郭倩 李建霞
摘 要 論文利用問卷調(diào)查數(shù)據(jù),聚焦數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力培養(yǎng)中的安全倫理問題,通過因子分析和回歸分析,對(duì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力的影響因素及安全倫理問題進(jìn)行研究,指出數(shù)據(jù)安全倫理教育應(yīng)貫穿于數(shù)據(jù)需求利用的所有環(huán)節(jié),高校在加強(qiáng)學(xué)生的專業(yè)數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育、提高其數(shù)據(jù)處理和管理運(yùn)用能力的同時(shí),應(yīng)平衡數(shù)據(jù)挖掘、價(jià)值開發(fā)和隱私保護(hù)之間的關(guān)系。
關(guān)鍵詞 信息素養(yǎng) 數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育 數(shù)據(jù)安全 數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力
分類號(hào) G251
DOI 10.16810/j.cnki.1672-514X.2019.05.003
Abstract By using the questionnaire data, this paper focuses on the safety ethics in the cultivation of data literacy ability, and analyzes the influencing factors and safety ethics problems of data literacy ability through factor analysis and regression analysis. This paper points out that data safety ethics education should run through all aspects of data demand utilization. While strengthening students professional data literacy education and improving their data processing, management and application ability, universities should balance the relationship between data mining, value development and privacy protection.
Keywords Information literacy. Data literacy education. Data safety. Data literacy ability.
隨著云計(jì)算的快速發(fā)展,海量數(shù)據(jù)得以迅速擴(kuò)張,使得數(shù)據(jù)在日常工作及生活中的作用和影響力越來越大。數(shù)據(jù)不再是僅僅局限于支持科研成果驗(yàn)證的補(bǔ)充材料,已被視為一種獨(dú)立的科研成果??梢哉f,從傳統(tǒng)到新興行業(yè)都面臨著數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新的挑戰(zhàn),從個(gè)人生活到政府管理都趨向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。2017年12月,習(xí)近平總書記指出:“在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,數(shù)據(jù)是新的生產(chǎn)要素,是基礎(chǔ)性資源和戰(zhàn)略性資源,也是重要生產(chǎn)力……善于獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、運(yùn)用數(shù)據(jù),是領(lǐng)導(dǎo)干部做好工作的基本功?!钡牵趯?shí)際應(yīng)用中,人們往往容易忽略對(duì)數(shù)據(jù)存取和利用過程的合法性判定。據(jù)調(diào)查,目前理工科和醫(yī)藥科學(xué)的學(xué)生隨意引用數(shù)據(jù)的行為時(shí)有發(fā)生,這一現(xiàn)象與我國(guó)側(cè)重知識(shí)傳授而忽略倫理培養(yǎng)的教育環(huán)境有關(guān)。為此,高校的數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育必須加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全防范意識(shí)及倫理培養(yǎng)。本文在探討數(shù)據(jù)素養(yǎng)內(nèi)涵及數(shù)據(jù)安全倫理的基礎(chǔ)上,運(yùn)用問卷調(diào)查分析高校學(xué)生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力現(xiàn)狀和安全倫理問題,以期為數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育及能力培養(yǎng)提供策略建議。
1 數(shù)據(jù)素養(yǎng)與數(shù)據(jù)安全倫理
1.1 數(shù)據(jù)素養(yǎng)概念及內(nèi)涵
