楊慶玲,劉建新
(1.煙臺(tái)職業(yè)學(xué)院,山東 煙臺(tái) 264670;2.煙臺(tái)工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院,山東 煙臺(tái) 264670)
紅菇(Russula vinosaLindblad)屬擔(dān)子菌綱、紅菇目、紅菇科。子實(shí)體含有5種多糖、16種氨基酸和28種脂肪酸。紅菇提取液對(duì)提升運(yùn)動(dòng)員體能具有一定的功效。為了量化分析紅菇提取液對(duì)提升運(yùn)動(dòng)員體能作用的影響,進(jìn)行量化指標(biāo)體系構(gòu)建和定量評(píng)估模型設(shè)計(jì)。構(gòu)建紅菇提取液對(duì)提升運(yùn)動(dòng)員體能作用影響評(píng)估模型,提高紅菇提取液對(duì)提升運(yùn)動(dòng)員體能作用的定量分析能力[1]。對(duì)紅菇提取液提升運(yùn)動(dòng)員體能作用的影響評(píng)估模型,是建立在對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上。采用分組樣本檢測(cè)方法分析紅菇提取液對(duì)提升運(yùn)動(dòng)員體能作用,結(jié)合紅菇提取液對(duì)提升運(yùn)動(dòng)員體能作用評(píng)估數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則性進(jìn)行分段融合和自相關(guān)匹配檢測(cè);對(duì)檢測(cè)的紅菇提取液對(duì)提升運(yùn)動(dòng)員體能作用評(píng)估數(shù)據(jù)進(jìn)行模糊聚類處理;實(shí)現(xiàn)對(duì)紅菇提取液對(duì)提升運(yùn)動(dòng)員體能作用評(píng)估數(shù)據(jù)的特征提取;實(shí)現(xiàn)紅菇提取液對(duì)提升運(yùn)動(dòng)員體能作用評(píng)估優(yōu)化[2]。本文提出一種基于模糊自適應(yīng)決策和定量回歸分析的紅菇提取液對(duì)提升運(yùn)動(dòng)員體能作用評(píng)估方法。構(gòu)建紅菇提取液對(duì)提升運(yùn)動(dòng)員體能作用指數(shù)大數(shù)據(jù)分布模型,采用統(tǒng)計(jì)分析和分組樣本檢測(cè)方法分析紅菇提取液對(duì)提升運(yùn)動(dòng)員體能作用量化特征;根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果進(jìn)行紅菇提取液對(duì)提升運(yùn)動(dòng)員體能作用量化決策,最后進(jìn)行實(shí)證分析,得出有效性結(jié)論。
為了實(shí)現(xiàn)基于模糊決策和特征提取的紅菇提取液對(duì)提升運(yùn)動(dòng)員體能作用評(píng)估,首先需要采用量化統(tǒng)計(jì)分析模型,進(jìn)行紅菇提取液對(duì)提升運(yùn)動(dòng)員體能作用評(píng)估數(shù)據(jù)采集[3];構(gòu)建紅菇提取液對(duì)提升運(yùn)動(dòng)員體能作用評(píng)估的統(tǒng)計(jì)分析模型。對(duì)200名運(yùn)動(dòng)員進(jìn)行實(shí)際測(cè)試,采用跟蹤檢測(cè)方法,進(jìn)行運(yùn)動(dòng)跟蹤訓(xùn)練的效果跟蹤測(cè)試;分析體能訓(xùn)練訓(xùn)練的監(jiān)測(cè)效果,以最大攝氧量(VO2)、CO2排出量(VCO2)、心率(HR)等基本指標(biāo)進(jìn)行參數(shù)模型的構(gòu)建[4]。采用3層結(jié)構(gòu)體系進(jìn)行紅菇提取液對(duì)提升運(yùn)動(dòng)員體能作用評(píng)估與決策。假設(shè)模糊決策數(shù)據(jù)集D包含t組紅菇提取液,對(duì)提升運(yùn)動(dòng)員體能作用評(píng)估的擴(kuò)展量,在模糊聚類中心中,對(duì)檢測(cè)的紅菇提取液對(duì)提升運(yùn)動(dòng)員體能作用評(píng)估數(shù)據(jù)進(jìn)行模糊聚類處理,得到紅菇提取液對(duì)提升運(yùn)動(dòng)員體能作用評(píng)估數(shù)據(jù)優(yōu)化的聚類函數(shù);采用結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)分解方法,實(shí)現(xiàn)對(duì)紅菇提取液對(duì)提升運(yùn)動(dòng)員體能作用的特征挖掘和模糊調(diào)度[5];分析在運(yùn)動(dòng)員的心肺生理指標(biāo)參數(shù)的變化結(jié)果,構(gòu)建模糊決策函數(shù)。
