杜文勝
鄭州大學(xué) 商學(xué)院,鄭州 450001
粗糙集理論[1]是由波蘭學(xué)者Pawlak提出的一種能夠處理不精確、不確定和不完備信息的軟計(jì)算工具。該理論現(xiàn)已成功應(yīng)用于人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、模式識(shí)別與管理決策等領(lǐng)域[2-3]。需要指出的是,經(jīng)典的粗糙集理論以等價(jià)關(guān)系(不可區(qū)分關(guān)系)為基礎(chǔ),然而,在現(xiàn)實(shí)世界中很多問(wèn)題是基于優(yōu)勢(shì)關(guān)系的,如學(xué)生評(píng)教、教師職稱(chēng)評(píng)定以及學(xué)校學(xué)科評(píng)估。為了解決這類(lèi)問(wèn)題,Greco等提出了優(yōu)勢(shì)粗糙集理論[4],經(jīng)過(guò)近二十年的發(fā)展,現(xiàn)已發(fā)展成為粗糙集理論的一個(gè)重要分支[5]。
保加利亞學(xué)者Atanassov提出了直覺(jué)模糊集的概念[6],它提供了元素屬于此模糊概念的隸屬度、非隸屬度和猶豫度這三方面的信息,可同時(shí)表示肯定、否定和介于肯定與否定之間的猶豫性。由于其在處理模糊性和不確定性等方面的靈活性和實(shí)用性,有關(guān)該理論的研究受到了國(guó)內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域?qū)W者的極大關(guān)注,并被應(yīng)用于醫(yī)療診斷、專(zhuān)家系統(tǒng)、近似推理、機(jī)器學(xué)習(xí)和市場(chǎng)預(yù)測(cè)等領(lǐng)域[7-8]。
近年來(lái),將優(yōu)勢(shì)粗糙集理論與直覺(jué)模糊集理論相結(jié)合成為研究的一個(gè)熱點(diǎn)[9-11],研究的主題是直覺(jué)模糊序信息系統(tǒng)的屬性約簡(jiǎn),其中包括一致直覺(jué)模糊序決策系統(tǒng)的相對(duì)約簡(jiǎn)。針對(duì)不一致直覺(jué)模糊序決策系統(tǒng),國(guó)內(nèi)學(xué)者提出了分布約簡(jiǎn)和最大分布約簡(jiǎn),并證明了二者的等價(jià)性[12-13]。另外,與基于等價(jià)關(guān)系的不一致系統(tǒng)類(lèi)似[14-15],序決策系統(tǒng)還存在分配約簡(jiǎn)[16]、部分一致約簡(jiǎn)[17]以及其他形式的約簡(jiǎn)[18-20]。徐偉華等將分配約簡(jiǎn)引入到直覺(jué)模糊序決策系統(tǒng)[21],并將部分一致約簡(jiǎn)推廣到區(qū)間值模糊序決策系統(tǒng)的情形[22],但對(duì)直覺(jué)模糊序決策系統(tǒng)目前尚未展開(kāi)相關(guān)的討論。
本文提出直覺(jué)模糊序決策系統(tǒng)的部分一致約簡(jiǎn),得到了部分一致約簡(jiǎn)的判定定理,然后構(gòu)造部分一致辨識(shí)矩陣和辨識(shí)函數(shù),建立了求解直覺(jué)模糊序決策系統(tǒng)所有的部分一致約簡(jiǎn)的具體方法,并通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證該方法的有效性。同時(shí),證明了下約簡(jiǎn)和下近似約簡(jiǎn)與部分一致約簡(jiǎn)等價(jià),從而進(jìn)一步豐富了優(yōu)勢(shì)粗糙集理論。
