎸?shí)，另一方面這個(gè)定義需要被用精確而嚴(yán)格的形式語言表達(dá)出來。

形式化表達(dá)更加深刻的意義在于：一方面它可以促進(jìn)人機(jī)之間的溝通與協(xié)作，另一方面它能夠?qū)⑷祟惖膬r(jià)值觀，并且引導(dǎo)算法向著良性的方向發(fā)展。

2? 量化挑戰(zhàn)

這種量化挑戰(zhàn)可以從信息結(jié)構(gòu)層面的方面來理解。信息結(jié)構(gòu)主要是針對(duì)數(shù)據(jù)新聞的。因?yàn)閷?duì)于數(shù)據(jù)新聞，使用數(shù)據(jù)并使得報(bào)道更加的精確和嚴(yán)格是它非常重要的功能。吳小坤教授在其論文中對(duì)數(shù)據(jù)新聞的維度進(jìn)行了如下定義：新聞性、統(tǒng)計(jì)性、工具性、生產(chǎn)流程標(biāo)準(zhǔn)化、新聞行業(yè)創(chuàng)新性[4]。其中“統(tǒng)計(jì)性維度”說明數(shù)據(jù)新聞的數(shù)據(jù)處理需要服從統(tǒng)計(jì)學(xué)對(duì)于“真”的定義的某些規(guī)則，但是這就使得傳統(tǒng)新聞?wù)鎸?shí)性即將面對(duì)一個(gè)重要的挑戰(zhàn)那就是可量化挑戰(zhàn)，正如方潔老師指出“傳統(tǒng)的新聞采編的記者往往是一種‘非規(guī)范的定性思維，擅長(zhǎng)簡(jiǎn)單的歸納、數(shù)據(jù)的總結(jié)，容易在采訪中主觀先行。數(shù)據(jù)新聞則是以一種‘比較偏向量化的研究思路做新聞，新聞事實(shí)的產(chǎn)生是基于數(shù)據(jù)挖掘和分析。”[5]

比如，在傳統(tǒng)新聞?wù)鎸?shí)性觀念中，“對(duì)于新聞?wù)鎸?shí)的量度，仍然主要是一個(gè)定性范圍的概念，不是一個(gè)純粹的可以計(jì)算的數(shù)量概念?！盵6]李良榮教授就表明：“要做到整體真實(shí)是相當(dāng)有難度，尤其是難以準(zhǔn)確地評(píng)估。”[7]我們雖然不能僅僅用數(shù)據(jù)新聞的整體真實(shí)涵蓋整個(gè)傳統(tǒng)新聞?wù)鎸?shí)性理論中有關(guān)于整體真實(shí)的全部?jī)?nèi)涵，但是在數(shù)據(jù)新聞的現(xiàn)實(shí)要求下，對(duì)于新聞?wù)鎸?shí)性的量化定義可以在一定程度上幫助數(shù)據(jù)新聞確定某些統(tǒng)計(jì)意義上的真實(shí)，而這種量化定義下，“真實(shí)性”這種性質(zhì)判斷用語將被“真實(shí)度”，“確證度”以及“置信程度”等具有統(tǒng)計(jì)意義的量化用語取代。

3? 中外新聞學(xué)研究中有關(guān)“真實(shí)性”的測(cè)量問題

事實(shí)上，有關(guān)“新聞?wù)鎸?shí)”的自動(dòng)化測(cè)量一直是全世界學(xué)者所關(guān)注的問題。

20世紀(jì)60年代，基于統(tǒng)計(jì)理論以及社會(huì)科學(xué)實(shí)證方法的精確新聞學(xué)是這方面的開創(chuàng)性研究之一，菲利普·梅耶就明確表示要通過嚴(yán)格的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，精確地估測(cè)一些無法直接測(cè)量但是卻很有新聞價(jià)值的事件。

到了數(shù)據(jù)新聞時(shí)代，隨著計(jì)算機(jī)的廣泛使用，伯明翰大學(xué)的Paul Bradshaw認(rèn)為，“計(jì)算機(jī)式思維”將是引領(lǐng)下一波數(shù)據(jù)新聞浪潮的重要思維工具，在他的設(shè)想當(dāng)中，“計(jì)算機(jī)式思維”應(yīng)該包括如下特征：?jiǎn)栴}分解、模式識(shí)別、抽象化及算法。其中抽象化與本文提到的形式化的內(nèi)涵有相通之處，只不過本文中提到的形式化不僅僅是一種新聞工作者的思維方式，更是一種新聞學(xué)的發(fā)展方向。

