黃華健

（廣東省標(biāo)準(zhǔn)化研究院，廣州 510220）

1 引言

技術(shù)性貿(mào)易措施（Technical Barrier to Trade，簡稱TBT）通過實(shí)施技術(shù)法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)、合格評定程序措施來對進(jìn)口商品進(jìn)行質(zhì)量檢測與控制，其涵蓋了產(chǎn)品從原料到成品消費(fèi)的一系列環(huán)節(jié)，不但包括有形商品，近年來還擴(kuò)展到知識產(chǎn)權(quán)、服務(wù)等內(nèi)容上來。根據(jù)《中國技術(shù)性貿(mào)易措施年度報(bào)告（2017）》[1]，2016 年我國出口企業(yè)因國外技術(shù)性貿(mào)易措施遭受的直接經(jīng)濟(jì)損失總額約為3265.6 億元。出口企業(yè)為滿足國外技術(shù)新要求，額外產(chǎn)生的進(jìn)行技術(shù)改造、包裝及標(biāo)簽更換、新增檢驗(yàn)、檢疫、認(rèn)證、處理、注冊等費(fèi)用，加上在采購、物流、通關(guān)等方面增加的費(fèi)用，新增成本總額為2047.4 億元。其中，機(jī)電儀器類企業(yè)受國外技術(shù)性貿(mào)易措施的影響范圍最廣。

作為機(jī)電一體化的產(chǎn)品，數(shù)控系統(tǒng)是根據(jù)計(jì)算機(jī)存儲器中存儲的控制程序，執(zhí)行部分或全部數(shù)值控制功能，并配有接口電路和伺服驅(qū)動裝置的專用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。當(dāng)數(shù)控系統(tǒng)運(yùn)用在機(jī)床設(shè)備中，能有效地提升機(jī)床的作業(yè)精度，節(jié)省人工成本，提高生產(chǎn)效益。近年來，數(shù)控系統(tǒng)行業(yè)受到國務(wù)院《中國制造2025》戰(zhàn)略綱領(lǐng)的積極推動，具有良好的發(fā)展前景。

本文主要想解決的問題是，技術(shù)性貿(mào)易措施如何影響我國對“一帶一路”國家的數(shù)控系統(tǒng)產(chǎn)品的出口。本文第二部分是對目前研究技術(shù)性貿(mào)易措施對貿(mào)易的影響的文獻(xiàn)進(jìn)行回顧；第三部分是對數(shù)據(jù)樣本的來源說明與處理；第四部分是實(shí)證研究技術(shù)性貿(mào)易措施對數(shù)控系統(tǒng)出口額及出口量的影響；第五部分是結(jié)論和政策建議。

2 文獻(xiàn)回顧

關(guān)于技術(shù)性貿(mào)易措施如何影響國際貿(mào)易，現(xiàn)有文獻(xiàn)將其作為一種貿(mào)易成本或者影響需求的變量來測量它的影響。

有的學(xué)者使用價(jià)格比較的方法來衡量技術(shù)性貿(mào)易措施。例如，Disdier, Fontagné & Mimouni（2008）[2]用關(guān)稅等價(jià)法衡量TBT 對農(nóng)產(chǎn)品的國際貿(mào)易的影響，發(fā)現(xiàn)發(fā)展中國家和最不發(fā)達(dá)國家的出口受到TBT 的顯著的負(fù)面影響。

有的學(xué)者使用虛擬變量來指代衡量技術(shù)性貿(mào)易措施的影響。例如，張秀娥、張波（2012）[3]認(rèn)為美國在1999 年提高了技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，使得技術(shù)性貿(mào)易壁壘有顯著提高，故以1999 年為界，引入虛擬變量，測算出技術(shù)性貿(mào)易壁壘對我國總體出口的負(fù)面影響。李富（2018）[4]通過設(shè)立虛擬變量，將有TBT 通報(bào)數(shù)的國家賦值為1，沒有TBT 通報(bào)數(shù)的國家賦值為0，進(jìn)而分析得出技術(shù)性貿(mào)易措施對中國出口“一帶一路”沿線國家的總額具有正面影響。

