武宵旭 葛鵬飛 徐璋勇
摘要 農(nóng)業(yè)過剩勞動力的城鎮(zhèn)化流動有助于改善農(nóng)業(yè)資源配置效率,實現(xiàn)全要素生產(chǎn)率的增長,進而推動農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量,實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略。本文基于SBM-DDF和Malmquist-Luenberger生產(chǎn)率指數(shù),在測算農(nóng)業(yè)過剩勞動力的基礎(chǔ)上,從常住城鎮(zhèn)化和就業(yè)城鎮(zhèn)化視角分別考察了其對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的差異性影響。研究發(fā)現(xiàn):①地區(qū)間的農(nóng)業(yè)勞動力要素過剩表現(xiàn)出較大差異。具體,中部地區(qū)的農(nóng)業(yè)過剩勞動力高于東部和西部,糧食主產(chǎn)區(qū)的過剩量高于主銷區(qū)和平衡區(qū)。②整體上,常住城鎮(zhèn)化和就業(yè)城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率均表現(xiàn)出促進作用。分地區(qū)顯示,常住城鎮(zhèn)化的促進作用對西部地區(qū)最為明顯,其次為東部和西部;就不同糧食功能區(qū)而言,其對糧食平衡區(qū)的促進作用最大,然后是主銷區(qū)和主產(chǎn)區(qū)。③區(qū)分不同產(chǎn)業(yè)就業(yè)城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響,發(fā)現(xiàn)相比于第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)城鎮(zhèn)化,第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的正向影響更大;進一步地,第二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)城鎮(zhèn)化對東部和主銷區(qū)的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響不顯著,對其余區(qū)域均有著顯著地正向影響。④空間分析表明,就業(yè)城鎮(zhèn)化具有正向的空間溢出效應(yīng),但常住城鎮(zhèn)化則不存在;實現(xiàn)“就業(yè)”和“身份”的雙重改變,是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)過剩勞動力持久“轉(zhuǎn)身”的決定因素。政策啟示在于,本地城鎮(zhèn)化是解決農(nóng)業(yè)過剩勞動力的首選;關(guān)注包容性社會政策設(shè)計,積極引導(dǎo)農(nóng)業(yè)過剩勞動力城鎮(zhèn)服務(wù)業(yè)就業(yè),不失為改善現(xiàn)階段城鄉(xiāng)社會鴻溝,強化非農(nóng)“轉(zhuǎn)身”穩(wěn)定性,實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興計劃的可行方案。
關(guān)鍵詞 城鎮(zhèn)化;農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率;勞動力轉(zhuǎn)移;空間效應(yīng);異質(zhì)性
中圖分類號 F326 文獻標識碼 A 文章編號 1002-2104(2019)05-0149-08 DOI:10.12062/cpre.20181119
黨的十九大指出,實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,是決勝全面建成小康社會、全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家的重大歷史任務(wù),是新時代“三農(nóng)”工作的總抓手。鄉(xiāng)村振興的先決條件在于實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化,提升農(nóng)業(yè)的發(fā)展質(zhì)量,使農(nóng)業(yè)發(fā)展從增產(chǎn)向提質(zhì)轉(zhuǎn)變。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化在很大程度上就是全要素生產(chǎn)率對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的貢獻不斷提升的過程[1],全要素生產(chǎn)率的提升,取決于技術(shù)進步[2]和既定技術(shù)下的資源配置效率[3]。以往中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長主要依靠技術(shù)進步,但隨著農(nóng)藥、化肥、農(nóng)膜等現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料投入量的不斷增加,在提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的同時,也使得農(nóng)業(yè)逐漸形成“高碳性”的粗放式發(fā)展模式。因此,優(yōu)化要素配置,改善配置效率,成為當前提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的一個重要途徑[4]。
農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的投入包括土地、機械動力、化肥、勞動力等;提高要素配置效率,就是提高土地規(guī)模效率、提升農(nóng)業(yè)機械效率、合理使用化肥、提高單位勞動力產(chǎn)出。1982年實施的家庭聯(lián)產(chǎn)承包責任制改革,激發(fā)了農(nóng)村市場活力,農(nóng)民不僅可以在市場出售多余農(nóng)產(chǎn)品來獲得更多經(jīng)濟收入,而且能夠從市場帶回農(nóng)具、化肥、農(nóng)藥等生產(chǎn)資料,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。但是,由此帶來的農(nóng)戶家庭小規(guī)模經(jīng)營也嚴重制約了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展;小規(guī)模農(nóng)戶經(jīng)營不利于農(nóng)業(yè)機械效率的發(fā)揮[5],而且易在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中超量使用化肥和農(nóng)藥,對土壤和生態(tài)環(huán)境造成負面影響[6]。改變中國農(nóng)業(yè)農(nóng)地小規(guī)模經(jīng)營模式,實現(xiàn)規(guī)?;?jīng)營的前提是加快農(nóng)地的土地流轉(zhuǎn),這需要進一步降低農(nóng)業(yè)的勞動力。
