鮑勇劍 徐石 袁文龍

數(shù)字經(jīng)濟(jì)處于滯漲階段。一方面投資在持續(xù)增加，另一方面技術(shù)派許諾的效果并不明顯。樂觀派，如MIT的格申菲爾德（Neil Gershenfeld），鼓吹數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)進(jìn)入數(shù)字革命的第三階段，從數(shù)字通信和數(shù)字計(jì)算到數(shù)字織造 （Digital Fabrication）?，F(xiàn)實(shí)派，如麥肯錫公司、德勤與MIT斯隆管理評(píng)論的調(diào)查 （“成熟中的數(shù)字化”報(bào)告，2016， 2017）顯示，領(lǐng)頭的25%已經(jīng)從數(shù)字化轉(zhuǎn)型中獲益，但其后的大多數(shù)還在摸索。悲觀派，如田中（Graham Tanaka）， 認(rèn)為是認(rèn)知概念出了問題。數(shù)字化帶來(lái)的“數(shù)字緊縮”（Digital deflation）的規(guī)律被錯(cuò)誤理解。持同樣態(tài)度的技術(shù)派還從實(shí)施數(shù)字化策略的執(zhí)行設(shè)計(jì)中找出一系列數(shù)字化悲劇的操作失誤，例如，關(guān)鍵組織活動(dòng)的數(shù)字化必須同時(shí)推進(jìn)，無(wú)法排隊(duì)進(jìn)入。“拔劍四顧兩茫然”，企業(yè)高管似乎落入一個(gè)類似廣告花費(fèi)與效果關(guān)系的困境：我們知道數(shù)字化有用，但不知道怎樣讓它有用起來(lái)！

格申菲爾德關(guān)于未來(lái)的“數(shù)字織造”理論有一點(diǎn)是現(xiàn)在就明確的，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)有別于原子經(jīng)濟(jì)，它在創(chuàng)造未來(lái)的過程中同時(shí)改造過去。原子經(jīng)濟(jì)內(nèi)含生物時(shí)間，單向單維度不可逆。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的時(shí)間是雙向的，能來(lái)回?fù)軇?dòng)，完全可逆。像兒童玩具的橡皮泥一樣，材料（粉末狀）、生產(chǎn)技術(shù)（3D、噴射鑄造、疊片壓模）、設(shè)計(jì)（數(shù)字化模擬）、消費(fèi)體驗(yàn)（虛擬和物理感受），一切生產(chǎn)和消費(fèi)形式和內(nèi)容都越來(lái)越數(shù)字化。消費(fèi)者想要什么，生產(chǎn)者愿意制造銷售什么，二者之間沒有先后順序，而是處于數(shù)字化虛擬仿真的循環(huán)影響的閉環(huán)中。由此，生產(chǎn)關(guān)系牽引生產(chǎn)力，生產(chǎn)力服務(wù)生產(chǎn)關(guān)系。如格申菲爾德強(qiáng)調(diào)，技術(shù)系統(tǒng)的進(jìn)步必須同時(shí)伴隨社會(huì)系統(tǒng)的進(jìn)步。社會(huì)科學(xué)研究必須從被動(dòng)的歷史數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)移向主動(dòng)引導(dǎo)的理論與實(shí)際耦合。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)滯漲背后，它是一個(gè)忽視或不敢以主動(dòng)引導(dǎo)的態(tài)度看到兩個(gè)系統(tǒng)必須協(xié)同發(fā)展的問題。技術(shù)系統(tǒng)與社會(huì)系統(tǒng)，二者需要交互發(fā)展，協(xié)同推進(jìn)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)如果要發(fā)揮內(nèi)在的潛力，它就不得不正視社會(huì)系統(tǒng)（管理設(shè)計(jì)）方面的關(guān)鍵問題。研究數(shù)字化的悲劇和成功之作，我們發(fā)現(xiàn)，在眾多的管理設(shè)計(jì)中，政治原則是關(guān)鍵。它事關(guān)控制秩序的權(quán)力和利益分配。古希臘語(yǔ)中的“經(jīng)濟(jì)”泛指管理家庭生活，后來(lái)延申至為社會(huì)生活而實(shí)施的資源管理?！罢巍眲t指選擇和維護(hù)秩序體制以及因此而生的權(quán)力關(guān)系、利益分配和合法的強(qiáng)制性說法。經(jīng)濟(jì)規(guī)則基于交易雙方的自愿，而政治規(guī)則強(qiáng)調(diào)合法說服（包括強(qiáng)制性的）。從應(yīng)用之始，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的通訊、計(jì)算和生產(chǎn)技術(shù)就改變生產(chǎn)和消費(fèi)活動(dòng)的內(nèi)容和形式，并因此改變組織內(nèi)外的權(quán)力關(guān)系和利益分配原則。例如，數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)信息傳播徹底改變了音樂、電影、圖書、報(bào)紙等行業(yè)的內(nèi)容和形式，改變了這些行業(yè)的權(quán)力關(guān)系和利益分配。因此，關(guān)注政治規(guī)則是任何企業(yè)數(shù)字化組織轉(zhuǎn)型的策略要求。