經(jīng)歷了如上學(xué)術(shù)積淀，新聞?wù)鎸?shí)性的可測(cè)量化最終在最近得到了突破。圣克拉拉大學(xué)馬庫拉應(yīng)用倫理中心的真實(shí)性核實(shí)量化標(biāo)準(zhǔn)體系就是其中的代表。該項(xiàng)目發(fā)布了一份信托指標(biāo)，一套標(biāo)準(zhǔn)化的公開性原則，旨在為出版物的標(biāo)準(zhǔn)、工作流程和記者的背景提供清晰的信息，幫助受眾輕松評(píng)估新聞的質(zhì)量和可信度。信任指標(biāo)是標(biāo)準(zhǔn)化的披露，提供清晰的新聞機(jī)構(gòu)的道德標(biāo)準(zhǔn)和其他公平性和準(zhǔn)確性的標(biāo)準(zhǔn)[8]。該項(xiàng)目發(fā)布了一份信托指標(biāo)，一套標(biāo)準(zhǔn)化的公開性原則，旨在為出版物的標(biāo)準(zhǔn)、工作流程和記者的背景提供清晰的信息，幫助受眾輕松評(píng)估新聞的質(zhì)量和可信度。信任指標(biāo)是標(biāo)準(zhǔn)化的披露，提供清晰的新聞機(jī)構(gòu)的道德標(biāo)準(zhǔn)和其他公平性和準(zhǔn)確性的標(biāo)準(zhǔn)。世界各地主要媒體公司，以及Google、Facebook、Bing和Twitter，都開始使用這些指標(biāo)，來給人們提供更多關(guān)于他們所讀故事的信息，幫助他們識(shí)別高質(zhì)量的新聞。

在國內(nèi)方面，青年學(xué)者胡華濤運(yùn)用非形式邏輯與概率系統(tǒng)，通過信念修正的方法來部分形式化與量化地定義真，使得對(duì)“真”的判斷變成了基于邏輯的概率判斷[9]，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)新聞?wù)鎸?shí)性的量化。

所以，通過以上分析，我們可以得出以下結(jié)論：將新聞?wù)鎸?shí)性由相對(duì)“質(zhì)化”的理解轉(zhuǎn)為“量化”的理解既是新聞學(xué)發(fā)展的可能方向，又是應(yīng)對(duì)現(xiàn)實(shí)技術(shù)挑戰(zhàn)的必要措施。而可行的方法應(yīng)該是將新聞表達(dá)的語言邏輯與統(tǒng)計(jì)經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合，并不斷通過與受眾的相互協(xié)調(diào)，完成學(xué)理概念，實(shí)踐操作與溝通互動(dòng)三方面的結(jié)構(gòu)性統(tǒng)一。而且隨著媒體技術(shù)的發(fā)展，我們或許可以展望在不久的將來，新聞的客觀性、時(shí)效性等更加復(fù)雜的新聞價(jià)值概念也可以通過一種嚴(yán)格而精密的量化規(guī)則來進(jìn)行定義。從這個(gè)意義上來講，新聞?wù)鎸?shí)性概念的量化轉(zhuǎn)向很有可能僅僅是這一系列新聞學(xué)基本概念量化轉(zhuǎn)向的開始。

參考文獻(xiàn)

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[7]李良榮.新聞學(xué)導(dǎo)論[M].北京：高等教育出版社，1999：128.

[8]Markkula Center for Applied Ethics，Leading news outlets establish transparency standards to help readers identify trustworthy news sources，Santa Clara University official website[EB/OL]：https：//www.scu.edu/ethics/focus-areas/journalism-ethics/programs/the-trust-project/trust-project-launches-indicators/.

[9]胡華濤.當(dāng)代新聞邏輯學(xué)導(dǎo)論——新媒體時(shí)代新聞推理與論證的現(xiàn)代性研究[M].武漢：武漢大學(xué)出版社，2015：75.