谷麗華

【摘 要】通過計算機(jī)技術(shù)可以提高高校人力資源管理效率，為建設(shè)國家一流院校提供策略支持，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就是計算機(jī)技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物之一，在今天，這項技術(shù)是在各個領(lǐng)域都得到了認(rèn)可，但一項技術(shù)要在實踐中得到好的應(yīng)用需要經(jīng)歷很長的時間和實踐，本文就數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在人力資源管理中遇到的阻礙進(jìn)行了一些分析，旨在提出數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校人力資源管理中遇到的問題。

【關(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；高校人力資源管理；阻礙

人力資源是高校的核心資源，高水平的、穩(wěn)健的師資隊伍是高校發(fā)展的核心要素。對其進(jìn)行最高效的管理的可以激發(fā)這批人的創(chuàng)新創(chuàng)造的潛力，提升工作效力，可以更快更好的實現(xiàn)組織發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)，也只有最優(yōu)化的的管理方式才能更快更好的實現(xiàn)學(xué)校的發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)。新時代，人事管理也面臨著全面深化改革，從管理方式，管理角度等多方面都逼迫著現(xiàn)代的管理方式較之前的管理方式發(fā)生巨大的變化，比如，人力資源管理將由以制度為中心的管理模式轉(zhuǎn)換為以數(shù)據(jù)為中心，并且是以大數(shù)據(jù)為中心。制度與數(shù)據(jù)的關(guān)系越來越緊密，兩者相互依存，且關(guān)系日益密切。另一方面，員工多變的個性化需求也對管理提出了越來越高的要求，隨著社會發(fā)展程度的加深，這樣人事管理變革的節(jié)奏會越來越快，高校人力資源的管理正逐步的邁向“以人為本，高滿意度”的目標(biāo)，這就對管理者提出了高要求，也對管理中運用的技術(shù)提出了更高的要求。

一、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)簡介

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，作為計算機(jī)技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物，很早以前，人力資源管理就逐漸的與計算機(jī)技術(shù)融合，并在實際的管理中運用人力資源管理系統(tǒng)來輔助人事管理，但在今天，計算機(jī)技術(shù)在管理中的角色不僅僅是輔助，而是要轉(zhuǎn)變?yōu)橐杂嬎銠C(jī)技術(shù)為中心，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就應(yīng)運而生。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是運用數(shù)據(jù)分析技術(shù)來分析數(shù)據(jù)之間的復(fù)雜的關(guān)系，來研究數(shù)據(jù)潛在的發(fā)展方向，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的潛在規(guī)律，透過數(shù)據(jù)能夠給管理者提供決策依據(jù)。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)一般要經(jīng)歷以下幾個步驟：

（1）信息收集：根據(jù)對要分析得數(shù)據(jù)進(jìn)行抽象，得到數(shù)據(jù)的特征信息，選擇合適的數(shù)據(jù)收集方法，將搜集到的信息存入數(shù)據(jù)庫，對于數(shù)據(jù)量很大的數(shù)據(jù)，需要選擇一個數(shù)據(jù)庫來存儲數(shù)據(jù)。

（2）數(shù)據(jù)集成：按分析方法的選擇，對數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的歸類，集中。

（3）數(shù)據(jù)規(guī)約：數(shù)據(jù)挖掘算法在處理數(shù)據(jù)時需要很長的時間。數(shù)據(jù)規(guī)約技術(shù)可以用來得到數(shù)據(jù)集的規(guī)約表示，但仍然接近于保持原數(shù)據(jù)的完整性，并且規(guī)約后執(zhí)行數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果與規(guī)約前執(zhí)行結(jié)果幾乎相同。

（4）數(shù)據(jù)清理：把有噪聲的數(shù)據(jù)按分析需要進(jìn)行處理，或補全屬性或刪除等。保證分析的對象是屬性完整的，正確的，所有的數(shù)據(jù)形式是一致的一并存入數(shù)據(jù)庫。這個過程是比其他過程都重要的過程，只有數(shù)據(jù)源是優(yōu)質(zhì)的，結(jié)果才能是最值得信任的。

（5）數(shù)據(jù)變換：通過平滑聚集，數(shù)據(jù)概化，規(guī)范化等方式將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成適用于數(shù)據(jù)挖掘的形式。對于有些實數(shù)型數(shù)據(jù)，通過概念分層和數(shù)據(jù)的離散化來轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)也是重要的一步。

（6）數(shù)據(jù)挖掘過程：根據(jù)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)信息，根據(jù)分析的目的來選擇合適的分析方法，無論是哪一種方法都有優(yōu)缺點適合的分析目的大不一樣，所以在分析方法的選擇應(yīng)用上也至關(guān)重要。

