淺談電商領域在大數(shù)據(jù)中的應用

歐陽柳 羅春 李雪竹

【摘 要】主要針對當前大數(shù)據(jù)技術在電商平臺的應用展開。首先介紹大數(shù)據(jù)的基本概念以及在電商平臺上的廣泛應用，分析大數(shù)據(jù)技術上的獨有優(yōu)勢；其次提出大數(shù)據(jù)在個性化推薦上存在的一些優(yōu)勢與弊端；最后針對問題提出了相關解決方案；

【關鍵詞】大數(shù)據(jù)技術；電商；個性化推薦技術

一、引言

大數(shù)據(jù)，自提出以來就受到廣泛關注。那么，大數(shù)據(jù)到底指的是什么？大數(shù)據(jù)是一種方法論，在信息高速發(fā)展的今天，如何從這些巨大的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的價值成為了難題。大數(shù)據(jù)，可以解決這個難題。數(shù)據(jù)治理的基礎就是數(shù)據(jù)，首先對數(shù)據(jù)進行分析梳理[1]。大數(shù)據(jù)可以在短時間內(nèi)獲取，處理，整理好這些數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)獲取最新的資訊。IDC界定了大數(shù)據(jù)具有的“4V”特征，Variety，Volume，Velocity和Vitality。即多樣性、大容量、高速性以及時效性。因此，大數(shù)據(jù)一直廣泛的受到各大電商的青睞[2]。

二、電商平臺的應用

以當前最熱門的購物APP淘寶為例，在剛結束的2019淘寶新品春夏發(fā)布會上，“淘寶熱詞”出現(xiàn)在大眾視線里。其是基于大數(shù)據(jù)分析來了解消費者的喜好、需求，進而推送相關的產(chǎn)品以供消費者選擇。依托于海量數(shù)據(jù)處理能力，淘寶可以在商家和消費者之間起到一個精準的傳遞作用，這是互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造的巨大發(fā)展?jié)摿ΑＬ詫氝@個購物平臺，結合大數(shù)據(jù)，做到了“取之于民，用之于民”！

三、大數(shù)據(jù)在電商領域存在的問題

除上文所分析的大數(shù)據(jù)技術給電商領域所帶來的成功應用外，不免也存在著某些問題。

（一）個性化推薦問題。近年來電子商務的規(guī)模和數(shù)量均呈高速發(fā)展的基本態(tài)勢，傳統(tǒng)的粗放型的營銷模式已不足以滿足消費者需求。因此，推薦系統(tǒng)已在目前的電商領域中被廣泛使用[3]。這種個性化推薦系統(tǒng)不僅給消費者在選購商品時帶來了便捷，同時也幫助賣家們提高了銷量。然而這種一舉兩得的方法并不完美。

1.個性化推薦之信任問題。就目前發(fā)展狀況來看，推薦對于電商來說是提高銷量的重要方式。就目前來看，存在的短板最大可能在消費者。由于目前消費者眾多，不同的需求信息、需求偏好、需求行為等會導致需求的具體信息不同，同時這些個性化需求信息也在不斷變化[4]。當前的推薦系統(tǒng)大多數(shù)是根據(jù)群體側重因素來完成推薦的，然而線上與線下難免是有差異的，線上的個性化推薦雖縮短了挑和選的抉擇步驟，但由于信任問題的存在還是沒辦法解決買的決策問題。對于電商而言，個性化推薦首要解決的便是信任問題，而信任是需要通過質(zhì)量保障的?，F(xiàn)如今，大多數(shù)電商平臺，商品種類繁多，但消費者卻很難對商品本身有很好的把控，無形的揮霍消費者信任的行為最終也成了電商平臺的發(fā)展短板。

