人工智能在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用及其影響研究

摘 要：近年來(lái)人工智能技術(shù)蓬勃發(fā)展，對(duì)各行各業(yè)都產(chǎn)生了重要的影響，人工智能被廣泛應(yīng)用于金融、醫(yī)療、教育、安防、財(cái)會(huì)等各行業(yè)，對(duì)我們的生活和學(xué)習(xí)產(chǎn)生了深刻的影響。本文將就人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行分析，對(duì)人工智能引發(fā)的財(cái)務(wù)變革和因此帶來(lái)的影響進(jìn)行分析，在此基礎(chǔ)上對(duì)財(cái)務(wù)人員如何應(yīng)對(duì)人工智能引發(fā)的變革提出建議。

關(guān)鍵詞：人工智能;財(cái)務(wù)領(lǐng)域;應(yīng)用;影響

一、人工智能的概述

近年來(lái)人工智能技術(shù)蓬勃發(fā)展，對(duì)各行各業(yè)都產(chǎn)生了重要的影響，人工智能被廣泛的應(yīng)用于金融、醫(yī)療、教育、安防、財(cái)會(huì)等各行業(yè)，對(duì)我們的生活和學(xué)習(xí)產(chǎn)生了深刻的影響。人工智能（ArtificialIntelligence），最早是在1956年美國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)舉辦的DARTMOUTH學(xué)會(huì)上提出的，這標(biāo)志著“人工智能”這門(mén)新興學(xué)科的正式誕生。從1956年它被首次提出至今這六十多年來(lái)，人工智能獲得了長(zhǎng)足發(fā)展，如今已經(jīng)成為了一門(mén)涉及計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、社會(huì)學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、哲學(xué)、心理學(xué)和認(rèn)知科學(xué)等多門(mén)學(xué)科的廣泛交叉和前沿科學(xué)。人工智能本質(zhì)上是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的技術(shù)科學(xué)。通俗地來(lái)講，人工智能就是讓機(jī)器可以像人一樣思考，能夠模仿人的思維、能力和行為。該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等。

人工智能技術(shù)有三大決定因素，分別是大數(shù)據(jù)、計(jì)算和算法。其中大數(shù)據(jù)是人工智能得以存在和發(fā)展的基礎(chǔ)，計(jì)算是人工智能技術(shù)的重要平臺(tái)，GPU/FPGA的發(fā)展提升了云計(jì)算平臺(tái)的計(jì)算能力，以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的深度學(xué)習(xí)算法是人工智能應(yīng)用落地的核心引擎。

二、人工智能在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的具體應(yīng)用

1.德勤的財(cái)務(wù)智能機(jī)器人

2016年3月，德勤會(huì)計(jì)師事務(wù)所推出了可替代財(cái)務(wù)流程中重復(fù)性手工操作的人工智能產(chǎn)品“德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人”，昵稱“小勤人”?！靶∏谌恕钡某霈F(xiàn)掀起了財(cái)會(huì)領(lǐng)域的技術(shù)革命。它幾分鐘就能完成財(cái)務(wù)人員幾十分鐘才能完成的基礎(chǔ)工作，且可以7*24不間斷工作。除此之外，“小勤人”能完成的工作多種多樣，它可以完成財(cái)務(wù)流程中絕大部分基礎(chǔ)性，繁瑣性，高重復(fù)性的工作，比如說(shuō)錄入信息、合并數(shù)據(jù)、匯總統(tǒng)計(jì)、代開(kāi)發(fā)票、記賬收款等。同時(shí)它可以根據(jù)事先設(shè)定好的程序，按既定的業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行判斷，識(shí)別財(cái)務(wù)流程中的優(yōu)化點(diǎn)。除此之外，財(cái)務(wù)機(jī)器人完成的每個(gè)步驟和每項(xiàng)工作都可以被監(jiān)控和記錄，這便于對(duì)自動(dòng)化財(cái)務(wù)流程進(jìn)行管理。與人工相比，德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人不僅效率更高，成本更低，而且執(zhí)行任務(wù)的精度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于人工，為財(cái)務(wù)部門(mén)的工作帶來(lái)了效率的提升。