從國家的統(tǒng)計數(shù)據(jù)上,2016年,中國農(nóng)業(yè)就業(yè)人口占全部就業(yè)人口的27.7%,即使考慮到統(tǒng)計口徑問題,中國農(nóng)業(yè)從業(yè)人員也高達18%,而同期高收入國家僅為3.1%;根據(jù)發(fā)達國家的發(fā)展經(jīng)驗,一個成熟經(jīng)濟體中的農(nóng)業(yè)就業(yè)比例大都在10%內(nèi)?;诖?,中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)階段仍面臨著嚴重的勞動力過剩和勞動力要素配置問題,即使這類問題較之以往已有所改善[7]。也有學(xué)者認為,中國農(nóng)業(yè)已不存在剩余勞動力[8]。農(nóng)業(yè)是否依然存在勞動力過剩,農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移如何影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,成為學(xué)術(shù)界爭議的問題之一。
根據(jù)本文的測算,農(nóng)業(yè)部門仍然存在著嚴重的勞動力過剩。如何吸收或轉(zhuǎn)移農(nóng)業(yè)部門冗余的勞動力,是農(nóng)業(yè)效率研究必須要面對的問題。雖然,農(nóng)業(yè)部門的過剩勞動力向非農(nóng)部門的轉(zhuǎn)移,是中國經(jīng)濟過去四十年高速增長的重要源泉[9];但是,在過去幾十年農(nóng)業(yè)勞動力向非農(nóng)部門轉(zhuǎn)移的過程中,同時出現(xiàn)的諸如社會保障欠缺、公共福利受限等諸多社會問題,已經(jīng)對經(jīng)濟發(fā)展和社會穩(wěn)定產(chǎn)生了較嚴重的負向影響。如何有效地解決農(nóng)業(yè)勞動力向非農(nóng)部門的轉(zhuǎn)移,成為農(nóng)業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟發(fā)展面臨的直接問題。為此,國家提出新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略,指出城鎮(zhèn)化是解決三農(nóng)問題的重要途徑。
區(qū)別于勞動力轉(zhuǎn)移的不完全和不徹底,城鎮(zhèn)化并不單純只是從農(nóng)村帶走了大量勞動力,實現(xiàn)人口從農(nóng)業(yè)向非農(nóng)部門的轉(zhuǎn)移,同時也是促進農(nóng)業(yè)工業(yè)化、提高農(nóng)村人口綜合素質(zhì)、實現(xiàn)社會關(guān)系改變的過程[10]。因此,忽視城鎮(zhèn)化進程,單純就勞動力轉(zhuǎn)移視角分析其對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響具有一定的片面性。雖然現(xiàn)有學(xué)者也關(guān)注到了城鎮(zhèn)化在吸引農(nóng)業(yè)過剩勞動力的作用,但是這方面的探討主要停留在理論層面,缺乏實證研究。而且,現(xiàn)有研究也未考慮到城鎮(zhèn)化衡量的異質(zhì)性。例如,以常住人口衡量的人口城鎮(zhèn)化與職業(yè)轉(zhuǎn)變視角衡量的就業(yè)城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響是否存在差異?剩余勞動力不同產(chǎn)業(yè)就業(yè)的城鎮(zhèn)化又如何呢?另外,勞動力的特點就是具有較大的流動性,農(nóng)業(yè)人口的流動性,表明城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響,可能不是獨立的,而是具有一定的空間相關(guān)性。城鎮(zhèn)化的空間互動和空間異質(zhì)性是否會影響其他地區(qū)的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率?這些疑問都是本文研究的起點和重點。
1.1 農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率研究:從技術(shù)進步到要素配置
農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升機制包括使用新的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)和優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素配置,即技術(shù)進步和技術(shù)效率兩個途徑。研究表明,改革開放以來,驅(qū)動中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的主要機制是技術(shù)進步,而非技術(shù)效率的改善[11]。但是,在中國農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)型過程中,要素配置效率低下是限制農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率提升的一個重要的發(fā)展瓶頸。已有文獻發(fā)現(xiàn),中國農(nóng)業(yè)平均效率不足50%,許多省份特別是西部地區(qū)的生產(chǎn)效率可能更低。農(nóng)業(yè)資源配置效率不高且不斷變壞的趨勢,甚至阻礙了一些省份的增長。要素配置不合理帶來的一系列負面影響,例如,影響農(nóng)業(yè)機械化的普及,制約土地的集約化生產(chǎn),阻礙勞動生產(chǎn)率的提高,拉大城鄉(xiāng)之間的差距和地區(qū)不平衡發(fā)展等,最終會制約農(nóng)業(yè)的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和現(xiàn)代化發(fā)展。
