運海紅 黃成哲

[摘要]文章依據(jù)黑龍江省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和的建設(shè)的目標及重點，從缺乏技術(shù)支撐和信息服務(wù)、缺少配套措施、缺少復合型人才和高水平管理團隊等幾方面存在的問題入手，提出了加強配套政策研究、培育龍頭示范企業(yè)、完善創(chuàng)新服務(wù)平臺、加強人才隊伍建設(shè)等對策建議，總結(jié)了黑龍江省人工智能產(chǎn)業(yè)在2018年取得的發(fā)展成效。

[關(guān)鍵詞]人工智能；產(chǎn)業(yè)發(fā)展；技術(shù)支撐；創(chuàng)新；基礎(chǔ)設(shè)施

2018年初，為加快推進人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，黑龍江省確立了“力爭到2020年，全省人工智能基礎(chǔ)理論研究、核心關(guān)鍵技術(shù)、支撐平臺、創(chuàng)新應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方面取得重要進展，人工智能與實體經(jīng)濟深度融合，產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境不斷優(yōu)化，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展達到全國先進水平”的發(fā)展目標。黑龍江省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展近年來取得了一定的效果，但也面臨著新常態(tài)下的一些突出問題，本人通過對黑龍江省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀以及存在的問題進行分析研究，提出了加快推進黑龍江省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展對策建議。

1 黑龍江省人工智能產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及主要問題

1.1 產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀

黑龍江省現(xiàn)有的人工智能企業(yè)多處于起步發(fā)展階段，規(guī)模偏小，缺少知名度高、產(chǎn)品應(yīng)用領(lǐng)域廣的龍頭企業(yè)。企業(yè)的一些產(chǎn)品雖然具備了產(chǎn)業(yè)化的條件，但由于潛在應(yīng)用領(lǐng)域認可度不高、產(chǎn)品應(yīng)用面偏窄等問題，致使在人工智能應(yīng)用領(lǐng)域缺少擁有一定影響力的標志性省內(nèi)產(chǎn)品。同時缺乏典型應(yīng)用，沒有形成行業(yè)示范效應(yīng)。人工智能技術(shù)向省內(nèi)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域滲透不足，對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的提升作用沒有充分發(fā)揮，省內(nèi)應(yīng)用市場對人工智能產(chǎn)業(yè)的培育拉動力沒有顯現(xiàn)，沒有形成示范效應(yīng)來推動應(yīng)用普及。

1.2 存在的主要問題

1.2.1缺乏技術(shù)支撐和信息服務(wù)

基礎(chǔ)研究、技術(shù)開發(fā)、成果轉(zhuǎn)化、產(chǎn)業(yè)需求等信息比較分散，缺少有效整合、分類和對接。比如齊重數(shù)控需要工業(yè)傳感器、康隆藥業(yè)需要工業(yè)軟件、海鷹哈鈦需要工業(yè)智能機器人等關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)品來支撐企業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型升級，由于缺乏有效的信息和對接渠道，在人工智能領(lǐng)域的協(xié)同攻關(guān)、交流合作、技術(shù)和成果推廣應(yīng)用等方面發(fā)展比較緩慢。

1.2.2缺少配套政策措施

人工智能屬于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)發(fā)展初期需要政策引導和扶持，北京、上海、天津、江蘇等省市已出臺了支持人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策措施，為當?shù)厝斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)發(fā)展奠定了政策基礎(chǔ)。目前，黑龍江省在人工智能基礎(chǔ)研究、成果轉(zhuǎn)化、項目建設(shè)以及應(yīng)用推廣方面還缺少配套政策，若不抓緊研究制訂扶持措施，支持省內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，在優(yōu)勢領(lǐng)域取得突破，發(fā)展機遇稍縱即逝，與國內(nèi)發(fā)達省份的差距將越來越大。

