◎王 為 王佳美

一、引言

隨著城鎮(zhèn)化的發(fā)展，大量農(nóng)村剩余勞動力向非農(nóng)部門轉(zhuǎn)移，由于體力、家庭分工等原因，老年勞動力和女性勞動力在轉(zhuǎn)移過程中存在明顯的滯后，導致大量的老年人和女性滯留在農(nóng)村從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，從而產(chǎn)生了農(nóng)村勞動力老齡化和女性化現(xiàn)象。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)老齡化、女性化，將會削弱農(nóng)村生產(chǎn)力，導致耕地撂荒、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率與效益下降，影響到我國糧食生產(chǎn)安全。黑龍江省作為一個農(nóng)業(yè)大省，被譽為中國的糧倉，黑龍江省的糧食生產(chǎn)將會對國家糧食安全起到至關重要的影響。在勞動力轉(zhuǎn)移的浪潮下，黑龍江省農(nóng)村早在2010年就已經(jīng)步入老齡化社會，且老齡化速度還在不斷加快，同時，女性的勞動參與率正逐步提高。那么黑龍江省的農(nóng)村剩余勞動力老齡化與女性化對種植業(yè)生產(chǎn)效率會產(chǎn)生怎樣的影響，值得進行研究。

二、勞動力老齡化與女性化對種植業(yè)生產(chǎn)效率的影響

（一）勞動力老齡化對種植業(yè)生產(chǎn)效率的影響

首先，現(xiàn)階段我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平還不高，農(nóng)業(yè)機械化還未完全覆蓋，勞動力是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的核心要素，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)仍然具有體力重、強度高的生產(chǎn)特點，充足的體力勞動者依然是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基本保障。年老體衰的老齡勞動力和勞動強度較弱的女性勞動力很難滿足農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對勞動強度的需求［1］，導致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨勞動力短缺的風險，不利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有序進行，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率降低［2］。農(nóng)業(yè)勞動力老齡化還會造成土地大面積撂荒，浪費原本比較稀缺的耕地資源，對國家糧食安全造成不利影響［3］。另外，勞動者的文化程度決定了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中推廣的難易程度，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的推進對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的文化程度和技術水平提出了更高的要求。老齡勞動力的文化程度相對較低是我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨的客觀事實。再加上老年人思想觀念的保守和創(chuàng)新意識不足［4］，嚴重阻礙了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應用。

（二）勞動力女性化對種植業(yè)生產(chǎn)效率的影響

雖然女性勞動力在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中面臨體力不足等問題，但由于長期以來的社會分工使得男性勞動力的生產(chǎn)方式比較粗放和簡單。相對于粗放式的男性生產(chǎn)，女性更加擅長精耕細作，在提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)質(zhì)量、效率等方面，女性勞動力更具有優(yōu)勢，她們可以通過延長勞動時間、調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構等方式應對自身體力不足的弱點。

基于上述分析，本文提出以下研究假設：

假設1：在生產(chǎn)投入和生產(chǎn)技術不變的條件下，農(nóng)業(yè)勞動力老齡化對種植業(yè)生產(chǎn)效率存在負向影響，不利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)民增收。

假設2：在各年齡段，農(nóng)業(yè)勞動力女性化比例上升對種植業(yè)生產(chǎn)效率都不存在顯著影響。

三、數(shù)據(jù)來源與統(tǒng)計描述

本文所用數(shù)據(jù)來源于本團隊2018年7月對黑龍江省13個地市，47 個村農(nóng)村勞動力的實地調(diào)研數(shù)據(jù)。本次調(diào)研共回收979 份問卷，經(jīng)過問卷篩選和對變量異常值的剔除，本文最終保留824 戶從事玉米、水稻、大豆種植的有效農(nóng)村勞動力問卷，問卷有效率為84.17%。824 個農(nóng)村勞動力樣本共包括1387 個農(nóng)村留守勞動力。