傳統(tǒng)的模糊集[23]給出了論域中元素的隸屬度,而直覺(jué)模糊集不僅給出了隸屬度,而且還給出了非隸屬度。
定義1[6]論域U上的直覺(jué)模糊集是下列形式的對(duì)象:
其中,uA(x)為x屬于A的隸屬度,vA(x)為x的非隸屬度,并且滿(mǎn)足關(guān)系式0≤uA(x)+vA(x)≤1,?x∈U。
定義 2[24](格(L*,≤L*))為方便說(shuō)明,記L*={(x1,x2)∈ [0,1]2|0≤x1+x2≤1},L*上的序關(guān)系≤L*如下:
定義3稱(chēng)四元組S=(U,C?j5i0abt0b,V,f)是一個(gè)直覺(jué)模糊序決策系統(tǒng),其中U為有限非空對(duì)象集;C為有限非空條件屬性集,d為決策屬性,且C?j5i0abt0b=?;V為屬性值值域;f為對(duì)象屬性值映射。即,U={x1,,Vc為條件屬性c的值域,其中每個(gè)元素均為直覺(jué)模糊元[25],且它們之間的序關(guān)系由定義2確定。對(duì)象屬性值映射f:U×C→V,且 f(x,c)∈Vc,即 f(x,c)=(uc(x),vc(x)),?x∈U。決策屬性值映射f(x,d)∈{1,2,…,m},值域?yàn)橛行驅(qū)嵵怠?/p>
若vc(x)=1-uc(x),?x∈U,?c∈C,則該系統(tǒng)退化為普通的模糊序決策系統(tǒng)。
定義4如果成立,稱(chēng)x關(guān)于屬性c占優(yōu)y,并記為x?cy。稱(chēng)x關(guān)于屬性集A占優(yōu)y,記為x?Ay,若x?cy,?c∈A。
注1由于≤L*是L*上的一個(gè)偏序關(guān)系,x?cy與y?cx可能同時(shí)不成立。
在直覺(jué)模糊序決策系統(tǒng)中可定義關(guān)于條件屬性集和決策屬性的優(yōu)勢(shì)關(guān)系,記:,。記為關(guān)于條件屬性集A占優(yōu)x的集合,則。另外,其中。
定義5[11]設(shè)S=(U,C?j5i0abt0b,V,f)是直覺(jué)模糊序決策系統(tǒng),,則關(guān)于條件屬性集B的下近似為:
定義6[9]設(shè)S=(U,C?j5i0abt0b,V,f)是直覺(jué)模糊序決策系統(tǒng),若,則稱(chēng)該系統(tǒng)為一致的,否則該系統(tǒng)為不一致的。
直觀地,直覺(jué)模糊序決策系統(tǒng)是不一致的,如果存在x,y∈U,有x?Cy,但是 f(x,d) Table 1 Intuitionistic fuzzy ordered decision system表1 直覺(jué)模糊序決策系統(tǒng) 例1如表1所示,S=(U,C?j5i0abt0b,V,f)是一個(gè)直覺(jué)模糊序決策系統(tǒng),其中,U={x1,x2,…,x8},C={a1,a2,…,a5}。 設(shè)S=(U,C?j5i0abt0b,V,f)是直覺(jué)模糊序決策系統(tǒng),對(duì)x∈U,B?C,記:稱(chēng)δB(x為)x關(guān)于條件屬性集B的部分一致函數(shù)。 例2計(jì)算表1給出的不一致直覺(jué)模糊序決策系統(tǒng)中各元素關(guān)于屬性集C的部分一致函數(shù)。 經(jīng)計(jì)算得: 因此: 命題1設(shè)S=(U,C?j5i0abt0b,V,f)是直覺(jué)模糊序決策系統(tǒng): (1)若B?A?C,則對(duì)任意x∈U有δB(x)?δA(x)。 (3)直覺(jué)模糊系統(tǒng)為一致的充要條件是δC(x)=其中i=f(x,d)。 定義7設(shè)S=(U,C?j5i0abt0b,V,f)是直覺(jué)模糊序決策系統(tǒng),若對(duì)任意x∈U有δB(x)=δC(x),則稱(chēng)B為系統(tǒng)S的部分一致協(xié)調(diào)集。