張宇飛

摘 要：本研究基于陜西統(tǒng)計(jì)年鑒2018的數(shù)據(jù)，結(jié)合陜西省的發(fā)展特點(diǎn)和實(shí)際狀況建立了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的指標(biāo)體系，應(yīng)用因子分析與聚類分析對(duì)陜西省十市的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)并提出了政策建議。

關(guān)鍵詞：因子分析;聚類分析;農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平;政策建議

中圖分類號(hào)：F327? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? 文章編號(hào)：1673-2596（2019）06-0043-05

一、研究背景

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是指由傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)代農(nóng)業(yè)，把農(nóng)業(yè)建立在現(xiàn)代科學(xué)的基礎(chǔ)上，用現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)和現(xiàn)代工業(yè)來裝備農(nóng)業(yè)，用現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)科學(xué)來管理農(nóng)業(yè)?！度珖r(nóng)業(yè)現(xiàn)代化規(guī)劃（2016-2020年）》指出“農(nóng)業(yè)的根本出路在于現(xiàn)代化，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是國家現(xiàn)代化的基礎(chǔ)和支撐。沒有農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，國家現(xiàn)代化是不完整、不全面、不牢固的?！眥1}黨的十九大報(bào)告則要求“加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化”，“構(gòu)建現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系、生產(chǎn)體系、經(jīng)營體系”，“健全農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)體系，實(shí)現(xiàn)小農(nóng)戶和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展有機(jī)銜接”。{2}

自改革開放以來，特別是十八大以來陜西省高度重視“三農(nóng)”工作，扎實(shí)推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。以落實(shí)強(qiáng)農(nóng)惠農(nóng)政策為抓手，將保證農(nóng)民持續(xù)增收作為工作重點(diǎn)，積極轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展方式，農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平不斷提高，不斷提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力，增強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品供給能力。2017年陜西省農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值達(dá)3070.4511萬元，農(nóng)林牧漁業(yè)增加值達(dá)1828.6229億元;全年農(nóng)村居民人均可支配收入10265元，增長速度為9.2%，其增速連續(xù)多年年高于GDP增速，也高于城鎮(zhèn)居民收入增速，城鄉(xiāng)居民收入比由 2007年的3.33∶1縮小到2017年的3.00：1。但不容忽視的是當(dāng)前陜西省的農(nóng)業(yè)發(fā)展中仍存在一些問題，全省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平較低的局面沒有根本性轉(zhuǎn)變。陜西下轄各市區(qū)域間農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程差異大，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)欠缺、科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)發(fā)展的力度不足、農(nóng)業(yè)經(jīng)營效率不高，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展緩慢、與東部發(fā)達(dá)地區(qū)仍有較大差距。因此本研究運(yùn)用實(shí)證的手段，科學(xué)的評(píng)價(jià)全省各市的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平，以期對(duì)陜西農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的測(cè)量和評(píng)價(jià)做出貢獻(xiàn)。

二、指標(biāo)選取及研究方法

國內(nèi)很多學(xué)者都進(jìn)行了有關(guān)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究，對(duì)于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的內(nèi)涵理解的差異，使得不同學(xué)者構(gòu)建的指標(biāo)體系也存在較大差異。本研究依據(jù)科學(xué)性、系統(tǒng)性、綜合性和可行性等指標(biāo)構(gòu)建原則，嘗試從從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平、農(nóng)業(yè)科技化水平、農(nóng)業(yè)社會(huì)發(fā)展等三方面進(jìn)行指標(biāo)設(shè)計(jì)。

而具體的研究方法則是從《陜西省統(tǒng)計(jì)年鑒 2018》獲得陜西各市的指標(biāo)數(shù)據(jù)，根據(jù)統(tǒng)計(jì)年鑒的實(shí)際數(shù)據(jù)，對(duì)年鑒中的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，使用SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件對(duì)上述19個(gè)指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算處理。首先對(duì)構(gòu)成農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的各個(gè)變量提取公因子，依照提取的公因子對(duì)各市進(jìn)行排序;其次使用層次聚類分析，對(duì)各市進(jìn)行分類。