關(guān)于“數(shù)據(jù)素養(yǎng)”的概念和內(nèi)涵,目前尚未形成統(tǒng)一的認(rèn)識(shí),因而在術(shù)語(yǔ)上有“數(shù)據(jù)信息素養(yǎng)”“科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)”等稱謂[1]。綜觀現(xiàn)有文獻(xiàn)中對(duì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)定義的研究,多是從數(shù)據(jù)素養(yǎng)與其他素養(yǎng)的關(guān)系切入,在討論其異同的基礎(chǔ)上進(jìn)行深入闡述,其中具有代表性的觀點(diǎn)有兩類。
(1)數(shù)據(jù)素養(yǎng)是在其他素養(yǎng)的基礎(chǔ)上衍生出的一種素養(yǎng),是其他素養(yǎng)的延伸和擴(kuò)展,并與其他素養(yǎng)交叉融合。如,Schield(2004)[2]認(rèn)為數(shù)據(jù)素養(yǎng)是信息素養(yǎng)和統(tǒng)計(jì)素養(yǎng)的重要組成部分,具備數(shù)據(jù)素養(yǎng)的人必須有獲取、評(píng)估、處理、總結(jié)和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的能力。Vahey(2012)[3]等提出數(shù)據(jù)素養(yǎng)是跨學(xué)科的、交叉存在的,強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)背景、數(shù)據(jù)表征、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)說理四個(gè)方面。郝媛玲、沈婷婷(2016)[4]認(rèn)為數(shù)據(jù)素養(yǎng)是對(duì)統(tǒng)計(jì)素養(yǎng)和信息素養(yǎng)的延伸和擴(kuò)展,指出數(shù)據(jù)素養(yǎng)不僅應(yīng)具備數(shù)據(jù)意識(shí)和數(shù)據(jù)敏感性,還要能夠有效且恰當(dāng)?shù)貙?duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取、分析、處理、利用和展現(xiàn),同時(shí)要具備對(duì)數(shù)據(jù)批判性思維的能力。
(2)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的概念與其他類型素養(yǎng)等同,是擁有對(duì)數(shù)據(jù)的敏感性且能熟練進(jìn)行一系列數(shù)據(jù)操作的關(guān)鍵技能。Stephenson和Caravello(2007)[5]等認(rèn)為數(shù)據(jù)素養(yǎng)是指有效且恰當(dāng)?shù)陌l(fā)現(xiàn)、評(píng)估、使用數(shù)據(jù)的一種意識(shí)和能力。張晨(2014)[6]認(rèn)為數(shù)據(jù)素養(yǎng)主要包含對(duì)數(shù)據(jù)的辨識(shí)能力和綜合應(yīng)用能力兩個(gè)方面。張艷梅(2015)[7]認(rèn)為數(shù)據(jù)素養(yǎng)是在數(shù)據(jù)行為主體符合社會(huì)倫理和道德倫理的基礎(chǔ)上,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行辯證、科學(xué)正確的認(rèn)識(shí)、操作和管理,運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘其蘊(yùn)含巨大價(jià)值的能力。
綜合來看,以上兩種觀點(diǎn)都強(qiáng)調(diào)了對(duì)數(shù)據(jù)的組織、管理和應(yīng)用。筆者認(rèn)為,目前的數(shù)據(jù)素養(yǎng)首先應(yīng)關(guān)注數(shù)據(jù)價(jià)值、意義及安全倫理,其次才是數(shù)據(jù)分析、處理和統(tǒng)計(jì)等一系列數(shù)據(jù)安全操作的專業(yè)技能。因此,數(shù)據(jù)素養(yǎng)是一種能力,具備數(shù)據(jù)素養(yǎng)的人都具有一定的數(shù)據(jù)敏感性,能夠有效恰當(dāng)?shù)匕l(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值,且普遍遵循數(shù)據(jù)使用過程應(yīng)堅(jiān)守的道德與規(guī)范,并能在數(shù)據(jù)獲取、利用、管理過程具備一定的專業(yè)操作技能。
1.2 數(shù)據(jù)安全與數(shù)據(jù)倫理
在日益興起的數(shù)據(jù)密集型科研范式和不斷發(fā)展的e-Science時(shí)代,數(shù)據(jù)意識(shí)及安全倫理教育已逐漸受到學(xué)界的重視。2007年Jim Gray指出數(shù)據(jù)倫理是科研人員的必備素養(yǎng);2015年Landau S.在《科學(xué)》(Science)??懻摽蒲袛?shù)據(jù)利用過程中的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)問題[8];2016年黃如花、李白楊[9]指出數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育應(yīng)以培養(yǎng)數(shù)據(jù)意識(shí)、數(shù)據(jù)能力和樹立數(shù)據(jù)倫理為主要內(nèi)容。