宋 康
河南省鄭州市第一人民醫(yī)院影像科 450000
乳腺疾病的發(fā)病與患病在全球范圍內(nèi)均居高不下,良性病變預(yù)后尚好;但是惡性病變近年來一直表現(xiàn)出明顯的上升趨勢(shì),嚴(yán)重威脅婦女的身心健康[1-2]。研究提示,乳腺惡性病變的發(fā)生來自于正常細(xì)胞向惡性轉(zhuǎn)化的過程中誘發(fā)新生血管能力的不斷增強(qiáng),因此新生血管數(shù)量與乳腺惡性增生癌細(xì)胞的血液供應(yīng)以及腫瘤的侵襲和轉(zhuǎn)移能力均息息相關(guān),臨床上多種診斷和輔助診斷方法均以測(cè)評(píng)血流狀態(tài)、血管數(shù)量為基礎(chǔ)展開,比如彩色多普勒超聲檢查等等[3-4]。本文針對(duì)彩色多普勒超聲和磁共振成像增強(qiáng)掃描診斷乳腺惡性病變誤診與漏診情況進(jìn)行比較分析。
1.1 一般資料 選取2015年6月—2016年12月來我院就診接受US及MRI檢查的130例疑似乳腺病變患者的臨床資料進(jìn)行分析,受試對(duì)象均接受US檢測(cè)以及MRI檢測(cè)。
1.2 方法
1.2.1 US方法:對(duì)乳腺腫塊進(jìn)行多切面連續(xù)掃描,盡可能更多地顯示腫塊內(nèi)的血流狀態(tài),調(diào)節(jié)取樣窗使得入射超省聲束與血流方向之間角度盡量小(<60°),選取腫塊內(nèi)峰值流速最高的信號(hào)進(jìn)行多普勒頻譜分析,數(shù)據(jù)取3次測(cè)量的平均水平。
1.2.2 MRI方法:使用MR成像儀(GE Signal 1.5T HDx)進(jìn)行掃描,首先進(jìn)行平掃,常規(guī)定位后先進(jìn)行周圍STIR序列T2WI,TE為8 000ms,TI為150ms,翻轉(zhuǎn)角度180°,層厚為3mm,間距1.5mm,F(xiàn)OV30cm,矩陣256×242;然后進(jìn)行軸位FSE序列T1WI掃描,TR為400ms,TE為最小值;掃描結(jié)束后對(duì)病灶側(cè)乳腺進(jìn)行矢狀位掃描;平掃結(jié)束后進(jìn)行動(dòng)態(tài)增強(qiáng)掃描;每40s掃描1個(gè)時(shí)相,連續(xù)掃描8個(gè)時(shí)相,d-DTPA按0.2mmol/kg,以2.5ml/s速度高壓注射器注射,20ml生理鹽水沖管。
1.3 觀察指標(biāo) 以病理診斷結(jié)果作為金標(biāo)準(zhǔn),比較US檢測(cè)以及MRI檢測(cè)特異度、靈敏度等,其中靈敏度=真陽性/(真陽性+假陰性)×100%,特異度=真陰性/(真陰性+假陽性)×100%,誤診率=假陽性/(真陰性+假陽性)×100%,漏診率=假陰性/(真陽性+假陰性)×100%。
2.1 病理診斷結(jié)果 本組130例受試對(duì)象中經(jīng)金標(biāo)準(zhǔn)病理診斷提示良性病變者89例(131個(gè)病灶);惡性病變者41例(66個(gè)病灶)。
2.2 檢測(cè)診斷的效力分析 US在檢測(cè)出惡性病變靈敏度為80.30%(53/66),特異度為83.21%(109/131);漏診率為19.70%(13/66),誤診率則為16.79%(22/131)。詳見表1。
表1 US檢測(cè)的效力分析
2.3 MRI檢測(cè)診斷的效力分析 MRI檢測(cè)惡性病變靈敏度為83.33%(55/66),特異度為90.01%(118/131);漏診率為16.67%(11/66),誤診率為9.92%(13/131)。詳見表2。
表2 MRI檢測(cè)的效力分析
無論是乳腺還是其他器官系統(tǒng),惡性腫瘤大多由于生長速度較快而呈現(xiàn)浸潤性生長,所以腫塊組織為惡性的特征之一就是邊界往往不清楚,有毛刺或者分葉等;相對(duì)而言良性腫物則往往生長比較緩慢,對(duì)周圍組織無浸潤,對(duì)周邊組織器官呈現(xiàn)推壓等作用,而且大多邊緣光滑清晰[5-6]。研究提示,乳腺的良性與惡性病變形態(tài)特征會(huì)表現(xiàn)比較顯著的不同,比如邊緣毛刺征為乳腺惡性腫瘤特異性的表現(xiàn)之一,而且邊緣長短不一,常常被稱為蟹足征;從病例的角度則可以解釋為這些毛刺是間質(zhì)纖維組織增生造成的[7]。診斷中,US診斷對(duì)于惡性乳腺病變的敏感性相對(duì)較低,特別是比較小的腫瘤;但是其鑒別囊實(shí)性病變的能力很強(qiáng),所以對(duì)于更多的惡性病變檢出的靈敏度會(huì)更高[8-9];與此同時(shí),乳腺腫塊的MRI掃描以及增強(qiáng)掃描成像的應(yīng)用基礎(chǔ)主要是根據(jù)新生血管的數(shù)量、密度的增加情況以及腫瘤毛細(xì)血管通透性的變化等來完成判別的,故對(duì)于血管血流的灌注和毛細(xì)血管通透性的改變更為靈敏,在診斷惡性病變中略顯優(yōu)勢(shì)[10-11]。本文中130例受試對(duì)象經(jīng)金標(biāo)準(zhǔn)病理診斷提示89例為良性病變者(131個(gè)病灶);惡性病變者41例(66個(gè)病灶);研究通過US以及MRI增強(qiáng)掃描與金標(biāo)準(zhǔn)的比較,US在檢測(cè)出惡性病變靈敏度為80.30%,特異度為83.21%,漏診率為19.70%,誤診率則為16.79%;與此同時(shí),MRI 在檢測(cè)出惡性病變靈敏度為83.33%,特異度為90.01%,漏診率為16.67%,誤診率則為9.92%。說明 US檢測(cè)出惡性病變漏診率和誤診率均較高,而MRI 檢測(cè)出惡性病變的漏診率較高,但誤診率較低。
綜上提示,US及MRI對(duì)乳腺癌的診斷均具有一定的誤診率、漏診率, US檢測(cè)出惡性病變漏診率和誤診率均在15%以上;而MRI 檢測(cè)出惡性病變的漏診率較高,但誤診率較低。建議臨床根據(jù)具體情況酌情使用。