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      “互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的城市出租車資源配置問題

      2019-05-30 11:26:28陸衛(wèi)豐王慶馬亮
      山東工業(yè)技術(shù) 2019年12期
      關(guān)鍵詞:層次分析法互聯(lián)網(wǎng)模型

      陸衛(wèi)豐 王慶 馬亮

      摘 要:為了研究“互聯(lián)網(wǎng) + ”時(shí)代的城市出租車資源配置及其補(bǔ)貼方案,通過定量分析,建立層次分析模型,得出不同城市以及不同時(shí)段出租車資源“供求匹配”程度的差異;通過打車軟件補(bǔ)貼方案的研究,建立線性規(guī)劃模型,確定單次接單的補(bǔ)貼金額的公式,給出能有效緩解 “打車難”的補(bǔ)貼方案。

      關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng)+;出租車資源配置;層次分析法;Logistic 模型

      DOI:10.16640/j.cnki.37-1222/t.2019.12.209

      1 引言

      隨著社會(huì)的發(fā)展,出租車日益成為市民出行的重要交通工具。隨之而來的“打車難”問題成為人們時(shí)下關(guān)注的一個(gè)社會(huì)熱點(diǎn)。“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的到來,打車軟件服務(wù)平臺(tái)依托移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)紛紛建立,促進(jìn)了乘客與司機(jī)之間的信息交流,并推出了各種補(bǔ)貼方案,如何分析和解決相應(yīng)的問題引起廣泛關(guān)注。為了解決上述問題,筆者通過收集大量數(shù)據(jù)和建立模型,分析我國(guó)范圍內(nèi)不同城市以及不同時(shí)段的出租車資源“供求匹配” 程度,對(duì)目前流行的互聯(lián)網(wǎng)打車軟件補(bǔ)貼方案進(jìn)行分析研究。探討合理的出租車補(bǔ)貼方案,使它符合社會(huì)實(shí)際需求,以緩解“打車難” 現(xiàn)象,減少了資源浪費(fèi)。

      2 不同城市的出租車資源的 “供求匹配” 程度

      分別選取深圳C1、蘇州C2、株洲C3、開封C4這 4 個(gè)城市為我國(guó)一、二、三、四線城市的代表,建立反映四類城市出租車資源 “供求匹配” 程度的層次分析法(AHP)模型如下。

      (1)建立層次結(jié)構(gòu):目標(biāo)層為4 個(gè)城市出租車資源 “供求匹配” 程度。為了簡(jiǎn)化問題的復(fù)雜性,準(zhǔn)則層分別選取4 個(gè)城市的出租車每公里起步價(jià)(起步后運(yùn)價(jià)的差別不計(jì));4 個(gè)城市居民的消費(fèi)能力(考慮人均GDP);4 個(gè)城市的公共交通發(fā)達(dá)程度(考慮公共交通運(yùn)營(yíng)路線總數(shù));4 個(gè)城市的出租車擁有量(通常以萬人擁有量計(jì))。

      (2)構(gòu)造成對(duì)比較矩陣:考慮某層的因素對(duì)上一層的影響,每次取兩個(gè)因素根據(jù)量化比較尺度表,可作出成對(duì)比較矩陣:準(zhǔn)則層對(duì)目標(biāo)層;目標(biāo)層對(duì)方案層、、、。

      (3)計(jì)算單層權(quán)向量并進(jìn)行一致性檢驗(yàn):算出成對(duì)比較矩陣、的最大特征根、,對(duì)應(yīng)特征向量歸一化后得到單層權(quán)向量、。一致性比率,當(dāng)時(shí),即不一致性在容許范圍內(nèi),其中,為階成對(duì)比較矩陣的最大特征根。

      (4)計(jì)算組合權(quán)向量并進(jìn)行組合一致性檢驗(yàn):記,則組合權(quán)向量。組合一致性檢驗(yàn),其中,,當(dāng)時(shí),即通過組合一致性檢驗(yàn)。

      根據(jù)以上步驟,利用 MATLAB算出目標(biāo)層的組合權(quán)重。對(duì)應(yīng)出租車 “供求匹配”程度按深圳、蘇州、開封、株洲逐漸降低。由此可見,三、四線城市的匹配程度要弱于一、二線城市,究其原因主要在于公共交通的發(fā)達(dá)程度差異,即公共交通運(yùn)營(yíng)路線總數(shù)、道路路線規(guī)劃的差異,而出租車起步價(jià)、居民的消費(fèi)能力及出行方式對(duì)匹配程度影響較弱。

      3 城市不同時(shí)段的出租車資源的 “供求匹配” 程度

      以蘇州市為例,為了分析蘇州市不同時(shí)間段出租車資源的 “供求匹配” 程度,我們收集資料并查找相關(guān)數(shù)據(jù),得到蘇州市不同時(shí)段的載客人數(shù)及滿載率(見下表)。

