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      江蘇省推進互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與實體經(jīng)濟融合的現(xiàn)狀與趨勢

      2019-08-13 09:34:47汪志曉
      山西農(nóng)經(jīng) 2019年10期
      關(guān)鍵詞:實體經(jīng)濟江蘇省大數(shù)據(jù)

      汪志曉

      摘 要:實體經(jīng)濟與互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能深度融合,是當(dāng)前中國經(jīng)濟發(fā)展的重要戰(zhàn)略。江蘇省實體經(jīng)濟比重大,產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢明顯,具有良好的融合基礎(chǔ)。在融合實踐中,江蘇省突出智能制造的引領(lǐng)作用,廣泛開展智能車間建設(shè),構(gòu)建起智能制造生態(tài)圈,開展專業(yè)人才引培結(jié)合工程,取得良好成效,但也表現(xiàn)出了地區(qū)發(fā)展不均和科技投入增加的趨勢。

      關(guān)鍵詞:江蘇省;實體經(jīng)濟;人工智能;互聯(lián)網(wǎng);大數(shù)據(jù)

      文章編號:1004-7026(2019)10-0038-02 ? ? ? ? 中國圖書分類號:F424;F49 ? ? ? ?文獻標(biāo)志碼:A

      江蘇省是全國首個創(chuàng)新型試點省份,實體經(jīng)濟規(guī)模占經(jīng)濟總量的8成,出現(xiàn)了一批實體經(jīng)濟優(yōu)勢企業(yè)。江蘇省陸續(xù)推出“中國制造2025”江蘇省行動綱要、“企業(yè)制造裝備升級和互聯(lián)網(wǎng)化提升計劃”等,為實體經(jīng)濟企業(yè)加速融合“互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能”等新技術(shù),奠定了良好的政策和理論基礎(chǔ)。

      1 ?互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與實體經(jīng)濟融合的內(nèi)涵

      近幾年,國內(nèi)外對互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)與傳統(tǒng)的實體經(jīng)濟有效融合,進行了各種探索。2015年5月19日,國務(wù)院頒布了國發(fā)〔2015〕28號文件,提出“中國制造2025”方案。這一方案代表了中國政府和產(chǎn)業(yè)界的心聲,這一方案的實質(zhì)是大力發(fā)展“智能制造”。此前美國和德國等發(fā)達國家也已紛紛提出了“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”和“工業(yè)4.0”等智能制造國家發(fā)展戰(zhàn)略。江蘇省作為傳統(tǒng)制造業(yè)大省,出臺“中國制造2025”江蘇省行動綱要,細化實施方案,將重點放到了實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略,推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與實體經(jīng)濟深度融合上,寄希望于從根本上振興實體經(jīng)濟,助力江蘇省實現(xiàn)從“制造大省”向“制造強省”的跨越[1]。

      2 ?江蘇省互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與實體經(jīng)濟融合的現(xiàn)狀

      2.1 ?強化人工智能應(yīng)用,智能制造引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展

      2000年前后,江蘇省企業(yè)經(jīng)歷了企業(yè)信息化浪潮。從財務(wù)電算化到MIS系統(tǒng),從MRP到ERP,從SCM到CRM,信息化在企業(yè)發(fā)展上起到了很好的推動作用,但無形中造成了一個個信息孤島。大數(shù)據(jù)運用,需要調(diào)用全局數(shù)據(jù),重塑業(yè)務(wù)流程,迫切需要建立一個真正的“工廠大腦”,利用人工智能來統(tǒng)籌工業(yè)設(shè)備的使用、生產(chǎn)資料的管理和調(diào)配。人工智能依托于云計算技術(shù),將企業(yè)實時數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為具有經(jīng)濟價值的數(shù)據(jù)資源,同時具有從公共平臺獲取知識進行“在線”學(xué)習(xí)的能力[2]。

      2016年,江蘇省啟動了“江蘇省腦計劃”。2017年上半年,建立了“江北新區(qū)國家級人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新基地”。蘇州工業(yè)園區(qū)集聚了人工智能相關(guān)企業(yè)逾600家,其中200余家核心企業(yè)年產(chǎn)值超250億元。無錫市依托物聯(lián)網(wǎng)、高性能集成電路等產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢,強化大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能應(yīng)用,以新技術(shù)滲透傳統(tǒng)制造。

