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      浙江省葡萄氣候生產(chǎn)潛力及利用率分析

      2019-09-02 14:01:46姚益平郭芬芬金志鳳張寒何寬科肖晶晶
      江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2019年5期
      關(guān)鍵詞:浙江葡萄

      姚益平 郭芬芬 金志鳳 張寒 何寬科 肖晶晶

      摘要:葡萄是浙江十大主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)果品之一,其生長(zhǎng)、結(jié)實(shí)與氣候條件關(guān)系密切,研究葡萄氣候生產(chǎn)潛力對(duì)于科學(xué)發(fā)展葡萄產(chǎn)業(yè)、提高氣候資源利用率意義明顯。基于1971—2017年浙江68個(gè)基本氣象站氣象資料、1985—2017年浙江省葡萄統(tǒng)計(jì)年鑒資料和2016年浙江省縣(市、區(qū))葡萄面積、產(chǎn)量資料,采用逐步訂正、線性趨勢(shì)分析等方法研究葡萄的光合生產(chǎn)潛力(YQ)、光溫生產(chǎn)潛力(YT)和氣候生產(chǎn)潛力(YW)及其時(shí)空變化特征和氣候資源利用率。結(jié)果表明,浙江省葡萄YQ、YT和YW多年平均值分別為141.3、115.3、102.8 t/hm2??臻g分布表現(xiàn)為:YQ,浙北高浙南低;YT,浙中高于浙南和浙北;YW,浙南高浙北低。近47年,YQ、YT和YW氣候傾向率分別為-2.6、-0.10、1.2 t/(hm2·10年)。2016年浙江省葡萄生產(chǎn)氣候資源利用率各地平均為20.5%,高值區(qū)主要分布在杭州建德、寧紹平原中部、嘉興南部等地區(qū);低值區(qū)在浙西西部、浙南山區(qū)等地區(qū)。

      關(guān)鍵詞:葡萄;氣候生產(chǎn)潛力;光合生產(chǎn)潛力;光溫生產(chǎn)潛力;氣候資源利用率;浙江

      中圖分類號(hào): S162.5+5? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A? 文章編號(hào):1002-1302(2019)05-0085-05

      收稿日期:2018-10-10

      基金項(xiàng)目:國(guó)家科技支撐計(jì)劃(編號(hào):2012BAD20B02);中國(guó)氣象局氣候變化專項(xiàng)(編號(hào):CCSF201427);浙江省科技計(jì)劃(編號(hào):2015C02048、2015C33055)。

      作者簡(jiǎn)介:姚益平(1962—),男,浙江慶元人,博士,正研級(jí)高級(jí)工程師,主要從事應(yīng)用氣象與生態(tài)氣象相關(guān)研究。Tel:(0571)86783568;E-mail:yyp96121@163.com。

      通信作者:肖晶晶,碩士,高級(jí)工程師,主要從事氣候資源與氣象災(zāi)害研究。Tel:(0571)86508672;E-mail:xiaojingjing2005@163.com。

      葡萄(Vitis vinifera)是溫帶和亞熱帶落葉果樹(shù)之一,其生長(zhǎng)和結(jié)實(shí)對(duì)氣候條件有較嚴(yán)格的要求[1-2]。浙江屬葡萄“美洲種和歐美雜種品種次適宜區(qū)”[3],20世紀(jì)80年代以來(lái),浙江葡萄產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展,1983年浙江葡萄種植面積為 27.0 hm2,到2016年達(dá)32.5×103 hm2,面積和產(chǎn)量分別占全國(guó)葡萄種植面積和產(chǎn)量的4.0%、5.7%,目前葡萄已成為浙江十大主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)果品之一。研究表明,氣候?qū)ψ魑锂a(chǎn)量的影響占5%~25%,而我國(guó)氣候波動(dòng)較大,生產(chǎn)力水平較低,受氣候影響的可能占10%~30%[4]。光、溫、水是葡萄生產(chǎn)不可或缺的氣候資源,氣候變化下浙江光、溫、水等氣候資源發(fā)生顯著變化,影響葡萄產(chǎn)量、品質(zhì)和種植布局,研究葡萄氣候資源分布及其變化特征,因地制宜地建立和發(fā)展與自然條件最適應(yīng)的優(yōu)勢(shì)區(qū),對(duì)于提高葡萄氣候資源利用率、優(yōu)化葡萄產(chǎn)業(yè)布局具有積極意義。