在數(shù)字化經(jīng)濟(jì)的技術(shù)系統(tǒng)和社會(huì)系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展的過程中，政治規(guī)則有哪些？它們是怎樣發(fā)揮作用的？如何避免政治規(guī)則，特別是合法的強(qiáng)制性說服被濫用？學(xué)術(shù)界和企業(yè)家還沒有這些問題的系統(tǒng)研究和答案。其中，難以將政治規(guī)則從影響數(shù)字化技術(shù)的眾多因素中剝離出來(lái)是一個(gè)重要的原因。我們因?yàn)橛袡C(jī)會(huì)接近和獲得一個(gè)特殊的樣本群體而更清晰地看到了政治規(guī)則的作用。通過對(duì)30個(gè)利用協(xié)同軟件推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化的案例研究，本文著重分析成功的數(shù)字化策略的“可視化管控邏輯”。

我們首先羅列單從技術(shù)系統(tǒng)出發(fā)容易發(fā)生的數(shù)字化悲劇。然后，我們解釋對(duì)數(shù)字化管理價(jià)值建構(gòu)感知的理論和實(shí)踐。在此基礎(chǔ)上，我們提煉出數(shù)字經(jīng)濟(jì)背后的政治規(guī)則，特別是“可視化管控”的政治邏輯。最后，我們解釋對(duì)數(shù)字化策略繼續(xù)研究的現(xiàn)象學(xué)方法的重要性。我們認(rèn)為，數(shù)字化經(jīng)濟(jì)的高潮正在到來(lái)。只有懂得如何保持技術(shù)系統(tǒng)和社會(huì)系統(tǒng)的協(xié)同交互發(fā)展，企業(yè)才能把握數(shù)字化經(jīng)濟(jì)的商機(jī)。

數(shù)字化的悲劇

人們對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型往往持懷疑的看法，因?yàn)樗坪鯐一ㄒ滑F(xiàn)，90年代大放異彩，然后便沉寂多年。當(dāng)它再次進(jìn)入企業(yè)的核心議程時(shí)，決策者往往擔(dān)心它會(huì)不會(huì)重復(fù)過去的悲劇。

做為顛覆性技術(shù)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型再次成為管理討論熱點(diǎn)?，F(xiàn)在，亟需討論的不是技術(shù)顛覆的速度，而是拒絕顛覆的社會(huì)和組織因素。以打印機(jī)為例，速度從來(lái)不是問題。從最早在MIT研究發(fā)明的2D打印，后來(lái)技術(shù)轉(zhuǎn)讓給DEC公司， 再被Compaq公司收購(gòu)，又成為HP的主營(yíng)業(yè)務(wù)，直至3D打印技術(shù)成為一個(gè)新興的產(chǎn)業(yè)，數(shù)字化技術(shù)系統(tǒng)不完美，但一直在快速建模，不斷迭代。想比之下， 社會(huì)系統(tǒng)的變化發(fā)展就極其緩慢。例如，進(jìn)入數(shù)字化時(shí)代后，各級(jí)管理人員的任務(wù)特征與原子制造時(shí)期有什么不同？我們還是套用過去的規(guī)則處理數(shù)字化后的管理問題。事實(shí)上，新的技術(shù)背景下，對(duì)最高領(lǐng)導(dǎo)而言，他們的管理任務(wù)就是優(yōu)先排序。對(duì)中層干部，他們的主要任務(wù)是優(yōu)化流程并重復(fù)最佳實(shí)踐。對(duì)一線員工，他們的核心任務(wù)是維持已經(jīng)被定義的效率。在下一節(jié)，我們會(huì)著重討論為什么信息高管要理解最高決策者的優(yōu)先排序的管理任務(wù)。這一節(jié)，我們將展示的是，當(dāng)社會(huì)系統(tǒng)沒有與技術(shù)系統(tǒng)協(xié)同交互發(fā)展時(shí)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的悲劇就會(huì)發(fā)生。思維方式、組織行為、治理規(guī)則和轉(zhuǎn)型模式，它們是本文討論的社會(huì)系統(tǒng)的四個(gè)基本元素。

