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      馬鞍山市6種參考作物蒸散量估算方法比較及適用性分析

      2019-09-03 05:00:33陳進(jìn)高磊章進(jìn)
      安徽農(nóng)學(xué)通報(bào) 2019年14期
      關(guān)鍵詞:差異性

      陳進(jìn) 高磊 章進(jìn)

      摘要:基于馬鞍市氣象站1961—2014年逐日氣象資料,使用FAO-56 Penman-Monteith、Irmak-Allen、Makkink、Turc、Hargreaves及Jensen-Haise等方程,估算了馬鞍山市參考作物蒸散量(ET0)。并且以P-M方程計(jì)算結(jié)果標(biāo)準(zhǔn),通過(guò)誤差指標(biāo)MAE、MRE以及回歸分析,分別在年尺度和季節(jié)尺度上分析了各種方法替代P-M方程的可行性,旨在獲得一種過(guò)程簡(jiǎn)單、數(shù)據(jù)量要求低、精度較高的估算方法。結(jié)果表明,Turc方程在使用原始經(jīng)驗(yàn)參數(shù)時(shí),在年尺度上能夠替代P-M方程計(jì)算結(jié)果,但是兩者在冬季時(shí),計(jì)算結(jié)果具有差異性,反而在冬季Har方程的計(jì)算結(jié)果更加接近于P-M方程的??傮w而言,5種方法的計(jì)算結(jié)果與P-M方程的計(jì)算結(jié)果始終具有差異性,并且通過(guò)回歸分析可以看出5種方法的穩(wěn)定性相對(duì)較差。

      關(guān)鍵詞:馬鞍市;Penman-Monteith方程;參考作物蒸散量;差異性

      參考作物蒸散定義是指假設(shè)作物高度為0.12m,葉片阻力為70s/m,反射率為0.23,表面開(kāi)闊、作物生長(zhǎng)高度一致且生長(zhǎng)旺盛、完全覆蓋地面、水分供應(yīng)充足的綠色草地蒸散[1]。它是地表水分循環(huán)的重要環(huán)節(jié)之一[2],是作物需水量的重要指標(biāo),是準(zhǔn)確估算作物需水量的關(guān)鍵因素,也是指導(dǎo)合理灌溉的重要參數(shù)之一[3]。因此,準(zhǔn)確估算參考作物蒸散量,對(duì)農(nóng)業(yè)水分利用以及全面分析水循環(huán)等具有重要意義[4]。

      雖然FAO-56 Penman-Monteit方程是國(guó)際公認(rèn)的計(jì)算精度較高的估算參考作物蒸散量方程[5-7],但是所需要的數(shù)據(jù)多、計(jì)算相對(duì)復(fù)雜,從而在氣象資料缺乏地區(qū)的運(yùn)用上造成限制。而單一氣象資料的估算方程因計(jì)算簡(jiǎn)單、數(shù)據(jù)量少,得到了廣泛的應(yīng)用[8]。為了提高單一氣象資料估算方法在研究區(qū)域內(nèi)計(jì)算結(jié)果的準(zhǔn)確性,針對(duì)各方法在研究區(qū)域內(nèi)的適用性評(píng)價(jià)就顯得尤為必要。目前,國(guó)內(nèi)參考作物蒸散量估算方程的對(duì)比大多集中在北方干旱半干旱地區(qū),并且對(duì)綜合法和輻射法的研究相對(duì)較少[9-11]。同時(shí),在進(jìn)行適用性評(píng)價(jià)時(shí),也未考慮研究區(qū)域內(nèi)不同季節(jié)之間的氣候差異。因此,開(kāi)展不同季節(jié)內(nèi)的適用性對(duì)比分析,對(duì)提高估算方法的適用性具有重要意義。