有的學(xué)者使用存量指標(biāo)來衡量技術(shù)性貿(mào)易措施。例如，劉雙芹、李芝（2016）[5]用滯后一期的美國TBT 通報(bào)量的對數(shù)來測度美國技術(shù)性貿(mào)易壁壘對我國出口貿(mào)易的影響，并得出顯著的遏制出口貿(mào)易額的效應(yīng)。樊秀峰、郭嫚嫚、魏昀妍（2019）[6]為克服部分國家的滯后一期的TBT 通報(bào)量為0不能直接取自然對數(shù)的情況，將原始的數(shù)據(jù)加一再取對數(shù)，得出TBT 通報(bào)數(shù)一方面會抑制我國原有高新技術(shù)產(chǎn)品的出口，另一方面則會促進(jìn)新產(chǎn)品的出口。

另外，有的學(xué)者使用覆蓋率或者頻率指數(shù)來衡量技術(shù)性貿(mào)易措施。覆蓋率指的是受TBT 影響的出口產(chǎn)品的總額占出口國全部出口產(chǎn)品總額的比例（如受影響的HS 6 位編碼產(chǎn)品的總額占所隸屬的HS 4 位編碼產(chǎn)品的總額的比例）。頻率指數(shù)指的是受TBT 影響的出口產(chǎn)品的總量占出口國全部出口產(chǎn)品總量的比例（如受影響的HS 6 位編碼產(chǎn)品的總量占所隸屬的HS 4 位編碼產(chǎn)品的總量的比例）。Wood, et al.（2017）[7]采用覆蓋率、頻率指數(shù)和虛擬變量來考察中國通報(bào)的TBT 對韓國、日本產(chǎn)品出口到中國的影響。

目前，還沒有文獻(xiàn)研究技術(shù)性貿(mào)易措施對數(shù)控系統(tǒng)產(chǎn)品的貿(mào)易影響，也沒有文獻(xiàn)將計(jì)量模型可能涉及到的內(nèi)生性問題解決好。接下來，我們將試圖通過固定效應(yīng)、隨機(jī)效應(yīng)、系統(tǒng)廣義矩估計(jì)等計(jì)量方法來解決上述問題。

3 數(shù)據(jù)來源與處理

我們的被解釋變量是指數(shù)控系統(tǒng)產(chǎn)品的出口額，來源于聯(lián)合國商品貿(mào)易統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫（United Nations Commodity Trade Statistics Database）下的海關(guān)編碼為853710（用于電壓不超過1 千伏線路的數(shù)控裝置和配電板產(chǎn)品）的出口數(shù)據(jù)。

根據(jù)“中國一帶一路網(wǎng)”，截至2018 年年底，響應(yīng)“一帶一路”倡議或者屬于“一帶一路”沿線的國家共有129 個(gè)，為敘述方便，我們將這129 個(gè)國家并稱為“一帶一路”國家。除紐埃外，我國對其余128 個(gè)國家都有出口數(shù)控系統(tǒng)產(chǎn)品。從2013 到2017 年，我國出口“一帶一路”國家平均總額占我國總出口平均總額的34.1%。由于我們搜集TBT 通報(bào)的數(shù)據(jù)來源是世界貿(mào)易組織（WTO），因此樣本中的22 個(gè)非WTO 成員國被排除在外①樣本中非WTO 成員國有：阿爾及利亞、阿塞拜疆、埃塞俄比亞、巴勒斯坦、白俄羅斯、波黑、不丹、東帝汶、庫克群島、黎巴嫩、利比亞、密克羅尼西亞聯(lián)邦、南蘇丹、紐埃、塞爾維亞、蘇丹、索馬里、土庫曼斯坦、烏茲別克斯坦、敘利亞、伊拉克和伊朗。。這22 個(gè)國家從2013 年至2017 年的總出口平均總額占“一帶一路”國家的平均出口總額的8.3%。因此，剔除這22 個(gè)國家也不影響我們樣本的代表性。本文的國家樣本一共有107 個(gè)（詳見表1）。