黑龍江省農(nóng)村剩余勞動力中，30 歲以下勞動力的比例很小，僅有5.12%，年齡在40-60 歲之間的農(nóng)業(yè)勞動力占比高達65.18%，60 歲及以上農(nóng)業(yè)勞動力占比也超過10%，達到13.27%，可見，黑龍江省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)呈現(xiàn)出“老齡化”現(xiàn)象嚴重。在1387 個農(nóng)村留守勞動力中女性勞動力為706 人，占比50.90%，可見，在黑龍江省，女性勞動力占據(jù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主力軍?？傮w來看，各年齡段的女性勞動力占比大多在50%左右，特別是，在為數(shù)不多的30 歲以下壯年勞動力中，女性勞動力占比竟高達69.01%，可見黑龍江省農(nóng)村剩余勞動力女性化程度十分嚴重。

四、實證分析

（一）變量選擇與描述

為了分析黑龍江省農(nóng)村剩余勞動力老齡化、女性化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響，本文被解釋變量為農(nóng)業(yè)種植畝均收入，用 AR 表示。引入勞動力平均年齡作為勞動力老齡化程度的替代變量，用Aage 表示。引入女性勞動力占剩余總勞動力的比重作為勞動力女性化程度的替代變量，用Rate 表示。除此之外，本文還引入土地特征因素，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入因素，農(nóng)村勞動力特征因素共三類7 個變量作為控制變量。其中，土地特征因素，包括土地面積（用 Land 表示）和土地分布的塊數(shù)（用B1ock 表示）兩項指標；生產(chǎn)投入因素，包括直接投入（用Invest 表示）和機械化程度（用Mech 表示）兩項指標，其中，直接投入包括種子、化肥和農(nóng)藥的投入。機械化程度用農(nóng)村勞動力家庭的農(nóng)機具估值代替。農(nóng)村勞動力特征因素，包括戶主的年齡（用Hage 表示）、性別（用Hgen 表示）和受教育程度（用Hedu 表示）三項指標，其中戶主性別為虛擬變量：男=1，女=0；戶主的受教育程度用戶主的受教育年限表示。根據(jù)調(diào)研，黑龍江省農(nóng)業(yè)勞動力平均年齡為49.40 歲，勞動力年齡整體偏高。農(nóng)村剩余勞動力女性占比均值為0.51，表明農(nóng)村剩余勞動力中女性勞動力超過半數(shù)，黑龍江省農(nóng)村剩余勞動力女性化現(xiàn)象明顯。農(nóng)村居民受教育程度普遍偏低，戶主的平均受教育年限僅為7.52年。

（二）模型構建

為了進一步了解農(nóng)村剩余勞動力老齡化與女性化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響，在進行變量統(tǒng)計描述的基礎上，進行進一步的實證檢驗，為了消除異方差影響，本文首先對除了女性化程度、土地塊數(shù)和戶主性別之外的其他變量進行了對數(shù)化處理。本文所構建的實證模型如下：

本文實證部分包括三個模型，模型Ⅰ為基礎模型，只包含了勞動力平均年齡和女性化程度兩個變量；模型Ⅱ在模型Ⅰ的基礎上引入土地特征因素和生產(chǎn)要素投入所包含的四個控制變量；模型Ⅲ在模型Ⅱ的基礎上又進一步引入了農(nóng)村勞動力特征因素所包含的三個控制變量。

（三）實證結(jié)果

用SPSS19.0 軟件對三個模型進行OLS 估計，結(jié)果見表1，其中，T 值列下方的括號內(nèi)為標準差。

如表1所示，第一，在模型Ⅰ中勞動力平均年齡在1%顯著性水平下顯著，其對糧食種植畝均收入的影響系數(shù)為-1.237，表明農(nóng)業(yè)勞動力平均年齡對糧食種植畝均收入存在顯著負影響，勞動力平均年齡越大，糧食種植畝均收入越小。當引入土地特征因素和生產(chǎn)要素投入兩類因素之后，模型Ⅱ結(jié)果顯示，勞動力平均年齡仍然顯著為負，且系數(shù)變化不大。進一步引入農(nóng)村勞動力特征因素后，模型Ⅲ中勞動力平均年齡對糧食種植收入的影響仍然顯著為負，且系數(shù)的絕對值變大，表明勞動力平均年齡對糧食種植收入的影響增大。綜合模型Ⅰ-Ⅲ都表明，農(nóng)業(yè)勞動力平均年齡對種植業(yè)生產(chǎn)效率存在顯著負影響。在模型Ⅰ-Ⅲ中，農(nóng)業(yè)勞動力女性化程度都沒有通過顯著性檢驗，表明農(nóng)村剩余勞動力女性化對農(nóng)業(yè)種植收入沒有顯著影響。

