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      人臉識(shí)別人眼區(qū)域提取鑒別

      2019-08-16 06:56:54蔡宗吟羅國平
      智富時(shí)代 2019年7期
      關(guān)鍵詞:人臉識(shí)別

      蔡宗吟 羅國平

      【摘 要】人臉識(shí)別技術(shù)在人工智能、機(jī)器識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用。人臉識(shí)別技術(shù)的基礎(chǔ)是人臉區(qū)域的識(shí)別和提取,難點(diǎn)在于人眼區(qū)域提取及鑒別,本文重點(diǎn)介紹人眼區(qū)域提取及鑒別程序?qū)崿F(xiàn)。

      【關(guān)鍵詞】人臉識(shí)別;感知識(shí)別技術(shù);人眼區(qū)域

      計(jì)算機(jī)識(shí)別是目前人工智能領(lǐng)域研究的重點(diǎn),人臉識(shí)別是計(jì)算識(shí)別的重要內(nèi)容之一,而人眼區(qū)域提取及鑒別人臉識(shí)別的難點(diǎn),本文重點(diǎn)探討如何實(shí)現(xiàn)人眼區(qū)域提取及鑒別。

      1.采用VC++設(shè)計(jì)人臉識(shí)別程序基本組成

      人臉識(shí)別系統(tǒng)通過圖像采集系統(tǒng)捕捉圖像,然后通過計(jì)算相似度、二值化處理、垂直直方圖、水平直方圖、然后標(biāo)記人臉區(qū)域,邊緣提取等步驟,才能實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別,過程是比較復(fù)雜的。因此,能否正確標(biāo)記出人眼睛區(qū)域是人臉識(shí)別的難點(diǎn)。

      2.人臉識(shí)別人眼睛區(qū)域提取

      人眼睛區(qū)域提取具體算法比較復(fù)雜,需要確定人臉面部區(qū)后,才能正確提取。在人臉區(qū)域確定后,先進(jìn)行邊緣檢測,確定左右兩個(gè)眼睛的水平區(qū)域,并統(tǒng)計(jì)計(jì)算眼睛區(qū)域個(gè)數(shù)。然后進(jìn)行眼睛區(qū)域鑒別。眼睛區(qū)域鑒別算法是人眼區(qū)域提取的關(guān)鍵,具體程序算法如下:

      //眼睛區(qū)域鑒別的關(guān)鍵算法VC程序。

      CList myList1(sizeof(CPoint));

      CList myList2(sizeof(CPoint));

      int flag = 0;

      CPoint tPoint(-1,-1);

      for(i = 0; i

      {

      if(tempArray[i] > 0 && flag ==0)

      {

      tPoint.x = i;

      flag = 1;

      }

      if(tempArray[i] == 0 && flag ==1)

      {

      tPoint.y = i;

      myList1.AddTail(tPoint);

      flag = 0;

      }

      }

      delete tempArray;

      //去掉長度太小的候選者

      for(i=0; i

      {

      CPoint temp(-1,-1);

      temp = myList1.GetAt(myList1.FindIndex(i));

      int minVal = (m_rFaceRegion.right - m_rFaceRegion.left)/20;

      if((temp.y-temp.x)>=minVal)

      myList2.AddTail(temp);

      }

      myList1.RemoveAll();

      //合并相鄰很緊的區(qū)域

      bool quit = 1;

      while(quit)

      {

      bool doJoin = false;

      for(int i=0; i

      {

      CPoint temp1(-1,-1),temp2(-1,-1);

      temp1 = myList2.GetAt(myList2.FindIndex(i));

      temp2 = myList2.GetAt(myList2.FindIndex(i+1));

      if((temp2.x-temp1.y)<=(m_rFaceRegion.right - m_rFaceRegion.left)/40)

      {

      temp1.y = temp2.y;

      myList2.RemoveAt(myList2.FindIndex(i));

      myList2.RemoveAt(myList2.FindIndex(i));

      if(i == 0) yList2.AddHead(temp1);

      else myList2.InsertAfter(myList2.FindIndex(i-1),temp1);

      doJoin = true;

      break;

      }

      }

      if(!doJoin) quit = 0;

      }

      通過人眼區(qū)域鑒別后,可能會(huì)出現(xiàn)沒有找到眼睛區(qū)域,或只捕捉到一只眼睛,或兩只眼睛捕捉完整,然后根據(jù)這三種情況分別處理,確認(rèn)出兩個(gè)眼睛的水平區(qū)域。關(guān)于人眼垂直區(qū)域的確定,還有比較復(fù)雜的算法程序才能實(shí)現(xiàn),限于篇幅,不再贅述。

      3.實(shí)現(xiàn)測試

      通過存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)中實(shí)際的圖片測試,人臉區(qū)域確定后,經(jīng)過實(shí)際測試,能夠正確識(shí)別出人眼睛區(qū)域,如圖1所示,實(shí)驗(yàn)證明,此種算法非常有效。

      4.結(jié)論

      通過多次試驗(yàn),該算法完全能夠正確提取出人眼睛區(qū)域,為人臉進(jìn)一步識(shí)別做好準(zhǔn)備。這種算法測試成功,由于C語言具有很好的可移植性,因此這種算法很容易移植到其它嵌入式設(shè)備中。

      【參考文獻(xiàn)】

      [1]、Visual C++ 6.0數(shù)字圖像處理 何斌、馬天予、王運(yùn)堅(jiān)、朱紅蓮. 2002。

      [2]、Visual C++ 數(shù)字圖像與圖形處理,向世明 電子工業(yè)出版社 2002。

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