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      經(jīng)濟周期視角下我國股市行業(yè)配置研究

      2019-06-10 01:17:32■周
      金融與經(jīng)濟 2019年5期
      關(guān)鍵詞:衰退期輪動經(jīng)濟周期

      ■周 亮

      本文將經(jīng)濟周期劃分為復(fù)蘇、過熱、滯脹及衰退四個階段,采用HP濾波處理后的領(lǐng)先指數(shù)和滯后指數(shù),并實證分析了巨潮行業(yè)指數(shù)在不同階段的表現(xiàn)情況。結(jié)果發(fā)現(xiàn),最穩(wěn)健的行業(yè)輪動配置策略是:復(fù)蘇期持有金融行業(yè)指數(shù),過熱期持有材料行業(yè)指數(shù),滯脹期持有信息行業(yè)指數(shù),衰退期持有醫(yī)藥行業(yè)指數(shù)。如果考慮大類資產(chǎn)配置,在衰退期持有債券類資產(chǎn),則可以大幅增厚收益并降低風(fēng)險,年化收益率將從17.89%上升至25.3%,夏普比率將從1.77上升至3.12。總體看,投資時鐘在我國股市行業(yè)配置中具有一定適用性。

      一、問題的提出

      行業(yè)配置或行業(yè)輪動,是指根據(jù)商業(yè)周期所處的階段在不同行業(yè)進行交替選擇,從而獲得超額收益的一種投資策略。每個行業(yè)都會受宏觀經(jīng)濟因素、經(jīng)濟政策以及特定新聞的影響(Lamponi,2014),故而投資者對行業(yè)屬性的分析是提高風(fēng)險收益比的有效方式(Baiocchi&Britt,2012)。因此,行業(yè)輪動策略獲得了金融理論研究者和金融投資實踐者的廣泛關(guān)注(Held,2009)。Chisholm et al.(2013)對美國資本市場歷史收益率的檢驗更是進一步證實了行業(yè)配置對于收益的重要影響,他的研究表明公司收益率的61%是由公司自身的特質(zhì)決定、22%是由行業(yè)屬性決定,剩下的12%由規(guī)模因素決定、5%由市場決定。美林證券于2004年推出投資時鐘模型,在對證券市場的行業(yè)輪動行為進行總結(jié)的同時,對不同宏觀經(jīng)濟狀況的大類資產(chǎn)配置策略也進行了詳細說明。之后也有很多學(xué)者通過宏觀經(jīng)濟因素對經(jīng)濟周期進行了區(qū)分,從而設(shè)計出相應(yīng)的行業(yè)輪動模型(Chong&Phillips,2015)。

      為了從股市上獲得超額收益,國外學(xué)者對行業(yè)配置策略進行了大量深入的研究,而動量策略是這些研究采用的主要方法。動量策略最早由Jegadeesh&Titman(1993)提出,是指買入過去一段時間的贏家組合及賣出過去一段時間的輸家組合,從而獲得超額收益的交易策略。Newsome&Turner(2007)研究了美國股市行業(yè)指數(shù)的相對動量強度,并設(shè)計了基于行業(yè)輪動的交易策略,發(fā)現(xiàn)這種策略顯著優(yōu)于對所有行業(yè)的簡單買入持有策略。Sassetti&Tani(2006)則用MACD高低狀態(tài)來表示動量,從而設(shè)計了相應(yīng)的行業(yè)輪動策略,發(fā)現(xiàn)該策略能夠獲得可觀的回報。國內(nèi)學(xué)者方面,武文超(2014)發(fā)現(xiàn)我國股市存在明顯的行業(yè)動量,采用動量策略構(gòu)造的輪動策略可以取得顯著的投資收益。彭惠和劉欣雨(2016)基于關(guān)聯(lián)規(guī)則算法挖掘出不同時間周期上的行業(yè)間輪動規(guī)則,并依據(jù)投資時鐘原理提出了資產(chǎn)配置策略,發(fā)現(xiàn)該策略能夠顯著跑贏市場基準。