      氣候生產(chǎn)潛力是評(píng)價(jià)地區(qū)氣候資源的重要依據(jù),通過(guò)對(duì)區(qū)域農(nóng)業(yè)氣候生產(chǎn)潛力的評(píng)估,可以直接反映地區(qū)現(xiàn)實(shí)和未來(lái)情景下農(nóng)業(yè)氣候生產(chǎn)中光、熱、水資源配置是否滿足作物需要[5-6]。氣候生產(chǎn)潛力研究較早,1840年Liebig首次從光能利用與同化CO2角度提出光合生產(chǎn)潛力模型,而后溫度和降水訂正函數(shù)被引入模型,建立的氣候生產(chǎn)潛力模型被認(rèn)為是可以實(shí)現(xiàn)的作物產(chǎn)量[7],建立的模型包括Hanks模型[8]、瓦赫寧根(Wageningen)模型[9]、農(nóng)業(yè)生態(tài)區(qū)域(AEZ)模型[10]等;我國(guó)氣候生產(chǎn)潛力研究始于20世紀(jì)50年代,而后結(jié)合自然降水訂正法[11]、葉面積動(dòng)態(tài)指數(shù)[12]、“衰減法”[13]等研究方法對(duì)我國(guó)不同地區(qū)、不同作物的作物氣候生產(chǎn)潛力進(jìn)行了廣泛的分析和深入的研究,建立了包括水稻、玉米、小麥等糧食作物[14-15],楊梅、茶葉等經(jīng)濟(jì)作物的氣候生產(chǎn)潛力[16-17],葡萄氣候生產(chǎn)潛力及其利用率的研究還未見(jiàn)報(bào)道。

      本研究以浙江全省地面氣象監(jiān)測(cè)資料和葡萄生長(zhǎng)發(fā)育及產(chǎn)量資料為基礎(chǔ),采用逐步訂正、線性趨勢(shì)分析等方法研究了葡萄的光合生產(chǎn)潛力(YQ)、光溫生產(chǎn)潛力(YT)和氣候生產(chǎn)潛力(YW)及其時(shí)空變化特征和氣候資源利用率。在此基礎(chǔ)上,討論了葡萄栽培可能發(fā)生的氣象災(zāi)害及其對(duì)葡萄物候期和產(chǎn)量的影響,以期為提高葡萄氣候資源利用率、品質(zhì)產(chǎn)量,優(yōu)化葡萄產(chǎn)業(yè)布局提供科學(xué)參考。

      1 材料與方法

      1.1 資料來(lái)源

      氣象資料取自浙江省氣候中心,太陽(yáng)輻射資料取自浙江省氣象網(wǎng)絡(luò)信息中心,氣象資料包括浙江省67個(gè)基本氣象站1971—2017年逐日的氣壓(hPa)、降水量(mm)、最高氣溫(℃)、最低氣溫(℃)、水氣壓(hPa)、風(fēng)速(m/s)、日照時(shí)數(shù)(h)等氣象資料,個(gè)別資料缺失值用多年平均值代替。太陽(yáng)輻射資料包括杭州(1971—2010年)、慈溪(1971—1990年)和洪家(1990—2010年)3站逐月的太陽(yáng)總輻射(MJ/m2)資料。根據(jù)中國(guó)氣象局編制的《氣象輻射觀測(cè)方法》的規(guī)定,對(duì)1981年1月1日前的輻射觀測(cè)資料乘以系數(shù)1.022進(jìn)行訂正。葡萄農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)包括浙江省及其縣(市、區(qū))的葡萄面積、產(chǎn)量等資料,浙江省葡萄面積、產(chǎn)量資料來(lái)自1985—2017年中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒;縣(市、區(qū))葡萄面積、產(chǎn)量資料來(lái)自2016年浙江省農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

      1.2 研究方法

      1.2.1 太陽(yáng)輻射計(jì)算 選用國(guó)內(nèi)有代表性的孫治安等的經(jīng)驗(yàn)公式[18]來(lái)計(jì)算不同站點(diǎn)的輻射,計(jì)算公式:

      式中:c=0.299-0.006 13e,e為年平均水氣壓,hPa;s為日照率,%;Q0為晴天太陽(yáng)總輻射量,MJ/m2;參考FAO-56方法[19]進(jìn)行計(jì)算。

