內(nèi)容摘要：本文以我國(guó)各地區(qū)的面板數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)樣本，通過構(gòu)建固定效應(yīng)模型來分析我國(guó)服務(wù)業(yè)對(duì)居民消費(fèi)的影響。結(jié)果顯示：我國(guó)不同區(qū)域的服務(wù)業(yè)對(duì)居民消費(fèi)的影響存在顯著差異，這種差異主要是由不同區(qū)域居民收入水平的差距和消費(fèi)結(jié)構(gòu)的不同造成的;對(duì)于東部區(qū)域，金融業(yè)、批零業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)及其它服務(wù)業(yè)對(duì)居民消費(fèi)均具有正面影響，而餐飲行業(yè)和房地產(chǎn)行業(yè)卻對(duì)居民消費(fèi)具有阻礙作用;對(duì)于中部區(qū)域，批零業(yè)和其他服務(wù)業(yè)均拉動(dòng)了居民消費(fèi)水平的提升，而房地產(chǎn)行業(yè)與交通運(yùn)輸業(yè)均對(duì)居民消費(fèi)的增長(zhǎng)具有負(fù)向影響;對(duì)于東北區(qū)域，金融業(yè)與交通運(yùn)輸業(yè)對(duì)居民消費(fèi)具有正面影響，房地產(chǎn)行業(yè)和餐飲住宿業(yè)卻阻礙了居民消費(fèi)的增長(zhǎng);對(duì)于西部區(qū)域，房地產(chǎn)行業(yè)是驅(qū)動(dòng)居民消費(fèi)水平提升的主要行業(yè)，而餐飲住宿行業(yè)和金融業(yè)在促進(jìn)居民消費(fèi)增長(zhǎng)上效果不明顯。

關(guān)鍵詞：服務(wù)業(yè) ? 居民消費(fèi) ? 固定效應(yīng)模型

引言

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)步入“新常態(tài)”，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度逐漸放緩，而服務(wù)業(yè)逐漸成為國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要增長(zhǎng)點(diǎn)（趙越，2018）。長(zhǎng)久以來，我國(guó)居民消費(fèi)始終處于較低水平，且現(xiàn)階段的工業(yè)發(fā)展產(chǎn)能過剩，第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品轉(zhuǎn)化受限因素過多，因此發(fā)展服務(wù)業(yè)對(duì)實(shí)現(xiàn)國(guó)家經(jīng)濟(jì)可持發(fā)展具有重要戰(zhàn)略意義（李春紅，2018）。近年來，國(guó)內(nèi)外關(guān)于服務(wù)業(yè)與居民消費(fèi)之間關(guān)系的研究文獻(xiàn)較多，但大部分是研究服務(wù)業(yè)與居民消費(fèi)之間的正向關(guān)聯(lián)性，而針對(duì)該種關(guān)系的內(nèi)在作用機(jī)制卻鮮有分析。因此，本文以居民消費(fèi)為切入點(diǎn)，通過構(gòu)建固定效應(yīng)模型就我國(guó)服務(wù)業(yè)對(duì)居民消費(fèi)的影響進(jìn)行分析，為推動(dòng)居民消費(fèi)水平的進(jìn)一步提升提供指導(dǎo)參考。

假設(shè)提出、數(shù)據(jù)來源及說明

（一）假設(shè)提出

本文對(duì)我國(guó)各地區(qū)服務(wù)業(yè)對(duì)居民消費(fèi)的影響進(jìn)行研究，以明確各地區(qū)服務(wù)業(yè)分量數(shù)據(jù)對(duì)居民消費(fèi)影響的差異性。在此，本文提出以下兩點(diǎn)假設(shè)：

假設(shè)1：在服務(wù)業(yè)中，房地產(chǎn)行業(yè)以外的所有行業(yè)都可以促進(jìn)居民消費(fèi)的增長(zhǎng)。

假設(shè)2：相比于其他行業(yè)，金融業(yè)對(duì)居民消費(fèi)增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)效果最為顯著。

