邢樂斌 吳勝芬 曾 瓊

（1.重慶大學(xué)公共管理學(xué)院，重慶 400044；2.重慶生產(chǎn)力促進(jìn)中心，重慶 400147）

0 引言

近年來，為了實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，重慶市相繼制定了多項(xiàng)人才計(jì)劃，如2009年實(shí)施兩江學(xué)者計(jì)劃和2011年實(shí)施重慶留學(xué)人員回渝創(chuàng)業(yè)啟動(dòng)支持計(jì)劃等。重慶市地處“一帶一路”戰(zhàn)略和長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶交匯點(diǎn)，集直轄市體制和西部大開發(fā)政策、統(tǒng)籌城鄉(xiāng)綜合配套改革試驗(yàn)區(qū)等體制機(jī)制優(yōu)勢(shì)于一體，外向型產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)不斷鞏固，基本構(gòu)建起以長(zhǎng)江黃金水道、渝新歐國際鐵路聯(lián)運(yùn)大通道等為支撐的“一帶一路”國際貿(mào)易大通道骨架。隨著中新（重慶）戰(zhàn)略性互聯(lián)互通示范項(xiàng)目運(yùn)營中心落戶重慶，重慶在國家開放大格局中有更大的擔(dān)當(dāng)，全面提升重慶市的內(nèi)陸開放水平。

目前，國內(nèi)外學(xué)者對(duì)人才環(huán)境進(jìn)行了大量的相關(guān)研究。高翔和武博[1]強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新人才培養(yǎng)需要為其營造和諧的創(chuàng)新環(huán)境。司江偉等[2]、劉麗君等[3]構(gòu)建了一系列人才發(fā)展環(huán)境評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系。葛白[4]認(rèn)為人才環(huán)境的好壞直接影響了人才的培養(yǎng)和發(fā)展，它是一個(gè)巨大的復(fù)雜的系統(tǒng)，并從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、創(chuàng)業(yè)人才等方面建立了河南省人才環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。Chou Y C等[5]指出科技創(chuàng)新人才對(duì)于一個(gè)國家的生存和發(fā)展至關(guān)重要，因此為科技人才提供良好的環(huán)境尤其重要。David Doloreux等[6]指出R&D人才創(chuàng)新環(huán)境主要包含企業(yè)與知識(shí)組織，由大學(xué)、研究機(jī)構(gòu)等構(gòu)建成一個(gè)支撐性的知識(shí)基礎(chǔ)設(shè)施。Colling D等[7]從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人才政策等方面著手構(gòu)建創(chuàng)新人才環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。Ceyhun Araz等[8]認(rèn)為人才質(zhì)量、人才結(jié)構(gòu)是科技創(chuàng)新人才環(huán)境的核心，并以此構(gòu)建了一套評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

國內(nèi)外研究學(xué)者雖然針對(duì)人才發(fā)展環(huán)境、人才創(chuàng)新環(huán)境和科技人才環(huán)境等進(jìn)行了大量研究，但是針對(duì)內(nèi)陸開放型人才環(huán)境的研究卻非常少見。本文將立足我國建設(shè)的現(xiàn)實(shí)背景，深入剖析R&D人才環(huán)境的影響因素，并對(duì)重慶市R&D人才環(huán)境滿意度進(jìn)行實(shí)證研究。

1 指標(biāo)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)獲取

首先了解相關(guān)部門基本情況，其次對(duì)重慶市R&D人才環(huán)境影響因素滿意度進(jìn)行評(píng)價(jià)，最后采用7級(jí)Likert量表對(duì)總體滿意度從“非常不滿意”到“非常滿意”排序。

（1）R&D人力投入。魯亞軍和張汝飛[9]指出一個(gè)地區(qū)區(qū)域創(chuàng)新能力的提高，需要加大 R&D人員投入；根據(jù)Lubart T I[10]構(gòu)建人才總量等指標(biāo)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，形成了研究與開發(fā)機(jī)構(gòu)R&D人員全時(shí)當(dāng)量等5個(gè)測(cè)量題項(xiàng)。

