■曾小江，冷天明，柯 超

本文運(yùn)用Malmquist指數(shù)及公共投資貧困發(fā)生率彈性兩種指標(biāo)測(cè)算我國(guó)公共投資的精準(zhǔn)扶貧效率。研究結(jié)果表明，我國(guó)公共投資影響精準(zhǔn)扶貧的效率逐漸下降。最后，運(yùn)用面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，結(jié)果顯示基礎(chǔ)設(shè)施、衛(wèi)生健康、社會(huì)文化等領(lǐng)域的公共投資能夠顯著減小貧困發(fā)生率，故而這三類公共投資的優(yōu)先級(jí)較高。

一、引言與文獻(xiàn)綜述

自黨的十八大以來，扶貧開發(fā)工作被擺在了更加突出的位置，實(shí)施精準(zhǔn)扶貧、精準(zhǔn)脫貧的基本方略，打贏脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)，全面建成小康社會(huì)，已經(jīng)成為新時(shí)期中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的關(guān)鍵。公共投資作為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要手段，集經(jīng)濟(jì)性與公益性于一體，在刺激經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中也有利于提高貧困人口收入，這一機(jī)制在國(guó)內(nèi)外研究中被多次論證。

Shenggen Fan et al.（2000）和Martin et al.（2002）對(duì)印度的公共投資數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，政府支出對(duì)扶貧的影響非常顯著，其中對(duì)扶貧和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)最大的是政府對(duì)交通道路及科學(xué)研發(fā)的公共投資，此外，與農(nóng)村教育相關(guān)的公共投資也對(duì)扶貧和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有一定的正向作用。Shenggen Fan&Xiaobo Zhang（2002）利用中國(guó)相關(guān)數(shù)據(jù)的研究結(jié)果表明，政府對(duì)教育及科研的公共投資對(duì)扶貧和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效果最顯著。Paul Mosley et al.（2004）研究發(fā)現(xiàn)住房、農(nóng)業(yè)、教育以及市政建設(shè)等領(lǐng)域的政府公共支出對(duì)扶貧具有顯著影響。韋鴻、張全紅（2009）研究指出，政府在科學(xué)技術(shù)、基礎(chǔ)設(shè)施以及教育等方面的公共投入能夠顯著地提高貧困人口收入，但其公共投資的邊際扶貧程度不同，所以政府能夠根據(jù)邊際扶貧效果合理制定農(nóng)村公共投資的優(yōu)先級(jí)?？镞h(yuǎn)配、羅荷花（2010）研究發(fā)現(xiàn)，對(duì)水土環(huán)境進(jìn)行保護(hù)能夠顯著地提高農(nóng)民的人均可支配收入。伍琴（2014）認(rèn)為非農(nóng)部門的工資及就業(yè)是影響扶貧效率的最重要因素。

縱觀分析精準(zhǔn)扶貧中公共投資效率的文獻(xiàn)，大部分文獻(xiàn)僅限于效率相關(guān)的定性分析，并沒有給出直觀的數(shù)據(jù)說明。本文將采用理論與實(shí)證相結(jié)合的方式分析公共投資的精準(zhǔn)扶貧效率。采用Malmquist指數(shù)和公共投資貧困發(fā)生率彈性兩種指標(biāo)對(duì)效率進(jìn)行測(cè)算，并將公共投資劃分為六大領(lǐng)域進(jìn)行面板分析，最后得出范圍涵蓋更廣、內(nèi)容更豐富的公共投資優(yōu)先級(jí)，對(duì)政府制定公共投資相關(guān)政策提供建議。

二、公共投資的精準(zhǔn)扶貧效率

1.公共投資的精準(zhǔn)扶貧效率逐漸下降

由2010～2017年我國(guó)人均公共投資與貧困發(fā)生率兩組數(shù)據(jù)的直觀圖顯示（圖1）。隨著人均公共投資的不斷上漲，貧困發(fā)生率逐漸下降，初步判斷公共投資與貧困發(fā)生率之間存在一定程度的反向關(guān)系。