在農(nóng)業(yè)要素的配置方面,一些學(xué)者發(fā)現(xiàn)若土地能夠有效配置,農(nóng)業(yè)勞動力占比將下降16.42%,農(nóng)業(yè)部門全要素生產(chǎn)率將提高1.36倍,整個社會的加總勞動生產(chǎn)率將提高1.88倍[12]。若有效消除農(nóng)業(yè)的資本和勞動的跨部門配置扭曲,中國農(nóng)業(yè)TFP將提高6%~36%[13]。改善要素配置效率,減少要素錯配對全要素生產(chǎn)率的增長具有不可替代的作用[4]。但是,相比于土地、機械動力、化肥和資本等生產(chǎn)要素,中國四十年改革過程中出現(xiàn)的勞動力要素市場改革滯后無疑是制約農(nóng)業(yè)配置效率的一塊巨大“絆腳石”。農(nóng)業(yè)就業(yè)比例過高所造成的效率損失,隨著經(jīng)濟發(fā)展階段的演進,對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的負面影響也越來越嚴重[14]。2016年,中國農(nóng)業(yè)勞動力占全部就業(yè)人口的27.7%,但農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值僅占GDP的9%。比較顯示,中國農(nóng)業(yè)勞動力比重仍高于高收入國家的平均水平,繼續(xù)降低農(nóng)業(yè)勞動力比重,向該結(jié)構(gòu)水平趨同是中國農(nóng)業(yè)未來調(diào)整的方向[7]。因此,如何有效吸收或轉(zhuǎn)移滯留在農(nóng)業(yè)部門的過剩勞動力,是提升農(nóng)業(yè)效率、促進農(nóng)業(yè)與農(nóng)村持續(xù)發(fā)展、實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的關(guān)鍵。
在過去農(nóng)業(yè)勞動力向非農(nóng)部門轉(zhuǎn)移的過程中,農(nóng)業(yè)勞動力的轉(zhuǎn)移具有明顯的不持久性和不徹底性。一方面,遷移人口常住地與戶籍地不匹配、居住城市與市民身份相分離等差距的擴大,使得一些地方選擇性地排斥了文化素質(zhì)較低、年齡偏大的勞動人口流入,以減少本地經(jīng)濟發(fā)展負擔,造成勞動力流動不足[15]。另一方面,許多城市的公共服務(wù)還未實現(xiàn)常住人口全覆蓋,高昂的生活成本、福利分配以及身份認同等問題降低了農(nóng)民對未來城市生活的預(yù)期。許多進城農(nóng)民在未找到穩(wěn)定就業(yè)崗位之前,往往不愿意放棄在家鄉(xiāng)的居住用地和農(nóng)業(yè)用地,兼業(yè)性和短期流動特征明顯[16]。由此,導(dǎo)致土地流轉(zhuǎn)供給不足、農(nóng)地閑置浪費與細碎化經(jīng)營并存,機械等資本要素無法投入農(nóng)業(yè)生產(chǎn),規(guī)模效益難以發(fā)揮??梢姡黾愚r(nóng)業(yè)過剩勞動力轉(zhuǎn)移的持久性,是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營、提高機械化效率和農(nóng)地利用水平的重要前提。
1.2 城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率提升:勞動力視角
在中國式勞動力市場的改革中,新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略成為解決“三農(nóng)”問題的重要途徑[17]。城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)剩余勞動人口的吸收,主要通過勞動要素再配置、規(guī)模經(jīng)營以及資本深化等方面對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率起到直接和間接的作用。①首先,城鎮(zhèn)化發(fā)展帶動的農(nóng)業(yè)剩余勞動力轉(zhuǎn)移,有利于農(nóng)業(yè)勞動力資源配置效率的提高。從要素配置角度講,城鎮(zhèn)化發(fā)展帶來的產(chǎn)業(yè)集聚和發(fā)展,為農(nóng)業(yè)剩余勞動力提供了更多的就業(yè)機會,直接導(dǎo)致了其數(shù)量的下降。在產(chǎn)出不變或增加的情況下,勞動力的減少意味著單位勞動產(chǎn)出的增加,農(nóng)業(yè)勞動利用效率以及加總?cè)厣a(chǎn)率的提高。②其次,城鎮(zhèn)化發(fā)展有利于提高土地集約化程度,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)規(guī)?;a(chǎn)。眾所周知,中國農(nóng)業(yè)長期面臨人多地少等剛性資源稟賦約束條件,耕地細碎化會帶來農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率損失[18]。通過對城鄉(xiāng)間勞動人口、土地等生產(chǎn)要素重新配置,城鎮(zhèn)化促使原來分散閑置、低效利用的土地資源整合盤活,形成適度規(guī)模化、產(chǎn)業(yè)化和組織化經(jīng)營,有效減少農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)成本,提高土地產(chǎn)出率,促進農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長。③最后,城鎮(zhèn)化帶動的勞動人口流動,促進了城鄉(xiāng)資本流動,有利于農(nóng)業(yè)資本深化。資本積累是改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè),促進轉(zhuǎn)型期農(nóng)業(yè)增長的重要源泉。在一定程度上,農(nóng)業(yè)從業(yè)人員向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移所獲得的非農(nóng)收入和匯款可以緩解當前中國農(nóng)村信貸供給不足和正規(guī)金融缺失所導(dǎo)致的農(nóng)戶資金約束,加速資本深化,幫助農(nóng)戶及時購置和增加農(nóng)業(yè)資本投入、雇傭勞動力,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率[19]。
不同于常住城鎮(zhèn)化,一個地區(qū)的就業(yè)城鎮(zhèn)化主要受經(jīng)濟力量的驅(qū)動。在有穩(wěn)定收入、有補償且自愿的基礎(chǔ)上,就業(yè)城鎮(zhèn)化因?qū)崿F(xiàn)了“就業(yè)”和農(nóng)民工“身份”的雙重轉(zhuǎn)換,推進了農(nóng)民工市民化程度,農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的遷移持久性會加強。一方面,城鎮(zhèn)的不斷發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級,為新生代的農(nóng)村勞動力提供了更多的就業(yè)選擇機會。一定程度上,拓展了進城農(nóng)民的就業(yè)范圍和收入來源,減少了其對土地的依賴,并將擁有土地承包經(jīng)營權(quán)轉(zhuǎn)讓給剩下的農(nóng)業(yè)人口,增加人均資源占有量,改變當前農(nóng)地經(jīng)營細碎化的狀況,為土地的規(guī)?;?jīng)營打下基礎(chǔ),發(fā)揮規(guī)模效應(yīng),提高農(nóng)業(yè)土地利用率和勞動生產(chǎn)率。另一方面,進城農(nóng)民會通過其在城鎮(zhèn)的經(jīng)歷和教育等產(chǎn)生知識外溢,通過所獲非農(nóng)收入加速農(nóng)村資本深化,最終反哺農(nóng)村,推動本地區(qū)的甚至相鄰區(qū)域的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。
