梁晨 林世威

摘 ?要：我國教育領(lǐng)域的專家學(xué)者對Rasch模型的實(shí)踐和理論研究逐漸深入，并取得了重大進(jìn)展和眾多科研成果。目前為止Rasch模型經(jīng)常應(yīng)用于教育學(xué)研究（包含教育心理學(xué)）、心理學(xué)研究、人事測評(píng)研究等領(lǐng)域，尤其是在教育領(lǐng)域廣為接受與推廣，其對教育與測試科學(xué)的發(fā)展具有重要研究意義。該文以在知網(wǎng)檢索主題為“Rasch模型”的所有國內(nèi)文獻(xiàn)為分析對象，對其進(jìn)行整理分類，并予以分析。

關(guān)鍵詞：Rasch模型 ?教育 ?應(yīng)用

中圖分類號(hào)：G434 ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2019）12（b）-0227-03

丹麥著名的數(shù)學(xué)家、教育家、統(tǒng)計(jì)學(xué)家Georg Rasch在20世紀(jì)60年代首次提出一種數(shù)學(xué)模型——Rasch模型。該模型是基于項(xiàng)目反映理論的模型，常用于測試的研究目標(biāo)的潛在特質(zhì)。它使用了Logistic模型，將項(xiàng)目及被試者的潛在特質(zhì)水平放在同一量尺上，使測量擺脫了工具依賴與樣本依賴，較大程度上克服了經(jīng)典測量理論的局限，測量結(jié)果科學(xué)客觀。Rasch模型在教育領(lǐng)域的應(yīng)用是利用被試者對于項(xiàng)目的反饋進(jìn)行建模，從而算出項(xiàng)目的難度與被試對象的潛在特質(zhì)水平。

1 ?文獻(xiàn)分布趨勢

知網(wǎng)檢索結(jié)果顯示，從1987—2018年共有312篇文獻(xiàn)，剔除掉無關(guān)文獻(xiàn)17篇（如會(huì)議介紹等），最后得到295篇以Rasch模型為主題的國內(nèi)文獻(xiàn)的分析樣本。

我們將樣本中的文獻(xiàn)按照Rasch被應(yīng)用的領(lǐng)域進(jìn)行分類。大體分為5類，分別為教育領(lǐng)域（196篇）、心理領(lǐng)域（30篇）、醫(yī)療領(lǐng)域（15篇）、人事測評(píng)領(lǐng)域（13篇）、其他領(lǐng)域（41篇）。我們把沒有標(biāo)明明確應(yīng)用領(lǐng)域和Rasch模型在該領(lǐng)域應(yīng)用數(shù)量極少的文獻(xiàn)歸為其他領(lǐng)域分類（如應(yīng)用在體育領(lǐng)域的僅1篇），我們不難發(fā)現(xiàn)Rasch模型目前廣泛應(yīng)用于教育和心理領(lǐng)域。

2 ?Rasch模型在教育領(lǐng)中的應(yīng)用

相關(guān)教育領(lǐng)域的文獻(xiàn)有196篇，占總樣本總數(shù)的66.4%。通過討論和分析將這196篇文獻(xiàn)劃分為5個(gè)主題：學(xué)生能力、測試評(píng)分研究、試卷分析、教師能力、課程規(guī)劃。學(xué)生能力和測試評(píng)分被研究的最多，分別占比40.3%和30.1%，試卷分析主題占比18.9%，而研究教師能力和課程規(guī)劃的的文獻(xiàn)數(shù)量相對較少，僅占比5.6%和1%。

如表1所示，我們又將每個(gè)主題細(xì)化為若干具體內(nèi)容。學(xué)生能力、測試評(píng)分和試卷分析主題由于樣本數(shù)量充足，劃分的內(nèi)容數(shù)量較多，而對教師能力和課程規(guī)劃的研究相關(guān)文獻(xiàn)較少，所以未做出具體劃分。

2.1 學(xué)生能力的研究

在所選取的論文樣本中，主題為學(xué)生能力/水平的文章占所研究的論文總數(shù)的40.3%，是5個(gè)主題中占比最多的主題，我們將學(xué)生能力/水平細(xì)劃為學(xué)科科學(xué)能力、學(xué)習(xí)進(jìn)階、自主學(xué)習(xí)能力和綜合能力等8個(gè)具體內(nèi)容。

2.2 測試評(píng)分的研究

在5個(gè)研究主題中對測試評(píng)分研究的論文數(shù)量僅次于對學(xué)生能力/水平的研究，占比30.1%。我們主要從測試質(zhì)量、評(píng)分員效度、評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)、計(jì)算及評(píng)分、評(píng)分原理、分析軟件應(yīng)用分?jǐn)?shù)差異、考試信度、評(píng)估框架、等級(jí)評(píng)定10個(gè)角度對教育領(lǐng)域中的測試評(píng)分進(jìn)行研究。