第二，從模型Ⅱ和模型Ⅲ的結(jié)果可以看到，機械化程度通過1%顯著性水平檢驗，且系數(shù)為正。表明農(nóng)業(yè)機械的使用可以有效提高農(nóng)業(yè)種植收入。隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的不斷發(fā)展，農(nóng)業(yè)機械的普及率越來越高，作為一種資本投入，農(nóng)業(yè)機械的使用能夠大大降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動強度，提高勞動效率，是對人工勞動的有效補充。在有限時間條件下，農(nóng)民將有更多時間和經(jīng)歷投入到一些無法使用農(nóng)機的生產(chǎn)中，從而很好的保證農(nóng)民對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入度和積極性。

為了更進一步分析勞動力老齡化和女性化對種植業(yè)生產(chǎn)效率的影響，本文進一步以勞動力平均年齡為依據(jù)對樣本進行分組，將樣本分為40（含）歲以下樣本組，40-55 歲（含），和55 歲以上樣本組三個組別，然后分別對三個樣本組進行模型Ⅲ回歸，回歸結(jié)果見表2。

表2 分組回歸結(jié)果

如表2樣本分組回歸結(jié)果所示，40 歲以下樣本組中，勞動力平均年齡對種植業(yè)生產(chǎn)效率存在顯著正影響，40-55 歲樣本組中，勞動力平均年齡對種植業(yè)生產(chǎn)效率影響不顯著，55 歲以上樣本組中，勞動力平均年齡對種植業(yè)生產(chǎn)效率存在顯著負影響。從影響程度來看，55 歲以上樣本組的勞動力平均年齡對種植業(yè)生產(chǎn)效率的影響是40 歲以下樣本組的2.8倍。勞動力女性化比例對種植業(yè)生產(chǎn)效率的影響在三個樣本組中均不顯著，進一步證明勞動力女性化對種植業(yè)生產(chǎn)效率不存在顯著影響，與前文實證結(jié)果相同。

五、對策建議

綜合前文兩步實證結(jié)果分析，本文得出以下主要結(jié)論：

第一，在勞動力的年輕階段，隨著年齡的增長，勞動力無論是體力還是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技術和經(jīng)驗都在不斷增長，這一階段勞動力年齡的增加對種植業(yè)生產(chǎn)效率有提高作用。隨著年齡的繼續(xù)增加，勞動力進入老齡階段，由于疾病等原因，勞動力的身體素質(zhì)將會隨著年齡的增加而減弱，從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的時間和經(jīng)歷大幅減少，導致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式粗放，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率低下。應在農(nóng)村地區(qū)推廣、普及農(nóng)業(yè)科技咨詢專業(yè)服務充分挖掘科技、信息和專業(yè)組織等外圍要素的潛力，有效緩解消化老齡化導致的勞動力弱質(zhì)化的壓力。

第二，農(nóng)業(yè)勞動力女性化對農(nóng)業(yè)種植收入和農(nóng)民增收沒有顯著影響，無論處在哪個年齡段，女性勞動力比例的提高，都沒有降低農(nóng)村勞動力的農(nóng)業(yè)種植收入（假設2 得證）。

第三，農(nóng)業(yè)機械化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的促進效應主要作用于青壯年勞動力，在老年勞動力群體中，作用不明顯。農(nóng)業(yè)機械對種植業(yè)生產(chǎn)效率的提高作用僅僅體現(xiàn)在青壯年勞動力身上，是因為對農(nóng)業(yè)機械的使用作為一種技能，本身不會發(fā)生變化，勞動力在年輕時所掌握的機械技術不會因為年齡的增長而提高，同時也很難忘記。在技術被學習與使用前期會帶來勞動效率的大幅提高，一旦技術被掌握，如果沒有改換新技術，勞動效率也將趨于穩(wěn)定。應進一步落實農(nóng)機購置補貼政策，提高農(nóng)機購置補貼額度，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)機覆蓋率，保證土地規(guī)?；?jīng)營的機械條件。為了應對農(nóng)村勞動力老齡化，必須大力推廣農(nóng)業(yè)機械的使用，依靠農(nóng)業(yè)機械來彌補老年人勞動力短板。