王雙應(yīng)

摘 要：本文主要對人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用進行了研究分析。文章在對人工智能技術(shù)概述和人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中應(yīng)用的優(yōu)勢進行分析的基礎(chǔ)上，分析了人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備操作、電氣控制過程、電氣設(shè)備、診斷故障四個方面中的應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；電氣自動化控制；應(yīng)用

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2019.07.129

0 引言

伴隨著經(jīng)濟社會的快速發(fā)展以及科學(xué)技術(shù)的日益進步，社會各個方面對于電氣自動化控制所提出的要求是持續(xù)不斷地提高，從而就自然而然地導(dǎo)致以前的一些電氣自動化控制技術(shù)和手段產(chǎn)生了一定程度的滯后，沒有辦法最大限度地為經(jīng)濟社會發(fā)展提供積極的幫助。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)和應(yīng)用，在有效實現(xiàn)日常生產(chǎn)效能以及電氣自動化水平快速提高方面，應(yīng)該講，起到了非常重要和關(guān)鍵的作用，為我國經(jīng)濟社會的發(fā)展和進步打下了較好基礎(chǔ)。

1 人工智能技術(shù)概述

人工智能技術(shù)可以說是現(xiàn)如今比較先進的科學(xué)技術(shù)，具體而言指的是日常生產(chǎn)作業(yè)依靠計算機的幫助來開展設(shè)計與操作，使其能夠和人工生產(chǎn)類似，用計算機替代了人力，并保持有條不紊地運行，便使得日常生產(chǎn)作業(yè)的效能得到了很大程度地提高，而且還使得發(fā)生安全事故的概率大為降低。由于近些年人工智能技術(shù)的發(fā)展保持了比較快的速度，來自社會的各行各業(yè)都對該技術(shù)給予了前所未有的重視與關(guān)注，并廣泛應(yīng)用于這些行業(yè)的實際工作，電力行業(yè)就是其中之一。

2 人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中應(yīng)用的優(yōu)勢

2.1 具有比較強的抗干擾能力

將人工智能技術(shù)有效應(yīng)用于實際的電氣自動化控制，就不再用把那些運行參數(shù)設(shè)置的非常精準(zhǔn)了，僅僅需要按照過去的經(jīng)驗，將那些運行參數(shù)設(shè)置在一定的數(shù)值范圍內(nèi)即可，這樣一來在電氣自動化控制的過程中，只要能夠?qū)⒁恍┐笾聹?zhǔn)確的數(shù)據(jù)采集過來，便可以對相關(guān)設(shè)備進行自動地控制了。

2.2 能夠更加便捷地調(diào)整參數(shù)

就以前電氣自動化控制核定參數(shù)來講，主要是依靠有關(guān)工作人員手動的方式來予以設(shè)定的。然而假如在實際的電氣自動化控制過程中較好地應(yīng)用人工智能技術(shù)的話，便能夠?qū)ο嚓P(guān)信息數(shù)據(jù)自動開展分析，從而自動地對各種各樣的參數(shù)進行有效地調(diào)整。

3 人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中應(yīng)用的具體分析

3.1 人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備操作中的應(yīng)用分析

就以前而言，基本上都是由人員對電氣設(shè)備開展操作，這樣的操作便很容易受到人為因素的干擾，經(jīng)常會出現(xiàn)操作不當(dāng)?shù)膯栴}，造成相關(guān)電氣設(shè)備沒有辦法將自身的最大價值充分體現(xiàn)出來，同時還非常容易引發(fā)一些安全事故。在電氣設(shè)備操作應(yīng)用人工智能技術(shù)之后，僅僅需要對相關(guān)參數(shù)進行設(shè)置，電氣設(shè)備便會依據(jù)這些參數(shù)自動運行，操作不但非常簡便，同時也有效避免發(fā)生一些人為因素造成的問題，保證電氣設(shè)備能夠比較穩(wěn)定、安全地運行。