更進(jìn)一步,若B的任何真子集均不為部分一致協(xié)調(diào)集,則稱(chēng)B為系統(tǒng)S的部分一致約簡(jiǎn)。 命題2設(shè)S=(U,C?j5i0abt0b,V,f)是一致直覺(jué)模糊序決策系統(tǒng),則B為部分一致協(xié)調(diào)集?B為相對(duì)協(xié)調(diào)集。 證明若,則稱(chēng)B為相對(duì)協(xié)調(diào)集[9]。B為相對(duì)協(xié)調(diào)集 推論1設(shè)S=(U,C?j5i0abt0b,V,f)是一致直覺(jué)模糊序決策系統(tǒng),則B為部分一致約簡(jiǎn)?B為相對(duì)約簡(jiǎn)。 證明若B為部分一致約簡(jiǎn),則B為部分一致協(xié)調(diào)集,而B(niǎo)的任何真子集均不為部分一致協(xié)調(diào)集,由命題2得:B為相對(duì)協(xié)調(diào)集且B的任何真子集均不為相對(duì)協(xié)調(diào)集,因此B為相對(duì)約簡(jiǎn)。反之亦然。 推論1表明部分一致約簡(jiǎn)為相對(duì)約簡(jiǎn)在不一致系統(tǒng)中的有效推廣。下面給出部分一致約簡(jiǎn)的判定定理。 定理1設(shè)S=(U,C?j5i0abt0b,V,f)是直覺(jué)模糊序決策系統(tǒng),則B為部分一致協(xié)調(diào)集?對(duì)任意x,y∈U,當(dāng)δC(y)? δC(x)時(shí),有[x]≥B?[y]≥B。 證明“?”(反證法)若當(dāng)時(shí),有,進(jìn)而由命題 1(2)得。由 B為部分一致協(xié)調(diào)集,于是有δB(x)=δC(x),?x∈U。綜上可得 δC(y)?δC(x),這與假設(shè) δC(y)?δC(x)相矛盾,因此結(jié)論成立。 “?”若對(duì)任意 x,y∈U,當(dāng) δC(y)?δC(x)時(shí),有成立 。因此當(dāng),可得 另一方面,由命題1(1)有δB(x)?δC(x),綜上所述有δB(x)=δC(x),即B為部分一致協(xié)調(diào)集。 定義8設(shè)S=(U,C?j5i0abt0b,V,f)是直覺(jué)模糊序決策系統(tǒng),記D*δ={(x,y)|δC(y) ? δC(x)},定義: 稱(chēng)Dδ(x,y為)對(duì)象x和y的部分一致辨識(shí)屬性集。矩陣Dδ={Dδ(x,y)|x,y∈U}為該系統(tǒng)的部分一致辨識(shí)矩陣。 例3計(jì)算表1給出的不一致直覺(jué)模糊序決策系統(tǒng)的部分一致辨識(shí)矩陣。 Table 2 Partially consistent discernibility matrix表2 部分一致辨識(shí)矩陣 由 例 2 知 D*δ={(x1,x2),(x1,x8),(x3,x1),(x3,x2),(x3,x7),(x3,x8),(x4,x1),(x4,x2),(x4,x7),(x4,x8),(x5,x1),(x5,x2),(x5,x7),(x5,x8),(x6,x1),(x6,x2),(x6,x7),(x6,x8),(x7,x2),(x7,x8)}。由此可計(jì)算此直覺(jué)模糊序決策系統(tǒng)的部分一致辨識(shí)矩陣,如表2所示(為簡(jiǎn)化表達(dá),辨識(shí)矩陣中?未列出)。 定理2設(shè)S=(U,C?j5i0abt0b,V,f)是直覺(jué)模糊序決策系統(tǒng),B?C,則B為部分一致協(xié)調(diào)集?