周健 章黔 孫麗艷
摘要:針對(duì)數(shù)據(jù)挖掘課程在信管類學(xué)生教學(xué)中出現(xiàn)的教學(xué)問題,提出了適合信管類本科生的案例課程教學(xué)方法,優(yōu)化課程教學(xué)內(nèi)容,改進(jìn)課程目標(biāo)、教學(xué)計(jì)劃、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)手段、實(shí)驗(yàn)課程設(shè)計(jì)等方法。教學(xué)實(shí)踐表明,這種注重?cái)?shù)據(jù)挖掘方法思想及實(shí)踐的方法,在該課程的教學(xué)質(zhì)量及實(shí)效方面起到了良好的推動(dòng)作用,提高了學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性。
關(guān)鍵字:數(shù)據(jù)挖掘;信管專業(yè);案例教學(xué);課程優(yōu)化
中圖分類號(hào):G642 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
文章編號(hào):1009-3044(2019)07-0001-02
1 引言
數(shù)據(jù)挖掘是一門多學(xué)科交叉的學(xué)科,涉及眾多領(lǐng)域,包括數(shù)據(jù)庫、統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳學(xué)、模式識(shí)別、知識(shí)庫系統(tǒng)、信息檢索、高性能計(jì)算和可視化等學(xué)科,并且廣泛應(yīng)用于科學(xué)、工程、商業(yè)、產(chǎn)業(yè)、醫(yī)學(xué)、軍事、管理等諸多領(lǐng)域[1]。近年來,為適應(yīng)社會(huì)的需要,國內(nèi)各高校的信管類專業(yè)紛紛為本科生開設(shè)了數(shù)據(jù)挖掘課程,但是該課程交叉學(xué)科內(nèi)容和系統(tǒng)性的實(shí)驗(yàn)增加了教學(xué)難度[2],一定程度上阻礙了學(xué)生學(xué)習(xí)能動(dòng)性。
2 課程內(nèi)容分析
數(shù)據(jù)挖掘是一門理論性、實(shí)踐性及綜合性較強(qiáng)的課程。目前存在的教學(xué)問題如下:①授課時(shí)間安排在大四學(xué)期導(dǎo)致課程設(shè)計(jì)不能夠深入探討;②課程內(nèi)容對(duì)前期基礎(chǔ)知識(shí)的要求較高;③教材難度和廣度過大,很多教材追求知識(shí)面的寬廣;④融合理論教學(xué)與實(shí)踐教學(xué)缺乏有效銜接。⑤開放性實(shí)驗(yàn)較少,實(shí)驗(yàn)課程教學(xué)方法缺乏創(chuàng)新。上述因素導(dǎo)致該課程的教學(xué)效果不是很好[3]。
3 課程教學(xué)方法改革
3.1 教學(xué)目標(biāo)設(shè)定
合理定位經(jīng)管類本科生數(shù)據(jù)挖掘課程的教學(xué)目標(biāo)是關(guān)鍵[4]。根據(jù)教育部21世紀(jì)高等教育教學(xué)改革總目標(biāo)的要求,按經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)的特點(diǎn)以及社會(huì)對(duì)該類專業(yè)的專業(yè)技能的需求,數(shù)據(jù)挖掘課程的本科生培養(yǎng)目標(biāo)應(yīng)該是:①了解掌握數(shù)據(jù)挖掘課程涉及的基本概念,提高信息獲取、篩選、分析、組織的意識(shí),并從收集到的數(shù)據(jù)信息中利用有效的軟件工具進(jìn)行知識(shí)“挖掘”,構(gòu)建應(yīng)用型知識(shí),并服務(wù)于經(jīng)濟(jì)管理工作實(shí)際。②使得學(xué)生掌握當(dāng)前主要使用的數(shù)據(jù)挖掘軟件架構(gòu)、流程和算法,熟練使用常用數(shù)據(jù)挖掘工具,能夠根據(jù)不同的數(shù)據(jù)任務(wù)分析、設(shè)計(jì)和實(shí)施數(shù)據(jù)挖掘,并將數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)結(jié)果合理分析后應(yīng)用于信息管理活動(dòng)中。
3.2 教學(xué)內(nèi)容選擇
合理設(shè)計(jì)大綱和選擇難度適中的教學(xué)內(nèi)容成為該課程的首要任務(wù)。以概念知識(shí)和算法為理論學(xué)習(xí)核心,構(gòu)建重點(diǎn)突出、層次分明、難度適中的知識(shí)結(jié)構(gòu)體系。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)內(nèi)容包括數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)倉庫,數(shù)據(jù)分析部分包括關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類分析和數(shù)據(jù)分類三部分。鑒于快速搭建實(shí)驗(yàn)環(huán)境,形成主動(dòng)學(xué)習(xí)氛圍,教學(xué)內(nèi)容選擇以數(shù)據(jù)預(yù)處理和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘?yàn)橹饕虒W(xué)內(nèi)容,該兩部分內(nèi)容可以組成一個(gè)較為完整的數(shù)據(jù)挖掘分析系統(tǒng),使得學(xué)生能夠在較短的時(shí)間內(nèi)搭建一個(gè)完整的數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`系統(tǒng),形成數(shù)據(jù)挖掘的完整系統(tǒng)概念,從而內(nèi)涵式推動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣[5][6]。外延數(shù)據(jù)分類和聚類分析兩部分內(nèi)容,在熟練掌握基礎(chǔ)上進(jìn)行聚類分析和數(shù)據(jù)分類,給出關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類分析和數(shù)據(jù)分類的算法對(duì)比和系統(tǒng)區(qū)別,指出它們的應(yīng)用背景,從而加深學(xué)習(xí)映像,提高教學(xué)效果。