2 中國農(nóng)業(yè)勞動力過剩的特征事實
2.1 變量說明與數(shù)據(jù)處理
參考現(xiàn)有研究[11],選擇土地、勞動力、機械動力、化肥等作為農(nóng)業(yè)投入要素,農(nóng)業(yè)增加值作為農(nóng)業(yè)產(chǎn)出。其中,土地投入使用農(nóng)作物播種總面積代表;勞動力投入使用第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)表示;機械動力投入使用農(nóng)業(yè)的機械總動力衡量;化肥使用農(nóng)用化肥總施用量表示。為剔除價格的影響,農(nóng)業(yè)增加值根據(jù)第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值指數(shù)、機械動力根據(jù)農(nóng)具價格指數(shù)、化肥根據(jù)化學(xué)肥料價格指數(shù)均換算成以1997年為基期的不變價格。農(nóng)作物總播種面積、農(nóng)用化肥施用量來源于《中國統(tǒng)計年鑒》,第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)來源于各省的統(tǒng)計年鑒,農(nóng)業(yè)機械總動力來源于《中國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計資料》,農(nóng)業(yè)增加值取自《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》,農(nóng)具價格指數(shù)、化學(xué)肥料價格指數(shù)取自《中國統(tǒng)計年鑒》。
2.2 農(nóng)業(yè)勞動力過剩的特征事實
基于SBM-DDF和ML生產(chǎn)率指數(shù),利用Matlab7.0測算中國農(nóng)業(yè)的全要素生產(chǎn)率。首先得到農(nóng)業(yè)各投入要素的無效率值,在此基礎(chǔ)上計算出勞動力的冗余值,即農(nóng)業(yè)勞動力過剩的數(shù)量。根據(jù)測算結(jié)果,整體上,農(nóng)業(yè)過剩勞動力呈下降趨勢,2016年全國農(nóng)業(yè)勞動力過剩量為1 902萬人。分省來看,河南、山東、四川、湖南等11個省的過剩數(shù)量過百萬,屬于嚴重過剩;其中,過剩最多的河南達到244.29萬,遠高于其他省份。從東中西地區(qū)看,中部冗余量最多,其次為東部和西部。從農(nóng)業(yè)功能區(qū)看,糧食主產(chǎn)區(qū)的冗余量遠超主銷區(qū)和平衡區(qū)。同時,農(nóng)業(yè)剩余勞動力的差異不僅表現(xiàn)在東中西地區(qū)和農(nóng)業(yè)功能區(qū)之間,就同一地區(qū)或同一功能區(qū)而言,農(nóng)業(yè)剩余勞動力也表現(xiàn)出巨大差異。
3 城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的實證分析
3.1 模型構(gòu)建
基于上述理論分析,本文構(gòu)建如下回歸模型來考察城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)TFP的影響:
LNATFPit=α0+α1URBANit+βXit+REGi+YEARt+εit
(1)
其中,下標i和t分別表示不同的地區(qū)和時間,REG是不可觀測的地區(qū)固定效應(yīng),YEAR是時間固定效應(yīng),ε是隨機誤差項。LNATFP表示農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率取自然對數(shù);URBAN表示城鎮(zhèn)化水平,α1為城鎮(zhèn)化水平的系數(shù);X表示控制變量,β為控制變量的系數(shù)向量。
(1)被解釋變量:農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率(LNATFP)。采用基于SBMDDF模型的ML指數(shù),測算中國各省農(nóng)業(yè)TFP,將其轉(zhuǎn)化為以1997年為基期的累積值,并求自然對數(shù)來代表。
(2)核心解釋變量:城鎮(zhèn)化(URBAN)。參考王兵等[10]的研究,城鎮(zhèn)化分為常住城鎮(zhèn)化(PP)和就業(yè)城鎮(zhèn)化(EP);就業(yè)城鎮(zhèn)化進一步分解為第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)城鎮(zhèn)化(SEP)、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)城鎮(zhèn)化(TEP)。其中,常住城鎮(zhèn)化使用城鎮(zhèn)常住人口占地區(qū)總?cè)藬?shù)的比重衡量;就業(yè)城鎮(zhèn)化使用城鎮(zhèn)非農(nóng)就業(yè)人數(shù)占地區(qū)全部就業(yè)人數(shù)的比重代表。
(3)控制變量。主要包括土地質(zhì)量(LAQA),采用有效灌溉面積占播種總面積的比值表示;農(nóng)業(yè)機械化程度(LNMECH),利用人均機械化擁有量并取自然對數(shù)代表;農(nóng)村交通便利度(LNTRAF),使用除去高速公路、一級公路、二級公路以后的地區(qū)公路里程數(shù)與地區(qū)土地面積的比值衡量(公里/平方公里);第一產(chǎn)業(yè)內(nèi)結(jié)構(gòu)(INST),利用第一產(chǎn)業(yè)內(nèi)狹義農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的比重表示,它標度了廣義農(nóng)業(yè)中不同農(nóng)業(yè)類型的結(jié)構(gòu)變化。工業(yè)化程度(IND),使用第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重來衡量;地區(qū)發(fā)展水平(LNPGDP),使用地區(qū)人均GDP的對數(shù)值來衡量;金融發(fā)展(FIN),采用地區(qū)年末貸款余額占GDP的比重來表示;政府行為(GOV),使用地方財政支出占GDP的比例來量化。
3.2 常住城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)TFP的影響