（7）可視化：將數(shù)據(jù)挖掘所得到的分析信息以可視化的方式呈現(xiàn)給用戶，或作為新的知識存放在知識庫中，供其他應(yīng)用程序使用。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)常用的方法有：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、決策樹方法、統(tǒng)計分析方法、模糊集方法等。用于數(shù)據(jù)挖掘的工具有：SAS， MODELER等。

二、高校人力資源管理現(xiàn)狀

（一）管理者數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)觀念意識不強

高校人力資源管理在很長一段時間內(nèi)都是通過以制度為中心的管理模式，在計算機(jī)技術(shù)不斷發(fā)展的今天，許多高校也引進(jìn)相應(yīng)的管理系統(tǒng)，但很多高校也僅限于此，很多管理者是人力資源管理專業(yè)出生，管理理念還停留在傳統(tǒng)管理模式，對新技術(shù)的出現(xiàn)和應(yīng)用還未能最大程度的被管理者接受，對發(fā)現(xiàn)和運用新技術(shù)的靈敏度還不夠。

（二）高校管理信息化程度不夠

很多高校都已經(jīng)運用了信息化的手段來幫助人事管理，但信息化的程度深淺不一，有的高校已經(jīng)可以實現(xiàn)一些初步的數(shù)據(jù)處理，有的高校還僅限于記錄信息的層面，而對已有的數(shù)據(jù)，并未能進(jìn)行有效挖掘，獲取到相關(guān)的潛在信息，而往往在數(shù)據(jù)中潛在的信息能夠帶給管理者的信息量是很大的，也是非常關(guān)鍵的。

（三）高校管理信息化人才儲備不夠

很多高校的計算機(jī)技術(shù)專業(yè)的管理人員配備還不完善，有的高校就是幾個人做全校的信息化工作，從信息化概念到實施都很難推行下去，甚至部分領(lǐng)導(dǎo)對信息化都是持否定的態(tài)度，這樣的隊伍配備是很難實現(xiàn)真正的信息化管理或是智慧化管理的。

（四）高校管理中的大數(shù)據(jù)分析方法還有待完善

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在很早就被提出來了，相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)、挖掘技術(shù)也相應(yīng)的出來了。近年來，針對高校人事管理的數(shù)據(jù)分析技術(shù)也有很多的學(xué)者提出了相應(yīng)的策略，但普適性的數(shù)據(jù)分析方法還有待進(jìn)一步的發(fā)展，只有發(fā)展了普適性的分析方法很多高校才能更好更快的運用計算機(jī)技術(shù)來輔助人事管理。

（五）高校管理中精通管理和技術(shù)的人才缺乏

在高校的人事管理中，怎么樣把管理和計算機(jī)技術(shù)相融合，讓兩者相互促進(jìn)，這就對管理者特別是領(lǐng)導(dǎo)級的管理者提出了更高的要求，要求管理者對管理有足夠的理解和實際的工作經(jīng)驗又要對計算機(jī)技術(shù)有著較深的理解和實際的工作經(jīng)驗并且能夠?qū)烧呷诤?，把兩者的?yōu)勢運用在實際的管理中，這樣的管理者就很少，這就對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用和推廣帶來了困難，阻礙了高校的人事管理發(fā)展與改革

（六）在改革的路上，對道路不自信

雖然高校是出理論和接受新技術(shù)理論最早、最快的單位，但在把理論與實踐相結(jié)合的時候，依然會出現(xiàn)很多的參與者對改革的不自信，對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不自信，對兩者的結(jié)合不自信的情況，只要有了這樣的情況，影響就會越來越大，最后很有可能改革進(jìn)行不下去，半途而廢。在高校中，由于管理對象都是高級知識分子，要想把整個隊伍的意見統(tǒng)一起來，也是一件不容易做到的事情，這就對改革者提出極高的要求。

三、結(jié)束語

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校人力資源管理中的應(yīng)用和發(fā)展還需要不斷的實踐和總結(jié)，存在的問題可能還需要進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)，但無論如何都需要改革參與者不忘初心。在發(fā)展初期一定會遇到很多的困難，在解決問題中發(fā)現(xiàn)解決問題的辦法，在運用新技術(shù)中要勇于探索，勇于擔(dān)當(dāng)，在接納和應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的特點和優(yōu)勢，轉(zhuǎn)變管理思維，不斷努力的總會實現(xiàn)目標(biāo)。

【參考文獻(xiàn)】

[1]肖紅菊，大數(shù)據(jù)背景下的高校人事管理信息化建設(shè)分析，計算機(jī)產(chǎn)品與流通，195

[2]丁琳，人事管理信息化建設(shè)存在的問題及其解決對策，中國國際財經(jīng)，285