書寫者情緒狀態(tài)對(duì)筆跡特征的影響規(guī)律初探

趙 森 張靜曉

（1 浙江警察學(xué)院刑事科學(xué)技術(shù)系 浙江 杭州 310053；2 天臺(tái)縣公安局平橋派出所 浙江 臺(tái)州 317200）

1 引言

筆跡是書寫者在心理因素和生理因素的支配和影響下，通過書寫活動(dòng)與外部環(huán)境相互作用形成的具有個(gè)人特點(diǎn)的文字符號(hào)形象系統(tǒng)。影響筆跡形成與變化的因素主要分為外在因素與內(nèi)在因素[1]。對(duì)變化筆跡的研究多集中于外部條件引起的偽裝筆跡、摹仿筆跡的研究[2]，但對(duì)于書寫者不同內(nèi)部條件（情緒狀態(tài)）下筆跡產(chǎn)生變化的研究卻很少有人涉及。書寫人心理情緒的變化能夠影響書寫活動(dòng)，會(huì)使某些筆跡特征在一定程度上發(fā)生改變[3]。云南師范大學(xué)沈金龍通過情緒誘發(fā)取得被試者在高興、懼怕、悲傷、憤怒4種情緒下的筆跡特征變化，發(fā)現(xiàn)筆跡的力度、規(guī)范性、圓潤(rùn)度等特征與情緒有關(guān)，且4種情緒造成的影響程度不同[4]。在某些疑難案（事）件中，也可以借助筆跡中所包含的書寫人心理（情緒）痕跡來幫助鑒定人員作出判斷[5-6]。

情緒誘發(fā)是指通過一定的誘發(fā)程序，在實(shí)驗(yàn)室里誘發(fā)被試者典型情緒的一種研究手段[7]。典型的情緒誘發(fā)是通過讓被試者觀看一些富有情緒色彩的電影、圖片或收聽富有情緒色彩的音樂來進(jìn)行的[8]。影像片段綜合了動(dòng)態(tài)視覺畫面及聲音兩種誘發(fā)方法，能有效結(jié)合實(shí)驗(yàn)情境與真實(shí)情境，能使誘發(fā)的情緒持續(xù)一定的時(shí)間，被認(rèn)為是最有效的情緒誘發(fā)方法[9-11]。另外，謝韻梓、陽(yáng)澤研究比較了圖片、音樂、視頻和自主回憶4種情緒誘發(fā)方法的有效性，發(fā)現(xiàn)音樂誘發(fā)情緒的平均強(qiáng)度和純度均較其他3種方法要高[12]?！稊U(kuò)展版正性負(fù)性情緒量表（PANAS-X）》（以下簡(jiǎn)稱《PANAS-X》）于1999年由Watson和Clark在《正性負(fù)性情緒量表（PANAS）》的基礎(chǔ)上編制而來，既可以作為測(cè)量正性、負(fù)性情緒狀態(tài)的問卷，也可以用來測(cè)量被試者的某種情緒特質(zhì)。研究中關(guān)注的喜、怒、哀、懼4種情緒分解對(duì)應(yīng)量表中的高興、敵意、悲傷、害怕4個(gè)情緒維度[13]。郭明珠、甘怡群以660名中國(guó)大學(xué)生為被試者進(jìn)行了《PANAS-X》中譯版的信效度檢驗(yàn)，結(jié)果表明該量表信效度良好，可以在國(guó)內(nèi)大學(xué)生群體研究中采用[14-15]。

2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

本研究采用影像片段與音樂兩種方法誘發(fā)高興、憤怒、悲傷、恐懼4種情緒。所采用的情緒自評(píng)量表為《PANAS-X》中譯版（量表見附錄1）。

2.1 被測(cè)試人群

隨機(jī)選取浙江警察學(xué)院17名學(xué)生作為被試者。被試者身體健康，裸視或矯正視力正常。

2.2 情緒誘發(fā)材料

（1）視頻材料（見表1）。

表1 情緒誘發(fā)視頻材料

（2）音樂材料（見表2）。

表2 情緒誘發(fā)音樂材料

2.3 書寫內(nèi)容

為達(dá)到更好的情緒誘發(fā)效果，實(shí)驗(yàn)選用的5段文字材料均與情緒相對(duì)應(yīng)，字?jǐn)?shù)在120～140之間（書寫內(nèi)容見附錄2）。