根據(jù)特征提取結(jié)果進(jìn)行最大熵分析,實(shí)現(xiàn)紅菇提取液對(duì)提升運(yùn)動(dòng)員體能作用評(píng)估優(yōu)化;得到紅菇提取液對(duì)提升運(yùn)動(dòng)員體能作用評(píng)估的量化矩陣的秩;采用模糊子空間劃分方法,輸出紅菇提取液對(duì)提升運(yùn)動(dòng)員體能作用評(píng)估的量化特征集。根據(jù)上述數(shù)學(xué)建模,實(shí)現(xiàn)對(duì)紅菇提取液對(duì)提升運(yùn)動(dòng)員體能作用評(píng)估優(yōu)化。
采用動(dòng)態(tài)評(píng)估分析,以METSmax為測(cè)試指標(biāo)集,分析紅菇提取液對(duì)提升運(yùn)動(dòng)員體能作用的顯著性差異性。對(duì)于測(cè)試組TG,采用LOADmax作為對(duì)比指標(biāo)。在P<0.05的顯著性水平下,進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析[6],構(gòu)建紅菇提取液對(duì)提升運(yùn)動(dòng)員體能作用評(píng)估的分段檢測(cè)統(tǒng)計(jì)平均分析模型,得到模糊決策函數(shù)。
上式作為紅菇提取液對(duì)提升運(yùn)動(dòng)員體能作用評(píng)估的差異性的模糊決策函數(shù),將紅菇提取液對(duì)提升運(yùn)動(dòng)員體能作用評(píng)估數(shù)據(jù)集。分解為大小不同的子矩陣,得到紅菇提取液對(duì)提升運(yùn)動(dòng)員體能作用評(píng)估的關(guān)聯(lián)規(guī)則集。
對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行白化預(yù)處理,結(jié)合紅菇提取液對(duì)提升運(yùn)動(dòng)員體能作用評(píng)估數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則性,進(jìn)行分段融合和自相關(guān)匹配檢測(cè),得到紅菇提取液對(duì)提升運(yùn)動(dòng)員體能作用評(píng)估數(shù)據(jù)的優(yōu)化聚類中心。
對(duì)檢測(cè)的紅菇提取液對(duì)提升運(yùn)動(dòng)員體能作用評(píng)估數(shù)據(jù)進(jìn)行模糊聚類處理,以肺功能代謝指數(shù)作為量化決策函數(shù),得到肺功能最大攝氧量的消耗頻繁項(xiàng)集。
采用特征分解方法,得到紅菇提取液對(duì)提升運(yùn)動(dòng)員體能作用評(píng)估的特征映射。采用數(shù)據(jù)聚類方法進(jìn)行肺功能最大攝氧量的狀態(tài)評(píng)估,結(jié)合最大量化特征數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果,分析運(yùn)動(dòng)員的體能訓(xùn)練的代謝特征,提高體能評(píng)估的效能。
運(yùn)動(dòng)員攝入紅菇提取液,當(dāng)機(jī)體處于運(yùn)動(dòng)狀態(tài)下,設(shè)紅菇提取液對(duì)提升運(yùn)動(dòng)員體能作用評(píng)估的尺度。在纖連蛋白增長(zhǎng)與肺功抑制的相關(guān)性驅(qū)使下,階梯性訓(xùn)練強(qiáng)度的轉(zhuǎn)移概率,得到紅菇提取液對(duì)提升運(yùn)動(dòng)員體能作用評(píng)估的融合輸出。
由此構(gòu)建紅菇提取液對(duì)提升運(yùn)動(dòng)員體能作用評(píng)估的指數(shù)譜分析模型,紅菇提取液對(duì)提升運(yùn)動(dòng)員體能作用評(píng)估的線性擬合式。
根據(jù)階梯性訓(xùn)練強(qiáng)度安排,分析運(yùn)動(dòng)員體能特征構(gòu)建量化決策和統(tǒng)計(jì)分析模型,得到紅菇提取液對(duì)提升運(yùn)動(dòng)員體能作用評(píng)估的線性預(yù)測(cè)。
對(duì)紅菇提取液對(duì)提升運(yùn)動(dòng)員體能作用的非線性統(tǒng)計(jì)值進(jìn)行回歸分析,得到局部極值點(diǎn)。
根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果進(jìn)行紅菇提取液對(duì)提升運(yùn)動(dòng)員體能作用量化決策。利用Kinase-Glo Luminescent Kinase Assay Kit測(cè)定肌體的蛋白特征量,得到紅菇提取液對(duì)提升運(yùn)動(dòng)員體能作用的增益特征值。在模糊決策約束下,輸出的紅菇提取液對(duì)提升運(yùn)動(dòng)員體能作用評(píng)估的關(guān)聯(lián)規(guī)則向量。