1.2.3缺少復合型人才和高水平管理團隊

省內(nèi)人工智能企業(yè)多是以高校研發(fā)團隊或高校畢業(yè)生為基礎(chǔ)創(chuàng)建的，在科技研發(fā)方面具有很強的實力，但他們在企業(yè)管理、資本運作、市場營銷等方面缺乏經(jīng)驗，缺少掌握“人工智能+”經(jīng)濟、社會、管理、標準、法律等橫向復合型人才和高水平管理團隊，容易產(chǎn)生科技成果轉(zhuǎn)化市場化程度不高、企業(yè)經(jīng)營管理陷入困境等諸多問題。

2 采取的對策

2.1 加強配套政策研究

學習借鑒國內(nèi)外先進經(jīng)驗，抓緊研究制訂包括財政、金融、人才、數(shù)據(jù)、研發(fā)、應(yīng)用等方面的配套政策體系，加強供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，打破隱形行業(yè)壁壘，開放共享數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建良好發(fā)展環(huán)境，支持黑龍江省人工智能產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展。

2.2 培育龍頭示范企業(yè)

重點圍繞黑龍江省現(xiàn)有技術(shù)團隊和技術(shù)成果，鼓勵通過投資、合資、股權(quán)合作等多種形式，培育壯大龍頭企業(yè)，做大做強黑龍江省人工智能產(chǎn)業(yè)。推動人工智能在智能醫(yī)療、智慧健康、智能交通、智能農(nóng)林業(yè)、智能安防、智能教育等民生領(lǐng)域形成一批人工智能標志性產(chǎn)品。在制造業(yè)啟動實施“十百千萬”工程，力爭在全省培育出十個智能工廠、打造百個數(shù)字化車間、建設(shè)千條自動化生產(chǎn)線、推動萬戶工業(yè)企業(yè)上云用云，促進全省制造業(yè)加快向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化方向發(fā)展。

2.3完善創(chuàng)新服務(wù)平臺

大力支持人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟、人工智能研究院以及高校、院所、企業(yè)間深入開展產(chǎn)學研協(xié)同，集中力量突破一批關(guān)鍵核心技術(shù)。積極培育人工智能工程（技術(shù)）研究中心、企業(yè)技術(shù)中心和人工智能重點實驗室建設(shè)，為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供技術(shù)支撐和信息服務(wù)。此外，要引導建立數(shù)據(jù)資源開放共享機制，建設(shè)政府信息開放管理平臺和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源庫，鼓勵行業(yè)、企業(yè)開放和交易數(shù)據(jù)資源，推進政府和公共信息資源開放共享。

2.4 加強人才隊伍建設(shè)

創(chuàng)新人工智能產(chǎn)業(yè)人才評價機制，加快培養(yǎng)創(chuàng)新型、復合型人工智能管理型人才和技術(shù)型人才。支持校企共建人工智能培訓基地，加強人工智能專項培訓與實踐教學。優(yōu)先開展規(guī)模以上制造業(yè)、龍頭農(nóng)業(yè)企業(yè)高層管理人員人工智能應(yīng)用培訓，引導人工智能企業(yè)與科研院所開展合作，共同研發(fā)和管理，在實踐中培養(yǎng)人才。堅持招才引智與招商引資相結(jié)合、政策支持與環(huán)境優(yōu)化相結(jié)合、感情注入與資金投入相結(jié)合。

3 黑龍江省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展成效

目前，黑龍江人工智能產(chǎn)業(yè)在“人才儲備、計算設(shè)施、數(shù)據(jù)積累、技術(shù)算法、應(yīng)用場景”（人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展普遍遵循的“五要素模型”）等方面打下了較好的基礎(chǔ)，人工智能相關(guān)聯(lián)的企業(yè)（單位）已近百戶，“人工智能+”商業(yè)模式、產(chǎn)業(yè)鏈條已初步顯現(xiàn)，基本具備了加速推動產(chǎn)業(yè)化進程、形成新增長點的發(fā)展條件。