2.4 實(shí)驗(yàn)過程

每一被試者進(jìn)行喜、怒、哀、懼4次實(shí)驗(yàn)，每?jī)纱螌?shí)驗(yàn)不在同一天進(jìn)行。實(shí)驗(yàn)過程中，由被試者觀看PPT幻燈片并按照PPT中的指示填寫量表、書寫文字。喜、怒、哀、懼4種情緒分別對(duì)應(yīng)“H”“A”“S”“F”4個(gè)PPT演示文稿，每個(gè)PPT中包含相應(yīng)的情緒誘發(fā)材料及書寫文字內(nèi)容。平靜情緒下的量表填寫及文字書寫在被試者自然條件下完成（不經(jīng)情緒誘發(fā)）。

在喜、怒、哀、懼4種實(shí)驗(yàn)中，被試者先抄寫一段40字左右的文字，使被試者進(jìn)入正常書寫的狀態(tài)；隨后被試者將觀看2～3段視頻材料；最后抄寫一段字?jǐn)?shù)在180～220之間的文字（抄寫過程中播放相應(yīng)的情緒誘發(fā)音樂材料）。

2.5 實(shí)驗(yàn)環(huán)境

環(huán)境要求：“高興”實(shí)驗(yàn)中，環(huán)境光線明亮，室內(nèi)溫度適宜；“憤怒”實(shí)驗(yàn)中，環(huán)境光線較明亮，室內(nèi)溫度偏高；“悲傷”“恐懼”實(shí)驗(yàn)中，環(huán)境光線較暗，室內(nèi)溫度偏低。

3 情緒量表數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析

實(shí)驗(yàn)共收集17個(gè)被試者共68份《PANAS-X》，計(jì)算每份情緒量表中高興、敵意、悲傷、害怕4個(gè)情緒維度的得分，除以各維度的總分，作為最終的分?jǐn)?shù)。采用SPSS（22.0 中文版）軟件對(duì)情緒量表結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)處理分析。以情緒種類作為固定因子，每個(gè)維度的得分作為因變量進(jìn)行單因子方差分析[17]，所得結(jié)果如表3～6所示。

表3 “愉快”維度得分與情緒種類的單變量方差分析結(jié)果因變量：“愉快”得分

表4 “敵意”維度得分與情緒種類的單變量方差分析結(jié)果因變量：“敵意”得分

表5 “悲傷”維度得分與情緒種類的單變量方差分析結(jié)果因變量：“悲傷“得分

表6 “害怕”維度得分與情緒種類的單變量方差分析結(jié)果因變量：“恐懼”得分

由表3可見，檢驗(yàn)情緒狀態(tài)因子的顯著性水平Sig.（P值）接近于0，且R2=0.879，表明4種情緒狀態(tài)下的H得分存在顯著差別，高興情緒的誘發(fā)結(jié)果良好。相應(yīng)的，由表4、表5、表6可見，憤怒、悲傷、恐懼3種情緒狀態(tài)下顯著性水平Sig.（P值）均接近于0，A、S、F得分的R平方值分別為0.752、0.673、0.693，說明4種情緒狀態(tài)下的A、S、F得分存在顯著差別，憤怒、悲傷、恐懼情緒的誘發(fā)結(jié)果良好。

分級(jí)多孔金-銅薄膜對(duì)苯甲醇的催化氧化 何淑仁，唐斌，邢新峰，石春穎，張秀梅，張曉梅，許效紅(11-9)