劉三女牙、楊宗凱(2017)等[10]認(rèn)為教育數(shù)據(jù)倫理是當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代的新挑戰(zhàn)。何勝、周兵(2017)等[11]提出了意識(shí)培養(yǎng)、能力提高和倫理內(nèi)化的“大數(shù)據(jù)素養(yǎng)”教育策略。郝媛玲等(2016)[12]通過對(duì)數(shù)據(jù)引用方法和法規(guī)的熟悉程度來衡量研究生的數(shù)據(jù)倫理道德。黃如花、林焱(2016)[13]將對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)及隱私權(quán)、數(shù)據(jù)倫理原則的了解程度、能否對(duì)所引數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范說明作為學(xué)生數(shù)據(jù)倫理的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。在科研數(shù)據(jù)管理平臺(tái)實(shí)踐及相關(guān)數(shù)據(jù)安全政策實(shí)施方面,《武漢大學(xué)數(shù)據(jù)管理辦法》 強(qiáng)調(diào)了對(duì)內(nèi)部數(shù)據(jù)的管理整合及數(shù)據(jù)安全、質(zhì)量的管理,北京大學(xué)“開放研究數(shù)據(jù)平臺(tái)用戶指南”對(duì)用戶如何合理有效的利用他人的數(shù)據(jù)以及分享自己的數(shù)據(jù)都有明確的規(guī)定和說明。可見,在知識(shí)產(chǎn)權(quán)視角下,數(shù)據(jù)已成為具有所有權(quán)、使用權(quán)等屬性的一種資產(chǎn),而圍繞數(shù)據(jù)使用、交流所展開的數(shù)據(jù)倫理論證和研究也已成為數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力的重要組成部分。
2 高校學(xué)生數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力調(diào)查研究
在數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力的實(shí)證研究方面,王維佳、曹樹金等[14]對(duì)科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力進(jìn)行了因子分析;隆茜對(duì)高校不同群體(大學(xué)教師、博士生、碩士生、本科生) 的數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力現(xiàn)狀進(jìn)行調(diào)查研究[15]。本文將聚焦數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力培養(yǎng)中的安全與倫理問題,分析高校學(xué)生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力現(xiàn)狀和影響因素,為促進(jìn)數(shù)據(jù)文化、數(shù)據(jù)意識(shí)、數(shù)據(jù)技能的提升提供參考。
2.1 數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力構(gòu)成要素及調(diào)查內(nèi)容
關(guān)于個(gè)體數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力構(gòu)成,筆者綜合國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究成果[14-18],從六個(gè)方面對(duì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力進(jìn)行調(diào)查(見表1)。其中,數(shù)據(jù)意識(shí)是人們對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值和數(shù)據(jù)基本特征的感知和了解,是數(shù)據(jù)素養(yǎng)的先決條件;數(shù)據(jù)獲取、處理與運(yùn)用、分析與評(píng)價(jià)、交流與共享等能力都屬于數(shù)據(jù)技能問題,是數(shù)據(jù)素養(yǎng)提升的核心內(nèi)容;數(shù)據(jù)倫理是在具備基本的數(shù)據(jù)意識(shí)和擁有一定的數(shù)據(jù)能力的基礎(chǔ)上,使用者應(yīng)持有的道德規(guī)范和應(yīng)遵循的行為準(zhǔn)則,是合法合規(guī)利用數(shù)據(jù)的保證。
本文通過“問卷星”專業(yè)問卷在線調(diào)查平臺(tái),以國(guó)內(nèi)高校在讀博士生、碩士生和本科生為調(diào)查樣本,采用李克特五分量表法,每個(gè)問題設(shè)置1~5分的分值,學(xué)生可根據(jù)自己的實(shí)際情況自評(píng)打分,5分最高,1分為最低。調(diào)查時(shí)間為2018年3月28日到2018年4月16日,共收回問卷450份。鑒于目前我國(guó)數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育開展的程度,剔除專職生及填寫信息不完整的問卷,剩余有效問卷418份,有效率92.89%,滿足問卷統(tǒng)計(jì)分析的基本要求。