      江蘇省傳統(tǒng)制造企業(yè)在實現(xiàn)傳統(tǒng)制造業(yè)向“智能智造”轉(zhuǎn)型時,走上了主動擁抱新科技的發(fā)展之路。節(jié)能裝備制造領(lǐng)域龍頭企業(yè)的雙良集團,依托阿里云,和雪浪數(shù)制展開深度合作,運用人工智能算法模型,打造了領(lǐng)先全國的“雙良能效智慧云平臺”。傳統(tǒng)紡織大戶陽光集團,以前存在大量“品種多、批量小”的庫存面料和輔料,占用資金上百億元,如今利用云端“紡織大腦”,讓數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)資料,原先的庫存精準(zhǔn)對接了下游個性化服裝定制企業(yè),成了對方急需的上等原料。

      2.2 ?智能車間建設(shè)如火如荼

      2018年底江蘇省工信廳印發(fā)的《關(guān)于進一步加快智能制造發(fā)展的意見》指出,到2020年底,全省要建成智能車間1 000家,創(chuàng)建省級智能制造示范工廠50家,嘗試建設(shè)省級智能制造示范區(qū)10家。對于智能車間,江蘇省的標(biāo)準(zhǔn)是車間自動化生產(chǎn)線、機器人數(shù)和車間內(nèi)自動智能聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)達到70%以上,同時要滿足生產(chǎn)過程實時調(diào)度、物料自動配送、產(chǎn)品信息可追溯、車間環(huán)境和能源消耗的智能管控、車間網(wǎng)絡(luò)安全、內(nèi)外部聯(lián)動協(xié)同等條件。

      2.3 ?生態(tài)建設(shè)小有所成

      在實體經(jīng)濟發(fā)展智能制造過程中,很多地區(qū)僅僅停留在技術(shù)加法上,江蘇省則致力于打造第三方平臺集聚區(qū),用平臺加生態(tài)的辦法,為全省提供資源。通過構(gòu)建生態(tài)圈(“類公共服務(wù)”),在區(qū)域和區(qū)域周圍,讓企業(yè)更容易地找到客戶和合作伙伴。簡單地說,就是構(gòu)建一個生態(tài)系統(tǒng)、一個基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心平臺,而這個系統(tǒng)還具有強大的擴張力和輻射力。

      近期由長三角品牌研究院和中國信息通信研究院聯(lián)合發(fā)布的《2019長三角工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報告》指出,智能制造的關(guān)鍵是構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。長三角地區(qū)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的沃土,以無錫為代表的一批蘇南城市,通過建設(shè)國家傳感網(wǎng)創(chuàng)新示范區(qū),成功構(gòu)建了以戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)為先導(dǎo)、先進制造業(yè)為主體、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)為支撐的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系。

      其中,最具代表性的是雪浪小鎮(zhèn)。依托成熟的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)的區(qū)位優(yōu)勢,雪浪小鎮(zhèn)與無錫及周邊制造企業(yè)在數(shù)字化升級方面深度合作,幫助企業(yè)從完全的制造業(yè)企業(yè)向服務(wù)型企業(yè)轉(zhuǎn)型。小鎮(zhèn)創(chuàng)新性地打造了“1+N”智能制造生態(tài)圈,即重點建設(shè)好雪浪云這一個跨行業(yè)、跨地域的“一站式”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,衍生建設(shè)N個垂直型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。通過“1+N”智能制造生態(tài)圈,提高了智能制造網(wǎng)絡(luò)平臺搭建、解決方案集成與大數(shù)據(jù)分析、運維、咨詢等全產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)能力,初步打造出中國長三角地區(qū)的“新經(jīng)濟走廊”。

      2.4 ?定制化培養(yǎng)和招聘新工業(yè)人

      實體經(jīng)濟發(fā)展和技術(shù)進步,離不開人才支撐。江蘇省是教育強省,有近200家高校,但適應(yīng)智能制造需求的職業(yè)人卻存在著巨大缺口。為此,江蘇省推出“英才名匠”計劃,建設(shè)專業(yè)人才庫,招聘并培養(yǎng)新工業(yè)人。所謂新工業(yè)人,是指制造業(yè)從業(yè)者能用算法武裝自己的大腦,時刻以制造業(yè)場景、制造業(yè)軌道作為思考問題的準(zhǔn)繩,善于應(yīng)用企業(yè)“工廠大腦”中的數(shù)據(jù)和計算能力解決問題。