（2）產(chǎn)業(yè)R&D活動(dòng)。羅利華和胡先杰[11]指出工業(yè)企業(yè)活動(dòng)是提升創(chuàng)新能力的重要因素，對(duì)增強(qiáng)創(chuàng)新水平有著重要作用。根據(jù)張秀紅[12]對(duì)湖北省工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇和說明，得出“ 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D機(jī)構(gòu)數(shù)”等6個(gè)測(cè)量題項(xiàng)。

（3）R&D服務(wù)與配套。Enkel E等[13]認(rèn)為R&D 配套服務(wù)是吸引 R&D 中心落戶、形成開放式創(chuàng)新的關(guān)鍵。根據(jù)杜群陽等[14]有關(guān)R&D軟環(huán)境與硬環(huán)境相關(guān)研究，形成了“基礎(chǔ)設(shè)施與儀器共享、信息和知識(shí)資源共享”等7個(gè)子測(cè)量題項(xiàng)。

（4）創(chuàng)新潛力人才。Jeon D等[15]人指出人才的潛能不僅受到環(huán)境的影響，而且對(duì)環(huán)境產(chǎn)生明顯的效果。根據(jù)李佳[16]構(gòu)建的創(chuàng)新指標(biāo)體系，得出“ 萬人大專及以上學(xué)歷在校生人數(shù)”“就業(yè)人員大專以上學(xué)歷人員比例”等3個(gè)測(cè)量題項(xiàng)。

（5）政策支持。Lacetera[17]指出政府政策扶持在引進(jìn)R&D機(jī)構(gòu)及投資方面起著重要推動(dòng)作用，結(jié)合Kanwar等[18-21]關(guān)于政策環(huán)境的相關(guān)研究，形成了“人才培養(yǎng)政策”等5個(gè)測(cè)量題項(xiàng)。

本文首先采用300份小樣本針對(duì)部分重慶市政產(chǎn)學(xué)研等機(jī)構(gòu)的相關(guān)負(fù)責(zé)人進(jìn)行問卷預(yù)調(diào)查，刪除了“科學(xué)家與工程師所占比例”“電子商務(wù)規(guī)范化”“專利審批效率”“金融扶持政策”4個(gè)題項(xiàng)后形成正式的調(diào)查問卷。然后對(duì)重慶市政產(chǎn)學(xué)研等機(jī)構(gòu)相關(guān)負(fù)責(zé)人發(fā)放正式調(diào)查問卷，做大樣本調(diào)查。發(fā)出問卷630份，收回590份，有效問卷524份，有效率為83.2%。

2 探索性因子分析

首先，使用SPSS 21.0做相關(guān)檢驗(yàn)，KMO值為0.732且系數(shù)顯著，滿足因子分析條件，見表1。然后，探索性因子分析。通過多次探索，保留的題項(xiàng)有19個(gè)，刪除的題項(xiàng)有3個(gè)，得出特征值大于1的因子（表2），解釋的變異量為93.513%，問卷具有信度和效度。

3 信度和效度

本文采用同質(zhì)性信度考察問卷信度一致性。Cronbach's α系數(shù)作為其檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)。各分量表的α系數(shù)都大于0.8，表明調(diào)查結(jié)果是可信的（表3）。

結(jié)構(gòu)效度分為聚合效度與區(qū)分效度。區(qū)分效度是因素間中低度相關(guān)，各個(gè)因素的方向一致但有所區(qū)別；聚合效度是因素與問卷總分應(yīng)呈中高度相關(guān)，相關(guān)系數(shù)兩者之間相關(guān)系數(shù)高于因素間的相關(guān)系數(shù)，因素與總體概念一致。如表4所示，因素與因素之間的相關(guān)系數(shù)均大于0.600，因素與問卷總分的相關(guān)系數(shù)均大于0.700，滿足中度相關(guān)和高度關(guān)系，且因素與問卷總分的相關(guān)系數(shù)高于因素間的相關(guān)系數(shù)，表明其具有良好的區(qū)分效度和聚合效度。

表1 KMO檢驗(yàn)和Bartlett檢驗(yàn)