（二）數(shù)據(jù)來源與說明

文中的數(shù)據(jù)樣本均來自于我國(guó)31個(gè)省市在2010-2017年間的面板數(shù)據(jù)（劉蔭芽等，2016）。同時(shí)，為了避免數(shù)據(jù)樣本量級(jí)的差異對(duì)實(shí)證結(jié)果造成影響，本文對(duì)服務(wù)業(yè)數(shù)據(jù)和居民消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行指數(shù)調(diào)整。

區(qū)域劃分與模型選擇

由于我國(guó)東西和南北區(qū)域跨度較大，不同區(qū)域之間的產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r存在較大差異，故本文依照慣例將我國(guó)劃分成東部區(qū)域、中部區(qū)域、東北區(qū)域和西部區(qū)域四大板塊，劃分結(jié)果如表1所示。為了更加真實(shí)地反映出我國(guó)不同地區(qū)服務(wù)業(yè)的實(shí)際發(fā)展?fàn)顩r，本文對(duì)我國(guó)東部、中部、西部以及東北地區(qū)的服務(wù)業(yè)對(duì)居民消費(fèi)影響開展證實(shí)研究。

經(jīng)過豪斯曼檢驗(yàn)分析明確，本文需要采用固定效應(yīng)模型來分析我國(guó)四個(gè)區(qū)域服務(wù)業(yè)對(duì)居民消費(fèi)的影響。所采用的分量面板模型為：

服務(wù)業(yè)對(duì)居民消費(fèi)的影響——基于我國(guó)分地區(qū)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證

（一）服務(wù)業(yè)與居民消費(fèi)的關(guān)系驗(yàn)證

1.序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)。在回歸分析之前，本文通過eviews 7.0軟件，采取ADF、IPS、PP、LLC四種檢驗(yàn)方法對(duì)各變量開展單位根檢驗(yàn)，具體內(nèi)容如表2所示。

通過上述四種方法的檢驗(yàn)結(jié)果可得，經(jīng)單位根檢驗(yàn)以后服務(wù)業(yè)和居民消費(fèi)均顯示出非平穩(wěn)序列，但經(jīng)一階差分處理后，變量序列變?yōu)榉€(wěn)定，故確定服務(wù)業(yè)和居民消費(fèi)均為一階單整I（1）的序列。因此，可進(jìn)一步對(duì)各變量進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。

2.協(xié)整檢驗(yàn)。本文通過佩德羅尼檢驗(yàn)對(duì)服務(wù)業(yè)和居民消費(fèi)進(jìn)行協(xié)整分析，以明確服務(wù)業(yè)與居民消費(fèi)的關(guān)聯(lián)性（歐陽艷蓉，2017），結(jié)果如表3所示。

基于表3結(jié)果可知，除了Pannel Rho統(tǒng)計(jì)量，Pannel PP統(tǒng)計(jì)、pannel ADF以及Pannel V統(tǒng)計(jì)均拒絕零假設(shè)，說明各截面共存AR系數(shù)，且AR系數(shù)小于1。Goup PP統(tǒng)計(jì)和Group ADF統(tǒng)計(jì)量顯著，說明變量之間存在異質(zhì)性協(xié)整關(guān)系，但Group Rho統(tǒng)計(jì)卻接受原假設(shè)，表明各變量之間不存在協(xié)整關(guān)系。對(duì)于小樣本數(shù)據(jù)而言，Pannel ADF和Group ADF統(tǒng)計(jì)量的檢驗(yàn)結(jié)果更能反映真實(shí)情況，若不同統(tǒng)計(jì)方法的統(tǒng)計(jì)結(jié)果出現(xiàn)差異時(shí)，則需要采納Pannel ADF和Group ADF統(tǒng)計(jì)量（杜逸冬，2017）。所以，本文最終確定服務(wù)業(yè)與居民消費(fèi)之間具有協(xié)整關(guān)系。