知識(shí)結(jié)構(gòu)以概念術(shù)語為頭,引入性的介紹各種概念來源和目的,算法和模型組成課程學(xué)習(xí)主體,為實(shí)驗(yàn)課程的學(xué)習(xí)提供前期理論基礎(chǔ),同時(shí)適當(dāng)?shù)囊胍恍┣把匦詢?nèi)容,如遺傳算法和細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,豐富教學(xué)內(nèi)容,拔高教學(xué)層次,拓展學(xué)生認(rèn)知層面。
3.3提高學(xué)習(xí)興趣和增加學(xué)習(xí)壓力
針對(duì)信管專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)的特點(diǎn),主要講授算法的思想而不是詳細(xì)描述算法的實(shí)現(xiàn)過程,使用動(dòng)畫和圖形的形式突出算法的運(yùn)行過程,給出直觀印象,提高學(xué)生對(duì)算法的認(rèn)知度和興趣度。講授數(shù)據(jù)挖掘在經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)例,如電信、銀行以及零售業(yè)中的應(yīng)用,激發(fā)學(xué)生興趣,并通過實(shí)例數(shù)據(jù)集利用相關(guān)軟件完成數(shù)據(jù)挖掘中數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)選擇、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)挖掘、模式評(píng)估以及知識(shí)表示的各個(gè)步驟,例如通過不同預(yù)處理過程的數(shù)據(jù)效果闡述為什么數(shù)據(jù)預(yù)處理要占整個(gè)挖掘過程60%以上的時(shí)間以上的時(shí)間讓學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)挖掘有整體的認(rèn)識(shí),把握數(shù)據(jù)挖掘的全局觀。
3.4經(jīng)典案例考核
每節(jié)課以一個(gè)經(jīng)典案例或者經(jīng)典算法為核心設(shè)計(jì)課程內(nèi)容,講述該模型算法的術(shù)語、目的、步驟、場(chǎng)景、效率,講解后給出測(cè)試案例數(shù)據(jù),利用10分鐘的時(shí)間測(cè)試,抽檢幾個(gè)學(xué)生的測(cè)試結(jié)果并做出評(píng)價(jià)。
3.5 在實(shí)驗(yàn)課教學(xué)
實(shí)驗(yàn)教學(xué)將教學(xué)過程關(guān)注于數(shù)據(jù)挖掘在信息管理中的應(yīng)用,選擇圖形模塊化的設(shè)計(jì)過程加深學(xué)生數(shù)據(jù)挖掘的感性認(rèn)識(shí)。在實(shí)踐教學(xué)中,經(jīng)管類學(xué)生在課程中主要目標(biāo)是熟練使用數(shù)據(jù)挖掘軟件分析經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域中的各種問題并做出決策,如信用評(píng)估分類、股指預(yù)測(cè)、商品銷售預(yù)測(cè)等,而非軟件設(shè)計(jì)或算法實(shí)現(xiàn)。因此實(shí)踐教學(xué)中瞄準(zhǔn)信管專業(yè)的職業(yè)特點(diǎn),實(shí)踐內(nèi)容也包括對(duì)知識(shí)挖掘結(jié)果的分析、展示、解釋、評(píng)估和規(guī)劃等,同時(shí)要結(jié)合圖形、動(dòng)畫和視頻展示結(jié)果,解釋原因、進(jìn)一步給出企劃建議等項(xiàng)目,從而形成從數(shù)據(jù)收集到管理決策完整的企劃過程。同時(shí)鼓勵(lì)學(xué)生在網(wǎng)上收集免費(fèi)的數(shù)據(jù)源,根據(jù)數(shù)據(jù)源自行設(shè)定挖掘目標(biāo),利用相關(guān)軟件進(jìn)行演練,并與標(biāo)準(zhǔn)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析,達(dá)到學(xué)以致用的目的。
4 總結(jié)
本文對(duì)經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)本科生數(shù)據(jù)挖掘課程的教學(xué)目標(biāo)、內(nèi)容以及手段進(jìn)行了探討,目的在于進(jìn)一步促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)院校在該課程的教學(xué)研究,從而培養(yǎng)出能符合當(dāng)今社會(huì)需求的復(fù)合型經(jīng)濟(jì)管理人才。
參考文獻(xiàn):
[1] 趙曉凡.公安高等院校數(shù)據(jù)挖掘課程教改研究[J].計(jì)算機(jī)教育,2018(1):39-42.
[2] 郝建軍.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在在線開放課程中的應(yīng)用研究[J].當(dāng)代教育實(shí)踐與教學(xué)研究,2018(1):1-4.
[3] 潘曉英,陳皓.數(shù)據(jù)挖掘教學(xué)存在的問題及改進(jìn)措施[J].高等教育研究,2015(3):14-15.
[4] 夏菁,周婉怡.大數(shù)據(jù)背景下會(huì)計(jì)人才的全新培養(yǎng)模式思考[J].財(cái)會(huì)月刊,2018(2):124-128.
[5] 宋威,李晉宏.項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)挖掘教學(xué)模式探討[J].中國電力教育,2011(27):176-177.
[6] 張?jiān)拼?,薛崗,何?基于MOOC嵌入式教學(xué)的數(shù)據(jù)挖掘教學(xué)改革初探[J].計(jì)算機(jī)教育,2015(13):39-42.
【通聯(lián)編輯:朱寶貴】