2.金蝶智能財(cái)務(wù)軟件

金蝶EAS推出的智能財(cái)務(wù)機(jī)器人能夠結(jié)合人工智能（例如：交互式語(yǔ)音、LBS＼OCR技術(shù)），從業(yè)務(wù)發(fā)起環(huán)節(jié)自動(dòng)識(shí)別發(fā)票等原始單據(jù)，通過(guò)內(nèi)置財(cái)務(wù)機(jī)器人（例如：審核機(jī)器人、收付機(jī)器人、記賬機(jī)器人、對(duì)賬機(jī)器人、結(jié)賬機(jī)器人、報(bào)表機(jī)器人等），實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)的自動(dòng)審核與記賬。通過(guò)機(jī)器人的自主學(xué)習(xí)和完善，實(shí)現(xiàn)自我認(rèn)知，完成智能報(bào)表的出具。金蝶EAS智能財(cái)務(wù)機(jī)器人應(yīng)用基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，為企業(yè)打造全方位全場(chǎng)景的應(yīng)用，而不僅僅是只包含一個(gè)基于明確規(guī)則的自動(dòng)化機(jī)器人。綜合運(yùn)用了人工智能的多項(xiàng)最新的技術(shù)：圖像識(shí)別技術(shù)、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)、LBS技術(shù)、語(yǔ)義解析技術(shù)、規(guī)則與流程引擎技術(shù)、機(jī)器深度學(xué)習(xí)技術(shù)等人工智能相關(guān)技術(shù)，為企業(yè)提供多場(chǎng)景全方位的智能財(cái)務(wù)服務(wù)。

三、人工智能在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用所帶來(lái)的影響

1.積極影響

首先，財(cái)務(wù)智能機(jī)器人可以代替人工來(lái)執(zhí)行高度可重復(fù)的工作，通過(guò)系統(tǒng)的智能化處理，財(cái)務(wù)核算的工作效率得到較大提升;財(cái)務(wù)智能化能通過(guò)系統(tǒng)收集的數(shù)據(jù)促進(jìn)財(cái)務(wù)流程的優(yōu)化和核算的標(biāo)準(zhǔn)化，提升財(cái)務(wù)核算質(zhì)量;財(cái)務(wù)智能化核算的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)直接來(lái)源于業(yè)務(wù)，促進(jìn)了業(yè)財(cái)融合，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)更能真實(shí)地反映業(yè)務(wù)，為后續(xù)的財(cái)務(wù)分析提供準(zhǔn)確，可靠的數(shù)據(jù)及依據(jù)。

其次，使用機(jī)器人自動(dòng)化技術(shù)來(lái)代替人工完成繁瑣性，基礎(chǔ)性，重復(fù)性的財(cái)務(wù)工作將進(jìn)一步解放人類(lèi)的生產(chǎn)力，將人類(lèi)工作中的機(jī)械屬性剝離出來(lái)，使財(cái)務(wù)人員有時(shí)間和精力去完成更多具有創(chuàng)造性、挑戰(zhàn)性、戰(zhàn)略性等需要用心用腦的工作，獲取更大的價(jià)值提升。

再者，業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化對(duì)驅(qū)動(dòng)企業(yè)利益至關(guān)重要。企業(yè)通過(guò)使用智能機(jī)器人代替基礎(chǔ)財(cái)務(wù)人員完成重復(fù)性工作可以減少基礎(chǔ)財(cái)務(wù)人員的數(shù)量，縮減企業(yè)的人工成本，提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益，同時(shí)企業(yè)內(nèi)部以財(cái)務(wù)機(jī)器人為起點(diǎn)的人工智能轉(zhuǎn)型之路，最終將驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)模式與管理模式的革新，促進(jìn)企業(yè)的健康發(fā)展。