3.2 人工智能技術(shù)在電氣控制過程中的應(yīng)用分析

就企業(yè)日常生產(chǎn)作業(yè)而言，對于電氣控制的要求比較高。因為電氣控制從整體來看是較為復(fù)雜的，無論是從操作上來講，還是從前期設(shè)計上來講，就算是稍微出現(xiàn)一點非常小的失誤，也能夠?qū)﹄姎饪刂七\行產(chǎn)生比較消極的影響，從而從整體上對日常生產(chǎn)作業(yè)產(chǎn)生同樣不好的影響。當(dāng)實際電氣控制應(yīng)用人工智能技術(shù)的時候，不但使得電氣控制更加精確，同時還使得電氣設(shè)備的性能得到改善，減少了發(fā)生故障的可能性。這主要是因為人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣控制可以對所有生產(chǎn)流程的實際需求和狀況進行精準(zhǔn)地檢測，同時按照所采集到的信息控制整個生產(chǎn)流程，能夠最大限度地避免發(fā)生誤差，從而不斷提高生產(chǎn)產(chǎn)品的質(zhì)量。

3.3 人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備中的應(yīng)用

第一，人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備設(shè)計過程中的應(yīng)用。電氣設(shè)備的內(nèi)部結(jié)構(gòu)通常十分復(fù)雜，而且還會對電力、磁場等諸多方面的因素有一定的涉及，唯有全面、有效地對所有涉及的因素進行結(jié)合，才能保證所設(shè)計出來的電氣設(shè)備，其性能是較為良好的。 第二，人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備運作過程中的應(yīng)用。就過去電氣設(shè)備的運作情況來看，經(jīng)常是需要投入大量的人力去開展監(jiān)管，需要花費大量的人力成本才能夠確保其保持穩(wěn)定運行的狀態(tài)。然而當(dāng)人工智能技術(shù)應(yīng)用于實際電氣設(shè)備運作后，很多工作人員被計算機所替代，只需要投入較少的人力便能夠完成日常監(jiān)管任務(wù)。

3.4 人工智能技術(shù)在診斷故障中的應(yīng)用

一般來講，電氣設(shè)備在運行的時候，會受到諸多因素的影響，從而時常會發(fā)生這樣或者那樣的故障，直接給生產(chǎn)工作帶來不利影響。在故障實際發(fā)生前的一段時間，一般會有一些征兆，借助這些征兆便能夠?qū)υO(shè)備是不是發(fā)生故障以及發(fā)生故障的類型進行判定。過去判斷電氣設(shè)備運行中是不是發(fā)生故障以及發(fā)生故障的類型，主要是借助相關(guān)人員的經(jīng)驗，要么就是在相關(guān)人員對電氣設(shè)備全方位檢查之后才能夠進行判定。當(dāng)實際電氣自動化控制應(yīng)用人工智能技術(shù)之后，在設(shè)備正常運行的時候，也能夠借助人工智能技術(shù)里面的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)等功能模塊，對整個設(shè)備開展自動地檢查，進而最終準(zhǔn)確地判斷和確定電氣設(shè)備是不是出現(xiàn)了故障，同時還能夠依靠搜索相關(guān)儲存信息，有效查找出電氣設(shè)備發(fā)生故障的類型，及時提出富有針對性的應(yīng)對和處理方案，進而在很大程度上縮短故障診斷和維修所花費的時間。

4 結(jié)束語

現(xiàn)如今，電氣自動化控制是日常生產(chǎn)過程中非常重要的構(gòu)成要素。如果想要不斷提升電氣自動化控制的安全性、高效性，就應(yīng)該全面、有效強化人工智能技術(shù)的應(yīng)用，從而進一步提升整個生產(chǎn)的效率，為經(jīng)濟社會的又好又快發(fā)展奠定扎實的基礎(chǔ)。

參考文獻：

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