      無論是國內(nèi)還是國外,對于行業(yè)配置的研究均集中在動量策略或其他指標或算法上,只有少部分學(xué)者從宏觀經(jīng)濟角度對行業(yè)輪動進行了探索,但是從美林投資時鐘角度系統(tǒng)性研究經(jīng)濟周期對行業(yè)配置影響的文獻較少?,F(xiàn)有對美林投資時鐘原理在我國資本市場適應(yīng)性的研究,均是集中在大類資產(chǎn)領(lǐng)域,且均認為投資時鐘對我國大類資產(chǎn)配置具有較強的指導(dǎo)意義(Wang&Qu,2016;郜哲,2015)。鑒于美林投資時鐘在大類資產(chǎn)配置中應(yīng)用的廣泛性和有效性,是否可以用投資時鐘來指導(dǎo)我國股市的行業(yè)輪動投資實踐,是值得探究的問題。同時,由于美林證券公司提出的美林投資時鐘只是基于歷史數(shù)據(jù)的簡單統(tǒng)計,是否可以從更深層次的數(shù)理基礎(chǔ)上驗證投資時鐘的有效性,也具有很強的理論價值和實踐價值。故而,研究投資時鐘在我國股市行業(yè)配置中的應(yīng)用具有一定的理論價值,同時對于金融投資實踐者而言也有較強的指導(dǎo)意義?;诖耍疚臄M采用國家統(tǒng)計局公布的宏觀經(jīng)濟景氣領(lǐng)先指數(shù)和滯后指數(shù)區(qū)分我國宏觀經(jīng)濟狀態(tài),在分析投資時鐘輪動的理論基礎(chǔ)上,首先通過計量模型研究投資時鐘在行業(yè)配置中的可行性,然后通過歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計檢驗考察投資時鐘在我國股市行業(yè)配置中應(yīng)用效果。

      二、經(jīng)濟周期及行業(yè)指數(shù)說明

      (一)投資時鐘與經(jīng)濟周期的劃分

      美林投資時鐘按照經(jīng)濟增長和通脹預(yù)期,將經(jīng)濟周期劃分為復(fù)蘇、過熱、滯脹及衰退四個階段,在不同的經(jīng)濟階段應(yīng)采用不同的投資策略,從而使投資收益最大化。對于大類資產(chǎn)而言,在復(fù)蘇期,因經(jīng)濟增長走勢較好,通脹下降又帶來了降息的需要,因此應(yīng)持有股票類資產(chǎn);在過熱期,經(jīng)濟增速和通脹同時走高,此時大宗商品由于經(jīng)濟增長帶來的需求端擴展以及通脹帶來的供應(yīng)價格的提升,價格增幅往往最大,故而應(yīng)持有商品類資產(chǎn)。在滯脹期,經(jīng)濟增長下降和通脹持續(xù)走高,股票、商品和債券都免不了下跌,因此持有現(xiàn)金最為保值。在衰退期,經(jīng)濟增速和通脹同時走低,中央銀行為了拉動經(jīng)濟走出低迷,不得不采取連續(xù)降息的舉措,此時債券類資產(chǎn)則會有尚佳的表現(xiàn)。而對于股票資產(chǎn)的輪動,美林時鐘也進行了相關(guān)說明,從復(fù)蘇、過熱、滯脹到衰退,應(yīng)依次持有通信、科技、材料、工業(yè)、油氣、公用事業(yè)、醫(yī)療、必需消費品、金融、非必需消費品等行業(yè)的股票。但是對股票行業(yè)輪動的準確性和可靠性并沒有大類資產(chǎn)那么高。