2.2 調(diào)查數(shù)據(jù)的KMO檢驗(yàn)和公因子提取
公因子提取是通過因子分析在多個(gè)觀測(cè)變量中尋找公因子,用公因子來充分反映原始變量信息的一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法,它可以通過線性變化將高維原始變量空間映射到低維特征空間,從而最大限度地以降維處理抽取指標(biāo)的信息(詳情可參照筆者前期成果[26])。為了確定調(diào)查數(shù)據(jù)是否適合做因子分析,首先需計(jì)算其KMO檢驗(yàn)值,一般認(rèn)為KMO的測(cè)定結(jié)果在0.9以上表示非常適合進(jìn)行因子分析,在0.7以上表示可以。將觀測(cè)變量導(dǎo)入SPSS22.0運(yùn)行,結(jié)果發(fā)現(xiàn)其KMO的測(cè)定結(jié)果為0.866,達(dá)到和超過了Kaiser要求的0.7這一統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn),巴特利特球形檢驗(yàn)的顯著性水平Sig.為0.000,也遠(yuǎn)小于0.05的標(biāo)準(zhǔn),表明這些變量的原始數(shù)據(jù)具有相關(guān)性(見表2),適合進(jìn)行因子分析。
變量共同度即變量方差,是每個(gè)原始變量在每個(gè)共同因子的負(fù)荷量的平方和,表明了原始變量方差中能被共同因子解釋的部分,共同性越大,變量能被因子說明的程度就越高。Tabachnick和Fidell(2013)認(rèn)為公因子方差大于0.55時(shí),可認(rèn)為良好,達(dá)到0.50即可接受[27]。根據(jù)以上指標(biāo)計(jì)算得到的數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力6個(gè)維度的共同度(見表3)都在0.789以上,進(jìn)一步說明這17個(gè)觀測(cè)變量是高校數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力測(cè)評(píng)的重要影響因素,也適于做因子分析。
根據(jù)原始變量的系數(shù)矩陣,按照Promax轉(zhuǎn)軸法將因子載荷矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)后,采用主成份法提取前3個(gè)特征根,得到提取出的公因子及方差(見表4)。可以看出,因子分析提取的3個(gè)公因子方差累積貢獻(xiàn)率達(dá)到89.59%,說明其反映了原始變量的絕大部分信息,可以用這3個(gè)公因子來測(cè)評(píng)學(xué)生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力。其中,公因子1與數(shù)據(jù)處理、分析和交流等技能高度相關(guān),故將其命名為數(shù)據(jù)操作能力;公因子2主要與數(shù)據(jù)意識(shí)和數(shù)據(jù)獲取相關(guān),將其命名為數(shù)據(jù)認(rèn)知能力;公因子3則主要涉及數(shù)據(jù)安全與倫理內(nèi)容,故將其命名為數(shù)據(jù)倫理水平。由此可知,影響高校學(xué)生數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力水平的主要因素包括數(shù)據(jù)操作能力、數(shù)據(jù)認(rèn)知能力和數(shù)據(jù)倫理水平。其中的數(shù)據(jù)操作能力是核心,數(shù)據(jù)認(rèn)知能力和數(shù)據(jù)倫理水平是其不可分割的重要組成部分。
2.3 統(tǒng)計(jì)分析
在國(guó)外,數(shù)據(jù)倫理和道德教育始終被放在優(yōu)先的位置,是開展一切數(shù)據(jù)活動(dòng)的準(zhǔn)則。美國(guó)NIH強(qiáng)調(diào)科研誠(chéng)信包括客觀的報(bào)道研究成果,注意遵守特定的規(guī)則、條例和準(zhǔn)則,對(duì)研究過程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)持審慎的態(tài)度和行為等內(nèi)容[28]。如今,科研人員遇到了越來越多的數(shù)據(jù)監(jiān)管、出版、引用及數(shù)據(jù)生命周期等數(shù)據(jù)素養(yǎng)方面的相關(guān)問題[29]。基于此,本研究對(duì)數(shù)據(jù)與倫理的調(diào)查主要包括“能夠在數(shù)據(jù)利用過程中遵守學(xué)術(shù)道德和法律法規(guī)”“能夠?qū)茖W(xué)研究過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的真實(shí)有效性負(fù)責(zé)”和“能夠合理運(yùn)用數(shù)據(jù)加密或訪問權(quán)限等方式保護(hù)數(shù)據(jù)”三個(gè)具體要素,調(diào)查結(jié)果見圖1。