      考慮到蘇州地區(qū)正常情況下,出租車總數(shù)量及每日乘客乘車出行量保持相對(duì)固定。但每日的不同時(shí)段,乘客對(duì)乘坐出租車的需求量不同,因而空出租車的數(shù)量也不盡相同。為此,我們建立多因素的影響下,反映不同時(shí)段空出租車資源的“供求匹配”情況的Logistic 模型:

      其中為第組時(shí)間段(一天24小時(shí)分成12組)時(shí)刻的載車滿載率;、是回歸系數(shù),可以用最大似然法估計(jì)得到。進(jìn)一步,時(shí)刻總通過車的數(shù)量為,載客人數(shù)為服從二項(xiàng)分布,則滿載率為,上述Logistic 模型轉(zhuǎn)化為,利用 MATLAB給出 logistic 回歸曲線(圖1)和滿載率的散點(diǎn)圖(圖2),得到以下結(jié)論:在8:00到10:00、16:00到18:00兩個(gè)時(shí)間段出租車的滿載率較低,即“供求匹配” 程度較低,而其它時(shí)間段出租車的滿載率較高。這充分說明了城市的交通高峰期與非高峰期出租車滿載率差異大,即出現(xiàn)高峰期“打車難”的問題。

      4 出租車補(bǔ)貼定價(jià)模型及方案

      緩解 “打車難”的問題,我們可以通過對(duì)司機(jī)單次接單進(jìn)行補(bǔ)貼。補(bǔ)貼金額既能被廣大消費(fèi)者接受,又能保障司機(jī)的收入在平均水平以上,這樣才能更好的服務(wù)乘客。出租車司機(jī)單次運(yùn)送乘客的收入函數(shù)為:

      其中,[]取整。由收入函數(shù)可見,出租車司機(jī)的收入除了與實(shí)際行駛里程有關(guān),還有部分固定收入。對(duì)于短距離的單,設(shè)定每單的補(bǔ)貼數(shù)額,這樣通過增加接單量以及每單的補(bǔ)貼數(shù)額彌補(bǔ)與實(shí)際行駛里程相關(guān)損失。但要減少出租車的拒載量,還要滿足:

      即出租車司機(jī)的期望日均工作凈收入應(yīng)不少于每日的期望凈收入的最低要求數(shù),其中為起步里程。

      即出租車司機(jī)不繞道行駛時(shí)期望日均凈收入不低于繞行時(shí)期望日均凈收入, 當(dāng)且僅當(dāng)以上兩條件滿足時(shí),出租車補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)才能實(shí)現(xiàn)既保障出租車司機(jī)的基本利益,又能維護(hù)乘客的利益,因此可得:

      根據(jù)以上分析結(jié)果,應(yīng)該分城市、分時(shí)段提供不同數(shù)額的補(bǔ)貼:一、二線城市數(shù)額要高于三、四線城市;工作日和上下班高峰時(shí)段數(shù)額要高于平常;打車平臺(tái)補(bǔ)貼方式多樣化:積分換錢、里程兌換;提高客戶滿意度:打折優(yōu)惠、優(yōu)先叫車、打車券贈(zèng)送等。

      5 結(jié)語

      自從出現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng) + 出租車”后,提高了人們對(duì)出租車的關(guān)注度。通過對(duì)“互聯(lián)網(wǎng) + ”出租車的資源配置分析,建立了層次分析模型和Logistic 模型,分析比較了國(guó)內(nèi)不同城市以及不同時(shí)段的出租車資源“供求匹配” 程度;進(jìn)一步,通過線性規(guī)劃得出了合理補(bǔ)貼,探討合理的出租車補(bǔ)貼方案,使它符合社會(huì)實(shí)際需求,以緩解“打車難” 現(xiàn)象,減少了資源浪費(fèi)。

      參考文獻(xiàn):

      [1]Xu Zeshui,Liao Huchang.Intuitionistic Fuzzy Analytic Hierarchy Process[J].IEEE Trans on Fuzzy Systems,2014(22):749-761.

      [2]熊烈強(qiáng),李杰,商蕾等.路段通行能力及其服務(wù)水平指標(biāo)的研究[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào):交通科學(xué)與工程版,2004,28(04):511-514.

      [3]安雨康.基于供需關(guān)系探究北京出租車行業(yè)打車難問題[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息,2013,5(36):306.

      基金項(xiàng)目:蘇州市職業(yè)大學(xué)研究性課題,課題編號(hào)SZDYKC-180901;蘇州市職業(yè)大學(xué)教改項(xiàng)目課題編號(hào)SZDJG-16007;江蘇省高等學(xué)校大學(xué)生實(shí)踐創(chuàng)新訓(xùn)練項(xiàng)目

      作者簡(jiǎn)介:陸衛(wèi)豐(1977-),男,江蘇蘇州人,碩士研究生,講師,研究方向:應(yīng)用數(shù)學(xué)。

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