      對經(jīng)濟增長和通脹指標的選擇和判斷是劃分經(jīng)濟周期的基礎(chǔ),從而決定了美林投資時鐘資產(chǎn)配置的有效性。美林證券公司選擇央行政策指標、NBER先行指標及GDP預(yù)期指數(shù)等指標來衡量經(jīng)濟增長,同時選用經(jīng)合組織產(chǎn)出缺口、原油價格、價格統(tǒng)計及CPI預(yù)期指數(shù)來衡量通脹。但是這些指標在我國并不完全適用,因此國內(nèi)很多投資機構(gòu)選用了其他指標來對經(jīng)濟增長和通脹指標進行衡量,最常用的包括工業(yè)增加值、GDP產(chǎn)出缺口以及國家統(tǒng)計局的領(lǐng)先和滯后指數(shù)。領(lǐng)先指數(shù)和滯后指數(shù)分別是對經(jīng)濟未來走勢進行預(yù)測的一系列先行指標和滯后指標,主要用于對經(jīng)濟循環(huán)的峰與谷的一種確認。相對單一指標,領(lǐng)先指數(shù)和滯后指數(shù)能更綜合地反映經(jīng)濟狀況,因此本文采用領(lǐng)先指數(shù)和滯后指數(shù)對經(jīng)濟周期進行劃分,同時為了減少不必要的噪聲,采用HP濾波方法對領(lǐng)先指數(shù)和滯后指數(shù)進行降噪處理,并通過處理后的指數(shù)來識別出經(jīng)濟周期的拐點。考慮到我國經(jīng)濟因為政治周期從而出現(xiàn)十年經(jīng)濟周期的特性,并經(jīng)常表現(xiàn)“逢二見底,逢七見頂”的特性,故而選擇2007年1月~2017年8月十年左右的經(jīng)濟數(shù)據(jù)作為分析依據(jù),以判斷投資時鐘原理在我國股市行業(yè)輪動的適用性。經(jīng)HP濾波降噪后的領(lǐng)先指數(shù)和滯后指數(shù)月度數(shù)據(jù)如圖1所示,可以較為方便地看出兩個指數(shù)的拐點。按照領(lǐng)先指數(shù)(Pre)和滯后指數(shù)(Lag)升降組合來判斷經(jīng)濟周期具體階段的方式,將經(jīng)濟周期劃分為復(fù)蘇期、過熱期、滯漲期和衰退期四種階段,劃分后的經(jīng)濟周期如表1所示。

      圖1 HP濾波降噪后的領(lǐng)先指數(shù)和滯后指數(shù)

      表1 對樣本期間經(jīng)濟周期的劃分

      (二)行業(yè)指數(shù)的選擇及描述性統(tǒng)計

      我國股市行業(yè)指數(shù)包括證監(jiān)會行業(yè)指數(shù)、交易所行業(yè)指數(shù)以及研究中常用的申萬一級行業(yè)指數(shù),但是這些行業(yè)指數(shù)要么分類過于籠統(tǒng),要么分類過于分散,如申萬一級行業(yè)指數(shù)包括28個行業(yè),在基于投資時鐘的經(jīng)濟周期中分析行業(yè)輪動時均不是最適合的。而巨潮行業(yè)指數(shù)將所有股票分為能源、材料、工業(yè)、可選、消費、醫(yī)藥、金融、信息、電信九個行業(yè)指數(shù),與投資時鐘的行業(yè)分類具有一定的契合性,對于研究其行業(yè)輪動特征較為合適。因此本文選擇巨潮行業(yè)指數(shù)進行研究。表2為2007年1月~2017年8月九個行業(yè)指數(shù)月度收益率的描述性統(tǒng)計。從收益平均值看,醫(yī)藥行業(yè)在所有行業(yè)中遙遙領(lǐng)先,其月度平均收益率達到1.37%,且風(fēng)險較小,其最小值為-27.86%,在所有行業(yè)內(nèi)最小。標準差為0.094,在所有行業(yè)內(nèi)倒數(shù)第二,因此如果單純選擇某一行業(yè)指數(shù)一直持有,那么醫(yī)藥行業(yè)無疑是最佳選擇。所有行業(yè)指數(shù)的偏度均小于零,而峰度均大于3,說明九個行業(yè)的收益率均是尖峰厚尾左偏的。最后兩列是九個行業(yè)指數(shù)原始價格序列的單位根檢驗值,從ADF檢驗值的顯著性可以看到,這九個行業(yè)指數(shù)均是一階單整。