統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),調(diào)研對(duì)象中38%的人認(rèn)為在數(shù)據(jù)利用過程中完全遵守了學(xué)術(shù)道德和法律法規(guī),17.5%的人略有欠缺,而44.5%的人得分在3分以下,說明有將近一半的人在數(shù)據(jù)利用過程中遵守學(xué)術(shù)道德能力不佳;在對(duì)數(shù)據(jù)的真實(shí)有效性負(fù)責(zé)一題中,僅有20%的人認(rèn)為自己可以完全負(fù)責(zé),而56.4%的人得分在3分以下,說明其在使用數(shù)據(jù)的過程中不能對(duì)自己獲取數(shù)據(jù)的真實(shí)有效性很好地負(fù)責(zé);在合理運(yùn)用加密訪問權(quán)限保護(hù)數(shù)據(jù)一題,僅有10.3%的人得滿分,高達(dá)69.4%的人得分在3分以下,說明絕大多數(shù)人在數(shù)據(jù)使用中不懂得安全保護(hù)。由此可見,我國(guó)高校學(xué)生的數(shù)據(jù)安全與倫理意識(shí)比較淡薄,迫切需要通過數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育來進(jìn)行加強(qiáng)。
2.4 影響分析
前文利用公因子提取對(duì)高校數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力的內(nèi)部影響因素進(jìn)行了分析,但其無(wú)法估計(jì)和測(cè)算數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力的外部影響因素及其作用大小。眾所周知,高校的數(shù)據(jù)技能培養(yǎng)離不開其教育資源投入,同時(shí)數(shù)據(jù)意識(shí)、數(shù)據(jù)倫理與數(shù)據(jù)技能之間的關(guān)系密不可分。通過對(duì)高校數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力及影響因素的實(shí)證分析,將有利于優(yōu)化高校數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的資源配置,為高校數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力培養(yǎng)和倫理建設(shè)提供理論和實(shí)踐依據(jù)。為此,筆者結(jié)合我國(guó)高校數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力培養(yǎng)的實(shí)際運(yùn)行特點(diǎn),選擇數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力培養(yǎng)中的教育資源、數(shù)據(jù)意識(shí)、數(shù)據(jù)安全與倫理三個(gè)內(nèi)外部因素作為自變量,以數(shù)據(jù)技能作為因變量,進(jìn)行線性回歸分析,以研究它們之間的相互關(guān)系和作用大小。其中教育資源包括所開設(shè)數(shù)據(jù)技能相關(guān)課程的門數(shù)、參與學(xué)校數(shù)據(jù)技能培訓(xùn)的次數(shù)、訪問過的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)個(gè)數(shù);數(shù)據(jù)技能包括了數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理與運(yùn)用、數(shù)據(jù)分析與評(píng)價(jià)、數(shù)據(jù)交流與共享能力。
經(jīng)線性回歸發(fā)現(xiàn)(見表5),對(duì)因變量個(gè)體數(shù)據(jù)技能有顯著影響的變量為教育資源、數(shù)據(jù)意識(shí)和數(shù)據(jù)安全與倫理,其顯著性檢驗(yàn)p<0.05,回歸系數(shù)至少一個(gè)不為0,說明所建立的回歸模型有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
表5顯示,以教育資源、數(shù)據(jù)意識(shí)、數(shù)據(jù)安全與倫理作為預(yù)測(cè)變量代替其他變量建立模型,回歸系數(shù)均顯著(見表6),即教育資源、數(shù)據(jù)意識(shí)、數(shù)據(jù)安全與倫理對(duì)個(gè)體數(shù)據(jù)技能均有顯著影響,且教育資源每增加一單位,個(gè)體數(shù)據(jù)技能增加0.066個(gè)單位;數(shù)據(jù)意識(shí)每增加一單位則個(gè)體數(shù)據(jù)技能增加0.095個(gè)單位;而數(shù)據(jù)安全與倫理每增加一單位,個(gè)體數(shù)據(jù)技能則增加0.103個(gè)單位??梢?,在以上三個(gè)因素中,數(shù)據(jù)安全與倫理對(duì)個(gè)體數(shù)據(jù)技能的影響最大,因此,數(shù)據(jù)密集型科研范式下,高校在加強(qiáng)學(xué)生數(shù)據(jù)技能的同時(shí),一定不能忽視數(shù)據(jù)安全意識(shí)和數(shù)據(jù)倫理培養(yǎng)。
3 基于數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力的安全與倫理培養(yǎng)
實(shí)證分析表明,高校學(xué)生數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力中的數(shù)據(jù)安全與倫理狀況堪憂,而數(shù)據(jù)倫理又是數(shù)據(jù)素養(yǎng)及數(shù)據(jù)技能提升不可或缺的重要組成部分。根據(jù)習(xí)近平總書記提出要“強(qiáng)化國(guó)家關(guān)鍵數(shù)據(jù)資源保護(hù)能力,增強(qiáng)數(shù)據(jù)安全預(yù)警和溯源能力”的指示。關(guān)于數(shù)據(jù)信息價(jià)值開發(fā)與使用的安全倫理問題研究、對(duì)于數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力中的安全與倫理培養(yǎng)已然是我國(guó)現(xiàn)階段應(yīng)當(dāng)著手應(yīng)對(duì)的重點(diǎn)問題。