（二）面板數(shù)據(jù)回歸

本文將面板數(shù)據(jù)分析模型殘差項(xiàng)的相關(guān)性納入考慮范圍，故采用似不相關(guān)回歸法（SUR）對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)，并通過廣義最小二乘法對(duì)各參數(shù)值進(jìn)行估計(jì)，分析結(jié)果如表4所示。

回歸結(jié)果分析

經(jīng)過對(duì)我國(guó)各個(gè)區(qū)域面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，多數(shù)結(jié)論與本文的假設(shè)相一致。然而，服務(wù)業(yè)中的餐飲住宿行業(yè)對(duì)居民消費(fèi)的增長(zhǎng)起到了阻礙作用，餐飲住宿業(yè)數(shù)據(jù)樣本代表性不強(qiáng)，使得回歸結(jié)果不顯著，同時(shí)西部服務(wù)業(yè)中的房地產(chǎn)行業(yè)推動(dòng)了居民消費(fèi)但金融行業(yè)回歸系數(shù)卻不顯著，故本文所提出的假設(shè)1、2中部分內(nèi)容得到證實(shí)。

（一）東部地區(qū)

在東部區(qū)域，每一項(xiàng)系數(shù)均處于1%的顯著水平。金融業(yè)、批零業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)及其他服務(wù)業(yè)對(duì)居民消費(fèi)具有正面影響，且金融業(yè)和交通運(yùn)輸業(yè)對(duì)居民消費(fèi)的影響最為顯著，影響系數(shù)分別為3.3755和2.9220，也就是說當(dāng)金融業(yè)和交通運(yùn)輸業(yè)增加值每提升1個(gè)百分點(diǎn)，居民消費(fèi)就會(huì)隨之提升3.3755和2.9220個(gè)百分點(diǎn)。東部區(qū)域是我國(guó)對(duì)外貿(mào)易的重要經(jīng)濟(jì)帶，無論在科技發(fā)展還是在經(jīng)濟(jì)發(fā)展上均位于國(guó)家前列，其金融業(yè)相對(duì)繁榮，消費(fèi)者在金融方面的投資與理財(cái)意識(shí)較強(qiáng)，這對(duì)該區(qū)域居民消費(fèi)水平的提升具有直接影響;另外，東部地區(qū)的交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相對(duì)更加完善和先進(jìn)，互聯(lián)網(wǎng)覆蓋率較高，公路、鐵路、水運(yùn)以及航空等運(yùn)輸行業(yè)發(fā)展日新月異，貨物運(yùn)輸能耗降低，對(duì)外貿(mào)易所投入的成本減少，為東部地區(qū)的物流行業(yè)、消費(fèi)者的日常消費(fèi)均提供了很多的便利，這對(duì)居民消費(fèi)水平的提高具有直接影響。批發(fā)零售業(yè)是與人們生活聯(lián)系最密切的行業(yè)，該行業(yè)的不斷發(fā)展勢(shì)必會(huì)拉動(dòng)居民消費(fèi)水平。

服務(wù)業(yè)中的餐飲住宿業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)對(duì)居民消費(fèi)卻具有負(fù)面影響，影響系數(shù)分別為-4.2377和-5.5585，說明餐飲住宿業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)增加值每提升1個(gè)百分點(diǎn)，居民消費(fèi)便會(huì)隨之下降-4.2377和-5.5585個(gè)百分點(diǎn)。這是由于在服務(wù)業(yè)中的房地產(chǎn)行業(yè)，整體房?jī)r(jià)呈現(xiàn)出由東至西逐漸降低的趨勢(shì)，居民的大部分收入都用于支付高額的房?jī)r(jià)，這無疑嚴(yán)重阻礙了居民消費(fèi)的增長(zhǎng);針對(duì)餐飲住宿行業(yè)來說，由于政府對(duì)鋪張浪費(fèi)現(xiàn)象的管制，導(dǎo)致我國(guó)東部地區(qū)的餐飲住宿行業(yè)增加值不同以往的出現(xiàn)了負(fù)增長(zhǎng)現(xiàn)象，進(jìn)而使得餐飲住宿行業(yè)對(duì)居民消費(fèi)起到了負(fù)面影響。