      表2 九個行業(yè)指數(shù)月度對數(shù)收益率的描述性統(tǒng)計情況

      三、行業(yè)輪動檢驗與分析

      (一)行業(yè)指數(shù)與經(jīng)濟周期的關(guān)系

      投資時鐘是美林公司根據(jù)美國資本市場歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計而得出的結(jié)論。但是政策對我國股市的影響過大,導(dǎo)致股市經(jīng)濟晴雨表的作用一直未能很好體現(xiàn)出來,在用經(jīng)濟周期對行業(yè)指數(shù)進行分析時可能存在著較大偏差。因此,在用投資時鐘對行業(yè)指數(shù)輪動進行統(tǒng)計前,首先采用傳統(tǒng)計量方法來確認經(jīng)濟周期與行業(yè)指數(shù)之間的關(guān)系,只有通過了計量檢驗的輪動模型才有付諸實踐的可行性,不然雖然在對歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計時能獲得較好結(jié)果,但在實踐中往往由于現(xiàn)實情況不同而導(dǎo)致較大偏差。檢驗結(jié)果顯示,經(jīng)HP濾波降噪后的領(lǐng)先指數(shù)和滯后指數(shù)也是一階單整序列①限于篇幅,結(jié)果未列出,如有需要可向作者索取。,因此可以對行業(yè)指數(shù)與兩個宏觀經(jīng)濟指數(shù)的協(xié)整關(guān)系進行檢驗。表3報告了九個行業(yè)指數(shù)與兩個宏觀經(jīng)濟指數(shù)之間的協(xié)整檢驗結(jié)果,除消費行業(yè)指數(shù)與兩個宏觀經(jīng)濟指數(shù)間協(xié)整關(guān)系的顯著性只有10%,其他八個行業(yè)指數(shù)與兩個宏觀經(jīng)濟指數(shù)之間的協(xié)整關(guān)系均在5%的水平下顯著。因此,可以對九個行業(yè)指數(shù)與兩個宏觀經(jīng)濟指數(shù)之間分別建立協(xié)整回歸模型。

      表3 九個行業(yè)指數(shù)與兩個宏觀經(jīng)濟指數(shù)間的協(xié)整檢驗結(jié)果

      表4為九個行業(yè)指數(shù)與兩個宏觀經(jīng)濟指數(shù)之間的協(xié)整回歸結(jié)果。從方程的顯著性可以看出行業(yè)指數(shù)與宏觀經(jīng)濟之間關(guān)系的緊密度,其中與宏觀經(jīng)濟最相關(guān)的是能源行業(yè),其調(diào)整R2達到0.55,說明能源行業(yè)指數(shù)有55%可以由兩個宏觀經(jīng)濟指數(shù)所決定。材料和醫(yī)藥兩個行業(yè)指數(shù)相關(guān)性也均超過了0.3,而工業(yè)、可選和消費三個行業(yè)指數(shù)則明顯與宏觀經(jīng)濟相關(guān)性較差,調(diào)整R2均在0.1以下。從回歸系數(shù)看,與經(jīng)濟增長顯著正相關(guān)的有能源、材料、工業(yè)和金融,其中能源行業(yè)指數(shù)的系數(shù)達到9.52,與經(jīng)濟增長顯著負相關(guān)的有消費、醫(yī)藥、信息。與通脹顯著正相關(guān)的有能源和材料,與通脹顯著負相關(guān)的有可選、消費、醫(yī)藥、金融、信息、電信。擬合結(jié)果與股市實際情況部分吻合,如能源和材料行業(yè)屬于典型的商品屬性行業(yè),無論是經(jīng)濟增長還是通脹,都會導(dǎo)致其產(chǎn)品價格的上漲,從而帶動股價上漲,但是消費、醫(yī)藥、信息等行業(yè)與經(jīng)濟增長負相關(guān)則不太符合經(jīng)濟邏輯,可能原因在于這些模型的擬合效果均不強,其更大部分的影響來自宏觀經(jīng)濟以外的因素,導(dǎo)致回歸系數(shù)與實際情況有偏差。但是如果只是從擬合結(jié)果看,在復(fù)蘇期(經(jīng)濟增長為正,通脹為負)持有金融行業(yè)指數(shù)、在過熱期(經(jīng)濟增長為正,通脹為正)持有能源或材料行業(yè)、在滯脹期(經(jīng)濟增長為負,通脹為正)持有醫(yī)藥、信息或消費行業(yè)(三個模型中領(lǐng)先指數(shù)系數(shù)的負值加上滯后指數(shù)的系數(shù)為正)、在衰退期(經(jīng)濟增長為負,通脹為負)持有醫(yī)藥行業(yè),是較為合適的輪動策略。