3.1 數(shù)據(jù)需求與利用中的安全與倫理培養(yǎng)
調(diào)查顯示,在數(shù)據(jù)需求與利用過程中,高校學(xué)生的安全倫理意識(shí)還存在很大不足。數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的目的就是為了培養(yǎng)用戶對(duì)數(shù)據(jù)的敏感性及數(shù)據(jù)獲取、分析、處理等一系列數(shù)據(jù)安全操作的專業(yè)技能,基于數(shù)據(jù)生命周期的科研數(shù)據(jù)需求特征及利用行為研究已成為數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的一個(gè)重要領(lǐng)域。為此,首先,應(yīng)針對(duì)不同學(xué)科、不同領(lǐng)域之間的差異來明確不同用戶的數(shù)據(jù)需求特征,以便更好地保障科研中的數(shù)據(jù)利用。其次,要加強(qiáng)學(xué)生注意各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)安全意識(shí),禁止一切不符合道德、倫理和法規(guī)的訪問、銷毀、更改或刪除以及在獲取和保存過程中的數(shù)據(jù)安全問題的發(fā)生,科研人員不僅要注意科研過程中所遇到的隱私數(shù)據(jù)和權(quán)限許可的問題,還要對(duì)自身所生產(chǎn)的特殊數(shù)據(jù)進(jìn)行加密。最后,應(yīng)培養(yǎng)學(xué)生的知識(shí)產(chǎn)權(quán)理念,強(qiáng)調(diào)其在合法基礎(chǔ)上獲得數(shù)據(jù),并正確地表達(dá)數(shù)據(jù)來源,對(duì)于那些有版權(quán)的數(shù)據(jù)和敏感、機(jī)密的數(shù)據(jù),未經(jīng)許可不能訪問使用。
3.2 數(shù)據(jù)挖掘過程中的安全與倫理教育
在信息開放共享的大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)成為一種生產(chǎn)要素,決策者對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的精確程度直接影響到?jīng)Q策有效性的高低,但統(tǒng)計(jì)顯示:僅有14.3%的調(diào)查對(duì)象認(rèn)為自己能熟練運(yùn)用軟件來處理數(shù)據(jù);有10.3%的人能熟練統(tǒng)計(jì)和分析數(shù)據(jù);6%的人能熟練使用數(shù)據(jù)建模工具。可見高校學(xué)生的數(shù)據(jù)處理、挖掘技能相當(dāng)欠缺。數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育就是培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)處理和挖掘能力,由于大數(shù)據(jù)處理技術(shù)本身就強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)度,數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育培訓(xùn)的結(jié)果就是從看似雜亂無(wú)序的數(shù)據(jù)中找尋關(guān)聯(lián)信息從而獲取知識(shí),但如果對(duì)信息和數(shù)據(jù)過度挖掘則可能侵害個(gè)人的隱私權(quán),同時(shí)肆意追求數(shù)據(jù)挖掘的廣度和深度也可能危及數(shù)據(jù)安全,進(jìn)而也會(huì)使數(shù)據(jù)在高等教育中的應(yīng)用受到質(zhì)疑。所以,高校內(nèi)部在加強(qiáng)學(xué)生數(shù)據(jù)挖掘和處理能力的同時(shí),也要對(duì)教育數(shù)據(jù)設(shè)置清晰的訪問權(quán)限,并從分析其存在的倫理風(fēng)險(xiǎn)入手,平衡數(shù)據(jù)挖掘、價(jià)值開發(fā)與隱私保護(hù)、安全倫理之間的關(guān)系,在加強(qiáng)對(duì)學(xué)生的專業(yè)數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育、提高其數(shù)據(jù)處理與管理運(yùn)用能力的同時(shí),不斷強(qiáng)化其數(shù)據(jù)倫理和數(shù)據(jù)安全意識(shí);從外部環(huán)境來說,要積極促成政府、行業(yè)和其他組織多方共建的數(shù)據(jù)安全倫理保護(hù)機(jī)制,做到對(duì)數(shù)據(jù)信息價(jià)值的合理開發(fā)與適度挖掘,以維護(hù)數(shù)據(jù)生態(tài)的公平公正。
3.3 數(shù)據(jù)開放與共享中的安全倫理教育