圖1 我國(guó)人均公共投資與貧困發(fā)生率波動(dòng)圖

公共投資的精準(zhǔn)扶貧效率可以通過DEA進(jìn)行測(cè)算，得出的效率稱為Malmquist指數(shù)。圖2反映的是通過DEAP2.1軟件測(cè)算，以人均公共投資為輸入項(xiàng)，以貧困率減小值為輸出項(xiàng)，以2011年為基期的我國(guó)公共投資對(duì)精準(zhǔn)扶貧的效率。

圖2 我國(guó)公共投資對(duì)精準(zhǔn)扶貧的效率

根據(jù)圖2可知，我國(guó)公共投資對(duì)精準(zhǔn)扶貧的效率整體呈現(xiàn)出震蕩下行的趨勢(shì)，當(dāng)基期2011年的效率設(shè)為1時(shí)，2016年我國(guó)公共投資對(duì)精準(zhǔn)扶貧的效率僅為0.633，效率大幅度下降。從投資的邊際角度看，不同類型公共投資可能具有不同的邊際效應(yīng)，有些公共投資可能處于邊際扶貧效率遞增階段，而有些公共投資可能處于邊際扶貧效率遞減階段。從目前的狀況看，邊際扶貧效率遞減的公共投資占了主導(dǎo)位置，使得公共投資的邊際扶貧效率總體上呈現(xiàn)遞減趨勢(shì)，因此需要通過實(shí)證測(cè)算各類公共投資的邊際扶貧效果大小，進(jìn)而增加邊際扶貧效率遞增的公共投資，使其成為公共投資的主導(dǎo)因素，最終提高公共投資的精準(zhǔn)扶貧效率。

2.公共投資貧困發(fā)生率彈性逐漸下降

公共投資貧困發(fā)生率彈性是指公共投資存量每增加1%所能引起貧困發(fā)生率減小的百分比，若公共投資貧困發(fā)生率彈性越低，則公共投資效率越低，反之，則越高。其具體公式為：

公式（1）中，t表示時(shí)期，e表示公共投資貧困發(fā)生率彈性，P表示貧困發(fā)生率，SI表示公共投資存量。在計(jì)算公共投資存量方面，本文沿用Gold Smith（1951）提出的賬面盤存制，賬面盤存制公式表達(dá)如下：

公式（2）中，t表示年份，SI表示人均公共投資存量，D表示公共投資折舊率，PI表示公共投資流量。在確定公共投資折舊率方面，由于本文選取的公共投資范圍與金戈（2012）選取的公共投資范圍大體一致，所以本文將根據(jù)金戈（2012）的研究結(jié)論，將公共投資折舊率設(shè)置為9.2%。在確定基期公共投資存量方面，本文采用了大部分學(xué)者的做法，即基期公共投資存量為10倍的基期公共投資流量。

結(jié)合公式（1）與（2），計(jì)算出我國(guó)2011～2016年公共投資貧困發(fā)生率彈性，如圖3所示。

圖3 我國(guó)公共投資貧困發(fā)生率彈性趨勢(shì)圖

根據(jù)圖3可知，我國(guó)公共投資貧困發(fā)生率彈性整體呈現(xiàn)出震蕩下行的趨勢(shì)，說明公共投資的增長(zhǎng)所帶動(dòng)貧困發(fā)生率下降的幅度越來越小，同樣表明我國(guó)公共投資對(duì)精準(zhǔn)扶貧的效率正在下降。

三、不同類型公共投資精準(zhǔn)扶貧效率的實(shí)證分析

（一）指標(biāo)和數(shù)據(jù)選擇

1.變量選取

一是被解釋變量。將貧困發(fā)生率作為被解釋變量，貧困發(fā)生率為貧困人口與總?cè)丝诘谋戎担軌蚍从车貐^(qū)的貧困狀況。二是解釋變量。將不同類別的公共投資作為解釋度量，具體包括六類：人均教育公共投資存量；人均衛(wèi)生健康公共投資存量；人均社會(huì)文化公共投資存量；人均基礎(chǔ)設(shè)施公共投資存量；人均科學(xué)技術(shù)公共投資存量；人均居民服務(wù)及公共組織公共投資存量。三是控制變量。一是農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率。采用第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值與農(nóng)業(yè)就業(yè)人口比值來衡量區(qū)域農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率。二是鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)就業(yè)占比。采用農(nóng)業(yè)就業(yè)人口與農(nóng)村就業(yè)人口占比衡量鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)就業(yè)占比。三是農(nóng)業(yè)增加值占比。采取農(nóng)業(yè)增加值占全省GDP比重衡量地區(qū)農(nóng)業(yè)增加值占比。四是城鄉(xiāng)收入比。采取城鎮(zhèn)人口收入與鄉(xiāng)村人口收入比衡量地區(qū)城鄉(xiāng)收入比。