表1報告了常住城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)TFP的影響結(jié)果。根據(jù)模型1,常住城鎮(zhèn)化在1%水平上顯著促進了農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高。具體地,常住城鎮(zhèn)化每提高1個單位,地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長率提升1.680 9個單位。常住城鎮(zhèn)化通過減少農(nóng)業(yè)勞動力要素的無效投入,實現(xiàn)城鄉(xiāng)人口的流動,促進了農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升。為保證結(jié)論的可靠,模型2將常住人口1%的極大值和極小值進行縮尾處理;模型3在模型2的基礎(chǔ)上將核心解釋變量作滯后一期處理。結(jié)果均顯示,常住城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)TFP具有正向影響,說明本文結(jié)果具有較好的穩(wěn)健性。
3.3 常住城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)TFP影響的區(qū)域特點
表2報告了常住城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)TFP影響的回歸結(jié)果。模型4-模型6為東中西部的估計結(jié)果??梢钥吹?,常住城鎮(zhèn)化對東、中和西部地區(qū)農(nóng)業(yè)TFP的影響系數(shù)都顯著為正,說明常住城鎮(zhèn)化促進了各地區(qū)的農(nóng)業(yè)TFP,且對西部的促進作用最大,其次是東部和中部。模型7-模型9是糧食主產(chǎn)區(qū)、主銷區(qū)和平衡區(qū)的回歸結(jié)果。同樣地,常住城鎮(zhèn)化對不同糧食功能區(qū)的農(nóng)業(yè)TFP均表現(xiàn)出積極影響。其對糧食平衡區(qū)的促進作用最大(1.870 6),然后是主銷區(qū)和主產(chǎn)區(qū)。城鎮(zhèn)化進程中的空間聚集,可以通過直接改善農(nóng)業(yè)勞動人口的配置效率,提高單位勞動的產(chǎn)出效率,促進農(nóng)業(yè)TFP的提升,也可以間接通過農(nóng)業(yè)機械化的普及和規(guī)模效率,促進農(nóng)業(yè)TFP的提升。
3.4 就業(yè)城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)TFP的影響:農(nóng)業(yè)過剩勞動力的就業(yè)引導(dǎo) 人口城鎮(zhèn)化的推進會導(dǎo)致大量從事農(nóng)業(yè)的農(nóng)民進入非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)。一直以來,農(nóng)業(yè)人口進入城鎮(zhèn)的步伐從未間斷,“農(nóng)民工”的總量持續(xù)增長。據(jù)國家統(tǒng)計局發(fā)布的《2016年農(nóng)民工調(diào)查監(jiān)測報告》顯示,中國農(nóng)民工總量已超2.8億,越來越多的農(nóng)業(yè)人口在非農(nóng)部門就業(yè)。毫無疑問,推動城鎮(zhèn)化,實現(xiàn)非農(nóng)就業(yè)是農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移的關(guān)鍵。那么,不同非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)的城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)TFP起著怎樣的影響呢?
3.4.1 就業(yè)城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)TFP的影響
表3報告了非農(nóng)部門就業(yè)城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)TFP的回歸結(jié)果??梢钥吹?,非農(nóng)部門就業(yè)城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)TFP都存在顯著的正向影響。以模型11為例,非農(nóng)部門就業(yè)城鎮(zhèn)化每增加1個單位,農(nóng)業(yè)TFP的增長率提高0.126 1個單位。隨后,模型12-模型14分別通過縮減樣本、縮尾處理異常值和滯后項,進一步驗證了引導(dǎo)農(nóng)業(yè)過剩勞動力向非農(nóng)部門就業(yè),整體上會促進農(nóng)業(yè)TFP的提升。非農(nóng)部門就業(yè)和“農(nóng)民工”身份轉(zhuǎn)換的不斷推進,為農(nóng)村剩余勞動力的轉(zhuǎn)移提供了可行的解決方案,“就業(yè)”和“身份”的雙重轉(zhuǎn)換,加強了農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口遷移的持久性,促使了農(nóng)業(yè)TFP的提高。
3.4.2 就業(yè)城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)TFP的影響:二、三產(chǎn)業(yè)的差異性分析
就業(yè)結(jié)構(gòu)是構(gòu)成社會經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的重要部分,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)內(nèi)部各組成要素的變動也會影響農(nóng)業(yè)TFP的提升。不同產(chǎn)業(yè)就業(yè)的類別有各自的獨有特征,忽視就業(yè)異質(zhì)性不利于掌握不同產(chǎn)業(yè)的就業(yè)城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)TFP的差異性影響。因此,將非農(nóng)就業(yè)城鎮(zhèn)化進一步劃分為第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)城鎮(zhèn)化和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)城鎮(zhèn)化進行回歸分析。