調(diào)查發(fā)現(xiàn),在“能夠與其他人共享數(shù)據(jù)”這一問題中有81.30%的人得分在3分以下。由此可知,當(dāng)前高校學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)的交流共享并未足夠重視。而且,“數(shù)據(jù)共享”的相關(guān)主體包括了數(shù)據(jù)生產(chǎn)者和數(shù)據(jù)使用者。就數(shù)據(jù)生產(chǎn)者而言,要本著對(duì)數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)的態(tài)度,發(fā)布真實(shí)、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù);而對(duì)數(shù)據(jù)使用者來說,則要求在引用數(shù)據(jù)的過程中正確標(biāo)注其來源。但在目前的安全倫理教育中,人們往往偏重于對(duì)數(shù)據(jù)使用者的行為進(jìn)行規(guī)范,而忽略了對(duì)數(shù)據(jù)生產(chǎn)者的行為約束。如今,數(shù)據(jù)開放共享已成為國(guó)際趨勢(shì),大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)價(jià)值開發(fā)所面臨的核心問題就是數(shù)據(jù)共享的倫理約束和數(shù)據(jù)共享的邊界問題,只有完善了數(shù)據(jù)共享的促進(jìn)和約束機(jī)制,才能保障數(shù)據(jù)價(jià)值開發(fā)的合理有序進(jìn)行[31]。為此,政府、高校和科研機(jī)構(gòu)應(yīng)廣泛開展科學(xué)數(shù)據(jù)的共享服務(wù)與實(shí)踐,在加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)使用者和生產(chǎn)者行為規(guī)范的同時(shí),也要關(guān)注在數(shù)據(jù)共享過程中對(duì)機(jī)密和敏感數(shù)據(jù)的保護(hù)。此外,高校的數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育還應(yīng)重視數(shù)據(jù)交流共享的安全以及其中所包含的所有權(quán)、版權(quán)以及知識(shí)產(chǎn)權(quán)等問題的討論,將數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育開展的重心放在注重?cái)?shù)據(jù)隱私安全與倫理意識(shí)的培養(yǎng)上來。
4 結(jié)語(yǔ)
數(shù)據(jù)安全倫理教育是加強(qiáng)數(shù)據(jù)意識(shí)培養(yǎng)的關(guān)鍵,同時(shí)也是數(shù)據(jù)素養(yǎng)走進(jìn)大眾化教育的前提,在新一代移動(dòng)智能工具逐步普及的情況下,理解數(shù)據(jù)的價(jià)值和負(fù)面影響、把握數(shù)據(jù)、用好數(shù)據(jù)、并保證數(shù)據(jù)安全傳播與共享,將成為下一階段數(shù)據(jù)素養(yǎng)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。而推進(jìn)大數(shù)據(jù)環(huán)境中開放數(shù)據(jù)的安全管理和大眾化、個(gè)性化、智慧化的數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育是時(shí)代發(fā)展下數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育不斷跟進(jìn)、持續(xù)發(fā)展的方向所在。
參考文獻(xiàn):
孟祥保,常娥,葉蘭.數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究:源起、現(xiàn)狀與展望[J].中國(guó)圖書館學(xué)報(bào),2016,42(2):109-126.
SCHIELD M. Information literacy, statistical literacy and data literacy[J]. Iassist Quarterly,2004(2-3):6-11.
VAHEY P, RAFANAN K, PATTON C, et al. A cross-disciplinary approach to teaching data literacy and proportionality[J].Educational Studies in Mathematics, 2012, 81(2):179-205.
郝媛玲,沈婷婷.數(shù)據(jù)素養(yǎng)及其培養(yǎng)機(jī)制的構(gòu)建與策略思考[J].情報(bào)理論與實(shí)踐,2016,39(1):58-63.
STEPHENSON E, CARAVELLO P S. Incorporating data literacy into undergraduate information literacy programs in the social sciences: a pilot project[J]. Reference Services Review,2007,35(4):525-540.
張晨.大數(shù)據(jù)時(shí)代的圖書館與數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育[J].圖書與情報(bào), 2014(4):117-119.
張艷梅.用戶數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育視角下的圖書館科學(xué)數(shù)據(jù)管理研究[J].圖書與情報(bào),2015(4):139-141.