對(duì)任意(x,y)∈D*δ,有B?Dδ(x,y)≠?。 證明“?”對(duì)任意(x,y)∈D*δ,即 δC(y)?δC(x),由 B 為部分一致協(xié)調(diào)集則 [x]≥B?[y]≥B。因此存在a∈B,使得(x,y)?R{a},≥即 a∈Dδ(x,y)。于是有B?Dδ(x,y)≠?成立。 “?”若對(duì)任意 (x,y)∈D*δ即 δC(y)?δC(x),有B?Dδ(x,y)≠?,則存在a∈B使得(x,y)?R{≥a},因此x? [y]≥a,且x?[y]≥B。另外,顯然 x∈[xa]≥B,從而[x]≥B?[y]≥B。由定理1知B為部分一致協(xié)調(diào)集。 老人旁若無(wú)人地專(zhuān)注于寫(xiě)字,又何嘗不是“只記花開(kāi)不記人”的境界呢?沒(méi)有功利性,才能無(wú)拘無(wú)束地追求精神的愉悅。有了追求,就有了精神寄托,用追求喂養(yǎng)精神,就能成為精神上明亮的人。 定義9設(shè)S=(U,C?j5i0abt0b,V,f)是直覺(jué)模糊序決策系統(tǒng),Dδ為S的部分一致辨識(shí)矩陣,記: 稱(chēng)Fδ為該決策系統(tǒng)的部分一致辨識(shí)函數(shù)。 定理3設(shè)S=(U,C?j5i0abt0b,V,f)是直覺(jué)模糊序決策系統(tǒng),F(xiàn)δ為該決策系統(tǒng)的部分一致辨識(shí)函數(shù),F(xiàn)δ的最小析取范式為: 證明直接由定理2和最小析取范式的定義可得。 例4計(jì)算表1給出的不一致直覺(jué)模糊序決策系統(tǒng)所有的部分一致約簡(jiǎn)。 可以計(jì)算得: 即此系統(tǒng)的部分一致約簡(jiǎn)為{a2,a4}和{a4,a5}。 接下來(lái)將本文提出的部分一致約簡(jiǎn)與其他形式的約簡(jiǎn)進(jìn)行比較。對(duì)象x關(guān)于條件屬性集B的(最大)分布函數(shù)為[12-13]: 根據(jù)計(jì)算得: 系統(tǒng)的(最大)分布約簡(jiǎn)和分配約簡(jiǎn)為各對(duì)象均保持與關(guān)于C的(最大)分布函數(shù)和分配函數(shù)相同的極小子集[12-13,21]??梢则?yàn)證{a2,a4}為系統(tǒng)的(最大)分布約簡(jiǎn),{a2,a3}和{a2,a4}為系統(tǒng)的分配約簡(jiǎn)??梢宰C明(最大)分布約簡(jiǎn)為部分一致協(xié)調(diào)集。事實(shí)上,B為(最大)分布約簡(jiǎn),則根據(jù)定義7,顯然B為部分一致協(xié)調(diào)集。另外,可以驗(yàn)證{a2,a3}不為部分一致約簡(jiǎn),而{a4,a5}也不為分配約簡(jiǎn),因此,部分一致約簡(jiǎn)和分配約簡(jiǎn)之間并無(wú)關(guān)聯(lián)。 本章介紹與部分一致約簡(jiǎn)等價(jià)的兩種約簡(jiǎn)形式。 設(shè)S=(U,C?j5i0abt0b,V,f)是直覺(jué)模糊序決策系統(tǒng),對(duì)B?C,記: 命題3設(shè)S=(U,C?j5i0abt0b,V,f)是直覺(jué)模糊序決策系統(tǒng): (1)對(duì)任意B?C,有1≤λB≤m。 定義10設(shè)S=(U,C?j5i0abt0b,V,f)是直覺(jué)模糊序決策系統(tǒng),對(duì)B?C,若λB=λC,則稱(chēng)B為系統(tǒng)S的下協(xié)調(diào)集。更進(jìn)一步,若B的任何真子集均不為下協(xié)調(diào)集,則稱(chēng)B為系統(tǒng)S的下約簡(jiǎn)。 