      1.2.2 氣候生產(chǎn)潛力計(jì)算 采用逐步訂正法對(duì)光合生產(chǎn)潛力逐步進(jìn)行溫度訂正和水分含量訂正來(lái)計(jì)算氣候生產(chǎn)潛力[20],計(jì)算公式:

      式中:YQ、YT、YW分別為光合生產(chǎn)潛力、光溫生產(chǎn)潛力和氣候生產(chǎn)潛力,t/hm2;Q為太陽(yáng)輻射,MJ/m2;f(Q)、f(T)、f(W)分別為光照、溫度和水分含量訂正函數(shù)。

      光合生產(chǎn)潛力是當(dāng)溫度、水分含量、土壤肥力和農(nóng)業(yè)技術(shù)措施等參量處在最適宜的條件下,只由輻射所確定的作物產(chǎn)量。這是在當(dāng)?shù)貧夂驐l件下作物產(chǎn)量的上限。計(jì)算公式:

      式中:YQ為光合生產(chǎn)潛力,t/hm2;μ為光能轉(zhuǎn)化為化學(xué)能的效率(2.0);E為光能利用率(0.039);Qi為葡萄接收的輻射總量,MJ/m2;α為葡萄經(jīng)濟(jì)系數(shù)(0.55)[21];Ω為葡萄固定CO2能力的比例(0.95)[22];K為單位轉(zhuǎn)換系數(shù)(10);C為單位葡萄干物質(zhì)所含熱量(17.79 MJ/kg)[20];I為葡萄無(wú)機(jī)灰分含量,其值一般為0.02~0.06,本研究取0.02[23];J為成熟鮮葡萄的水分含量,浙江葡萄以鮮食為主,水分含量較高(0.80)[1,24];ε為光合輻射占總輻射的比例,浙江地區(qū)為 0.49[25];R、t分別為葡萄群體反射率(0.06)和透射率(0.04)[24];n為非光合器官截獲輻射比例,通常取0.10[20];Rs為呼吸消耗占光合產(chǎn)物的比例(0.55)[24];γ為超過(guò)光飽和點(diǎn)光的比例(0.03)[13];φ為光合作用量子效率,一般取 0.224[20]。由于葡萄氣候生產(chǎn)潛力方面報(bào)道較少,本研究C為大多數(shù)作物(非油料作物)的均值,n、φ為一般情況下的取值,γ為大田作物研究所得系數(shù),其余系數(shù)為報(bào)道中葡萄相關(guān)研究成果中所得。

      光溫生產(chǎn)潛力是在光合生產(chǎn)潛力基礎(chǔ)上進(jìn)一步考慮溫度的影響所形成的理論產(chǎn)值。溫度低于生物學(xué)下限或高于其生物學(xué)上限,光合產(chǎn)物趨于0。公式為:

      式中:f(T)為溫度訂正系數(shù)。國(guó)內(nèi)外關(guān)于溫度訂正系數(shù)的研究有許多,訂正函數(shù)形式一般為正弦函數(shù)、二次函數(shù)或分段函數(shù)等單波形式[26],計(jì)算方式如下[13]:

      式中:T是某一時(shí)期的平均溫度,℃;T1、T2和T0分別是葡萄生長(zhǎng)發(fā)育期(4—8月)的下限溫度、上限溫度和產(chǎn)量形成的最適溫度[1],℃(表1)。

      氣候生產(chǎn)潛力是當(dāng)土壤肥力和農(nóng)業(yè)技術(shù)措施等參量處在最適宜的條件下,受輻射、氣溫、水分含量共同影響所確定的作物產(chǎn)量。計(jì)算公式為[16]

      式中:A為葡萄冠層對(duì)降水的截留率(0.10)[27];B為徑流系數(shù)(0.15)[28];ETm為葡萄生育期需水量,mm;Kc為葡萄生育期作物系數(shù)(0.65)[19];ET0為葡萄參考蒸散量,mm,采用聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織(FAO)于1998年推薦的Penman-Monteith公式[29]求得。

      1.2.3 農(nóng)業(yè)氣候資源利用率 農(nóng)業(yè)資源利用率即當(dāng)前生產(chǎn)條件下,農(nóng)業(yè)實(shí)際產(chǎn)量與生產(chǎn)潛力的比值,研究表明氣候生產(chǎn)潛力與實(shí)際產(chǎn)量最接近,公式[30]為:

      式中:Yi1為作物的實(shí)際單位面積產(chǎn)量,t/hm2;Yi2為作物的氣候生產(chǎn)潛力,t/hm2。

      1.2.4 氣候傾向率計(jì)算 采用最小二乘法計(jì)算樣本y與時(shí)間x的線性回歸系數(shù)a,各要素的變化可用一次線性方程表示[31]:

      氣候傾向率為10a。

      2 結(jié)果與分析

      2.1 浙江葡萄氣候生產(chǎn)潛力

      由式(1)~式(11)分別計(jì)算浙江葡萄光合生產(chǎn)潛力、光溫生產(chǎn)潛力和氣候生產(chǎn)潛力。由圖2可以看出,浙江葡萄光合生產(chǎn)潛力、光溫生產(chǎn)潛力與緯度、海拔關(guān)系密切,地域特征明顯。浙江全省光合生產(chǎn)潛力平均為141.3 t/hm2,各地分布在129.8~155.8 t/hm2,空間分布表現(xiàn)為浙北高于浙南,浙中偏大(圖2-a)。從地區(qū)分布來(lái)看,嘉興、杭州西部、紹興大部、寧波中北部、舟山和金衢盆地及以西部分地區(qū)等地光合生產(chǎn)潛力大于140.0 t/hm2;高值區(qū)分布在嘉興和紹興東部、寧波北部和舟山地區(qū);浙南為相對(duì)低值區(qū),大部地區(qū)光合生產(chǎn)潛力分布在134.0~140.0 t/hm2,其中天臺(tái)、洞頭超過(guò) 140.0 t/hm2。浙江全省光溫生產(chǎn)潛力平均為115.3 t/hm2,各地分布在 94.6~129.2 t/hm2,表現(xiàn)為兩頭小中間大的空間分布特點(diǎn)(圖2-b);高值區(qū)分布在金衢盆地、寧紹平原、浙北沿海地區(qū),大部分地區(qū)分布在120.0~125.0 t/hm2,最大值為金華婺城;沿海島嶼、浙南山區(qū)等地的氣候產(chǎn)量分布在 100.0 t/hm2 以下。氣候生產(chǎn)潛力浙江全省平均為 102.8 t/hm2,各地分布在75.4~114.0 t/hm2,空間分布與光合生產(chǎn)潛力相反,即浙南高于浙北(圖2-c)。從地區(qū)分布來(lái)看,金衢盆地、臺(tái)州中北部、浙南中東部、富陽(yáng)、紹興、新昌等地的氣候生產(chǎn)潛力在100.0 t/hm2以上,最高值區(qū)在浙南文成,浙北北部、浙東沿海、浙南山區(qū)為低值區(qū)。

      2.2 生產(chǎn)潛力時(shí)間變化特征

      由圖3可以看出,1971—2017年浙江省葡萄光合生產(chǎn)潛力、光溫生產(chǎn)潛力、氣候生產(chǎn)潛力的氣候傾向率分別為-2.6 t/(hm2·10年)(P<0.1)、-0.10 t/(hm2·10年)(P>0.1)、1.2 t/(hm2·10年)(P>0.1)。光合生產(chǎn)潛力總體呈下降趨勢(shì),這與浙江太陽(yáng)輻射變化趨勢(shì)一致[25],尤其是1971—1999年的下降趨勢(shì)達(dá)5.8 t/(hm2·10年)(P<0.01);光溫生產(chǎn)潛力下降變化趨勢(shì)和速率存在一定的階段性,1971—1986年光溫生產(chǎn)潛力的氣候傾向率為2.8 t/(hm2·10年)(P>0.1),1987年以后光溫生產(chǎn)潛力在波動(dòng)中減小,1999年達(dá)到最低值(88.8 t/hm2),而后2000—2017年光溫生產(chǎn)潛力下降趨勢(shì)為4.2 t/(hm2·10年);氣候生產(chǎn)潛力總體呈上升趨勢(shì),1971—1999年變化趨勢(shì)特征不明顯[0.7 t/(hm2·10年),P>0.1],2000—2017年的上升趨勢(shì)明顯低于光溫生產(chǎn)潛力[1.5 t/(hm2·10年),P>0.1]。

