王雅靜

人工智能是科技王冠上的鉆石，而深度學(xué)習(xí)代表了其中一個(gè)承上啟下的重要階段。美國深度學(xué)習(xí)研究學(xué)者特倫斯-謝諾夫斯基正是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的先驅(qū)之一，早在1986年，特倫斯就與他的同事將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)帶入到研究與應(yīng)用的熱潮，將深度學(xué)習(xí)從邊緣課題變成了互聯(lián)網(wǎng)科技公司仰賴的核心技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了人工智能井噴式的發(fā)展。

特倫斯·謝諾夫斯基的工作場所在索爾克生物研究所，這里是一個(gè)十分與眾不同的地方。首先，這個(gè)地方擁有獨(dú)一無二的景致。從外面看，研究所像是一個(gè)混凝土堡壘，但進(jìn)入其中中央庭院時(shí)，一大片石灰?guī)r延伸至太平洋，兩側(cè)高聳的塔架中間呈現(xiàn)出地平線。除此之外，這個(gè)地方是美國生命科學(xué)領(lǐng)域成果最多的研究機(jī)構(gòu)，世界上很多最杰出的科學(xué)家都曾經(jīng)在研究員的茶室討論科學(xué)問題，這個(gè)傳統(tǒng)保留至今。

對于人工智能，特倫斯提出自己的觀點(diǎn)：你無需擔(dān)心人工智能將接管你的工作，它只是讓你更聰明，讓你可以實(shí)現(xiàn)的成就達(dá)到新的高度，讓你可以更加清楚地認(rèn)識自己。面對人類與人工智能的未來發(fā)展，他預(yù)測道：“對于人工智能的井噴式增長是沒辦法預(yù)測到具體的時(shí)間，我十分認(rèn)同‘大數(shù)據(jù)是驅(qū)動力這個(gè)想法?，F(xiàn)在的科學(xué)和商業(yè)都會受到這些新的科學(xué)推動。接下來在芯片研究領(lǐng)域的突破應(yīng)該是一種模仿大腦神經(jīng)，現(xiàn)在因特爾就正在建設(shè)這樣的芯片，它非常高效，但人腦是無法承受的?！?/p>

每周的大多數(shù)午餐后的時(shí)光，特倫斯也會與學(xué)生們在這里進(jìn)行一場非正式茶會，內(nèi)容可能是一些最新的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，也會偶爾拋出新的想法，聊聊新聞或是技術(shù)。“我比較喜歡這樣的聊天方式，《深度學(xué)習(xí)》這本書的誕生之地也正是我在太平洋地區(qū)徒步旅行時(shí)候想到的?！?/p>

近期，特倫斯帶著自己的新書《深度學(xué)習(xí)》來到中國，希望將自己的觀點(diǎn)告訴給更多人。本次，《北京青年》周刊記者對話世界十大AI科學(xué)家之—特倫斯-謝諾夫斯基，向你講述他對這門神秘學(xué)科的詮釋。

Q&A

Q：《北京青年》周刊

A：特倫斯·謝諾夫斯基

Q：您寫作《深度學(xué)習(xí)》這本書的目的是為大眾科普深度學(xué)習(xí)這個(gè)領(lǐng)域嗎？

A：我寫這本書主要是想要表述一下，我們的研究來源以及都有哪些科學(xué)家在研究這個(gè)領(lǐng)域，我們經(jīng)歷了30多年的研究才走到現(xiàn)在，并且取得了一些成果。這本書是我想要講述的一個(gè)故事，為下一代解釋在這個(gè)研究領(lǐng)域發(fā)生了什么，當(dāng)下一代人在認(rèn)識世界、選擇職業(yè)的時(shí)候，能夠給他們帶來一些啟發(fā)。

Q：就您所知，大眾對于深度學(xué)習(xí)這門科學(xué)的認(rèn)知是怎樣的程度？

A：對于普通人來說，深度學(xué)習(xí)這門學(xué)科應(yīng)該是一個(gè)十分神秘的學(xué)科，這就像是讓普通人去理解大腦一樣，這是一個(gè)全新的科技，我們目前的研究也沒有完全搞清楚。但我們正在用一種數(shù)學(xué)的方法去研究它，而且也有很大的進(jìn)步。每一種新科技的發(fā)明都會給社會和人類生活帶來一個(gè)質(zhì)的飛躍，比如說蒸汽機(jī)的發(fā)明，就帶來了動力，這個(gè)動力去促進(jìn)城市的產(chǎn)生。我們研究的深度學(xué)習(xí)才剛剛開始，可能需要一百年的時(shí)間才能去融入我們的文化，但是它一定會給人類帶來質(zhì)的飛躍的。