      馬鞍山位于長(zhǎng)江下游南岸、安徽省東部,地處北緯31°46′42″~31°17′26″,東經(jīng)118°21′38″~118°52′44″之間,屬于亞熱帶季風(fēng)氣候區(qū)。市區(qū)多年平均降水量為1060.7mm,降水充沛,但年內(nèi)分布和時(shí)空分布分配不均,對(duì)馬鞍山市生態(tài)環(huán)境和水資源的合理配置有較大影響。因此,尋找一個(gè)操作過(guò)程簡(jiǎn)單且精度較高的ET0估算方法,對(duì)實(shí)現(xiàn)馬鞍山水資源的合理配置、農(nóng)業(yè)用水灌溉及科學(xué)管理具有一定的指導(dǎo)作用。本文以馬鞍山氣象資料為依據(jù),估算1961—2014年馬鞍山市逐年參考作物蒸散量和不同季節(jié)內(nèi)的參考作物蒸散量,以P-M法估算結(jié)果為標(biāo)準(zhǔn),對(duì)其余5種方法估算結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析,探討各方法在馬鞍山的適用性。

      1 資料與方法

      1.1 資料 采用馬鞍山國(guó)家基本氣象站1961—2014年逐日氣象資料,主要包括日最高氣溫(℃)、日最低氣溫(℃)、日平均氣溫(℃)、日照時(shí)數(shù)(h)、日平均相對(duì)濕度(%)、10m高日平均風(fēng)速(m/s)等。

      1.2 參考作物蒸散量估算方法 通過(guò)估算1961—2014年馬鞍山逐年ET0,以P-M法估算結(jié)果為標(biāo)準(zhǔn),對(duì)其余5種方法ET0估算結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析,探討各方法在馬鞍山的適用性。

      1.2.1 Penman-Monteith方程 P-M方程是以水汽擴(kuò)散和能量平衡理論為基礎(chǔ),不僅考慮了輻射項(xiàng)和空氣動(dòng)力學(xué)項(xiàng),同時(shí)又涉及到作物生理生態(tài)特征[12]。FAO56考慮了各種氣象因素的影響,具有可靠的物理基礎(chǔ),并且在世界范圍內(nèi)得到了廣泛驗(yàn)證。

      2 結(jié)果與分析

      以P-M方程計(jì)算結(jié)果作為標(biāo)準(zhǔn),對(duì)其他5種參考作物蒸散量計(jì)算結(jié)果進(jìn)行分析比較。通過(guò)平均絕對(duì)誤差(MAE)、平均相對(duì)誤差(MRE)、確定性系數(shù)(R2)評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)年尺度和季節(jié)尺度上的參考作物蒸散量結(jié)果做定量分析。各指標(biāo)的計(jì)算公式見(jiàn)參考文獻(xiàn)[18]。

      2.1 參考作物蒸散量估算結(jié)果的年值比較 圖1給出了6種參考作物蒸散量計(jì)算方程得到的逐年結(jié)果。以P-M方程計(jì)算結(jié)果作為標(biāo)準(zhǔn),6種計(jì)算方程所得結(jié)果的年際變化趨勢(shì)基本一致,峰值谷值明顯,且峰谷值的出現(xiàn)時(shí)間基本吻合,說(shuō)明其余5種方法能夠較好地反應(yīng)出參考作物蒸散量的年際變化。但是相比較P-M方程的計(jì)算結(jié)果,I-A方程和Hargreaves方程的計(jì)算結(jié)果均明顯偏大,J-H方程和Makkink方程的計(jì)算結(jié)果明顯偏小,只有Turc方程的計(jì)算結(jié)果與P-M方程結(jié)果較為一致。因此,以P-M計(jì)算結(jié)果為標(biāo)準(zhǔn),計(jì)算其余方程與P-M方程之間的年值MAE、MRE,用于量化表征整體估算精度(表1)。由表1可知,通過(guò)P-M方程求得馬鞍山1961—2014年多年年均值為986.6mm,其余5種方法的估算值在749.6~1196.1mm。從2個(gè)誤差指標(biāo)可以看出,J-H方法誤差最大,Turc方法誤差最小,誤差程度J-H>I-A>Makkink>Har>Turc。