      從年代際的變化來(lái)看(圖略),浙江葡萄光合生產(chǎn)潛力在20世紀(jì)80年代達(dá)到最高值后(146.8 t/hm2),光合產(chǎn)量年際間減幅明顯,其中2011—2017年均值最低(133.6 t/hm2);受溫度影響,光溫生產(chǎn)潛力在21世紀(jì)00年代均值最高(119.1 t/hm2),其次為20世紀(jì)80年代(115.0 t/hm2),其他年份均值在多年平均值(114.6 t/hm2)以下;受降水影響,氣候生產(chǎn)潛力從20世紀(jì)90年代開(kāi)始逐年代際增加,到2001—2010年達(dá)到最高(106.1 t/hm2)。

      2.3 浙江葡萄氣候氣候資源利用率

      氣候資源利用率即農(nóng)作物單位面積產(chǎn)量與氣候生產(chǎn)潛力的比率,即雨養(yǎng)條件下,通過(guò)品種改良、栽培措施改進(jìn)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)的氣候資源利用率。據(jù)2016年統(tǒng)計(jì),浙江葡萄主產(chǎn)區(qū)主要集中在嘉興、寧波、金華和臺(tái)州地區(qū),4個(gè)地區(qū)的葡萄面積和產(chǎn)量總量分別占全省的72.6%、70.6%,其中嘉興葡萄的面積(6 686 hm2)和產(chǎn)量(170 368 t)居全省首位,其次為寧波(面積和產(chǎn)量分別為6 509 hm2和159 668 t),各縣(市、區(qū))葡萄的面積、產(chǎn)量如圖4-a所示。受栽培措施、品種等因素限制,2016年浙江各地葡萄單位面積產(chǎn)量分布在2.5~67.0 t/hm2。低值區(qū)分布在浙西北大部、浙南山區(qū)、浙西山區(qū)、浙中東陽(yáng)等地區(qū),葡萄單位面積產(chǎn)量小于10 t/hm2,其中浙西和浙南山區(qū)部分地區(qū)小于5 t/hm2;高值區(qū)分布在嘉興平原、寧紹平原、杭州富陽(yáng)等地區(qū)(單位面積產(chǎn)量大于 30 t/hm2)。浙江省葡萄生產(chǎn)氣候資源利用率各地分布在 2.4%~62.8%,平均為20.5%(無(wú)種植或無(wú)數(shù)據(jù)的地區(qū)未統(tǒng)計(jì)),高值區(qū)主要分布在上虞、建德、嘉興南部等地區(qū),氣候利用率超過(guò)30.0%;低值區(qū)在浙西西部、浙南山區(qū)等地,利用率低于10.0%(圖4-b)。葡萄氣候資源利用率的高值區(qū)基本與葡萄適宜性區(qū)劃結(jié)果一致[32],即浙北、浙中、浙南分別為葡萄栽培生態(tài)氣候適宜區(qū)、次適宜區(qū)、可能種植區(qū)。

      作物增產(chǎn)潛力是用來(lái)評(píng)判一個(gè)地區(qū)作物產(chǎn)量可能增產(chǎn)的空間水平。葡萄增產(chǎn)潛力在浙江各地差異顯著(圖5),其中高值區(qū)分布在浙西衢州、浙南山區(qū)(>90%),低值區(qū)主要為葡萄主產(chǎn)區(qū)(<50%)。浙江水網(wǎng)發(fā)達(dá),大部地區(qū)水分基本能滿足葡萄生產(chǎn),若以光溫產(chǎn)量作為生產(chǎn)潛力來(lái)計(jì)算,2011—2017年浙江葡萄氣候資源利用率平均僅為21.6%,增產(chǎn)潛力達(dá)784%。如以中長(zhǎng)期目標(biāo)實(shí)現(xiàn)50%的光溫生產(chǎn)潛力計(jì)算,浙江葡萄生育期(4—8月)平均單位面積產(chǎn)量可以達(dá)到57.7 t/hm2,在現(xiàn)有生產(chǎn)規(guī)模的基礎(chǔ)上,浙江葡萄總產(chǎn)達(dá)到187.5萬(wàn)t(參照2017年中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù))。