（二）東北地區(qū)

東北區(qū)域的服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)居民消費(fèi)的回歸系數(shù)均處于5%顯著水平，其中金融業(yè)和交通運(yùn)輸業(yè)對(duì)居民消費(fèi)的推動(dòng)效果最明顯，回歸系數(shù)分別為2.4735和4.2651，金融業(yè)和交通運(yùn)輸業(yè)增加值每提升1個(gè)百分點(diǎn)，居民消費(fèi)便隨之增長(zhǎng)2.4735和4.2651個(gè)百分點(diǎn)。

東北作為重工業(yè)基地，物流業(yè)和金融業(yè)的發(fā)展無疑是該區(qū)域的一個(gè)新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，進(jìn)而推動(dòng)了居民消費(fèi)的增長(zhǎng);但是餐飲和住宿業(yè)作為一個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)，其在市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力逐漸減弱，進(jìn)而與居民消費(fèi)之間表現(xiàn)出了負(fù)向關(guān)聯(lián)性。

房地產(chǎn)行業(yè)和餐飲住宿業(yè)對(duì)居民消費(fèi)增長(zhǎng)起著負(fù)面影響，回歸系數(shù)分別為-3.1092和-6.9093。即房地產(chǎn)行業(yè)增加值每提升1個(gè)百分點(diǎn)，居民消費(fèi)便降低3.1092個(gè)百分點(diǎn);餐飲住宿行業(yè)增加值每提升1個(gè)百分點(diǎn)，就導(dǎo)致居民消費(fèi)降低6.9093個(gè)百分點(diǎn)。這反映出房地產(chǎn)行業(yè)的高額房?jī)r(jià)始終是居民日常生活中的重?fù)?dān)，對(duì)居民消費(fèi)的增長(zhǎng)起到了阻礙作用。

（三）中部地區(qū)

就中部地區(qū)而言，房地產(chǎn)業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)、批發(fā)零售業(yè)和其他服務(wù)業(yè)的回歸結(jié)果均處于10%顯著水平，但金融業(yè)和餐飲住宿業(yè)的回歸結(jié)果不顯著。其中，批發(fā)零售和其他服務(wù)業(yè)均對(duì)居民消費(fèi)有正向影響，該兩種行業(yè)的增加值每提升1個(gè)百分點(diǎn)，居民消費(fèi)相應(yīng)的提高3.4261和0.6415個(gè)百分點(diǎn)。批發(fā)零售業(yè)是居民日常生活中接觸最為頻繁的行業(yè)，批發(fā)零售業(yè)通過向消費(fèi)者提供多樣化的產(chǎn)品來滿足居民的生活需求，這必然會(huì)推動(dòng)居民消費(fèi)的提升;作為服務(wù)業(yè)中的服務(wù)業(yè)，其通過提供多元化的服務(wù)來贏得居民的滿意度，進(jìn)而激發(fā)居民潛在的消費(fèi)能力，且多元化的服務(wù)業(yè)能夠涉及到眾多行業(yè)外領(lǐng)域，從而衍生出大量附屬產(chǎn)業(yè)，能夠?yàn)榫用裉峁└嗟膷徫?，間接的提高了居民的消費(fèi)水平。