      為了提升招聘效果,各地市人力資源市場通過招聘門戶網(wǎng)站和微信公眾號、移動電視、室內(nèi)外大屏等媒體進行了廣泛宣傳,整合人力資源市場和網(wǎng)絡(luò)人才庫資源,將企業(yè)空缺崗位和人才信息進行精準(zhǔn)預(yù)配并邀約參會。無錫市更是打造了“量身定制”的人才招聘方案,主動出擊,組織舉辦現(xiàn)代服務(wù)業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)專場招聘會,以及無錫市高端人才招聘會、昆山高端人才洽談會、重點企業(yè)專場招聘會等一系列更加精準(zhǔn)化的人才招聘活動,為重點行業(yè)和重點企業(yè)集聚更多的專業(yè)人才。

      各大高校也紛紛調(diào)整專業(yè)設(shè)置和人才培養(yǎng)方案,著力培養(yǎng)能融合硬件、軟件和集成平臺等各領(lǐng)域知識和技能的專業(yè)人才。同時,加大繼續(xù)教育力度,提高人才的學(xué)歷和技能,實現(xiàn)了從??频讲┦康姆旨壟囵B(yǎng),讓每一位新工業(yè)人都能找到位置、實現(xiàn)價值。

      3 ?江蘇省互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與實體經(jīng)濟融合的發(fā)展趨勢

      3.1 ?地方發(fā)展不均衡將愈發(fā)嚴重

      江蘇省科技發(fā)展戰(zhàn)略研究院發(fā)布的《2018江蘇省百強創(chuàng)新型企業(yè)榜單》顯示,上榜的百強創(chuàng)新企業(yè)中,蘇南企業(yè)有72家,占比70%,而蘇中和蘇北加起來占30%。隨著新一輪的技術(shù)改造和人才聚集,這個趨勢將愈發(fā)明顯。蘇中和蘇北的地方政府必須正視這個問題,拋棄以前硬件迭代、設(shè)備更新、機器換人的老思維,要重視軟件、數(shù)據(jù)、算力、算法的運用。特別是需要統(tǒng)一建設(shè)標(biāo)準(zhǔn),作好服務(wù)商培育,加強要素保障,大力發(fā)展電氣自動化、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化、數(shù)據(jù)智能化的“并聯(lián)式”發(fā)展道路,找準(zhǔn)定位,切實提高蘇中和蘇北企業(yè)的智能制造發(fā)展水平。

      3.2 ?科技創(chuàng)新投入將躍上新臺階

      隨著項目、資金、人才向產(chǎn)業(yè)高地加速集聚,企業(yè)研發(fā)投入將創(chuàng)新高。2016年,江蘇省研發(fā)經(jīng)費總額2 026.9億元,位居全國第2,研發(fā)經(jīng)費投入強度為2.66%。統(tǒng)計資料顯示,無錫市2017年研發(fā)投入占GDP比重達3%,科技進步貢獻率達64%。2018年,無錫新增4個國家智能制造新模式應(yīng)用項目,累計達到7個,入圍項目數(shù)量在全國所有城市中與上海、重慶并列第1。同時,無錫市技改投資同比增長15%,高于工業(yè)投資增速4.6個百分點,技改投資占工業(yè)投資的比重達72.2%。巨大的研發(fā)投入,為創(chuàng)新金融機制提供了前所未有的機遇,不但培育了傳統(tǒng)的融資擔(dān)保機制和智能裝備租賃業(yè)務(wù),還進一步誕生了服務(wù)于智能制造的專項發(fā)展基金,為智能制造企業(yè)發(fā)展提供了良好的資金支持。

      4 ?結(jié)束語

      對江蘇省經(jīng)濟發(fā)展來說,實體經(jīng)濟壯大是“本”,制造業(yè)發(fā)展是“根”。實現(xiàn)固本強根的根本途徑,是推進制造業(yè)企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)深度融合。要把智能制造作為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的主攻方向,加強智能制造生態(tài)建設(shè),進一步推進智能制造服務(wù)平臺建設(shè)與應(yīng)用。整合產(chǎn)業(yè)鏈上下游資源,促進智能制造產(chǎn)融合作,進一步推動智能制造在產(chǎn)業(yè)中的引領(lǐng)作用,推動“智造強省”工程,打造自主可控現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系,在新時期競爭中處于領(lǐng)先位置。

      參考文獻:

      [1]何玉長,方坤.人工智能與實體經(jīng)濟融合的理論闡釋[J].學(xué)術(shù)月刊,2018(5):56-67.

      [2]成青青.人工智能與實體經(jīng)濟融合路徑研究[J].北京經(jīng)濟管理職業(yè)學(xué)院學(xué)報,2018(4):3-9.

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