對比模型15和模型16(見表4),第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)TFP均具有顯著正向影響,且第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)TFP的促進作用更大,說明引導(dǎo)農(nóng)業(yè)剩余勞動力向三產(chǎn)就業(yè)轉(zhuǎn)移,對實現(xiàn)農(nóng)業(yè)剩余勞動力城鎮(zhèn)化的“轉(zhuǎn)身”更有幫助。隨著經(jīng)濟發(fā)展水平的提升,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級,服務(wù)業(yè)需要的從業(yè)人員持續(xù)增多,而且當前新生代農(nóng)村勞動力也更愿意從事像快遞員、家政等相對“體面”的服務(wù)業(yè)。另外,第二產(chǎn)業(yè)的進入門檻較低,文化水平較低的農(nóng)業(yè)過剩勞動力更容易實現(xiàn)就業(yè),但待遇低、工作枯燥等原因,使得從業(yè)人員存在較大流行性,工作 的不確定性使得農(nóng)業(yè)剩余勞動力不能完全放下農(nóng)業(yè)生活,來實現(xiàn)城鎮(zhèn)化的徹底“轉(zhuǎn)身”。根據(jù)國家統(tǒng)計局發(fā)布的2016年農(nóng)民工監(jiān)測調(diào)查報告顯示,從事第二產(chǎn)業(yè)的農(nóng)民工比重為52.9%;雖然比上年下降2.2%,但比例依舊較大;而且,服務(wù)業(yè)對從業(yè)人員有著更高的素質(zhì),需要政府在提倡服務(wù)業(yè)就業(yè)引導(dǎo)的同時也要加強對農(nóng)業(yè)過剩勞動力的再培訓(xùn)。
為確保結(jié)果的穩(wěn)健性,分別使用縮減樣本(模型17-模型18)、縮尾異常值處理(模型19-模型20)和滯后項(模型21-模型22)等回歸方法,進行穩(wěn)健性檢驗。
3.4.3 就業(yè)城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)TFP影響的區(qū)域特征
(1)東中西部的區(qū)域差異性分析。表5中,模型23-模型25,模型26-模型28分別報告了東中西部地區(qū)二產(chǎn)就業(yè)城鎮(zhèn)化、三產(chǎn)就業(yè)城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)TFP的影響。首先,第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)城鎮(zhèn)化的促進作用大小依次是中部(1.096 5)、西部(0.623 8)和東部(-0.079 8)。對比來說,引導(dǎo)中、西部的農(nóng)業(yè)剩余勞動力進入第二產(chǎn)業(yè)就業(yè),有利于農(nóng)業(yè)TFP的提升;而引導(dǎo)東部農(nóng)業(yè)過剩勞動力向第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)則恰好相反。其次,第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)城鎮(zhèn)化在東中西部均對農(nóng)業(yè)TFP有著促進作用,并且對中部的作用最大,西部次之,東部影響最小并且不顯著。
(2)農(nóng)業(yè)功能區(qū)的區(qū)域差異性分析。表6報告了糧食主產(chǎn)區(qū)、主銷區(qū)和平衡區(qū)的第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)城鎮(zhèn)化、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)TFP的影響情況。可以發(fā)現(xiàn),在主產(chǎn)區(qū)和平衡區(qū),第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)城鎮(zhèn)化和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)TFP均有著顯著地促進作用;在主銷區(qū),第二產(chǎn)就業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)對農(nóng)業(yè)TFP的促進作用均不顯著。
34.4 內(nèi)生性檢驗
參考現(xiàn)有研究中對內(nèi)生性檢驗的普遍做法,本文從兩方面進行了檢驗:(1)采用滯后一期的城鎮(zhèn)化作為核心解釋變量,分別就常住城鎮(zhèn)化和就業(yè)城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)TFP的影響進行研究,直接減少當期城鎮(zhèn)化的反向因果干擾,因為滯后一期的城鎮(zhèn)化與當期密切相關(guān),且不受當期農(nóng)業(yè)TFP增長的影響(見表2模型3,表4模型14,表5模型21、模型22)。(2)采用滯后一期城鎮(zhèn)化作為當期城鎮(zhèn)化的工具變量,利用兩階段最小二乘法2SLS進行工具變量估計。結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),常住城鎮(zhèn)化、就業(yè)城鎮(zhèn)化以及二產(chǎn)就業(yè)城鎮(zhèn)化和三產(chǎn)就業(yè)城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)TFP的影響系數(shù)仍顯著為正,這表明反向因果對本文結(jié)論的影響微弱。
4 城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的空間溢出效應(yīng) 城鎮(zhèn)化進程的不斷加快會加速市場經(jīng)濟中要素的流動,特別是勞動力要素的流動,既受到其鄰近地區(qū)的影響,也會影響鄰近地區(qū),往往具有空間溢出效應(yīng)。從空間經(jīng)濟學(xué)角度理解城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)TFP的促進作用有著理論和現(xiàn)實雙重意義,可以說本地區(qū)城鎮(zhèn)化的發(fā)展除了吸引本地區(qū)的農(nóng)業(yè)過剩勞動力以外,也會吸引周邊地區(qū)的農(nóng)業(yè)過剩勞動力。因此,本文通過建立空間計量模型來捕捉城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)TFP的空間溢出效應(yīng)。
4.1 模型構(gòu)建
本文構(gòu)建如下形式的空間杜賓面板模型:
LNATFPit=α0+α1URBANit+θW×URBANjt+γXit+
REGi+YEARt+εit
(2)
其中,W為空間權(quán)重矩陣;θ為空間權(quán)重矩陣下的空間外溢系數(shù),即鄰近區(qū)域城鎮(zhèn)化水平對農(nóng)業(yè)TFP的估計系數(shù),用于捕捉鄰近城鎮(zhèn)化對本地區(qū)農(nóng)業(yè)TFP的空間溢出效應(yīng),是我們關(guān)注的核心變量。為檢驗估計結(jié)果的穩(wěn)健性,式(2)中,權(quán)重W的設(shè)置分別用地理距離倒數(shù)矩陣W1和地理距離平方倒數(shù)矩陣W2兩種空間權(quán)重矩陣來反映空間關(guān)系。