4 筆跡特征分析

4.1 行距

對(duì)17名被試者共68份筆跡樣本進(jìn)行行距測(cè)量。測(cè)量規(guī)則如下：

（1）測(cè)量過程在Adobe Photoshop CS6中完成，測(cè)量工具為標(biāo)尺工具。

（2）測(cè)量書寫內(nèi)容每?jī)尚虚g的上、下行線距離的平均值作為每份筆跡樣本的行距值（單位：厘米）。

（3）對(duì)于字行方向水平且字行形態(tài)平直的筆跡樣本，在每行文字的上方和下方各作一條直線，該直線將本行文字的絕大部分內(nèi)容劃在其下方（或上方），并經(jīng)過盡可能多的文字的最上（或最下）端點(diǎn)。

（4）對(duì)于字行方向向上或向下傾斜、字行形態(tài)呈弧形或波浪形的，在該行文字上方的最低點(diǎn)和最高點(diǎn)分別作一條水平的直線，在兩條直線正中間位置作第三條水平的直線，作為該行文字的上行線；以同樣的方法在該行文字下方作水平直線，作為該行文字的下行線，如圖1所示。

圖1 上行線與下行線的位置

用SPSS 22.0進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)并剔除極端值（大于或等于1.7個(gè)標(biāo)準(zhǔn)偏差的值），計(jì)算每份筆跡樣本各行距值的平均值作為最終的行距值。在SPSS 22.0中以行距值為因變量、情緒種類為固定因子進(jìn)行單因子方差分析，所得結(jié)果如表7所示。并用LSD方法對(duì)行距值進(jìn)行多重比較分析，結(jié)果如表8所示。

從表7可見，顯著性水平Sig.（P值）為0.045（〈0.05），R2=0.157，說明情緒種類對(duì)書寫行距值有一定的影響。從表8看出，恐懼狀態(tài)下的行距值與憤怒、悲傷、平靜狀態(tài)均存在較為明顯的差異，總體上稍小于上述3種情緒；高興狀態(tài)下行距值統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)缺乏規(guī)律性，與其他4種情緒差異不明顯。

4.2 書寫力度

4.2.1 書寫力度值

如圖2所示標(biāo)準(zhǔn)，將書寫力度分為1～13共13個(gè)等級(jí)，其中1為非常小，13為非常大，數(shù)字越大代表書寫力度越大。

表7 行距值與情緒種類的單變量方差分析結(jié)果因變量：行距值

利用SPSS 22.0對(duì)68個(gè)書寫力度值進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)并剔除極端值（大于或等于1.5個(gè)標(biāo)準(zhǔn)偏差的值）。

表8 5種情緒狀態(tài)下行距值的多重比較分析結(jié)果因變量：行距值LSD

圖2 書寫力度評(píng)定參考標(biāo)準(zhǔn)

以書寫力度為因變量、情緒種類為固定因子進(jìn)行單變量方差分析并用LSD方法進(jìn)行多重比較分析，結(jié)果如表9、表10所示。

表9 書寫力度與情緒種類的單變量方差分析結(jié)果因變量：書寫力度

表10 5種情緒狀態(tài)下書寫力度的多重比較分析結(jié)果因變量：書寫力度LSD

從表9來看，顯著性水平Sig.（P值）接近于0，R2=0.347，說明情緒種類對(duì)書寫力度有顯著影響。綜合表9和表10可以得出，憤怒狀態(tài)下力度明顯大于平靜、高興、悲傷3種情緒，但與恐懼的差異并不顯著；平靜狀態(tài)下力度明顯小于憤怒、恐懼、悲傷3種情緒，與高興的差異并不顯著；高興明顯低于憤怒，與其他3種情緒的差別不顯著，各情緒下書寫力度相對(duì)大小由大到小排列為：憤怒〉悲傷、恐懼〉高興〉平靜。