定理4設(shè)S=(U,C?j5i0abt0b,V,f)是直覺(jué)模糊序決策系統(tǒng),則B為部分一致協(xié)調(diào)集?B為下協(xié)調(diào)集。 證明“?”設(shè)B為系統(tǒng)的部分一致協(xié)調(diào)集,即對(duì)任意x∈U有δB(x)=δC(x)。則對(duì)任意Di≥(i≤m): “?”設(shè)B為下協(xié)調(diào)集,則λB=λC成立。即: 因此δB(x)=δC(x),B為系統(tǒng)的部分一致協(xié)調(diào)集。 推論2設(shè)S=(U,C?j5i0abt0b,V,f)是直覺(jué)模糊序決策系統(tǒng),則B為部分一致約簡(jiǎn)?B為下約簡(jiǎn)。 證明證明過(guò)程和推論1的證明類(lèi)似。 在文獻(xiàn)[11]中,Xu等引入了下近似協(xié)調(diào)集和下近似約簡(jiǎn)的概念,下面證明這兩個(gè)概念分別與下協(xié)調(diào)集和下約簡(jiǎn)等價(jià),進(jìn)而與本文介紹的部分一致協(xié)調(diào)集和部分一致約簡(jiǎn)分別等價(jià)。 定理5設(shè)S=(U,C?j5i0abt0b,V,f)是直覺(jué)模糊序決策系統(tǒng),則B為下近似協(xié)調(diào)集?B為下協(xié)調(diào)集。 證明B為下近似協(xié)調(diào)集,即B為下協(xié)調(diào)集。 推論3設(shè)S=(U,C?j5i0abt0b,V,f)是直覺(jué)模糊序決策系統(tǒng),則B為下近似約簡(jiǎn)?B為下約簡(jiǎn)?B為部分一致約簡(jiǎn)。 證明證明過(guò)程和推論1的證明類(lèi)似。 例5驗(yàn)證{a2,a4}和{a4,a5}為表1給出的不一致直覺(jué)模糊序決策系統(tǒng)所有的下約簡(jiǎn)和下近似約簡(jiǎn)。 可以計(jì)算得: 取B={a2,a4}或{a4,a5},則: 因此,{a2,a4}和{a4,a5}為系統(tǒng)的下協(xié)調(diào)集和下近似協(xié)調(diào)集。同時(shí)可以驗(yàn)證任何真子集均不為下協(xié)調(diào)集或下近似協(xié)調(diào)集。 另外,可以驗(yàn)證C的其他子集均不為下約簡(jiǎn)或下近似約簡(jiǎn)。因此,{a2,a4}和{a4,a5}為系統(tǒng)所有的下約簡(jiǎn)和下近似約簡(jiǎn)。 本文提出了基于優(yōu)勢(shì)關(guān)系的直覺(jué)模糊決策系統(tǒng)的部分一致約簡(jiǎn),證明了其在系統(tǒng)一致的情形下與相對(duì)約簡(jiǎn)等價(jià),給出了部分一致約簡(jiǎn)的判定定理,提供了利用部分一致辨識(shí)矩陣和辨識(shí)函數(shù)求解系統(tǒng)所有的部分一致約簡(jiǎn)的方法,進(jìn)一步豐富了優(yōu)勢(shì)粗糙集理論的研究?jī)?nèi)容。同時(shí),討論了部分一致約簡(jiǎn)與(最大)分布約簡(jiǎn)以及分配約簡(jiǎn)應(yīng)滿(mǎn)足的條件間的強(qiáng)弱關(guān)系。具體地,(最大)分布約簡(jiǎn)的條件較部分一致約簡(jiǎn)的條件強(qiáng),而部分一致約簡(jiǎn)與分配約簡(jiǎn)間無(wú)強(qiáng)弱關(guān)系。另外,給出了部分一致約簡(jiǎn)的兩種等價(jià)形式:下約簡(jiǎn)和下近似約簡(jiǎn)。從其他角度闡釋部分一致約簡(jiǎn)是決策系統(tǒng)的一種有意義的約簡(jiǎn)。3 部分一致約簡(jiǎn)
4 部分一致約簡(jiǎn)的等價(jià)定義
5 結(jié)束語(yǔ)