表1 樣本中國家地區(qū)分布情況

我們主要關(guān)注的是技術(shù)性貿(mào)易措施對我國數(shù)控系統(tǒng)出口貿(mào)易額及出口量的影響，根據(jù)已有文獻(xiàn)，技術(shù)性貿(mào)易措施對出口貿(mào)易既有負(fù)面也有正面影響，至于哪種影響占據(jù)主導(dǎo)位置尚不明確，因此對TBT 的測量就非常重要。由于使用價(jià)格比較的方法涉及到各國的價(jià)格數(shù)據(jù)，而我們所引用的數(shù)據(jù)庫中部分國家的價(jià)格數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，故難以采用價(jià)格比較的方法。由于我們是針對HS 6 位編碼產(chǎn)品進(jìn)行分析，因此覆蓋率、頻率指數(shù)并不適用。部分學(xué)者是用TBT 的通報(bào)量的自然對數(shù)作為解釋變量，但是由于部分國家的TBT 通報(bào)數(shù)為0，以致常常需要將原始數(shù)據(jù)值加1 才能取對數(shù)。鑒于我們從世界貿(mào)易組織數(shù)據(jù)庫中所搜集到的有關(guān)數(shù)控系統(tǒng)產(chǎn)品的TBT 通報(bào)數(shù)據(jù)一年中最大值為2，這種函數(shù)變換可能破壞了數(shù)據(jù)的隨機(jī)性，而且其經(jīng)濟(jì)含義比原始數(shù)據(jù)更加含糊，因此我們采用原始的TBT 通報(bào)數(shù)量，數(shù)據(jù)來源于世界貿(mào)易組織I-TIP 數(shù)據(jù)庫。由于當(dāng)年通報(bào)的技術(shù)性貿(mào)易措施有一定的評議期，也不會對生效之前的當(dāng)年的數(shù)控系統(tǒng)產(chǎn)品出口額產(chǎn)生影響，因此，我們認(rèn)為平均而言上一年通報(bào)的技術(shù)性貿(mào)易措施會對當(dāng)年的數(shù)控系統(tǒng)產(chǎn)品出口產(chǎn)生影響，故采用上一年的技術(shù)性貿(mào)易措施通報(bào)數(shù)作為主要解釋變量。此外，為驗(yàn)證模型的穩(wěn)健性，我們還將采用虛擬變量來測度技術(shù)性貿(mào)易措施，當(dāng)國家i 在第t 年向WTO 通報(bào)TBT 時(shí)，取值為1，否則為0。

我們的控制變量是進(jìn)口國經(jīng)濟(jì)規(guī)模、我國經(jīng)濟(jì)規(guī)模和雙邊貨幣匯率波動率。我們用進(jìn)口國的國內(nèi)生產(chǎn)總值和我國的國內(nèi)生產(chǎn)總值來分別衡量進(jìn)口國和我國的經(jīng)濟(jì)規(guī)模，數(shù)據(jù)來源于世界銀行的世界發(fā)展指標(biāo)數(shù)據(jù)庫。雖然有的學(xué)者用實(shí)際有效匯率來計(jì)算匯率變動率，但是，Bahmani-Oskooee, Hegerty（2007）[8]認(rèn)為用實(shí)際有效匯率變動率包含了價(jià)格指數(shù)的變動率。同時(shí)，目前價(jià)格指數(shù)大多運(yùn)用消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)，但數(shù)控系統(tǒng)并不是直接面向消費(fèi)者的商品，而是多用于企業(yè)生產(chǎn)之中。另外，無論是消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)或是生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)，部分國家都有缺失，要囊括進(jìn)來就會剔除部分國家樣本，容易導(dǎo)致剩余樣本的隨機(jī)性下降。因此，我們采用雙邊名義匯率來計(jì)算匯率變動率。由于從國際貨幣基金組織的國際金融數(shù)據(jù)庫（IFS）獲得的原始的月度名義匯率的時(shí)間序列不是平穩(wěn)的，我們對原始的名義匯率取自然對數(shù)并做一階差分得到平穩(wěn)的時(shí)間序列，然后用ARIMA 模型得到月度匯率的殘差，再對一年內(nèi)的月度匯率的殘差的平方和的均值開平方作為年度名義匯率變動率。

對模型涉及的變量和數(shù)據(jù)分別列在了表2 和表3 中。

表2 變量說明

表3 變量統(tǒng)計(jì)描述

由于個(gè)別國家的GDP 和貨幣供應(yīng)增長率數(shù)據(jù)的缺失，因此我們的數(shù)據(jù)集是非平衡的、時(shí)間跨度為5 年的短面板數(shù)據(jù)。