      表4 協(xié)整回歸結(jié)果

      (二)對行業(yè)指數(shù)進行輪動配置的分析

      表4的實證結(jié)果從計量的角度檢驗了行業(yè)指數(shù)與經(jīng)濟周期之間的關(guān)系,為了更清晰地觀察經(jīng)濟周期各階段各行業(yè)指數(shù)的表現(xiàn)情況,本文對經(jīng)濟周期不同階段各行業(yè)指數(shù)的月度平均收益率進行了統(tǒng)計,如表5所示。在復(fù)蘇期月度平均收益率最高的三個行業(yè)依次是金融、能源及材料行業(yè),在過熱期月度平均收益率最高的三個行業(yè)依次是醫(yī)藥、可選和材料行業(yè),在滯脹期月度平均收益率最高的三個行業(yè)依次是信息、電信及消費,在衰退期月度平均收益率最高的三個行業(yè)依次是醫(yī)藥、金融及電信。將統(tǒng)計結(jié)果與表4的計量檢驗結(jié)果綜合來看,最穩(wěn)健的行業(yè)輪動配置策略為:復(fù)蘇期持有金融行業(yè)指數(shù)、過熱期持有材料行業(yè)指數(shù)、滯脹期持有信息行業(yè)指數(shù)、衰退期持有醫(yī)藥行業(yè)指數(shù)。

      表5 各行業(yè)指數(shù)月度平均收益率統(tǒng)計

      按照該行業(yè)輪動策略進行資產(chǎn)配置,得到其在2007年1月~2017年8月的收益率統(tǒng)計情況,如圖2和表6所示。為了進行更直觀的比較,本文選擇其他四個行業(yè)指數(shù)的買入持有策略作為對比,同時也選擇滬深300指數(shù)作為基準,并將結(jié)果同樣列示在表6中。可以看到,輪動策略在樣本區(qū)間的最終凈值達到5.79,年化收益率高達17.89%,但是最大回撤有60.71%,最終的夏普比率為1.77。而單純的行業(yè)指數(shù)買入持有策略中,醫(yī)藥行業(yè)無論是凈值、收益率、夏普比率均表現(xiàn)最佳,且只是略微弱于行業(yè)輪動策略,而且最大回撤還略微小于行業(yè)輪動策略。作為基準的滬深300指數(shù)的表現(xiàn)只是略微好于材料行業(yè)而已。因此,采用行業(yè)輪動策略是有效的,并能大幅超越大盤指數(shù)表現(xiàn),而如果單純買入持有某一個行業(yè)指數(shù),醫(yī)藥行業(yè)無疑是最佳選擇。