房地產(chǎn)行業(yè)和交通運(yùn)輸業(yè)均對(duì)居民消費(fèi)的增長(zhǎng)起到負(fù)面影響，房地產(chǎn)業(yè)和交通運(yùn)輸業(yè)增加值每提升1個(gè)百分點(diǎn)，相應(yīng)的居民消費(fèi)增加值降低0.9557和0.7586個(gè)百分點(diǎn)。中部區(qū)域房?jī)r(jià)呈現(xiàn)不斷上升趨勢(shì)，房貸已經(jīng)成為人們生活中的首要壓力，人們只能通過減少生活開銷來支撐房貸;同時(shí)，該區(qū)域交通基礎(chǔ)設(shè)施正不斷完善，政府部門為此投入了大量資金，導(dǎo)致對(duì)社會(huì)的福利政策減少，阻礙了居民消費(fèi)的增長(zhǎng)。

（四）西部地區(qū)

西部地區(qū)的回歸結(jié)果與東部、中部地區(qū)回歸結(jié)果存在較大差異。在西部地區(qū)，房地產(chǎn)行業(yè)是促進(jìn)居民消費(fèi)的重要因素。房地產(chǎn)行業(yè)、批發(fā)零售業(yè)和交通運(yùn)輸業(yè)的回歸系數(shù)分別為0.5313、3.7467和2.8912，而金融業(yè)和餐飲住宿業(yè)的回歸系數(shù)分別為0.0346和1.4625，表明金融業(yè)和餐飲行業(yè)對(duì)居民消費(fèi)增長(zhǎng)的影響并不顯著。

相比于東中部地區(qū)，我國(guó)西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展比較落后，房地產(chǎn)行業(yè)正處于初級(jí)發(fā)展時(shí)期，房子的價(jià)格均在居民可接受范圍內(nèi)，所以大力開發(fā)房地產(chǎn)行業(yè)在滿足消費(fèi)者住房需求的同時(shí)，還可以激發(fā)居民的消費(fèi)潛力;同時(shí)，金融業(yè)在西部區(qū)域仍存在較大的發(fā)展空間，居民對(duì)金融的意識(shí)不到位，在該方面的消費(fèi)水平較低，故使得回歸結(jié)果不顯著;西部地區(qū)的其他服務(wù)業(yè)對(duì)居民消費(fèi)的增長(zhǎng)均具有正面影響，說明西部地區(qū)的服務(wù)業(yè)發(fā)展還不夠完善，存在較大的上升空間，大量服務(wù)業(yè)的發(fā)展均會(huì)促進(jìn)居民消費(fèi)。

（五）綜合分析

不同區(qū)域服務(wù)業(yè)對(duì)居民消費(fèi)的影響存在較大差異，該種差異主要源于居民收入水平的差距和消費(fèi)結(jié)構(gòu)的不同兩種因素。

首先，勞動(dòng)力跨區(qū)域流動(dòng)現(xiàn)象明顯，大量的勞動(dòng)力由經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后的西部區(qū)域向經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的東部區(qū)域流動(dòng)，使得東部區(qū)域的人力資源大幅度上升，且東部區(qū)域的服務(wù)業(yè)在市場(chǎng)中所占比重較大，使得東部區(qū)域的勞動(dòng)力收入水平整體提高，進(jìn)而拉動(dòng)了居民消費(fèi)的增長(zhǎng)。與東部地區(qū)相比，中、西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后，居民的收入水平較低，沒有充裕的資金來享受服務(wù)業(yè)，這是阻礙服務(wù)業(yè)促進(jìn)居民消費(fèi)的根本原因。對(duì)于西部區(qū)域，人們整體的收入水平不高，服務(wù)業(yè)發(fā)展緩慢，人們?cè)诜?wù)業(yè)的消費(fèi)水平相差較小。

其次，東部地區(qū)是我國(guó)對(duì)外貿(mào)易最為頻繁的沿海經(jīng)濟(jì)帶，消費(fèi)者無論是在電商平臺(tái)上消費(fèi)還是在實(shí)體店消費(fèi)的意識(shí)均比較強(qiáng)，居民邊際消費(fèi)傾向也整體高于中西部區(qū)域。而中西部區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度相對(duì)較慢，居民整體的收入水平偏低，限制了居民在服務(wù)業(yè)上的消費(fèi)，進(jìn)而使得服務(wù)業(yè)的回歸系數(shù)較低。