4.2 城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)TFP影響的空間效應(yīng)
4.2.1 常住城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)TFP影響的空間效應(yīng)
表7報告了依據(jù)W1和W2的空間權(quán)重矩陣下的空間杜賓面板模型的估計結(jié)果。模型35和模型36為常住城鎮(zhèn)化的估計,模型37、模型38為縮減樣本后的結(jié)果。在考慮空間關(guān)系后,本地農(nóng)業(yè)TFP不僅受到本地常住城鎮(zhèn)化的正向影響,還顯著受到鄰近地區(qū)常住城鎮(zhèn)化的影響,證明城鎮(zhèn)化的空間效應(yīng)是影響農(nóng)業(yè)TFP的一個重要因素。但是,不同于本地區(qū)常住城鎮(zhèn)化的正面效應(yīng),鄰近地區(qū)的常住城鎮(zhèn)化抑制了本地農(nóng)業(yè)TFP。農(nóng)業(yè)過剩勞動力的本地區(qū)的常住城鎮(zhèn)化有利于農(nóng)業(yè)TFP的提升,而外地的常住城鎮(zhèn)化的農(nóng)業(yè)勞動力,因為預(yù)期等因素,反而不太會放棄本地農(nóng)業(yè)生產(chǎn),制約農(nóng)業(yè)規(guī)模化生產(chǎn),不利于農(nóng)業(yè)TFP的持續(xù)提升。
4.2.2 就業(yè)城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)TFP影響的空間效應(yīng)
表8報告了職業(yè)轉(zhuǎn)變視角下就業(yè)城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)TFP空間溢出的回歸結(jié)果。模型39和模型40分別是W1、W2權(quán)重矩陣下就業(yè)城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)TFP影響的計量結(jié)果,模型41和模型42、模型43和模型44分別是二產(chǎn)就業(yè)城鎮(zhèn)化、三產(chǎn)就業(yè)城鎮(zhèn)化的回歸結(jié)果??梢园l(fā)現(xiàn),就業(yè)城鎮(zhèn)化、二產(chǎn)就業(yè)城鎮(zhèn)化與三產(chǎn)就業(yè)城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)TFP均存在顯著的正向空間效應(yīng),表明不僅本地區(qū)的就業(yè)城鎮(zhèn)化、二產(chǎn)就業(yè)城鎮(zhèn)化、三產(chǎn)就業(yè)城鎮(zhèn)化可以推動當?shù)剞r(nóng)業(yè)TFP的提升,鄰近地區(qū)同樣也對本地區(qū)農(nóng)業(yè)TFP的提升產(chǎn)生了一定程度的空間外溢。就業(yè)城鎮(zhèn)化的空間外溢是促進農(nóng)業(yè)TFP提升的一個重要因素。對比二產(chǎn)就業(yè)城鎮(zhèn)化與三產(chǎn)就業(yè)城鎮(zhèn)化,鄰近區(qū)域的二產(chǎn)就業(yè)城鎮(zhèn)化對本地區(qū)農(nóng)業(yè)TFP的提升作用要大于三產(chǎn)就業(yè)城鎮(zhèn)化,說明農(nóng)業(yè)過剩勞動力去鄰近地區(qū)非農(nóng)就業(yè)時,存在著首先選擇第二產(chǎn)業(yè),次之選擇服務(wù)業(yè);而在本地區(qū)進行非農(nóng)就業(yè)時,則首先選擇第三產(chǎn)業(yè),次之選擇第二產(chǎn)業(yè)。
5 結(jié)論與政策含義
面對人多地少的剛性資源稟賦條件,通過人口城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)過剩勞動力進行再次配置,有利于推動城鄉(xiāng)之間要素的自由流動和平等交換,讓市場在資源配置中起決定性作用,推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和地區(qū)經(jīng)濟的平衡發(fā)展。利用中國省際面板數(shù)據(jù),在測度中國農(nóng)業(yè)勞動力過剩現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,就人口城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)TFP的關(guān)系進行了深入分析。研究發(fā)現(xiàn):①農(nóng)業(yè)部門仍存在大量過剩勞動力,且地區(qū)間差異較大。②常住城鎮(zhèn)化和就業(yè)城鎮(zhèn)化均促進了農(nóng)業(yè)TFP的提高,且常住城鎮(zhèn)化對西部地區(qū)和糧食平衡區(qū)的影響最大。③相比于第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)城鎮(zhèn)化,三產(chǎn)就業(yè)城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)TFP的正向影響更大。④就業(yè)城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)TFP具有正向的空間溢出效應(yīng),并且鄰近地區(qū)二產(chǎn)就業(yè)城鎮(zhèn)化比三產(chǎn)就業(yè)城鎮(zhèn)化對本地農(nóng)業(yè)TFP的空間溢出效應(yīng)更強烈。
基于以上結(jié)論,本文的啟示如下:①加強農(nóng)業(yè)過剩勞動力轉(zhuǎn)移過程中的持久性,拓寬非農(nóng)就業(yè)途徑,是提升農(nóng)業(yè)的發(fā)展質(zhì)量,實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的關(guān)鍵因素。農(nóng)業(yè)過剩勞動力的轉(zhuǎn)移要體現(xiàn)地區(qū)異質(zhì)性,未來應(yīng)將解決農(nóng)業(yè)剩余勞動力的重點放在中部地區(qū)和糧食主產(chǎn)區(qū)。②城鎮(zhèn)化是吸收農(nóng)業(yè)過剩勞動力,提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的核心。為此,需要堅持城鄉(xiāng)融合發(fā)展,加快農(nóng)業(yè)人口市民化,設(shè)計和實施一系列包容性的社會政策,從福利分配、社會關(guān)系和人文心理等各個方面,推動城鎮(zhèn)化進程中對農(nóng)業(yè)過剩勞動力的吸收接納能力。本地城鎮(zhèn)化是農(nóng)業(yè)過剩勞動力向非農(nóng)“轉(zhuǎn)身”的首要選擇,同時要引導(dǎo)農(nóng)業(yè)過剩勞動力盡可能地實現(xiàn)城鎮(zhèn)服務(wù)業(yè)的就業(yè),以強化非農(nóng)“轉(zhuǎn)身”的穩(wěn)定性。③積極引導(dǎo)農(nóng)業(yè)過剩勞動力的城鎮(zhèn)就業(yè),完善就業(yè)服務(wù)體系,尤其是推動農(nóng)業(yè)人口第三產(chǎn)業(yè)就業(yè),不失為現(xiàn)階段實現(xiàn)農(nóng)業(yè)過剩勞動力轉(zhuǎn)移持久性的另一條道路。這需要政府在加強引導(dǎo)的同時,加大對農(nóng)民工職業(yè)培訓(xùn)的力度和范圍,提高其人力資本積累,以適應(yīng)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的要求,最終實現(xiàn)城鄉(xiāng)一體化。
