王偉

摘? 要：隨著技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能已經(jīng)開始涉及各個(gè)領(lǐng)域。金融機(jī)器人的出現(xiàn)在會(huì)計(jì)行業(yè)得到了廣泛的關(guān)注和思考，基礎(chǔ)的重復(fù)的會(huì)計(jì)工作被人工智能替代。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)已成為企業(yè)發(fā)展中亟待解決的問題，迫使財(cái)務(wù)人員由財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。本文從這一背景出發(fā)，簡(jiǎn)要介紹了人工智能的概念;財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)的區(qū)別;人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在會(huì)計(jì)計(jì)量、會(huì)計(jì)信息質(zhì)量、以及會(huì)計(jì)從業(yè)人員能力在工作中存在的問題。針對(duì)上述問題分析原因，并得出如下結(jié)論：人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)人員應(yīng)加強(qiáng)學(xué)習(xí)，提高綜合素質(zhì)，充分利用財(cái)務(wù)軟件，能夠根據(jù)以往數(shù)據(jù)分析處理，起到內(nèi)部監(jiān)控并預(yù)測(cè)未來的作用，才能由財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，順應(yīng)時(shí)代潮流，以促進(jìn)企業(yè)更好更快地發(fā)展。

關(guān)鍵詞：人工智能;財(cái)務(wù)會(huì)計(jì);管理會(huì)計(jì);轉(zhuǎn)型

一、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的相關(guān)理論

（1）人工智能理論概述

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)。人工智能已在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作中得到應(yīng)用，基礎(chǔ)的重復(fù)的會(huì)計(jì)工作被人工智能替代。

（2）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)理論概述

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是根據(jù)企業(yè)已經(jīng)發(fā)生或者交易完成的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，把這些活動(dòng)按照會(huì)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行處理，并提供給企業(yè)所有者的反映財(cái)務(wù)狀況和盈利能力的相關(guān)信息。它是企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的基礎(chǔ)工作，方便企業(yè)開展日常業(yè)務(wù)活動(dòng)，反映公司的經(jīng)營狀況。管理會(huì)計(jì)，又稱“分析報(bào)告會(huì)計(jì)”，它根據(jù)信息數(shù)據(jù)分析經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)，為管理者提供最優(yōu)決策，從而提高管理者的能力的財(cái)務(wù)管理方法。由此看出，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)之間是相互關(guān)聯(lián)的。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是管理會(huì)計(jì)的基礎(chǔ)也是延續(xù)和擴(kuò)展，兩者相輔相成。一是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要反應(yīng)已完成事項(xiàng)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，而管理會(huì)計(jì)是在以往財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上控制現(xiàn)在并預(yù)測(cè)未來;二是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要給外部人員提供財(cái)務(wù)信息，而管理會(huì)計(jì)主要通過財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)加強(qiáng)內(nèi)部控制，分析企業(yè)面臨的問題或潛在的風(fēng)險(xiǎn)，提出行之有效的解決方案。

二、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)中存在的問題

（1）會(huì)計(jì)計(jì)量工作中存在的問題

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)以貨幣計(jì)量為前提，是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的基本職能。通常在月末根據(jù)貨幣計(jì)量編制出財(cái)務(wù)報(bào)表，給企業(yè)管理者提供決策信息。但是，在人工智能時(shí)代，會(huì)計(jì)信息形式多變。形式多樣的數(shù)據(jù)需要分析和處理后才能為企業(yè)提供有效的幫助。因此，傳統(tǒng)方法很難在短時(shí)間內(nèi)完成大量的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析、匯總、計(jì)算，且極易出錯(cuò)。人工智能時(shí)代，利用財(cái)務(wù)軟件可以將大量的數(shù)據(jù)計(jì)算在短時(shí)間能處理完成，且準(zhǔn)確無誤，并對(duì)這些信息進(jìn)行細(xì)化和解釋，以便全面關(guān)注企業(yè)的生產(chǎn)和經(jīng)營。

（2）會(huì)計(jì)信息質(zhì)量方面存在的問題

在企業(yè)發(fā)展不同的發(fā)展階段，會(huì)計(jì)與企業(yè)管理者的關(guān)系最為密切，要為管理者的決策提供服務(wù)。在人工智能的背景下，對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)告表格的需求提高了。會(huì)計(jì)師越來越意識(shí)到，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)原來的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)已不能滿足投資者實(shí)施決策，要檢測(cè)大量數(shù)據(jù)并從多個(gè)來源收集信息。但是，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息主要是在商業(yè)周期結(jié)束時(shí)獲得的。雖然報(bào)告能夠反映企業(yè)目前的基本運(yùn)營情況，但無法更加全面地提供企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值的信息。比如，無法反映未來的需求狀況和市場(chǎng)偏好，甚至無法預(yù)測(cè)公司的關(guān)鍵人力資源。這種財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作將大大減少。它還將被全面的人工智能系統(tǒng)所取代。