最后，東部與東北區(qū)域經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)的不斷轉(zhuǎn)型升級(jí)，居民的消費(fèi)形式不再只局限于傳統(tǒng)的線下消費(fèi)，這使得居民對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的需求逐漸增加，故服務(wù)業(yè)對(duì)居民消費(fèi)水平的提升具有推動(dòng)作用。

結(jié)論與建議

服務(wù)業(yè)與居民消費(fèi)之間存在著長(zhǎng)期的均衡關(guān)系，其主要表現(xiàn)為服務(wù)業(yè)對(duì)居民消費(fèi)增長(zhǎng)的一種促進(jìn)作用。我國(guó)不同區(qū)域的服務(wù)業(yè)對(duì)居民消費(fèi)影響的差異性明顯，該種差異主要是由不同區(qū)域居民收入水平的差距和消費(fèi)結(jié)構(gòu)的不同造成的。對(duì)于東部區(qū)域，金融業(yè)、批零業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)及其他服務(wù)業(yè)對(duì)居民消費(fèi)均具有正面影響，而餐飲行業(yè)和房地產(chǎn)行業(yè)卻對(duì)居民消費(fèi)具有阻礙作用;就中部區(qū)域而言，批零業(yè)和其他服務(wù)業(yè)均拉動(dòng)了居民消費(fèi)水平的提升，而房地產(chǎn)行業(yè)與交通運(yùn)輸業(yè)均對(duì)居民消費(fèi)的增長(zhǎng)具有負(fù)向影響;在東北區(qū)域，金融業(yè)與交通運(yùn)輸業(yè)對(duì)居民消費(fèi)具有正面影響，房地產(chǎn)行業(yè)和餐飲住宿業(yè)卻阻礙了居民消費(fèi)的增長(zhǎng);與東中部區(qū)域不同，房地產(chǎn)行業(yè)是驅(qū)動(dòng)西部區(qū)域居民消費(fèi)水平提升的重要行業(yè)，而餐飲住宿行業(yè)和金融業(yè)在促進(jìn)居民消費(fèi)增長(zhǎng)上效果不明顯。

因此，我國(guó)還需合理調(diào)控房?jī)r(jià)，減少居民的購(gòu)房壓力，在滿足居民住房需求的同時(shí)，提高居民的消費(fèi)水平;推動(dòng)中西部地區(qū)金融業(yè)的發(fā)展，充分依靠中西部區(qū)域的地理優(yōu)勢(shì)大力發(fā)展旅游業(yè)，提高當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展水平和就業(yè)率，提高居民的收入水平;完善各個(gè)區(qū)域的交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，緩解城市的運(yùn)輸壓力，這不僅可以降低運(yùn)輸能耗，還可以提高物流效率，帶動(dòng)居民的購(gòu)買欲望進(jìn)而提高居民消費(fèi)水平。

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3.劉萌芽，肖淳丹.服務(wù)業(yè)發(fā)展如何促進(jìn)居民消費(fèi)？——基于我國(guó)省際動(dòng)態(tài)面板模型的分析[J].南華大學(xué)學(xué)報(bào)，2016，17（3）

4.歐陽艷蓉.消費(fèi)性服務(wù)業(yè)對(duì)居民消費(fèi)質(zhì)量影響路徑分析[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2017（24）

5.杜逸冬.消費(fèi)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)居民消費(fèi)質(zhì)量影響路徑探討[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2017（14）

作者簡(jiǎn)介：

張婷（1985.2-），女，重慶萬州人。2010年畢業(yè)于西南大學(xué)政治經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)，碩士研究生，經(jīng)濟(jì)學(xué)副教授，萬州區(qū)委黨校科研處主任，主要研究方向：宏觀調(diào)控與市場(chǎng)運(yùn)行。

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