3.1 省內(nèi)高校提供科技支撐

以哈爾濱工業(yè)大學、哈爾濱工程大學、東北林業(yè)大學、東北農(nóng)業(yè)大學為代表的省內(nèi)等高校稱為省內(nèi)從事人工智能技術(shù)研發(fā)、成果轉(zhuǎn)化的重要科技支撐，主要從事制造、醫(yī)療、交通、農(nóng)林、教育等相關(guān)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)平臺、圖像及語音識別、智能控制、智能檢測等軟硬件產(chǎn)品的開發(fā)、生產(chǎn)。其中哈爾濱工業(yè)大學在智能制造、生物信息技術(shù)、智能醫(yī)療、智能交通等領(lǐng)域的研發(fā)能力和科技成果已達到國內(nèi)領(lǐng)先水平，一批人工智能科技創(chuàng)新成果已經(jīng)開始轉(zhuǎn)化，如，多功能智能道路路況檢測車、智能醫(yī)療影像診斷儀、步態(tài)識別智能安防系統(tǒng)、人臉和視線識別智能家居系統(tǒng)、油氣資源勘探智能遙感系統(tǒng)等。

3.2 重點領(lǐng)域發(fā)展迅速

2018年，以哈爾濱星云生物科技公司、黑龍江拓盟科技公司、中超信諾科技集團、哈工大大數(shù)據(jù)集團等企業(yè)為代表的黑龍江省人工智能產(chǎn)業(yè)在智能醫(yī)療、智慧健康、智慧農(nóng)業(yè)、智能制造等方面取得了積極進展。

3.3 制造業(yè)智能化升級

黑龍江省人工智能技術(shù)在制造業(yè)領(lǐng)域正在推進制造業(yè)“數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化”轉(zhuǎn)型。以中車齊齊哈爾車輛有限公司、齊重數(shù)控裝備股份有限公司、哈工大機器人集團為代表的制造企業(yè)在自動化、智能化方面，達到了國際同行業(yè)先進水平。

3.4 基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)日益完備

黑龍江省數(shù)據(jù)中心企業(yè)已累計投資近30億元，具有IDC資質(zhì)（服務(wù)器租用與托管，并可提供增值服務(wù)業(yè)務(wù)，由工信部負責全網(wǎng)辦理）數(shù)據(jù)中心26家，全省在用數(shù)據(jù)中心服務(wù)器數(shù)量為56128臺（套），實際使用服務(wù)器數(shù)量為17768臺（套），在建服務(wù)器數(shù)量為233354臺（套）。中國移動、中國聯(lián)通、中國電信、國裕數(shù)據(jù)、浪潮、曙光、億林、香港名氣通等云數(shù)據(jù)中心已陸續(xù)建成并投入使用。此外，哈南工業(yè)新城的“中國云谷”、科技創(chuàng)新城、黑龍江工業(yè)研究院還集聚了一批云計算、物聯(lián)網(wǎng)、軟件與服務(wù)外包、新媒體企業(yè)群，為人工智能提供了硬件、軟件基礎(chǔ)。

4 結(jié)論

黑龍江省人工智能產(chǎn)業(yè)尚處于起步階段，需要行業(yè)參與者積極布局，需要管理部門發(fā)揮好引導作用。人工智能與產(chǎn)業(yè)緊密融合，必將引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，促進區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展，搭建與傳統(tǒng)行業(yè)生態(tài)有效銜接的橋梁。

參考文獻：

[1]王璐菲.美國制定人工智能研發(fā)戰(zhàn)略規(guī)劃[J].防務(wù)觀點.2017，（3）：59-61

[2]肖博達，周國富.人工智能技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用綜述[J].福建電腦，2018，34（01）：98-99，103.

[3]中國人工智能學會，羅蘭貝格.中國人工智能創(chuàng)新應(yīng)用白皮書[R].北京：2017

基金項目：省教育教學改革項目（項目編號：SJGY20170493）。

作者簡介：運海紅（1973—），女，漢族，河北寧河人，碩士，副教授，研究方向：計算機軟件與應(yīng)用。