文 / 余建波

人們對一件事物的投入會隨著時間的推移而衰減，慕課學(xué)習(xí)者也會因為時間、精力、興趣的下滑而最終無法很好地完成課程。學(xué)習(xí)者總是希望將課程完整地學(xué)完，但因為選課太容易，輟學(xué)也就普遍存在。本文分享MOOC運行大數(shù)據(jù)背后的教學(xué)設(shè)計理念，希望從這些運行數(shù)據(jù)中看到課程教學(xué)設(shè)計的不足進而改進教學(xué)設(shè)計，提高在線課程的教學(xué)質(zhì)量。

影響因素一：開課周數(shù)

在運行課程時發(fā)現(xiàn)，開課周數(shù)越長越影響學(xué)生完成率，學(xué)生越到最后越難堅持。如圖1所示，課程運行過程中學(xué)生參與度呈漏斗形逐漸減少。

根據(jù)這個規(guī)律，開始嘗試將在線課程調(diào)整為每學(xué)分4～5周完成，課程為短平快的節(jié)奏。FutureLearn將大多數(shù)課程安排為5周，課程的完成率可以達到30%左右，如果開課周數(shù)大于10周，則完成率低于10%，如圖2所示。

圖1 在線課程學(xué)生保持情況（按周統(tǒng)計）

圖2 按學(xué)程（開課周數(shù)）統(tǒng)計課程的完成率

影響因素二：學(xué)生觀看視頻長度

從圖3可以看出，觀看視頻時間比較長的學(xué)生完成率相對要高。這一點與傳統(tǒng)課堂一致，學(xué)生學(xué)習(xí)性（上課認(rèn)真聽講）投入的時間越多，課程的得分越高。

影響因素三：參與在線作業(yè)與練習(xí)互動

在組織課程運行時應(yīng)鼓勵學(xué)生多看視頻，同時也要鼓勵學(xué)生參與課程的討論、練習(xí)、作業(yè)等教學(xué)活動。在線課程中，學(xué)生的學(xué)習(xí)性投入（學(xué)習(xí)互動）與課程成績成正比，如圖4所示。

圖3 課程視頻觀看時長與課程成績關(guān)系

影響因素四：無法擺脫傳統(tǒng)課堂的模式

從上海交通大學(xué)大數(shù)據(jù)研究團隊的研究結(jié)果可以看出，部分學(xué)生是“閉門造車型”，而部分老師仍然是“知識傳授型”。

通過對學(xué)生在各類學(xué)習(xí)行為上的得分進行歸一化，進而對學(xué)生的學(xué)習(xí)質(zhì)量得到一個綜合的評價，并以圖形化的方式展現(xiàn)出來。圖5是通過大數(shù)據(jù)分析對學(xué)生個體進行的學(xué)習(xí)質(zhì)量綜合評價，可以看出該學(xué)生在作業(yè)練習(xí)上比較突出，但是在論壇討論中表現(xiàn)不佳，說明了該學(xué)生的學(xué)習(xí)模式偏向于“閉門造車”，而不太與其他同學(xué)進行交流。

圖4 學(xué)習(xí)互動與課程總成績關(guān)系

通過對教師在各類教學(xué)行為上的得分進行歸一化，進而對教師的教學(xué)質(zhì)量得到一個綜合的評價，并以圖形化的方式展現(xiàn)出來。圖6是通過該系統(tǒng)對教師個體進行的教學(xué)質(zhì)量綜合評價，可以看出該教師在課件發(fā)布上表現(xiàn)不錯，但是在課程教學(xué)、視頻發(fā)布上還有所不足。

圖5 學(xué)生學(xué)習(xí)活動圖

小結(jié)與建議

根據(jù)Coursera、FutureLearn、好大學(xué)在線等慕課平臺的數(shù)據(jù)分析得出：

圖6 教師教學(xué)活動圖

課程的開課時間越長，課程的完成率越低，建議教師按照短平快的模式設(shè)置在線課程運行周期。一般建議五周為一個小課（1學(xué)分），兩到三門小課為一門課（2～3學(xué)分）。開課間隔為1～2周。每門兩學(xué)分的課程可以安排10～12周，當(dāng)中可以安排翻轉(zhuǎn)課堂、討論或考試。每周需要對學(xué)習(xí)者進行必要的提醒（新課件發(fā)布、討論主題分享、作業(yè)發(fā)布與提交）。

課程視頻精彩，吸引學(xué)生完成整個課程視頻的學(xué)習(xí)，但視頻時間不宜太長，個數(shù)不宜太多。一般每周5～7個視頻，每個視頻為5～15分鐘，一門課（2學(xué)分）的視頻總長為400～600分鐘。

教師多組織在線互動教學(xué)，與學(xué)生一起參與在線的教學(xué)活動。學(xué)習(xí)性投入（看視頻、閱讀材料、查找資料、完成練習(xí)、參加討論、完成測試等）與學(xué)生的成績（或完成率）成正比。