2.3 關(guān)于試卷分析的研究

在樣本中有37篇的文章中涉及試卷分析的研究，占總論文數(shù)的18.9%。在試卷分析的研究中，Rasch應(yīng)用于試卷質(zhì)量分析的研究占了總數(shù)的64.9%。例如，王桂桃（2016）以某市單次中考化學(xué)模擬試題為研究載體，以該模型的指標(biāo)及特征量為研究對象，闡述了Rasch模型應(yīng)用與化學(xué)試卷中的作用，并探討了所需注意的問題[1]。

試卷設(shè)計(jì)占該主題的37.8%，例如，楊舟（2017）以實(shí)習(xí)班級(jí)為試驗(yàn)對象，采用Ministep分析試題結(jié)果并與Rasch模型所擬合結(jié)果相比較，以驗(yàn)證二者之間的聯(lián)系[2]。

題庫建設(shè)占比8.1%，例如，王豐榮（2014）向廣大研究工作者展示Rasch模型在現(xiàn)代教育測試中的優(yōu)越性[3]。

2.4 關(guān)于教師能力的研究

在該研究選取的樣本中對教師能力/素養(yǎng)的研究占了總研究的5.6%。其中張榮芳（2018）總結(jié)了初中化學(xué)教師學(xué)科教學(xué)能力的組成并界定的學(xué)科教學(xué)能力[4]。

2.5 關(guān)于課程規(guī)劃的研究

在5個(gè)Rasch模型應(yīng)用在教育領(lǐng)域的主題中，課程規(guī)劃主題中的論文只有2篇，數(shù)量最少，分別是對案診斷研究和現(xiàn)狀分析的研究。在個(gè)案診斷研究的分類中，周文葉（2017）應(yīng)用Rasch模型于判斷學(xué)校課程規(guī)劃質(zhì)量、幫助學(xué)校課程規(guī)劃改進(jìn)與更新提供分析思路與專業(yè)數(shù)據(jù)[5]。在現(xiàn)狀分析中，劉麗麗（2016）發(fā)現(xiàn)大部分高校的具體的課程規(guī)劃完成度不高，基本無明確的課程規(guī)劃方案且水平呈現(xiàn)均勢較低的情況，并且發(fā)現(xiàn)課程規(guī)劃兩極分化，并給予結(jié)論內(nèi)容殘缺為其直接原因[6]。

從研究領(lǐng)域來看，我們發(fā)現(xiàn)Rasch模型更廣泛應(yīng)用于教育領(lǐng)域，在教育領(lǐng)域的研究方向也較多，發(fā)表的時(shí)間也較為分散，說明Rasch模型較早且越來越得到教育研究者們的關(guān)注與重視。所以，Rasch模型在教育領(lǐng)域的應(yīng)用還有待進(jìn)一步的挖掘與發(fā)展。而有關(guān)Rasch模型在其他領(lǐng)域的應(yīng)用的文獻(xiàn)發(fā)表時(shí)間主要集中在近10年內(nèi)，而且Rasch模型在這些領(lǐng)域的研究方向也較為單一，例如，Rasch模型在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用主要集中在分析量表，而在人事測評(píng)領(lǐng)域多應(yīng)用于對結(jié)構(gòu)化面試的分析。但是總體來看Rasch模型的優(yōu)勢和應(yīng)用價(jià)值已經(jīng)開始被更多領(lǐng)域的研究者發(fā)現(xiàn)。

參考文獻(xiàn)

[1] 王桂桃，嚴(yán)文法，田秀云.例析Rasch模型在化學(xué)試卷質(zhì)量分析中的應(yīng)用[J].化學(xué)教學(xué)，2016（11）：14-19.

[2] 楊舟.基于國際科學(xué)教育測評(píng)試題分析的中學(xué)生物學(xué)試題命制研究[D].華中師范大學(xué)，2017.

[3] 王豐榮.基于Rasch模型與空間規(guī)則模型的等值題庫構(gòu)建[D].云南師范大學(xué)，2014.

[4] 張榮芳.遼寧省初中化學(xué)教師學(xué)科教學(xué)能力構(gòu)成及現(xiàn)狀研究[D].沈陽師范大學(xué)，2018.

[5] 周文葉，劉麗麗，崔允漷.學(xué)校課程規(guī)劃個(gè)案診斷研究——基于Rasch模型的分析[J].當(dāng)代教育科學(xué)，2017（5）：20-24，30.

[6] 劉麗麗.基于Rasch模型的學(xué)校課程規(guī)劃現(xiàn)狀分析——以我國中部某省會(huì)城市初中課程規(guī)劃文本為例[J].教育測量與評(píng)價(jià)：理論版，2016（1）：52-56.