2.個性化推薦之消費者心理問題。現(xiàn)如今，各大電商平臺的商品種類、樣式雖多。但客戶對商品的需求往往是感性上的認知，具有模糊性與不確定性。他們的購買動機有很多求新、求美、求名、求廉或是求便等等。消費者們不可能全面了解產(chǎn)品的外觀、性能和技術。隨著經(jīng)濟水平的提高，環(huán)境的改變，時尚的興起，消費者的需求也會隨之改變，而這些改變往往也是很快的。因此個性化推薦也不能給出完全符合消費者的審美與性能要求共存的產(chǎn)品。

（二）數(shù)據(jù)安全與隱私問題。近年來，大數(shù)據(jù)“殺熟”這個詞可謂是一熱詞。簡單來說，“殺熟”的核心是你的數(shù)據(jù)被泄露而造成的服務化差異。

阿里會給淘寶平臺商家提供一套較完整的大數(shù)據(jù)后臺，無需商家統(tǒng)計，用戶的好評率便會被店主看到，而且不僅僅是單店數(shù)據(jù)而是該用戶的全站綜合數(shù)據(jù)[6]。因此消費者便擔心產(chǎn)品質(zhì)量問題。因為不能真實的了解產(chǎn)品，導致買家產(chǎn)生購物抵觸心理，這樣會給商家造成很大的損失。

四、應對措施

（一）完善的推薦系統(tǒng)。電商雖可以根據(jù)用戶群體購物愛好推薦相關產(chǎn)品，但系統(tǒng)推薦的內(nèi)容有時會“名不副實”。完善推薦系統(tǒng)顯得尤為重要，要做到對數(shù)據(jù)及時篩選，對推薦的內(nèi)容進行實時調(diào)整、監(jiān)控來保證電商平臺及時提供個性化推薦服務。同時，電商平臺在搜索詞條的設置上也需要改進。大數(shù)據(jù)在處理數(shù)據(jù)時，應完善和細化商品屬性，做到精益求精，方可以刺激消費者的購物欲，增長平臺的客戶消費群體。

（二）提高個性化推薦的精確度。提高推薦服務的精確度對提升客戶群體容量有極重要的意義，對消費者信息行為更深一步的挖掘對企業(yè)來說非常重要。平臺背后的大數(shù)據(jù)需要深層次的找到數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，分析消費者的情感，再將數(shù)據(jù)引入到個性化推薦內(nèi)容中，進一步了解消費者潛在的需求，以此來實現(xiàn)電商平臺對用戶需求的滿足。

（三）完善踐行好法律法規(guī)。加強電商領域內(nèi)的相關立法工作[7]。新《電商法》內(nèi)容強調(diào)指出加強對用戶隱私的保護。法律為消費者帶來極大的好處，使電商平臺也越來越透明，這不免引起消費者的陣陣歡呼。但我們的搜索記錄如何隱去呢？這個問題，某些電商平臺可以借鑒一下亞馬遜平臺的做法，設置搜索記錄隱蔽功能。

五、大數(shù)據(jù)在未來電商領域的發(fā)展

大數(shù)據(jù)在電商平臺的分析與運用貫穿于電商發(fā)展的整個流程[8]。它使數(shù)據(jù)分析，處理變得高效，能讓我們在短時間內(nèi)掌握大量有效的信息。未來電商平臺必然會以此為契機，積極探索應用處理數(shù)據(jù)的新方法，新思路，更好地提升服務質(zhì)量，提高大數(shù)據(jù)在電商應用領域的影響和效應。

【參考文獻】

[1]梁麗琴；鄭少明；鄭漢軍；羅佳.利用大數(shù)據(jù)技術進行海量數(shù)據(jù)治理[J].網(wǎng)絡安全技術與應用.2018.（11）：51-56.

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[3]呂福春.探討推薦系統(tǒng)在電子商務中的應用[J].福建電腦.2018.44（8）：89-93.

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[7]孟雨軒.大數(shù)據(jù)技術在電商領域的應用研究[J].中國高新技術.2018.（23）：64-66.

[8]陳標宗.電商平臺大數(shù)據(jù)的分析與利用[J]電腦迷.2018.（8）：119-122.