（3）會(huì)計(jì)從業(yè)人員能力方面存在的問題

在企業(yè)的初創(chuàng)或成長期，會(huì)計(jì)從業(yè)人員的主要職能為統(tǒng)計(jì)核算工作。會(huì)計(jì)師需要能夠有效地記錄和報(bào)告經(jīng)濟(jì)運(yùn)作，并在文件審查中全面實(shí)施他們的工作。在人工智能的背景下，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)功能發(fā)生了變化，要求會(huì)計(jì)師及時(shí)調(diào)整認(rèn)知，更好地履行職責(zé)。會(huì)計(jì)工作不僅僅是一種“計(jì)數(shù)”，而是需要更豐富的知識(shí)結(jié)構(gòu)和綜合管理。

三、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)存在問題的原因分析

（1）領(lǐng)導(dǎo)層不夠重視，影響財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型

財(cái)務(wù)部在許多領(lǐng)導(dǎo)眼中只是一個(gè)統(tǒng)計(jì)核算的服務(wù)部門，在企業(yè)中沒有管理地位。為了提高財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)師在企業(yè)管理中的地位，財(cái)務(wù)人員可以根據(jù)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)及其他信息來綜合分析判斷并提供準(zhǔn)確全面的信息，為企業(yè)管理者做出決策提供依據(jù)。如果領(lǐng)導(dǎo)不重視，財(cái)務(wù)人員無法獲得財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)以外的任何信息，其他部門又不合作。此外，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的最終目標(biāo)是為公司提供建議。如果企業(yè)管理者缺乏管理會(huì)計(jì)意識(shí)，他們對(duì)會(huì)計(jì)師根據(jù)分析做出的合理建議就不會(huì)重視。

（2）財(cái)務(wù)人員只重視核算，忽視事前監(jiān)控和對(duì)未來的預(yù)測(cè)

財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)是企業(yè)數(shù)據(jù)信息的主要來源。若財(cái)務(wù)人員不僅僅是數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)與核算并進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析處理，那么對(duì)企業(yè)決策和管理將不可避免地具有重要價(jià)值。目前，財(cái)務(wù)人員的工作主要是對(duì)已發(fā)生的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)核算，統(tǒng)計(jì)匯總做出財(cái)務(wù)報(bào)告，而沒有根據(jù)以往數(shù)據(jù)進(jìn)行分析在事前進(jìn)行監(jiān)控，對(duì)未來進(jìn)行預(yù)測(cè)。

（3）財(cái)務(wù)軟件不能直接為管理會(huì)計(jì)提供所需的數(shù)據(jù)

企業(yè)的財(cái)務(wù)軟件中，只使用財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)核算和財(cái)務(wù)報(bào)表，且一個(gè)單位使用一套賬簿，組內(nèi)無法進(jìn)行數(shù)據(jù)共享。管理會(huì)計(jì)所需的數(shù)據(jù)通常需要在使用前由會(huì)計(jì)師進(jìn)行合并和分析后才能使用。這樣不能直觀的反映財(cái)務(wù)狀況，不能使企業(yè)管理者隨時(shí)掌握企業(yè)經(jīng)營情況，對(duì)出現(xiàn)的問題及時(shí)采取措施，并調(diào)整經(jīng)營策略。

四、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的策略

（1）提供多樣化信息

人工智能時(shí)代，信息傳遞的速度越來越快，信息的種類不斷增加，在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的過程中，需要會(huì)計(jì)對(duì)企業(yè)經(jīng)營管理者能夠提供多樣化的信息。管理會(huì)計(jì)通過人工智能的軟件，利用各種資源，能夠調(diào)取很多數(shù)據(jù)，在貨幣計(jì)量的基礎(chǔ)上，能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行分析、提煉，使財(cái)務(wù)報(bào)告內(nèi)容更全面，并把數(shù)字背后反映的信息表述出來，能夠清晰地反映公司的財(cái)務(wù)狀況，為企業(yè)管理者的決策提供幫助。