4 相關(guān)性分析

Pearson計(jì)算公式為：

本文只列出了12個(gè)與總體滿意度有較大相關(guān)性的重要因素，并且通過顯著性檢驗(yàn)（表5）。根據(jù)相關(guān)分析，26個(gè)分級(jí)變量與R&D人才環(huán)境滿意度正相關(guān)；12個(gè)因素與R&D環(huán)境滿意度存在高度正相關(guān)性并依次遞減，且對(duì)改善R&D人才環(huán)境具有重要作用。

表2 R&D人才環(huán)境滿意度指標(biāo)體系

表3 問卷總體及各變量信度檢驗(yàn)結(jié)果（N=514）

5 多元線性回歸分析

5.1 一級(jí)變量的線性回歸分析

建立因變量與一級(jí)變量之間的多元線性回歸模型，用以下公式表示：

式中：Y為因變量；Fi為一級(jí)變量（i=1,2,3,4,5）。

經(jīng)回歸分析可知：R&D人力投入、產(chǎn)業(yè)R&D活動(dòng)、R&D服務(wù)與配套、創(chuàng)新潛力人才與政策支持5個(gè)一級(jí)變量都具有顯著性，其回歸參數(shù)依次為0.209，0.294，0.222，0.352，0.259，而創(chuàng)新潛力人才、產(chǎn)業(yè)R&D活動(dòng)和政策支持的回歸參數(shù)較大，可決系數(shù)為0.925，表明三者對(duì)總體滿意度作用較強(qiáng)（表6）。

5.2 分級(jí)變量線性回歸分析

從表7中可以看出，5個(gè)維度對(duì)R&D人才環(huán)境改善作用較明顯。各因素的回歸系數(shù)均大于0，說明分級(jí)變量對(duì)R&D人才環(huán)境總體滿意度發(fā)揮重要的作用。在各個(gè)維度下均有回歸系數(shù)相對(duì)較大的影響因素。影響因素主要有10個(gè)：R&D人力投入維度下的回歸系數(shù)大的兩個(gè)變量的顯著性分別為0.000和0.011；產(chǎn)業(yè)R&D活動(dòng)維度下的“規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)”“高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出”“高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D人員全時(shí)當(dāng)量”，顯著性水平分別為0.022、0.011、0.004；R&D服務(wù)與配套維度下回歸系數(shù)大的兩個(gè)變量的顯著性水平分別為0.001和0.005；創(chuàng)新潛力人才維度下的“每十萬人大專以上學(xué)歷人數(shù)”，其顯著性水平為0.011；政策支持維度下的“人才引進(jìn)政策”“創(chuàng)新激勵(lì)政策”顯著水平0.021、0.002。

表4 各因子與總問卷相關(guān)系數(shù)（N=514）

表5 具有顯著性的Pearson 相關(guān)系數(shù)及其變量的調(diào)查結(jié)果

表6 一級(jí)變量模型回歸估計(jì)結(jié)果

表7 分級(jí)變量模型回歸估計(jì)結(jié)果

6 結(jié)論與建議

對(duì)重慶市R&D人才環(huán)境滿意度的問卷調(diào)查分析表明，R&D人才環(huán)境與實(shí)際相符合。

（1）R&D人力投入、產(chǎn)業(yè)R&D活動(dòng)、R&D服務(wù)與配套、創(chuàng)新潛力人才、政策支持的回歸系數(shù)，分別為0.209、0.294、0.222、0.352、0.259，5個(gè)因素對(duì)改善R&D人才環(huán)境滿意度發(fā)揮重要作用。

（2）產(chǎn)業(yè)R&D活動(dòng)、創(chuàng)新潛力人才、政策支持對(duì)改善R&D人才環(huán)境的作用大于其余2個(gè)因素。近年來，隨著國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提升R&D不斷提高，人力投入和R&D服務(wù)與配套得以改善，而產(chǎn)業(yè)R&D活動(dòng)、創(chuàng)新潛力人才、政策支持對(duì)于R&D人才環(huán)境顯得更為重要。

（3）應(yīng)用研究R&D人員全時(shí)當(dāng)量、基礎(chǔ)研究 R&D人員全時(shí)當(dāng)量、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D人員全時(shí)當(dāng)量、基礎(chǔ)設(shè)施與儀器共享、成果轉(zhuǎn)化機(jī)構(gòu)與資金支持、就業(yè)人員大專以上學(xué)歷人員比例、每十萬人大專及以上學(xué)歷人數(shù)、人才引進(jìn)政策、創(chuàng)新激勵(lì)政策10個(gè)因素與R&D人才環(huán)境相關(guān)且顯著。因此，要改善重慶市R&D人才環(huán)境，提高區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力，需要從上述各方面著手。