4.3 錯(cuò)漏字和涂改情況

對(duì)于17名被試者共68份筆跡樣本進(jìn)行錯(cuò)漏字和涂改個(gè)數(shù)統(tǒng)計(jì)。統(tǒng)計(jì)的內(nèi)容為每份筆跡樣本中涂改、錯(cuò)字、別字、漏字、多字的總個(gè)數(shù)，沒有的記為0。將得到的數(shù)據(jù)錄入SPSS 22.0進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。以錯(cuò)漏字和涂改個(gè)數(shù)為因變量、情緒種類為固定因子進(jìn)行單變量方差分析，并用LSD方法進(jìn)行多重比較分析，結(jié)果如表10、表11所示。

表10 錯(cuò)漏字和涂改個(gè)數(shù)與情緒種類的單變量方差分析結(jié)果因變量：錯(cuò)漏字和涂改個(gè)數(shù)

表11 5種情緒狀態(tài)下錯(cuò)漏字和涂改個(gè)數(shù)的多重比較分析結(jié)果因變量：錯(cuò)漏字和涂改個(gè)數(shù)LSD

從表10來看，顯著性水平Sig.（P值）接近于0，R2=0.431，即R=0.657，說明情緒種類對(duì)錯(cuò)漏字和涂改個(gè)數(shù)情況影響顯著。從多重比較分析結(jié)果來看，恐懼狀態(tài)下錯(cuò)漏字和涂改個(gè)數(shù)明顯多于高興、悲傷、平靜3種情緒狀態(tài)；憤怒與其他4種情緒狀態(tài)下的差別并不明顯；高興與平靜下錯(cuò)漏字和涂改個(gè)數(shù)情況相近。

4.4 細(xì)節(jié)特征

以某一被試者的筆跡樣本為例，如圖3為某同一試者5份筆跡樣本中“的”字比較所示，其中平靜和悲傷狀態(tài)下筆畫頓壓明顯，筆畫轉(zhuǎn)折拐彎處角度明顯，筆畫間的連筆相對(duì)較少，字體較方正，呈現(xiàn)出書寫速度較慢的特點(diǎn)；高興、憤怒、恐懼狀態(tài)下筆畫頓壓不明顯甚至消失，連筆明顯增多，筆畫的轉(zhuǎn)折拐彎處變?yōu)榛⌒芜\(yùn)筆，且存在明顯的筆畫省略現(xiàn)象，呈現(xiàn)出書寫速度較慢的特點(diǎn)。如圖4所示，比較樣本中“就”“是”“有”3個(gè)字可以發(fā)現(xiàn)，悲傷狀態(tài)下和憤怒狀態(tài)下明顯呈現(xiàn)出書寫速度較慢的特點(diǎn)，但其他3種情緒狀態(tài)下差異并不明顯。

圖3 某被試者5份筆跡樣本中“的”字比較

圖4 某被試者5份筆跡樣本中“就”“是”“有”字比較

5 結(jié)論

本研究以若干視頻和音樂為材料，誘發(fā)出17名被試者的高興、憤怒、悲傷、恐懼4種情緒，并要求被試者填寫情緒自評(píng)量表《PANAS-X》，并計(jì)算4種情緒相應(yīng)的情緒維度得分。將數(shù)據(jù)錄入SPSS 22.0并嘗試進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果從行距、書寫力度、字體大小、錯(cuò)漏字和涂改個(gè)數(shù)情況4個(gè)方面來看，在一定程度上符合人們?cè)谌粘Ｉ钪袑?duì)筆跡變化的感受和認(rèn)知。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，就行距、書寫力度、錯(cuò)漏子和涂改情況等方面而言，不同的情緒狀態(tài)下有不同的表現(xiàn)，可以確定在情緒狀態(tài)和筆跡的變化關(guān)系方面有著必然的聯(lián)系。希望本研究成果可為后續(xù)相關(guān)領(lǐng)域研究提供方法、材料和其他內(nèi)容方面的參考，同時(shí)為公安實(shí)際工作中的筆跡證據(jù)分析、檢驗(yàn)鑒定提供有益的參考和幫助。