變量之間的相關(guān)系數(shù)及顯著性體現(xiàn)在表4 中。根據(jù)表4，主要解釋變量TBT 通報(bào)數(shù)與被解釋變量之間存在高度相關(guān)性。

表4 變量相關(guān)性矩陣

4 實(shí)證分析

基于以往學(xué)者的研究，我們構(gòu)造以下計(jì)量模型

其中，yit表示因變量，當(dāng)我們考察技術(shù)性貿(mào)易措施對出口額的影響時(shí)，代表lexpvalit；考察對出口量的影響時(shí)，代表lexpvolit。εit表示隨國家和時(shí)間變化的擾動項(xiàng)?？紤]到每個(gè)國家的貿(mào)易情況各有不同，可能存在不隨時(shí)間而變的變量（如以上提到的環(huán)境保護(hù)等變量，還有制度環(huán)境、地理位置、文化習(xí)俗等），因此用ui來代表不隨時(shí)間變化的國家異質(zhì)性的截距項(xiàng)。

4.1 技術(shù)性貿(mào)易措施對出口額的影響

在混合回歸模型中容易遺漏一些不可觀測或者難以數(shù)量化的變量，例如一國的反壟斷措施、工人安全性問題、環(huán)境保護(hù)等，因此不能有效地估計(jì)ui，進(jìn)而導(dǎo)致內(nèi)生性問題。Baier & Bergstrand（2007）[9]認(rèn)為，解決模型內(nèi)生性問題的辦法是采用固定效應(yīng)面板模型。而根據(jù)最小二乘虛擬變量（LSDV）的檢驗(yàn)結(jié)果，發(fā)現(xiàn)大多數(shù)代表國家的虛擬變量均很顯著（p 值小于0.01），因此我們認(rèn)為存在個(gè)體效應(yīng)，不應(yīng)該使用混合回歸。由于同一國家不同年份之間的擾動項(xiàng)可能存在自相關(guān)，因而按照擾動項(xiàng)為獨(dú)立同分布的假設(shè)所得出的非聚類標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)并不準(zhǔn)確，所以考慮使用聚類標(biāo)準(zhǔn)差。在固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)模型的選擇上，由于我們使用了聚類標(biāo)準(zhǔn)差，傳統(tǒng)的豪斯曼檢驗(yàn)可能并不適用。我們參考陳強(qiáng)（2010）[10]的方法，進(jìn)行以下輔助回歸：

然后用聚類穩(wěn)健的標(biāo)準(zhǔn)差來檢驗(yàn)原假設(shè)“ H0∶γ=0”。拒絕原假設(shè)意味著拒絕隨機(jī)效應(yīng)，接受固定效應(yīng)。根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果，p 值為0.0251，因此在5%置信水平上拒絕隨機(jī)效應(yīng)，認(rèn)為應(yīng)使用固定效應(yīng)模型②傳統(tǒng)的豪斯曼檢驗(yàn)的p 值為0.2262，接受隨機(jī)效應(yīng)，與前面結(jié)論相反。。在模型中可能還存在時(shí)間效應(yīng)，我們加上了時(shí)間虛擬變量再做了一次回歸，但檢驗(yàn)結(jié)果顯示時(shí)間虛擬變量并不顯著，故認(rèn)為模型中不存在時(shí)間效應(yīng)。從固定效應(yīng)模型的回歸結(jié)果來看，在其他條件保持不變的情況下，上一年的TBT 通報(bào)數(shù)會對當(dāng)年的出口額產(chǎn)生負(fù)面影響，約減少0.006%，但是并不在5%的置信水平上顯著。

如果有的國家為了增加出口額或者減少進(jìn)口額而采用一系列的政策工具降低匯率變動率，那么匯率變動率就不是外生的。為了控制潛在的內(nèi)生性問題，Chit, Rizov & Willenbockel （2010）[11]用相對貨幣供應(yīng)增長率的標(biāo)準(zhǔn)差作為匯率變動率的工具變量。從表4 相關(guān)矩陣看到，相對貨幣供應(yīng)增長率的標(biāo)準(zhǔn)差與出口額的對數(shù)無關(guān)，而與匯率變動率有關(guān)，因此我們初步選擇它作為工具變量。進(jìn)一步地，根據(jù)Davidson-MacKinnon 外生性檢驗(yàn)，p 值為0.2689，即可以接受所選的工具變量是外生的原假設(shè)。在其他條件保持不變的情況下，上一年的TBT 通報(bào)數(shù)會對當(dāng)年的出口額產(chǎn)生正面影響，每增加一個(gè)TBT 通報(bào)約增加0.07%的出口額，但是同樣的并不在5%的置信水平上顯著。