LANDAU S. Control use of data to protect privacy[J]. Science,2015,347(6221):504-506.
黃如花,李白楊.數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育:大數(shù)據(jù)時(shí)代信息素養(yǎng)教育的拓展[J].圖書情報(bào)知識(shí),2016(1):21-29.
劉三女牙,楊宗凱,李卿.教育數(shù)據(jù)倫理:大數(shù)據(jù)時(shí)代教育的新挑戰(zhàn)[J].教育研究,2017(4):15-20.
何勝,周兵,李仁璞,等.面向高校教師的圖書館“大數(shù)
據(jù)素養(yǎng)”教育策略研究[J].現(xiàn)代情報(bào),2017,37(7):84-88.
郝媛玲,沈婷婷.高校文理科研究生數(shù)據(jù)素養(yǎng)比較[J].圖書館論壇,2016,36(8):126-132.
黃如花,林焱.大數(shù)據(jù)背景下數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育研究[J].數(shù)字圖書館論壇,2016(5):19-26.
王維佳,曹樹金, 廖昀赟. 數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力評(píng)價(jià)與大學(xué)圖
書館數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的思考[J].圖書館雜志,2016(8):
96-102.
隆茜.數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力指標(biāo)體系構(gòu)建及高校師生數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力現(xiàn)狀調(diào)查與分析[J].圖書館,2015(12):51-56.
QIN JIAN. Lessons learned from a two-year experience in science data literacy education[EB/OL].[2017-12-10]. http://docs.lib.purdue.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1009&context=iatul2010.
CARLSON J, FOSMIRE M, MILLER C C, et al. Determining data information literacy needs: a study of students and research faculty[J]. Portal Libraries & the Academy, 2011,11(3):257-271.
李娟.大數(shù)據(jù)時(shí)代大學(xué)生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)[J].青年記者, 2016(8):17-18.
沈玖玖,吳成,蔣雨婷,等.數(shù)據(jù)素養(yǎng)對(duì)科研績(jī)效的影響模型分析[J]. 情報(bào)理論與實(shí)踐,2017,40(6):44-50.
劉愛琴,王友林,尚珊.MOOC環(huán)境下數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力評(píng)價(jià)系統(tǒng)研究[J].數(shù)字圖書館論壇,2018(1):68-72.
李青,任一姝.教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力模型及發(fā)展策略研究[J].開放教育研究,2016,22(6):65-73.
張曉陽(yáng),李楣.基于勝任特征的研究生數(shù)據(jù)索養(yǎng)能力測(cè)評(píng)量表研究[J].圖書情報(bào)工作,2017(8):89-95.
董薇. 數(shù)據(jù)密集型科研范式下館員數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力培養(yǎng)路徑分析[J].數(shù)字圖書館論壇,2017(11):66-72.
胡卉,吳鳴.嵌入科研工作流與數(shù)據(jù)生命周期的數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力研究[J].圖書與情報(bào),2016(4):125-137.
鄧?yán)罹瑮钗慕?個(gè)體數(shù)據(jù)素養(yǎng)評(píng)價(jià)體系及相關(guān)指標(biāo)內(nèi)涵研究進(jìn)展[J].圖書情報(bào)工作,2017(3):140-147.
梁茹,李建霞,劉穎,等.高校圖書館數(shù)字資源綜合服務(wù)能力評(píng)價(jià)[J].大學(xué)圖書館學(xué)報(bào),2015,33(2):38-46.
TABACHNICK B G, FIDELL L S. Using multivariate statistics (6th Ed.) [M]. Boston, MA:Allyn & Bacon,2013.
What is research integrity?[EB/OL].[2016-01-25]. http://grants.nih.gov/grants/research_integrity/whatis.htm.
郝媛玲,沈婷婷,高珊.高校數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育實(shí)踐的思考和建議:基于哈佛大學(xué)案例和我國(guó)圖書情報(bào)人員訪談的分析[J].圖書情報(bào)工作,2015(12):44-51.
吳建中.推進(jìn)開放數(shù)據(jù)助力開放科學(xué)[J].圖書館雜志,2018,38(2).
李倫,孫保學(xué),李波.大數(shù)據(jù)信息價(jià)值開發(fā)的倫理約束:機(jī)制框架與中國(guó)聚焦[J].湖南師范大學(xué)社會(huì)科學(xué)學(xué)報(bào),2018(1):1-8.