附錄1：

擴(kuò)展版正性負(fù)性情緒量表（PANAS-X）

性別：男_______女_______

您好！

這是一個(gè)由描述不同情感、情緒的詞匯組成的量表，請(qǐng)閱讀每一個(gè)詞語(yǔ)，并根據(jù)您此時(shí)此刻的實(shí)際心情和感覺，在詞語(yǔ)旁相應(yīng)的答空白處用“√”做上記號(hào)。其中，1-非常輕微或基本沒有，2-有一點(diǎn)，3-中等程度，4-相當(dāng)多，5-非常多。

1 2 3 4 5 1 2 3 4 5歡樂的 不友善的傷心的 受到驚嚇的活躍的 輕蔑的對(duì)自己生氣 孤獨(dú)的遭人討厭的 自豪的平靜的 驚訝的內(nèi)疚的 放松的熱情的 警覺的注意的 戰(zhàn)戰(zhàn)兢兢的害怕的 有興趣的有樂趣的 易怒的消沉的 苦惱的害羞的 活潑的疲勞的 厭惡的焦慮的 喜悅的懦弱的 憤怒的無精打采的 感到羞愧的吃驚的 自信的寂寞的 有靈感的痛苦的 冒失的大膽的 自在的虛弱的 精力充沛的昏昏欲睡的 勇敢的應(yīng)受譴責(zé)的 憂郁的感到驚訝的 恐懼的快樂的 集中注意的興奮的 厭惡自己的堅(jiān)決的 膽怯的堅(jiān)強(qiáng)的 困倦的膽小的 不滿自己的

附錄2：

高興：三月了，大好的明媚春光催促著一顆想要外出旅行的心。對(duì)于旅行，有的人會(huì)做好萬(wàn)無一失的計(jì)劃，有的人會(huì)說走就走隨遇而安。不同的人對(duì)于旅行也有著不同的感受，它或許讓人放松，或許讓人更加疲憊。但無論如何，在決定出發(fā)、背上行囊那一刻，你的心一定是歡快、向往的。

憤怒：“正義也許會(huì)遲到，但從來不會(huì)缺席？”不，不是的。我想說的是，正義可能不會(huì)缺席，但為何總是遲到？西方有句諺語(yǔ)，“遲來的正義是非正義”，雖然遲到總比不到好，可是本該屬于一個(gè)人的生命、一個(gè)家庭的幸福被殘忍地剝奪后，再去彌補(bǔ)還能挽回嗎？是一句正義遲到就能回應(yīng)的嗎？

悲傷：悲傷的存在，大抵是為了讓幸福更加幸福，讓人更加懂得珍惜身邊的人或事。這個(gè)看似光鮮繁華的城市里，每天不知道要上演多少悲傷的故事。如果悲傷無可躲避，那么就讓它盡情地來。雨季過后總會(huì)有晴天，晴天里的人，帶著悲傷上路，去尋找新的人，接納新的事。然后，讓悲傷往事沉入心底，只在雨夜悄悄釋放。

恐懼：他突然有一種異樣的感覺，似乎頭頂有什么東西在盯著他看一般。這種感覺很是真切，他甚至聽到了隱隱約約的喘息聲。有什么東西在他的頭頂上方，很近……可是，他不敢抬頭看，他想發(fā)出一點(diǎn)聲音來略微驅(qū)散心里的恐懼，可是不知道為什么，喉嚨似乎被什么東西堵住了，根本發(fā)不出一點(diǎn)聲音……

平靜：聯(lián)合國(guó)安理會(huì)2016年12月31日就敘利亞問題舉行閉門磋商后，對(duì)俄羅斯和土耳其起草的敘利亞停火決議草案舉行表決，一致通過該決議。決議重申，安理會(huì)堅(jiān)定致力于維護(hù)敘利亞的主權(quán)、獨(dú)立、統(tǒng)一和領(lǐng)土完整，對(duì)俄羅斯和土耳其為協(xié)助敘利亞實(shí)現(xiàn)?；鸲_展的調(diào)節(jié)努力表示贊賞。