數(shù)字化的技術(shù)系統(tǒng)正處于一個(gè)滯漲期。它有內(nèi)生的技術(shù)成熟過程的原因。技術(shù)革命許諾的生產(chǎn)力解放都需要一個(gè)兌現(xiàn)期。在此之前，生產(chǎn)力增長(zhǎng)甚至遲滯、變慢。這是芝加哥大學(xué)斯維森教授（Chad Syverson）研究30多個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)歷史數(shù)據(jù)得出的結(jié)論。例如，1890～1915年之間，機(jī)器革命并沒有馬上帶來(lái)生產(chǎn)力的快速增長(zhǎng)。相反，在那段時(shí)間，生產(chǎn)力的增速變緩。從美國(guó)的數(shù)據(jù)中，斯維森還發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化技術(shù)的經(jīng)濟(jì)許諾也遵守同樣的歷史規(guī)律。數(shù)字化技術(shù)從20世紀(jì)90年代進(jìn)入熱潮。在1995～2003年之間，它確實(shí)刺激了經(jīng)濟(jì)發(fā)展。但是，2004～2015年之間，美國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度放慢了大約1.5%。如果算上這11年因?yàn)樵鏊俜怕臋C(jī)會(huì)成本，它大約有3萬(wàn)億美金。斯維森并沒有細(xì)分哪些數(shù)字化技術(shù)的經(jīng)濟(jì)許諾尚無(wú)實(shí)現(xiàn)。但是，數(shù)字化技術(shù)“雷聲大、雨點(diǎn)小”的現(xiàn)實(shí)生動(dòng)地體現(xiàn)在硅谷創(chuàng)投資本家泰爾（Peter Thiel）對(duì)數(shù)字技術(shù)的調(diào)侃：我們本來(lái)期待一輛可以飛的車，結(jié)果只來(lái)了140個(gè)字節(jié)（指twitter）。

除了內(nèi)生的成熟過程原因外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型還有與社會(huì)系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展的需要。通過對(duì)中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的案例分析，我們發(fā)現(xiàn)一些具有代表性的失誤和失敗。它們多數(shù)與思維方式、組織行為、治理規(guī)則和轉(zhuǎn)型模式的社會(huì)系統(tǒng)有關(guān)。莎士比亞說，喜劇大多相同，悲劇各有曲折。企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型也如此。 雖然技術(shù)系統(tǒng)和社會(huì)系統(tǒng)缺乏協(xié)同交互發(fā)展是數(shù)字化轉(zhuǎn)型悲劇的深層原因，但它的表現(xiàn)形式各異。概況總結(jié)如下：

用追求規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)替代深度學(xué)習(xí)效應(yīng) 。數(shù)字化技術(shù)本身有系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)性。運(yùn)用之初，它可能會(huì)給部分流程帶來(lái)鮮艷卻短暫的效果。但是，它的系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)性需要生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、行政管理集成協(xié)同。這時(shí)，追求規(guī)模效應(yīng)的做法往往失敗。尊重技術(shù)的系統(tǒng)屬性，合適的做法是強(qiáng)調(diào)深度學(xué)習(xí)效應(yīng)（Scalable learning），在知識(shí)管理環(huán)節(jié)下功夫，把先遣部隊(duì)獲得的認(rèn)知能力傳播到組織的各個(gè)層級(jí)。