三、實(shí)證分析過程

（一）因子分析

首先進(jìn)行數(shù)據(jù)的效度分析，使用KMO和Bartlett的球形度檢驗(yàn)。如表2所示，本研究數(shù)據(jù)KMO的取值為0.840，表明相關(guān)數(shù)據(jù)很適合進(jìn)行因子分析。Bartlett檢驗(yàn)的sig值為0.000，說明數(shù)據(jù)來自正態(tài)分布總體，適合進(jìn)一步分析。

軟件計(jì)算得到表2解釋的總方差，在“初始特征值”中前六個(gè)特征值大于1，因此本研究只選取了前六個(gè)公因子，將這六個(gè)因子分別記為F1、F2、F3、F4、F5、F6。而在“提取載荷平方和”一欄，前三個(gè)公因子的方差占所有主成分方差的96.041%，由此可見，本研究所選的六個(gè)公因子已足夠代替原來的變量。

本研究采用具有凱撒正態(tài)化最大方差法對(duì)因子載荷矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，迭代8次后收斂，最終得到旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣，如表4所示。從該表可以看出，第一個(gè)因子在棉花產(chǎn)量（X3）、農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力合計(jì)（X13）、小型拖拉機(jī)（X15）、小型機(jī)配農(nóng)具（X17）、農(nóng)用塑料薄膜使用量（X25）等變量上有較大的載荷，所以其反映的是這些變量的信息;第二個(gè)因子反映的是禽蛋產(chǎn)量（X7）、農(nóng)用排灌柴油機(jī)（X18）、農(nóng)用水泵（X23）、年末常用耕地面積（X28）、農(nóng)林牧漁固定資產(chǎn)投資（X31）等變量的信息;第三個(gè)因子反映的是油料產(chǎn)量（X2）、肉類產(chǎn)量（X6）、豬存欄（X10）、農(nóng)用排灌電動(dòng)機(jī)（X19）等變量的信息;第四個(gè)因子反映的是羊存欄（X11）、大中型拖拉機(jī)（X14）、糧食播種面積（X29）等變量的信息;第五個(gè)因子反映的是奶類產(chǎn)量（X8）、牛存欄（X9）、農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值（X32）等變量的信息;第六個(gè)因子反映的是水果產(chǎn)量（X5）、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值（X26）、農(nóng)林牧漁業(yè)增加值（X27）等變量的信息。

最后依據(jù)因子分析中對(duì)提取對(duì)公因子保存的變量FAC1_1、FAC2_1、FAC3_1、FAC4_1、FAC5_1、FAC6_1以及各個(gè)公因子的方差貢獻(xiàn)率建立綜合得分的得分公式即“綜合得分=0.48973*FAC1_1+ 0.15131 * FAC2_1+0.1317 * FAC3_1+0.09213 * FAC4_1+0.05311*FAC5_1+0.04242*FAC6_1”，通過軟件計(jì)算得到陜西十市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合得分表。

（二）聚類分析

在因子分析的基礎(chǔ)上，在SPSS軟件上將十市的各指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后，采用最遠(yuǎn)鄰元素的方法進(jìn)行聚類分析，得到群集成員列表和聚類樹狀圖。如表6和圖1所示，當(dāng)分為5個(gè)聚類時(shí)，第一類是渭南、咸陽，第二類是榆林、寶雞，第三類是西安、延安、漢中，第四類是安康，第五類是商洛、銅川;當(dāng)分為4個(gè)聚類時(shí)，第一類是咸陽，第二類是渭南、榆林、西安、寶雞、延安，第三類是榆林、安康、延安，第四類是安康、商洛;當(dāng)分為3個(gè)聚類時(shí)，第一類是渭南、咸陽、榆林、寶雞、延安，第二類是西安、漢中，第三類是安康、商洛、銅川。