為進(jìn)一步完善重慶R&D人才環(huán)境，現(xiàn)提出以下6點(diǎn)建議。

（1）增加R&D人力投入。R&D人力投入是技術(shù)創(chuàng)新的根本和基礎(chǔ)，為了提高技術(shù)創(chuàng)新水平和研發(fā)能力，必須加大R&D人力投入，提高R&D人才比例，進(jìn)一步優(yōu)化R&D人員配置結(jié)構(gòu)，提高基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究R&D人員全時(shí)當(dāng)量，增加R&D人員儲(chǔ)備。

（2）加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)R&D活動(dòng)。產(chǎn)業(yè)R&D活動(dòng)能夠帶動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新、技術(shù)應(yīng)用與技術(shù)轉(zhuǎn)移，所以必須加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)R&D活動(dòng)，增加高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D人員全時(shí)當(dāng)量和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出，以高新技術(shù)為驅(qū)動(dòng)力，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。

（3）改善R&D服務(wù)與配套。提高R&D服務(wù)與配套水平和質(zhì)量，提高基礎(chǔ)設(shè)施與儀器共享水平，推動(dòng)R&D活動(dòng)向著更高水平發(fā)展；加大成果轉(zhuǎn)化機(jī)構(gòu)與加大資金支持，改善成果轉(zhuǎn)化機(jī)構(gòu)硬件設(shè)施和軟件設(shè)施，創(chuàng)造與完善區(qū)域R&D配套服務(wù)市場(chǎng)環(huán)境。

（4）培養(yǎng)創(chuàng)新潛力人才。創(chuàng)新潛力人才是技術(shù)創(chuàng)新的儲(chǔ)備力量，要大力發(fā)展創(chuàng)新型人才，提升每十萬人大專以上學(xué)歷人數(shù)和就業(yè)人員大專以上學(xué)歷人員比例，增加創(chuàng)新人才儲(chǔ)備,為創(chuàng)新潛力人才提供優(yōu)良的環(huán)境，激發(fā)其創(chuàng)新活力。

（5）加大人才政策扶持力度。政府政策支持對(duì)于一個(gè)國家的科技發(fā)展起重要的作用。擴(kuò)大政策支持范圍，提高政策支持效率，完善人才引進(jìn)政策和創(chuàng)新激勵(lì)政策，營造良好人才發(fā)展環(huán)境，提高人才聚集聚集能力，激發(fā)R&D人才活力。

（6）5個(gè)制約人才環(huán)境的核心要素。本文得到影響R&D人才環(huán)境的5個(gè)一級(jí)指標(biāo)以及10個(gè)主要影響因素，同時(shí)考慮到重慶市發(fā)展現(xiàn)狀和未來發(fā)展定位，我們認(rèn)為基礎(chǔ)研究R&D人員全時(shí)當(dāng)量、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出、成果轉(zhuǎn)化機(jī)構(gòu)與資金支持、就業(yè)人員大專以上學(xué)歷人員比例、人才引進(jìn)政策5個(gè)因素是影響R&D人才環(huán)境的核心因素。R&D人才環(huán)境的改善必須加強(qiáng)這5個(gè)方面：一要提高基礎(chǔ)研究R&D人員全時(shí)當(dāng)量，改革薪酬分配制度，加強(qiáng)基礎(chǔ)研究經(jīng)費(fèi)投入。二要加強(qiáng)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出，增加高技術(shù)產(chǎn)業(yè)投入，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)。三要加強(qiáng)成果轉(zhuǎn)化機(jī)構(gòu)與資金支持，增加資金來源渠道，完善風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)貼政策。四要增加就業(yè)人員大專以上學(xué)歷人員比例，加大教育投資，注重高職教育的發(fā)展。五要完善人才引進(jìn)政策，實(shí)施多種人才優(yōu)惠政策，健全人才引進(jìn)機(jī)制和組織保障機(jī)制。