（2）提高會(huì)計(jì)信息質(zhì)量，信息面向未來

1.財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是根據(jù)已完成的交易，進(jìn)行核算匯總，信息往往滯后，不利于管理者及時(shí)掌握企業(yè)的經(jīng)營狀況。人工智能時(shí)代，很多數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)多部門共享，大家可以實(shí)時(shí)了解企業(yè)信息及財(cái)務(wù)狀況，管理會(huì)計(jì)應(yīng)能夠根據(jù)相關(guān)信息對(duì)企業(yè)現(xiàn)狀做出分析，并能為未來發(fā)展方向提供建議。

2.財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)提供的信息通常比較簡(jiǎn)單且片面，人工智能時(shí)代，管理會(huì)計(jì)應(yīng)能夠挖掘和提煉出更多有用數(shù)據(jù)和信息，及時(shí)發(fā)現(xiàn)企業(yè)潛在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，盡快制定防范措施，為企業(yè)的健康發(fā)展提供服務(wù)。

3.利用人工智能，可以預(yù)測(cè)出企業(yè)的盈利能力、風(fēng)險(xiǎn)控制能力、償債能力等，為企業(yè)制定出合理的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)策略。

（3）提高財(cái)務(wù)人員的專業(yè)素質(zhì)

人工智能時(shí)代，財(cái)務(wù)人員的專業(yè)素質(zhì)是影響企業(yè)管理會(huì)計(jì)效率的重要因素。因此，我們必須建立一支高素質(zhì)的管理會(huì)計(jì)團(tuán)隊(duì)。人工智能時(shí)代，財(cái)務(wù)人員不僅僅負(fù)責(zé)交易的核算工作，還應(yīng)該參與到企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的各個(gè)環(huán)節(jié)，比如生產(chǎn)、銷售、計(jì)劃、研發(fā)、人力資源以及企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，工作范圍之廣，工作種類之多，綜合性之強(qiáng)以大大超出從前。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)要想向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，就必須具備綜合管理能力，由簡(jiǎn)單的核算轉(zhuǎn)向信息的收集、數(shù)據(jù)的分析處理、數(shù)據(jù)的整合等為重點(diǎn)工作。因此，要組織財(cái)務(wù)人員培訓(xùn)，加強(qiáng)管理會(huì)計(jì)專業(yè)教育，并了解整個(gè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理流程。建立定期的考核制度，將考核結(jié)果及時(shí)匯總，上報(bào)管理層，及時(shí)總結(jié)存在的不足，組織財(cái)務(wù)人員共同學(xué)習(xí)，加強(qiáng)財(cái)務(wù)人員學(xué)習(xí)積極性，不斷提高財(cái)務(wù)人員的綜合能力，使財(cái)務(wù)人員成功向能力全面的管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。不斷提高財(cái)務(wù)人員的技術(shù)水平，擴(kuò)充管理會(huì)計(jì)團(tuán)隊(duì)，通過不斷的組織學(xué)習(xí)培養(yǎng)高素質(zhì)的財(cái)務(wù)人才。最后，財(cái)務(wù)人員和管理會(huì)計(jì)師可以相互輪換，為管理會(huì)計(jì)創(chuàng)造專業(yè)的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)。

五、總結(jié)

本文就人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的相關(guān)理論、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)中存在的問題、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)存在問題的原因、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的策略幾個(gè)方面進(jìn)行了論述。隨著技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能已經(jīng)開始涉及各個(gè)領(lǐng)域。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)已成為企業(yè)發(fā)展中亟待解決的問題，迫使財(cái)務(wù)人員由財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在人工智能時(shí)代的整合是當(dāng)前必然的發(fā)展趨勢(shì)，財(cái)務(wù)人員應(yīng)該順應(yīng)潮流。通過學(xué)習(xí)，不斷提高專業(yè)技術(shù)水平，用管理者的視角，利用信息平臺(tái)，獲取全面、及時(shí)、準(zhǔn)確的信息，主動(dòng)地分析和處理，并為管理者提供有效的決策信息。財(cái)務(wù)軟件減少了財(cái)務(wù)人員的工作量，企業(yè)必將減少基礎(chǔ)財(cái)務(wù)人員的人員數(shù)量，財(cái)務(wù)人員需要加強(qiáng)學(xué)習(xí)，提高自己的整體素質(zhì)，適應(yīng)時(shí)代的變化，抓住機(jī)遇，從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型成為合格的管理會(huì)計(jì)，為企業(yè)的不斷發(fā)展服務(wù)。

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