      為了進(jìn)一步對(duì)比6種方程的計(jì)算結(jié)果,以P-M方程為自變量,其余5種方程為應(yīng)變量,進(jìn)行回歸分析,并對(duì)P-M方程與另外5種方程進(jìn)行線性擬合,結(jié)果如圖2所示。由圖2可知,Turc方程、Makkink方程、J-H方程擬合度相對(duì)較好。總體而言,P-M方程的擬合度均不高,這是由于個(gè)別年份數(shù)據(jù)異常未剔除,導(dǎo)致離散程度較大。但是可以看出,絕大多數(shù)年份點(diǎn)離線程度底,擬合度高,并且Turc方程計(jì)算結(jié)果均勻分布在1∶1線附近,因此可以認(rèn)為,Turc方程在計(jì)算年參考作物蒸散量上具有替代P-M方程的可實(shí)施性。

      2.2 參考作物蒸散量估算結(jié)果的季節(jié)值比較 從圖3可以看出,利用各方法估算的1961—2014年多年季節(jié)值與P-M值相比均有明顯差異。但從變化趨勢(shì)上看,所有方法多年年均季節(jié)特征變化趨勢(shì)(先增后減)基本一致,夏季成四季中的最大值。由圖3和表2可以看出,與P-M計(jì)算結(jié)果相比,Turc在春季、夏季、秋季的適用性相對(duì)較好,Har方程在冬季計(jì)算結(jié)果更接近于P-M。馬鞍山市4季降水分布為春季、夏季、秋季偏多,冬季偏少,而Turc方程用于估算濕潤(rùn)地區(qū)的參考作物蒸散量,Hargreaves方程基于干旱氣候條件下建立,因此造成Turc方程計(jì)算結(jié)果在春、夏、秋3季更接近于P-M方程計(jì)算結(jié)果;Har方程計(jì)算結(jié)果在冬季接近于P-M。

      3 結(jié)論與討論

      (1)以P-M方程為標(biāo)準(zhǔn),對(duì)比分析其余5種方法的估算結(jié)果:從年值對(duì)比上看,6種計(jì)算方程所得結(jié)果的年際變化趨勢(shì)基本一致,峰值谷值明顯,且峰谷值出現(xiàn)的時(shí)間基本吻合,可以說(shuō)明其余5種方法能夠較好地反應(yīng)出參考作物蒸散量的年際變化。通過(guò)誤差指標(biāo)MAE、MRE以及回歸分析,最終確定在年尺度上Turc方程在計(jì)算年參考作物蒸散量上具有替代P-M方程的可行性。

      (2)在季節(jié)尺度上的對(duì)比發(fā)現(xiàn):Turc在春季、夏季、秋季的適用性相對(duì)較好,Har方程在冬季計(jì)算結(jié)果更接近于P-M。這是由于Turc方程以及Har方程是基于不同氣候背景條件下所建立的。

      (3)Turc方程雖然具有一定的替代性,但是通過(guò)誤差指標(biāo)可以看出,Turc方程的計(jì)算結(jié)果和P-M方程的計(jì)算結(jié)果始終都具有一定的差異性,并且這2個(gè)方程在做回歸分析時(shí)的擬合度并不是很高。需要強(qiáng)調(diào)的是:本研究中其余5種方程中都有1個(gè)原始經(jīng)驗(yàn)參數(shù),是一個(gè)給定值,因此,有可能通過(guò)P-M方程的計(jì)算結(jié)果來(lái)修正這5種方程中的原始經(jīng)驗(yàn)參數(shù)K,以此來(lái)彌補(bǔ)這5種方程與P-M方程之間的差異性,尋求出適合馬鞍山市的經(jīng)驗(yàn)參數(shù)。并且以修正經(jīng)驗(yàn)參數(shù)值去計(jì)算參考作物蒸散量,再與P-M計(jì)算結(jié)果比較,去尋求修正原始經(jīng)驗(yàn)參數(shù)是否具有可行性。

      參考文獻(xiàn)

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      (責(zé)編:張宏民)

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