2.模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)來源

由于北京、廣東、江蘇、上海、天津以及浙江等六省市目前已經(jīng)消除貧困（貧困發(fā)生率為0），西藏自治區(qū)的部分?jǐn)?shù)據(jù)不全，故本文選擇除此之外的24個(gè)省、直轄市及自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。本文數(shù)據(jù)主要來源于中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒、各省市區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒以及中國(guó)農(nóng)村貧困監(jiān)測(cè)報(bào)告。最新的2017年《中國(guó)農(nóng)村貧困監(jiān)測(cè)報(bào)告》僅公布了各省2010～2016年貧困發(fā)生率，所以研究的樣本數(shù)據(jù)時(shí)間跨度為2010～2016年。本文構(gòu)建的面板模型如（3）所示：

公式（3）中，μi表示不可觀察的個(gè)體效應(yīng)，反映每個(gè)地區(qū)內(nèi)部的自有特征，εi表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，反映其他因素對(duì)貧困發(fā)生率的影響，PR表示貧困發(fā)生率，F(xiàn)I表示人均基礎(chǔ)公共投資存量，RI人均居民服務(wù)及公共組織公共存量，SI表示人均科學(xué)技術(shù)公共投資存量，EI表示人均教育公共投資存量，HI表示人均衛(wèi)生健康公共投資存量，CI表示人均社會(huì)文化公共投資存量，LP表示勞動(dòng)生產(chǎn)率，AI表示鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)就業(yè)占比，RE表示農(nóng)業(yè)增加值占比，UR表示城鄉(xiāng)收入比。其中，對(duì)變量FI、RI、SI、EI、HI、CI、LP進(jìn)行對(duì)數(shù)處理，使數(shù)據(jù)更加平穩(wěn)且減小可能帶來的異方差。

本文針對(duì)各變量均進(jìn)行LLC、Fisher-ADF檢驗(yàn)，結(jié)果顯示①限于篇幅，具體檢驗(yàn)結(jié)果留存?zhèn)渌?。各變量的P值均小于0.05，面板數(shù)據(jù)均具有平穩(wěn)性。

（二）實(shí)證結(jié)果及分析

運(yùn)用stata14.0進(jìn)行實(shí)證分析，得到面板模型隨機(jī)效應(yīng)及固定效應(yīng)結(jié)果如表1所示。固定效應(yīng)及隨機(jī)效應(yīng)模型R2均在0.8以上，說明兩種模型得出的結(jié)果均具有可信度，而Hausman檢驗(yàn)的p值為0，故拒絕原假設(shè)，因此在本面板模型中，固定效應(yīng)模型更具有效率。

表1 面板模型實(shí)證結(jié)果表

各解釋變量估計(jì)系數(shù)結(jié)果表明：一是人均基礎(chǔ)設(shè)施公共投資存量與貧困發(fā)生率存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，即人均基礎(chǔ)設(shè)施公共投資存量的提高能夠顯著減小貧困發(fā)生率；二是人均健康公共投資存量與貧困發(fā)生率存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，即人均健康公共投資存量的提高能夠顯著減小貧困發(fā)生率；三是人均社會(huì)文化公共投資存量與貧困發(fā)生率存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，即人均社會(huì)文化公共投資存量的提高能夠顯著減小貧困發(fā)生率；四是人均科學(xué)技術(shù)公共投資存量與貧困發(fā)生率存在較為顯著的正相關(guān)關(guān)系，即人均科學(xué)技術(shù)公共投資存量的提高能夠在一定程度上增加貧困發(fā)生率。考慮科學(xué)技術(shù)投資的成本與收益問題，由于農(nóng)村的科學(xué)技術(shù)投資仍處于初始階段，因此在前期的技術(shù)開發(fā)及推廣方面需要較大的成本，但技術(shù)投資的前期收益較低，并不能直接改善貧困人群生活狀況，所以此時(shí)成本遠(yuǎn)大于收益，導(dǎo)致人均科學(xué)技術(shù)公共投資存量的提高在一定程度上增加貧困發(fā)生率?？刂谱兞繉?shí)證結(jié)果表明：一是農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率與貧困發(fā)生率存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系；二是鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)就業(yè)占比與貧困發(fā)生率存在較為顯著的正相關(guān)關(guān)系。