認(rèn)為不能多次跳躍過河，希望功畢一役。單方面強(qiáng)調(diào)技術(shù)的系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)性，信息主管就會(huì)推銷一次性過渡的轉(zhuǎn)型策略。它很快就遭遇全組織的抵抗，并自證不合理。與社會(huì)系統(tǒng)協(xié)同，成功的做法是分析組織流程和任務(wù)的強(qiáng)關(guān)聯(lián)性和弱關(guān)聯(lián)性。然后，從弱關(guān)聯(lián)的環(huán)節(jié)開始，建立信心和團(tuán)隊(duì)配合能力。我們研究的案例中，一些企業(yè)甚至設(shè)計(jì)數(shù)字化系統(tǒng)的雙軌制，性命攸關(guān)的核心流程可以慢一點(diǎn)，能承受波動(dòng)的流程可以快一些。

急于證明數(shù)字化可以為領(lǐng)先的創(chuàng)新模式服務(wù)。數(shù)字化可以為創(chuàng)新模式服務(wù)，例如沃爾沃汽車把車內(nèi)通訊報(bào)警的功能衍生為車內(nèi)購(gòu)物和接收的服務(wù)。不過，成功的數(shù)字化創(chuàng)新模式都有漸進(jìn)演變的特征。一開始就對(duì)標(biāo)市場(chǎng)中創(chuàng)新模式，并希望復(fù)制，這是走向失敗的道路。市場(chǎng)中先進(jìn)模式已經(jīng)走過自己漸進(jìn)演化的過程?？匆姷脑缫呀?jīng)發(fā)生。

把對(duì)顧客的商業(yè)價(jià)值列為唯一的衡量指標(biāo)。且不說技術(shù)需要適應(yīng)和除錯(cuò)過程，接受技術(shù)帶來(lái)的新價(jià)值，顧客也要有習(xí)慣培養(yǎng)過程。如果把客戶對(duì)數(shù)字化價(jià)值的反饋?zhàn)鰹槌晒Φ闹饕笜?biāo)，績(jī)效會(huì)強(qiáng)差人意。沒有給數(shù)字化轉(zhuǎn)型一個(gè)應(yīng)該有的成長(zhǎng)、成熟時(shí)間，再先進(jìn)的設(shè)計(jì)也可能功虧一簣。

選擇購(gòu)買最好的軟件，或選擇最好的IT企業(yè)合作。持續(xù)更新是數(shù)字化全產(chǎn)業(yè)的特征。IT行業(yè)中，沒有最好的，只有最合適的。合適與否，還要看IT策略與公司商業(yè)策略之間的配套關(guān)系。孤立地評(píng)估產(chǎn)品和企業(yè)，應(yīng)用中的失望就難以避免。同時(shí)，大公司（所謂最好的）會(huì)對(duì)客戶重要性做排序。對(duì)于營(yíng)收低的客戶，大公司的做法是提供標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品，控制成本。沒有客戶化的交付，先進(jìn)軟硬件融入新系統(tǒng)就很難。

為縮短數(shù)字化轉(zhuǎn)型周期，組織團(tuán)隊(duì)流水線作戰(zhàn)。結(jié)果，供應(yīng)鏈的長(zhǎng)鞭效應(yīng)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目中發(fā)生，即部分環(huán)節(jié)提速不能傳遞到全程，甚至引發(fā)阻塞效果。早在1975年，IBM OS360系統(tǒng)的首席工程師布魯克斯（Frederic Brooks）撰寫了《神秘的人工時(shí)效》（The Mythical Man-Month）。書中，布魯克斯指出流水線團(tuán)隊(duì)的組織方法有問題，因?yàn)檐浖_發(fā)任務(wù)有可以分割與難以分割二種。執(zhí)行難以分割的任務(wù)，流水線團(tuán)隊(duì)不能提高效率。合適的做法是，組織一個(gè)“手術(shù)臺(tái)團(tuán)隊(duì)”。它讓一個(gè)人“主刀”，讓各司其職的成員為“主刀醫(yī)生”服務(wù)。這個(gè)建議也適用于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的任務(wù)。