可見,紅菇提取液能實(shí)現(xiàn)蛋白激酶的活性激發(fā),提高運(yùn)動(dòng)員的體能。
為了量化分析紅菇提取液能實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)員體能提升的性能,進(jìn)行實(shí)證分析,實(shí)驗(yàn)采用Matlab 7 設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)分析軟件為SPSS 19.0,對(duì)紅菇提取液對(duì)提升運(yùn)動(dòng)員體能作用評(píng)估的量化特征信息采樣的時(shí)間長(zhǎng)度為10 d,最大采樣頻率為12,統(tǒng)計(jì)分組樣本大小為200,采樣的數(shù)據(jù)長(zhǎng)度為400,描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果見表1。
表1 紅菇提取液對(duì)提升運(yùn)動(dòng)員體能作用描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果Tab.1 Descriptive statistical analysis results of the effects of Russula vinosa extract on improving athletes' physical fitness
根據(jù)表1統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果,采用SPSS 13.0 軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析和處理。以P<0.05為差異性特征,進(jìn)行紅菇提取液對(duì)提升運(yùn)動(dòng)員體能作用評(píng)估,得到大數(shù)據(jù)樣本如圖1所示。
以圖1的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為輸入,進(jìn)行紅菇提取液對(duì)提升運(yùn)動(dòng)員體能作用評(píng)估線性預(yù)測(cè),得到預(yù)測(cè)結(jié)果如圖2所示。
圖1 紅菇提取液對(duì)提升運(yùn)動(dòng)員體能作用評(píng)估的大數(shù)據(jù)分析樣本Fig.1 Russula vinosa large data extract to enhance the players'physical fitness assessment of the role of analyzing a sample
圖2 紅菇提取液對(duì)提升運(yùn)動(dòng)員體能作用評(píng)估的預(yù)測(cè)結(jié)果Fig.2 Russula vinosa predictor extract to enhance the players'physical fitness effect of assessment
分析上述結(jié)果得知,采用該方法進(jìn)行紅菇提取液對(duì)提升運(yùn)動(dòng)員體能作用評(píng)估的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性較高,置信度水平較好,通過攝入一定量的紅菇提取液,提升運(yùn)動(dòng)員體能。
本文提出一種基于模糊自適應(yīng)決策和定量回歸分析的紅菇提取液對(duì)提升運(yùn)動(dòng)員體能作用評(píng)估方法。構(gòu)建紅菇提取液對(duì)提升運(yùn)動(dòng)員體能作用指數(shù)大數(shù)據(jù)分布模型,采用統(tǒng)計(jì)分析和分組樣本檢測(cè)方法分析紅菇提取液對(duì)提升運(yùn)動(dòng)員體能作用量化特征;根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果進(jìn)行紅菇提取液對(duì)提升運(yùn)動(dòng)員體能作用量化決策;構(gòu)建紅菇提取液對(duì)提升運(yùn)動(dòng)員體能作用評(píng)估的模糊決策函數(shù);結(jié)合紅菇提取液對(duì)提升運(yùn)動(dòng)員體能作用評(píng)估數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則分析結(jié)果進(jìn)行信息融合和特征匹配,實(shí)現(xiàn)量化評(píng)估和模糊決策。研究表明,紅菇提取液對(duì)提升運(yùn)動(dòng)員體能作用效果明顯,在纖連蛋白增長(zhǎng)與肺功抑制的相關(guān)性驅(qū)使下,紅菇提取液能實(shí)現(xiàn)蛋白激酶的活性激發(fā),提高運(yùn)動(dòng)員的體能。通過攝入一定量的紅菇提取液,提升運(yùn)動(dòng)員體能,改善訓(xùn)練效果,提高運(yùn)動(dòng)水平。