由于數(shù)控系統(tǒng)主要當(dāng)作企業(yè)資產(chǎn)用于企業(yè)的生產(chǎn)，企業(yè)可能為了擴(kuò)大生產(chǎn)或者為了彌補(bǔ)資本的折舊的需要，會投資購買與以往相同或相似的數(shù)控系統(tǒng)，因此進(jìn)口國某年進(jìn)口數(shù)控系統(tǒng)的行為可能部分取決于往年的進(jìn)口行為。如果屬實(shí)的話，那么前面的面板固定效應(yīng)模型的結(jié)果可能就是不一致的估計(jì)。為此，有必要加入包括被解釋變量的多階滯后值，設(shè)立動態(tài)面板模型進(jìn)行估計(jì)。

我們用系統(tǒng)廣義矩估計(jì)（系統(tǒng)GMM）來估計(jì)以下動態(tài)面板模型：

其中， tbtt-1、lfGDPt、lcGDPt和Vexct為內(nèi)生解釋變量，它們的兩個(gè)滯后值以及rmont作為工具變量。

為了檢驗(yàn)擾動項(xiàng){εit}不存在自相關(guān)這一使得系統(tǒng)GMM 成立的前提，我們運(yùn)用Arellano-Bond序列自相關(guān)檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果顯示一階p 值0.0013，二階p 值0.5462，故認(rèn)為在5%置信水平上存在一階擾動項(xiàng)自相關(guān)，不存在更高階擾動項(xiàng)自相關(guān)，故接受原假設(shè)“擾動項(xiàng)無自相關(guān)”，可以使用系統(tǒng)GMM。由于此系統(tǒng)GMM 使用了41 個(gè)工具變量，我們用Sargan 過度識別檢驗(yàn)來確定所用的工具變量是否無效。檢驗(yàn)結(jié)果顯示p 值為0.5055，無法拒絕“所有工具變量均有效”的原假設(shè)，故認(rèn)為模型所用的工具變量是有效的。

根據(jù)系統(tǒng)GMM 的回歸結(jié)果，在其他變量保持不變的情況下，上一年的TBT 通報(bào)數(shù)每增加一個(gè)，將使得我國對該通報(bào)TBT 的國家的出口額顯著地減少約0.54%。相比于固定效應(yīng)模型的估計(jì)結(jié)果，上一年的TBT 通報(bào)對數(shù)控系統(tǒng)的出口額負(fù)面影響更高、也更加顯著。另外，當(dāng)保持其他變量不變的情況下，進(jìn)口國的GDP 每增加1%，將使得我國對該國家的出口額增加約0.82%；我國的GDP 每增加1%，將使得我國對該國家的出口額增加約2.3%；雙邊名義匯率每增加1 個(gè)變動率，將使得我國對該國家的出口額減少約4.5%；上一年的出口額每增加1%，將使得我國對該國家的出口額增加約0.27%。除了匯率變動率之外，其他變量均在5%置信水平上顯著。

作為對比參考，我們將混合回歸、固定效應(yīng)、含工具變量的固定效應(yīng)、系統(tǒng)GMM 結(jié)果放在表5 的第（1）—（4）列。

表5 計(jì)量結(jié)果

4.2 技術(shù)性貿(mào)易措施對出口量的影響

我們起始用固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)。但根據(jù)修改后的豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果，p 值為0.1329，因此我們改用隨機(jī)效應(yīng)模型③傳統(tǒng)的豪斯曼檢驗(yàn)p 值為0.8897。。由于時(shí)間虛擬變量通過顯著性檢驗(yàn)，因此我們在原來的計(jì)量模型中加上時(shí)間虛擬變量。從隨機(jī)效應(yīng)模型的回歸結(jié)果來看，在其他條件保持不變的情況下，上一年的TBT 通報(bào)數(shù)會抑制當(dāng)年的出口量，每增加一個(gè)TBT 通報(bào)約減少0.13%的出口量。