四、結(jié)論與政策建議

基于2010～2017年公共投資與貧困發(fā)生率數(shù)據(jù)關(guān)系的直觀分析，進(jìn)一步的效率測(cè)算及各類公共投資的精準(zhǔn)扶貧效應(yīng)面板分析結(jié)果顯示：一是公共投資與貧困發(fā)生率之間存在一定程度的反向關(guān)系；二是我國(guó)公共投資影響精準(zhǔn)扶貧的效率逐漸下降；三是基礎(chǔ)設(shè)施、衛(wèi)生社會(huì)保障及社會(huì)文化的公共投資能夠顯著減小貧困發(fā)生率。

基于上述結(jié)論，本文提出如下政策建議：

第一，政府及公共企業(yè)應(yīng)當(dāng)加大基礎(chǔ)設(shè)施公共投資。改善道路交通、人畜飲水設(shè)施、農(nóng)田水利設(shè)施等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，不僅能夠增加就業(yè)而且能夠促進(jìn)貧困地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。在做公共投資決策時(shí)，需要將重點(diǎn)放在精準(zhǔn)扶貧方向上，應(yīng)加大對(duì)農(nóng)民生產(chǎn)生活基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的公共投資，從而減少貧困發(fā)生率，主要包括國(guó)土整治、水利設(shè)施、生態(tài)環(huán)境、農(nóng)村電網(wǎng)建設(shè)等領(lǐng)域。此外，應(yīng)當(dāng)根據(jù)各貧困地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)環(huán)境的差異而制定相機(jī)抉擇的公共投資政策，做到貧困地區(qū)缺哪塊基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，政府就加大相應(yīng)領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施投資。

第二，政府、公共企業(yè)引導(dǎo)社會(huì)資本合理運(yùn)作，在貧困地區(qū)大力推廣并運(yùn)用PPP模式。拓寬公共設(shè)施項(xiàng)目融資渠道，形成多元化的資金來源，減輕地方政府債務(wù)負(fù)擔(dān)，為精準(zhǔn)扶貧服務(wù)。

第三，加強(qiáng)醫(yī)療衛(wèi)生工作，合理配置醫(yī)療資源，改善貧困地區(qū)落后的醫(yī)療設(shè)施硬件水平。推動(dòng)醫(yī)療較為豐富的大型醫(yī)院與貧困地區(qū)衛(wèi)生診所之間形成“一對(duì)一”定點(diǎn)精準(zhǔn)合作模式，建立醫(yī)療專家評(píng)估機(jī)制，鼓勵(lì)醫(yī)療專家走訪貧困地區(qū)，讓貧困地區(qū)能夠享有現(xiàn)代醫(yī)療技術(shù)。逐步建立統(tǒng)一的城鄉(xiāng)養(yǎng)老保險(xiǎn)制度。根據(jù)不同貧困地區(qū)貧困人口數(shù)量和貧困嚴(yán)重程度的不同，增加與之相匹配的農(nóng)村養(yǎng)老支出，做到貧困地區(qū)養(yǎng)老保險(xiǎn)全覆蓋。同時(shí)，對(duì)貧困人口實(shí)施的農(nóng)村生活最低保障制度要避免非貧困人口的“尋租”行為，完善低保批準(zhǔn)制度，明確低保戶認(rèn)定、評(píng)定過程遵循公開透明原則，實(shí)現(xiàn)低保政策真正造福貧困人群。

第四，建立貧困地區(qū)“基層文化站”?；鶎游幕臼莻鬟f信息、精神及知識(shí)的重要載體，由當(dāng)?shù)卮逦瘯?huì)黨組織牽頭成立貧困地區(qū)“基層文化站”，以此形成傳播政策精神，鼓舞致富精神，普及現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)的常態(tài)化硬件和軟件機(jī)制。