數(shù)字化策略目標(biāo)過于剛性，缺乏靈活性，喪失過程中出現(xiàn)的機(jī)會(huì)。數(shù)字化帶來(lái)的困難和效果都一樣具有系統(tǒng)性。 我們研究的案例中，一個(gè)公司在追求核心任務(wù)流程數(shù)字化時(shí)，發(fā)現(xiàn)集團(tuán)一年有1200個(gè)會(huì)議，會(huì)議時(shí)間達(dá)12萬(wàn)小時(shí)，參會(huì)人數(shù)有56萬(wàn)人次，但會(huì)議效果沒有記錄和分析。對(duì)此，他們開發(fā)應(yīng)用會(huì)議管理軟件，把整個(gè)流程數(shù)字化，包括會(huì)上任務(wù)分工和會(huì)后決議跟蹤。成功的會(huì)議管理軟件又反過來(lái)促進(jìn)核心流程的數(shù)字化改造。他們發(fā)現(xiàn)，參加會(huì)議越多，管理層級(jí)越高。高管使用會(huì)議軟件而學(xué)習(xí)的數(shù)字化能力可以延申到核心任務(wù)流程的改造中。相反，那些只允許集中在一個(gè)目標(biāo)上的項(xiàng)目，不僅沒有獲得不同項(xiàng)目之間學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)移的好處，也因?yàn)槿蝿?wù)目標(biāo)單一性凸顯高投資成本。

沒有給數(shù)字化轉(zhuǎn)型一個(gè)應(yīng)該有的成長(zhǎng)、成熟時(shí)間，再先進(jìn)的設(shè)計(jì)也可能功虧一簣。

養(yǎng)一支屬于公司的信息化內(nèi)部隊(duì)伍，自力更生解決問題。懂技術(shù)的工程師易求，有天賦的信息人才難得。因此，公司總是希望挖到有天賦的人才，并養(yǎng)在自己公司里。這種做法往往是災(zāi)難的開始。首先，即使是天才，他們也需要一個(gè)更大的環(huán)境去砥礪自己。其次，留住天才的成本總是越來(lái)越高。再次，這種人事策略隱含“代理人危機(jī)”。天才員工要挾企業(yè)的事例屢屢發(fā)生。案例研究中，我們觀察到成功的做法是“三知”管理：知道任務(wù)的技術(shù)難易屬性，知道行業(yè)人才在哪，知道與外部合伙人的合作治理結(jié)構(gòu)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型一般會(huì)經(jīng)歷管理學(xué)家舒茨（William Schutz）說的學(xué)習(xí)三階段：膚淺的簡(jiǎn)單，混沌的復(fù)雜，深刻的理解。要避免技術(shù)系統(tǒng)單向思維的悲劇，企業(yè)就得同時(shí)思考與社會(huì)系統(tǒng)協(xié)同的問題。要建立深刻學(xué)習(xí)能力，企業(yè)就還要改變舊式的問題意識(shí)，建立“觸媒問題觀”（Catalytic problems），即怎樣讓發(fā)生的問題觸發(fā)對(duì)現(xiàn)象的再思考，對(duì)問題重新定義，對(duì)方法做創(chuàng)造性更替?！坝|媒問題觀”具體表現(xiàn)為三種學(xué)習(xí)方法：

一是衍生學(xué)習(xí)（Derivative learning）。它不只是舉一反三的老生常談，更強(qiáng)調(diào)從失敗的變差中看到過去知識(shí)體系的假設(shè)條件，看到假設(shè)條件成立的前提，看到前提和假設(shè)不成立的時(shí)候，知識(shí)體系向外開放的缺口，看到從缺口衍生出去的道路。例如，數(shù)字化轉(zhuǎn)型在強(qiáng)關(guān)聯(lián)的任務(wù)上比較難快速有效。那么，是否可以先嘗試弱關(guān)聯(lián)的任務(wù)？

二是指數(shù)學(xué)習(xí)（Index learning）?！拔嵘灿醒亩矡o(wú)涯，以有涯隨無(wú)涯， 殆己”。網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，任何人試圖看見目標(biāo)知識(shí)的“全?！?，一定失敗。因此，莊子筆下的庖丁“三年之后，未嘗見全牛也”?，F(xiàn)代庖丁需要關(guān)注的是標(biāo)識(shí)目標(biāo)知識(shí)的啟發(fā)性線索。它們類似于超文本傳輸協(xié)定（HTTP）。只有在需要的時(shí)候，我們才會(huì)順著知識(shí)指數(shù)掌握相關(guān)細(xì)節(jié)。之后，一切又回到指數(shù)狀態(tài)。數(shù)字化的技術(shù)優(yōu)勢(shì)特別有利于指數(shù)學(xué)習(xí)的方法。