      圖2 行業(yè)輪動策略的凈值曲線圖

      表6 行業(yè)輪動策略及其他買入持有策略的收益率情況

      (三)加入債券類資產(chǎn)的進一步討論

      考慮到行業(yè)輪動策略的最大回撤仍然較大,且回撤大多發(fā)生在衰退期,雖然選用醫(yī)藥行業(yè)已經(jīng)減小了回撤的深度,但是過大的回撤仍然使得策略的有效性大幅降低。因此,借鑒投資時鐘大類資產(chǎn)配置時衰退期選用債券類資產(chǎn)的做法,本文在行業(yè)輪動策略中也加入了債券類資產(chǎn)進行分析,選擇中債綜合財富(總值)指數(shù)作為債券類資產(chǎn)的代表。設(shè)定新的輪動策略(Rotation1)為復(fù)蘇期持有金融行業(yè)指數(shù)、過熱期持有材料行業(yè)指數(shù)、滯脹期持有信息行業(yè)指數(shù)、衰退期持有中債綜合財富(總值)指數(shù),該策略的凈值曲線和收益率如圖3和表7所示。增加了債券類資產(chǎn)的配置后,凈值、收益率和夏普比率得到了大幅提高,同時最大回撤也得到了極大的改善,最終凈值高達11.09,年化收益率達到25.3%。夏普比率達到3.12,但是最大回撤只有27.8%。因此綜合來看,采用行業(yè)輪動策略可以獲得不錯的收益,但是如果增加債券類資產(chǎn)進行配置的話,不僅能夠大幅增厚收益,而且能夠有效降低風(fēng)險。

      圖3 增加了債券類資產(chǎn)后的輪動策略凈值曲線圖

      表7 增加了債券類資產(chǎn)后的輪動策略收益率情況

      四、主要結(jié)論

      通過HP濾波降噪后的領(lǐng)先指數(shù)和滯后指數(shù)的漲跌狀況,本文將2007年1月~2017年8月所構(gòu)成的樣本區(qū)間劃分為復(fù)蘇、過熱、滯脹及衰退四種階段,基于這四種階段運用協(xié)整模型驗證投資時鐘具備可行性的基礎(chǔ)上,檢驗了樣本區(qū)間內(nèi)行業(yè)輪動及衰退期采用債券類資產(chǎn)替代的輪動策略收益率狀況。結(jié)果發(fā)現(xiàn):最穩(wěn)健的行業(yè)輪動配置策略應(yīng)該是復(fù)蘇期持有金融行業(yè)指數(shù)、過熱期持有材料行業(yè)指數(shù)、滯脹期持有信息行業(yè)指數(shù)、衰退期持有醫(yī)藥行業(yè)指數(shù)。如果考慮大類資產(chǎn)配置,在衰退期持有債券類資產(chǎn),則可以大幅增厚收益及降低風(fēng)險,年化收益率將從17.89%上升至25.3%,夏普比率將從1.77上升至3.12。研究結(jié)論雖然與投資時鐘本身的行業(yè)輪動特性有一定偏差,但與現(xiàn)實狀況具有較強的吻合性,在復(fù)蘇期由于通脹降低,中央銀行需要降息來刺激通脹,這有利于金融行業(yè)表現(xiàn)出較強的態(tài)勢。在過熱期,材料行業(yè)由于經(jīng)濟增長導(dǎo)致需求增加以及通脹上升導(dǎo)致產(chǎn)品漲價,因此會表現(xiàn)得更好。滯脹時期持有信息行業(yè)雖然沒有特別好的經(jīng)濟解釋,但是衰退時期持有醫(yī)藥行業(yè)是因為醫(yī)藥行業(yè)周期性不強的屬性所決定。而債券在衰退期的穩(wěn)健表現(xiàn)是輪動策略表現(xiàn)更佳的原因所在。

      本文的研究表明,對于投資者而言,采用行業(yè)輪動策略無疑可以獲得更高的風(fēng)險收益比。對于基金管理公司,更是可以推出相應(yīng)的行業(yè)輪動基金,在滿足投資者更多元化的投資需求的同時,也可以獲得更穩(wěn)定的投資收益。對于上市公司而言,如果能夠根據(jù)投資時鐘原理調(diào)整自己的戰(zhàn)略,無疑可以最大化自身的價值,如對于材料行業(yè)而言,在經(jīng)濟過熱期能夠獲得更高的投資收益,因此該行業(yè)的上市公司就應(yīng)該在經(jīng)濟復(fù)蘇期加大投資力度,在經(jīng)濟過熱期則開始選擇慢慢收縮投資戰(zhàn)線,而對于消費品行業(yè)和醫(yī)藥行業(yè),投資方案則可能正好相反。對于交易所而言,避免股市的大幅波動、保護消費者的權(quán)益是其根本出發(fā)點,根據(jù)投資時鐘來判斷經(jīng)濟周期從而出臺相應(yīng)的扶持或保護政策,則是行之有效的方式。

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