      3 討論與結(jié)論

      本研究應(yīng)用逐步訂正法,開(kāi)展浙江省葡萄氣候生產(chǎn)潛力

      的定量評(píng)估,研究了葡萄光溫生產(chǎn)潛力、光合生產(chǎn)潛力、氣候生產(chǎn)潛力及氣候資源利用率。結(jié)果顯示,浙江全省光合生產(chǎn)潛力(YQ)平均為141.3 t/hm2,各地為129.8~155.9 t/hm2,空間分布為浙北高于浙南,浙中偏大;全省光溫生產(chǎn)潛力(YT)平均為 115.3 t/hm2,各地為94.6~129.2 t/hm2,空間上表現(xiàn)為兩頭小中間大;全省氣候生產(chǎn)潛力(YW)平均為 102.8 t/hm2,各地為75.4~114.0 t/hm2,空間分布為自北向南遞增。1971—2017年YQ、YT和YW的氣候傾向率分別為 -2.6 t/(hm2·10年)(P<0.1)、-0.10 t/(hm2·10年)(P>0.1)、1.2 t/(hm2·10年)(P>0.1)。2016年浙江葡萄氣候資源利用率平均為20.5%,增產(chǎn)潛力達(dá)79.5%。

      太陽(yáng)輻射是葡萄光合作用的基礎(chǔ),是影響浙江葡萄氣候產(chǎn)量的最主要因素。1971—2017年浙江葡萄生育期(4—8月)日照時(shí)數(shù)的氣候傾向率達(dá)-38.5 h/10年(P<0.05),導(dǎo)致光合產(chǎn)量減少趨勢(shì)明顯。浙江地區(qū)葡萄平均氣候生產(chǎn)潛力分別是其光合生產(chǎn)潛力、光溫生產(chǎn)潛力的72.7%、89.1%,表明除日照時(shí)數(shù)外,限制浙江葡萄生產(chǎn)力發(fā)揮的因子按其重要性依次為溫、水,但各地的限制因素各有特點(diǎn):浙北地區(qū)光、溫、水均適合葡萄生長(zhǎng)[32];浙中、浙南影響葡萄生長(zhǎng)的主要因素是降水,降水偏多達(dá)2倍以上,尤其是浙江西南部、南部山區(qū)和東南沿海地區(qū),4—7月上旬雨量達(dá)600 mm或800 mm以上,易誘發(fā)葡萄病害;浙南南部限制葡萄生產(chǎn)的因素除降水外,越冬期平均氣溫偏高造成該地區(qū)葡萄不能自然越冬[32]。葡萄漿果生長(zhǎng)期的氣候生產(chǎn)潛力占全生育期的50%左右,是葡萄氣候生產(chǎn)潛力增加的關(guān)鍵時(shí)期。

      本研究的浙江葡萄氣候生產(chǎn)力利用率偏低,一方面是由浙江葡萄生態(tài)適宜性決定的[32],另一方面是由于浙江葡萄以鮮食為主[3],對(duì)品質(zhì)的要求很高,往往要求以控產(chǎn)來(lái)保障葡萄品質(zhì)[33],因此追求產(chǎn)量增長(zhǎng)和品質(zhì)并重是浙江葡萄品種改良和栽培改進(jìn)的研究重點(diǎn)。氣候變化下浙江光、溫、水年際間波動(dòng)增大,葡萄開(kāi)花期、果實(shí)膨大期遇災(zāi)害性天氣概率增大,最終影響葡萄產(chǎn)量和品質(zhì),如強(qiáng)對(duì)流、高溫、臺(tái)風(fēng)等容易造成葡萄植株或者果實(shí)損傷,導(dǎo)致產(chǎn)量波動(dòng)。因此,在進(jìn)一步評(píng)價(jià)氣候生產(chǎn)潛力時(shí),災(zāi)害因子對(duì)作物潛力的影響不容忽視[34]。需要說(shuō)明的是,氣候生產(chǎn)潛力的模型不同,計(jì)算結(jié)論存在一定差異。本研究結(jié)論可以為葡萄發(fā)展提供一個(gè)參考,尤其是浙北葡萄生態(tài)適宜區(qū)、浙中葡萄較適宜區(qū)可以進(jìn)一步發(fā)展葡萄產(chǎn)業(yè)。此外,本研究采用的基本氣象觀測(cè)站為縣級(jí)觀測(cè)站,未使用高密度的中尺度區(qū)域自動(dòng)站,且浙江地形差異明顯,小氣候種類多樣,地形因素對(duì)氣候資源分布的影響未考慮,基于格點(diǎn)化環(huán)境要素的葡萄氣候生產(chǎn)潛力評(píng)價(jià)有待在以后的工作中進(jìn)一步探索,從而使評(píng)價(jià)結(jié)果更具精細(xì)化和客觀性。

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