2.問(wèn)題與挑戰(zhàn)

首先，企業(yè)的財(cái)務(wù)人員面臨著嚴(yán)峻的職業(yè)挑戰(zhàn)，隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，財(cái)務(wù)人工智能將不僅應(yīng)用在基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)核算工作中，而且會(huì)逐步應(yīng)用在財(cái)務(wù)規(guī)劃與預(yù)測(cè)、財(cái)務(wù)決策、財(cái)務(wù)預(yù)算、財(cái)務(wù)控制和財(cái)務(wù)分析等業(yè)務(wù)領(lǐng)域。基于此，不僅基礎(chǔ)財(cái)務(wù)人員受到人工智能的影響，戰(zhàn)略財(cái)務(wù)人員也會(huì)受到人工智能的挑戰(zhàn)。

但是，人工智能僅僅是模擬和延伸人類(lèi)智能，并不能完全取代人類(lèi)。財(cái)務(wù)人員在進(jìn)行財(cái)務(wù)分析做出財(cái)務(wù)決策的過(guò)程中往往會(huì)綜合考慮諸如法律、道德、人情、企業(yè)內(nèi)外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境等因素，會(huì)根據(jù)這些因素的變化實(shí)時(shí)調(diào)整財(cái)務(wù)策略。而人工智能只能按照既定的程序運(yùn)作，沒(méi)有辦法根據(jù)環(huán)境的變化作出靈活調(diào)整。除此之外，人工智能技術(shù)要依托信息技術(shù)的發(fā)展，這樣就會(huì)產(chǎn)生一些信息安全問(wèn)題，比如說(shuō)遭到黑客攻擊，財(cái)務(wù)信息泄露。

四、面對(duì)人工智能所帶來(lái)的挑戰(zhàn)，財(cái)務(wù)人員的應(yīng)對(duì)措施

1.財(cái)務(wù)人員需要努力掌握跨領(lǐng)域復(fù)合知識(shí)，力求成為無(wú)法被財(cái)務(wù)機(jī)器人取代的復(fù)合型財(cái)務(wù)人才。如今財(cái)務(wù)圈反復(fù)強(qiáng)調(diào)業(yè)財(cái)融合是大勢(shì)所趨，財(cái)務(wù)人員不僅要懂財(cái)務(wù)知識(shí)，也要了解業(yè)務(wù)運(yùn)作，這樣才能更好幫助企業(yè)決策。同時(shí)為了實(shí)現(xiàn)與人工智能的協(xié)同發(fā)展，財(cái)務(wù)人員也必須掌握IT知識(shí)和程序算法。

2.財(cái)務(wù)人員要轉(zhuǎn)變思維方式，由財(cái)務(wù)思維向管理思維和戰(zhàn)略思維轉(zhuǎn)變。企業(yè)的財(cái)務(wù)問(wèn)題并非獨(dú)立于企業(yè)的戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)而存在的，財(cái)務(wù)人員要樹(shù)立全局意識(shí)，站在企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展的角度去進(jìn)行財(cái)務(wù)分析，以更長(zhǎng)遠(yuǎn)的眼光去進(jìn)行財(cái)務(wù)決策。

3.財(cái)務(wù)人員要做大數(shù)據(jù)的管理者和使用者，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，財(cái)務(wù)人員不僅可以獲得經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的財(cái)務(wù)與非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，還可以取得顧客，市場(chǎng)等外部交易數(shù)據(jù)，此時(shí)財(cái)務(wù)人員需要提高綜合能力，將各種數(shù)據(jù)進(jìn)行有效整合，從中挖掘出與經(jīng)營(yíng)決策有關(guān)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析來(lái)幫助自己做出財(cái)務(wù)決策。

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作者簡(jiǎn)介：楚金夢(mèng)（1998- ），女，漢族，河南鄭州人，河南大學(xué)商學(xué)院，2016級(jí)本科生，財(cái)務(wù)管理專(zhuān)業(yè)