Q：在寫作過程中最困難的是什么？

A：這本書是一本科技書，但是是給大眾讀者的，不像是寫很多論文那樣，如果是按照之前那樣的模式去寫作，大眾是不會接受的。所以，如果是希望大眾喜歡看并且能夠接受，我就會采用一種寫故事的方法，讓讀者能夠去發(fā)揮想象力，做一種沉浸式的閱讀。我這本書是一個(gè)歷時(shí)30年的故事，在寫作過程中的回顧是一個(gè)很有趣的事情。很多事情在身處其中的時(shí)候是不理解的，當(dāng)你去回顧的時(shí)候是這樣的。

Q：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的重大突破每30年就會發(fā)生一次，大數(shù)據(jù)的普及成為最新的增長動力，目前這個(gè)階段正處于飛速發(fā)展期還是緩慢發(fā)展期？您預(yù)測下一次飛速發(fā)展將在什么時(shí)間？

A：在歷史上的確有一些階段性的爆炸增長時(shí)期，比如說，我們可以回顧在20世紀(jì)早期，經(jīng)典物理學(xué)占領(lǐng)了研究中各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的基礎(chǔ)，經(jīng)過50年在各種領(lǐng)域以及細(xì)節(jié)的研究之后就產(chǎn)生了量子物理學(xué)，有量子物理學(xué)的基礎(chǔ)才會有鐳射，以及一系列的后期爆發(fā)式物理學(xué)研究的增長。所以，這個(gè)過程是一開始慢慢積累，到最后的爆發(fā)的過程。我們需要30-50年甚至更多年的積累才會有爆發(fā)，就像地震一樣，沒有辦法去預(yù)測。

Q：您覺得中國在“深度學(xué)習(xí)”這個(gè)領(lǐng)域的進(jìn)展呈現(xiàn)了怎樣的趨勢？

A：在這個(gè)領(lǐng)域里面各國都會有很大的投資，重點(diǎn)是需要更多的投資而且競爭很大。現(xiàn)在在芯片中做研究是一個(gè)未來發(fā)展的趨勢，比如現(xiàn)在很多公司都會在公司內(nèi)部組建自己的研究團(tuán)隊(duì)，谷歌就會有自己的芯片研究，通過研究深度學(xué)習(xí)來給他們自己提供服務(wù)，比如像谷歌翻譯，這樣的服務(wù)可以節(jié)省他們50%-90%的成本。還有因特爾公司從圣地亞哥收購專門研究芯片的公司，中國也會有很多公司去研究芯片，但是還是需要很多資源的投入。我覺得，接下來在芯片研究領(lǐng)域的突破應(yīng)該是一種模仿大腦神經(jīng)、有突觸性連接類型的芯片，這個(gè)芯片的運(yùn)營方式是以一個(gè)不斷向自然學(xué)習(xí)的方式進(jìn)行。

Q：您曾經(jīng)是物理學(xué)博士，后來轉(zhuǎn)向了神經(jīng)生物學(xué)的研究，這兩個(gè)領(lǐng)域存在共通之處嗎？

A：物理學(xué)是很單一模式的學(xué)科，就像是數(shù)學(xué)建模，它有一個(gè)十分完善的體系。但是神經(jīng)生物學(xué)并沒有那么完善，而且它并不是那么單一。當(dāng)我開始研究神經(jīng)生物學(xué)的時(shí)候，我真的收獲了很多整體思維的學(xué)習(xí)，甚至包括如何去提問以及回答問題。但在我轉(zhuǎn)變之后，我就發(fā)現(xiàn)我能夠做的是學(xué)習(xí)技能，并且可以利用模型去模擬真實(shí)情景。

Q：您書中的一個(gè)章節(jié)“社交機(jī)器人的崛起”中提到了很多電影名稱，您本人就是個(gè)科幻迷嗎？

A：寫這些電影是希望給讀者傳達(dá)一個(gè)理念就是，這本書是給大眾去閱讀的，希望AI給人的印象不是那種恐怖機(jī)器人的形象?，F(xiàn)在，越來越多的人用私人助理，比如說，小娜或是天貓精靈。隨著越來越多去使用這些私人助理，人工智能也會越來越聰明，《太空漫游2001》里面的機(jī)器人是太空飛船，它就像現(xiàn)在的私人助理一樣，我覺得，未來的私人助理是產(chǎn)生私人關(guān)系的，就像是人與人之間的關(guān)系