基于前文的理由，隨機(jī)效應(yīng)模型的結(jié)果可能不是一致的估計(jì)。為此，我們采用系統(tǒng)GMM 估計(jì)以下動態(tài)面板模型：

其中，tbtt-1、lfGDPt、lcGDPt和Vexct為內(nèi)生解釋變量，它們的兩個(gè)滯后值為工具變量。

根據(jù)Arellano-Bond 序列自相關(guān)檢驗(yàn)，結(jié)果顯示一階p 值0.0023，二階p 值0.6504，故系統(tǒng)GMM 滿足使用條件。我們用Sargan 過度識別檢驗(yàn)來確定所用的40 個(gè)工具變量是否無效。檢驗(yàn)結(jié)果顯示p 值為0.0607，故認(rèn)為模型所用的工具變量是有效的。

根據(jù)系統(tǒng)GMM 的回歸結(jié)果，在其他變量保持不變的情況下，上一年的TBT 通報(bào)數(shù)每增加一個(gè)，將使得我國對該通報(bào)TBT 的國家的出口量減少約0.14%。相比于隨機(jī)效應(yīng)模型的估計(jì)結(jié)果，上一年的TBT 通報(bào)對數(shù)控系統(tǒng)的出口量負(fù)面影響略微更高。另外，當(dāng)保持其他變量不變的情況下，進(jìn)口國的GDP 每增加1%，將使得我國對該國家的出口量增加約0.41%；我國的GDP 每增加1%，將使得我國對該國家的出口量增加約14%；雙邊名義匯率每增加1 個(gè)變動率，將使得我國對該國家的出口量減少約7.6%；上一年的出口量每增加1%，將使得我國對該國家的出口量增加約0.43%。

作為對比參考，我們將混合回歸、隨機(jī)效應(yīng)、系統(tǒng)GMM 結(jié)果放在表6 的第（1）—（3）列。

表6 計(jì)量結(jié)果

4.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

我們用TBT 虛擬變量代替原來的自變量來考察其對出口額和出口量的影響?；貧w結(jié)果如表7所示。結(jié)果與前文的回歸結(jié)果相比，無論是系數(shù)方向還是顯著性都無明顯差異，說明我們所使用的模型是穩(wěn)健的。

表7 計(jì)量結(jié)果

4.4 實(shí)證結(jié)果與解釋

根據(jù)上述結(jié)果，進(jìn)口國通報(bào)的技術(shù)性貿(mào)易措施會減少我國數(shù)控系統(tǒng)的出口額及出口量。從我們搜集到的數(shù)據(jù)可知，技術(shù)性貿(mào)易措施通報(bào)大都涉及到技術(shù)要求和強(qiáng)制性標(biāo)準(zhǔn)。目前，國內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)與國外標(biāo)準(zhǔn)存在相當(dāng)?shù)牟町?。通過查詢?nèi)珖矘?biāo)準(zhǔn)信息服務(wù)平臺發(fā)現(xiàn)，我國數(shù)控系統(tǒng)現(xiàn)行或待批的國家和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)中有33 項(xiàng)未采用任何國際標(biāo)準(zhǔn)或國外標(biāo)準(zhǔn)，而在已采標(biāo)的國家標(biāo)準(zhǔn)中，也存在部分國標(biāo)采標(biāo)版本過時(shí)的情況。標(biāo)準(zhǔn)換版不及時(shí)，將導(dǎo)致中外貿(mào)易雙方技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)不能做到互聯(lián)互通和相互兼容，使企業(yè)的出口檢驗(yàn)、認(rèn)證等額外成本增多，產(chǎn)生不必要的損失，甚至可能放棄出口市場。

經(jīng)濟(jì)規(guī)模會顯著影響到我國數(shù)控系統(tǒng)的出口額。進(jìn)口國的國內(nèi)生產(chǎn)總值越大，越是需要數(shù)控系統(tǒng)等高端裝備來服務(wù)于當(dāng)?shù)刂圃鞓I(yè)，同時(shí)也越有能力購買數(shù)控系統(tǒng)作為生產(chǎn)投資。我國的國內(nèi)生產(chǎn)總值越大，越是能夠生產(chǎn)更多的、提供更高價(jià)值的數(shù)控系統(tǒng)產(chǎn)品用于出口。