(編輯:于 杰)
參考文獻
[1]COELLI T J, RAO D S. Total factor productivity growth in agriculture: a malmquist index analysis of 93 countries, 1980-2000[J]. Agricultural economics, 2005, 32(S1):115-134.
[2]COMIN D, HOBIJN B. Technology diffusion and postwar growth[J]. Nber macroeconomics annual, 2011, 25(1):209-246.
[3]CHANDA A, DALFAARD C J. Dual economies and international total factor productivity differences: channelling the impact from institutions, trade, and geography[J]. Economica, 2008, 75(300): 629-661.
[4]張樂, 曹靜. 中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長:配置效率變化的引入——基于隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)法的實證分析[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟, 2013(3): 4-15.
[5]THAPA G, GAIHA R. Smallholder farming in Asia and the Pacific: Challenges and opportunities[C]. Conference on New Directions for Smallholder Agriculture. International Fund for Agricultural Development Rome, 2011, 25.
[6]MASTERS B, ROHDE K. Reducing the risk of herbicide runoff in sugarcane farming through controlled traffic and earlybanded application[J]. Agriculture ecosystems & environment, 2013, 180(6):29-39.
[7]蔡昉. 中國經(jīng)濟改革效應(yīng)分析——勞動力重新配置的視角[J]. 經(jīng)濟研究, 2017 (7): 4-17.
[8]張興華. 中國農(nóng)村剩余勞動力的重新估算[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟, 2013 (8): 49-54.
[9]郝大明. 農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移對中國經(jīng)濟增長的貢獻率:1953—2015[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟, 2016 (9): 44-57.
[10]王兵, 唐文獅, 吳延瑞. 城鎮(zhèn)化提高中國綠色發(fā)展效率了嗎?[J]. 經(jīng)濟評論, 2014 (4): 38-49.
[11]高帆. 我國區(qū)域農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的演變趨勢與影響因素——基于省際面板數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究, 2015(5):3-19.
[12]蓋慶恩, 朱喜, 程名望, 史清華. 土地資源配置不當與勞動生產(chǎn)率[J]. 經(jīng)濟研究, 2017(5): 117-130.
[13]陳訓(xùn)波. 資源配置、全要素生產(chǎn)率與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長愿景[J]. 改革, 2012(8): 82-90.
[14]HICKS J H, KLEEMANS M, LI N Y. Reevaluating agricultural productivity gaps with longitudinal microdata[J]. Nber working papers, 2017.
[15]王克強, 賀俊剛, 劉紅梅. 戶籍堤壩效應(yīng)與東部城市就業(yè)吸引力研究[J]. 中國人口科學(xué), 2014(6): 2-14.
[16]張紅宇. 城鎮(zhèn)化進程中農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移:戰(zhàn)略抉擇和政策思路[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟, 2011(6): 4-14.
[17]馬曉河, 胡擁軍. 一億農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化的難題研究[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題, 2018(4): 4-14.
[18]TAN S, HEERINK N, KUYVENHOVEN A. Impact of land fragmentation on rice producers technical efficiency in southeast China[J]. NJASWageningen journal of life sciences, 2010, 57(2): 117-123.
[19]WOUTERSE F. Migration and technical efficiency in cereal production: evidence from Burkina Faso.[J]. Agricultural economics, 2010, 41(5):385-395.