進(jìn)口國和我國貨幣的雙邊匯率波動會影響到我國數(shù)控系統(tǒng)的出口額。匯率波動對貿(mào)易額的影響既有正面也有負(fù)面。一方面，匯率波動越大，貿(mào)易商對未來交易的不確定性就越大，因而會提高對風(fēng)險(xiǎn)的補(bǔ)償要求，提高貿(mào)易成本，或者直接不做出口，減少貿(mào)易額；另一方面，較大的匯率波動有時(shí)候會使得出口商獲利的幾率增加，進(jìn)而鼓勵出口。從結(jié)果來看，負(fù)面影響占據(jù)了主導(dǎo)地位。

5 結(jié)論

通過定量測量技術(shù)性貿(mào)易措施對我國出口“一帶一路”國家數(shù)控系統(tǒng)產(chǎn)品總額及總量的影響，有利于我們清楚認(rèn)識到技術(shù)性貿(mào)易措施對數(shù)控系統(tǒng)行業(yè)的實(shí)質(zhì)影響，從而為“一帶一路”戰(zhàn)略的貿(mào)易暢通的順利實(shí)施明確方向。我們使用系統(tǒng)GMM 的方法，解決了模型的內(nèi)生性問題。根據(jù)實(shí)證結(jié)果，我們發(fā)現(xiàn)國外技術(shù)性貿(mào)易措施遏制了我國數(shù)控系統(tǒng)產(chǎn)品出口到“一帶一路”國家的總額及總量，尤其是對總額的抑制作用更為顯著。

為了減少技術(shù)性貿(mào)易措施對我國數(shù)控系統(tǒng)產(chǎn)品出口的影響，我們提出如下建議：

5.1 完善標(biāo)準(zhǔn)化體系

一是要及時(shí)更新、修訂現(xiàn)有強(qiáng)制性或推薦性標(biāo)準(zhǔn)，使得數(shù)控系統(tǒng)產(chǎn)品的技術(shù)要求跟上國際最新標(biāo)準(zhǔn)的要求。二是在新的團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)制定過程中認(rèn)真做好國內(nèi)外標(biāo)準(zhǔn)比對，積極對接國際標(biāo)準(zhǔn)和國外先進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)，降低標(biāo)準(zhǔn)差異帶來的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)和貿(mào)易摩擦。

5.2 推廣中國標(biāo)準(zhǔn)

一是鼓勵數(shù)控系統(tǒng)行業(yè)龍頭企業(yè)積極參與國際標(biāo)準(zhǔn)制修訂活動，特別是在數(shù)控系統(tǒng)的通信協(xié)議等方面，將我國的優(yōu)秀企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和先進(jìn)技術(shù)轉(zhuǎn)化為國際標(biāo)準(zhǔn)，爭奪標(biāo)準(zhǔn)話語權(quán)。二是鼓勵有實(shí)力的企業(yè)抱團(tuán)做好“一帶一路”國家的產(chǎn)業(yè)投資和產(chǎn)業(yè)布局，順勢推廣我國數(shù)控系統(tǒng)產(chǎn)品和標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)參與當(dāng)?shù)貒液蛥^(qū)域標(biāo)準(zhǔn)制修訂，表達(dá)中國聲音，推動中國標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)化成為當(dāng)?shù)厥袌龅氖聦?shí)標(biāo)準(zhǔn)。

5.3 完善公共技術(shù)服務(wù)機(jī)制

完善技術(shù)性貿(mào)易措施預(yù)警和服務(wù)機(jī)制，建立多渠道的信息搜集整理服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。及時(shí)、準(zhǔn)確傳遞國外技術(shù)性貿(mào)易措施的最新信息，調(diào)動企業(yè)充分利用技術(shù)性貿(mào)易措施評議期的積極性，助力企業(yè)更好保護(hù)自身利益。追蹤了解企業(yè)在應(yīng)對國外技術(shù)性貿(mào)易措施時(shí)存在的困難和困惑，同時(shí)注意從行業(yè)內(nèi)搜集TBT 信息，鼓勵企業(yè)主動上報(bào)應(yīng)對技術(shù)性貿(mào)易措施案例，分享應(yīng)對經(jīng)驗(yàn)。