三是建立認(rèn)識(shí)語(yǔ)法（Grammar-ized cognition）。語(yǔ)法是豐富的語(yǔ)言背后精煉的規(guī)則。因此，語(yǔ)言才有系統(tǒng)性。布魯克斯反復(fù)強(qiáng)調(diào)，軟件構(gòu)件必須惟精惟一，認(rèn)知語(yǔ)法化有助于維護(hù)整個(gè)系統(tǒng)既能在設(shè)計(jì)概念上精一，又能允許應(yīng)用界面的變化和豐富。

要做到前面提到的深度學(xué)習(xí)效應(yīng)（Scalable learning），這三種學(xué)習(xí)方法不可缺少。它們的頭個(gè)字母的合成是DIG，即“掘進(jìn)學(xué)習(xí)方法”。使用“掘進(jìn)學(xué)習(xí)法”比較分析獲得的案例，我們發(fā)現(xiàn)，在技術(shù)系統(tǒng)的層面，人們難以終結(jié)數(shù)字化的悲劇。但是，在社會(huì)系統(tǒng)的層面，如果人們運(yùn)用下面將討論的政治規(guī)則，兩個(gè)系統(tǒng)之間的協(xié)同效果將增長(zhǎng)，數(shù)字化成功的概率也相應(yīng)提高。從社會(huì)系統(tǒng)（思維、行為、治理結(jié)構(gòu)與商業(yè)模式）角度看，有效政治規(guī)則的核心是“可視化管控”的政治邏輯。

領(lǐng)導(dǎo)第一：建構(gòu)對(duì)虛擬價(jià)值的真實(shí)感知

“重要的事情說三遍：領(lǐng)導(dǎo)第一，領(lǐng)導(dǎo)第一，領(lǐng)導(dǎo)第一”，一位成功組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型的信息官是這樣開場(chǎng)和總結(jié)他的經(jīng)驗(yàn)。與其它案例現(xiàn)象比較，“領(lǐng)導(dǎo)第一”生動(dòng)地概括了企業(yè)內(nèi)部數(shù)字化的關(guān)鍵癥結(jié)和解決策略。對(duì)于需要大量先行投資的數(shù)字化項(xiàng)目，最高決策者不能認(rèn)識(shí)到它的價(jià)值，一切枉然。同時(shí)，讓沒有信息技術(shù)背景的最高決策者系統(tǒng)理解數(shù)字化引發(fā)的連鎖反應(yīng)，特別是有強(qiáng)關(guān)聯(lián)性組織活動(dòng)的連鎖反應(yīng)，這可能需要一個(gè)能獲得學(xué)位的教育項(xiàng)目。但是，最高決策者的理解和支持會(huì)帶來(lái)如瀑布般的組織勢(shì)能效果，讓一個(gè)貌似技術(shù)工程項(xiàng)目的數(shù)字化活動(dòng)提速、有沖勁、激發(fā)后續(xù)資源支持?！邦I(lǐng)導(dǎo)第一”這個(gè)簡(jiǎn)單的口號(hào)背后體現(xiàn)的是復(fù)雜的“建構(gòu)感知”的理論。從現(xiàn)象到理論，再?gòu)睦碚撊嬲憩F(xiàn)象。下面我們概要介紹維克的“建構(gòu)感知”（Sensemaking）理論，然后用它系統(tǒng)整理“可視化管控”的政治規(guī)則。

在《組織活動(dòng)的社會(huì)心理學(xué)》（The Social Psychology of Organizing）及其它學(xué)術(shù)文章中， 維克（Karl Weick）突出講解組織活動(dòng)的核心就是建構(gòu)感知和賦予感知（Sensegiving）。因?yàn)榻M織任務(wù)片段化，信息破碎化，知識(shí)雜碎化，維克的理論越來(lái)越有時(shí)代意義，并特別適用于數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的組織任務(wù)管理。

憑借自然進(jìn)化的生物物理能力，管理者比較容易對(duì)原子的世界建立起感知。但是，對(duì)于數(shù)字化的虛擬世界，建構(gòu)感知就特別難，因?yàn)槿藗冾^腦中缺乏切實(shí)的線索，虛擬屬性有違于平常的認(rèn)知習(xí)性，企業(yè)尚未有系統(tǒng)的語(yǔ)言幫助連貫解釋虛擬現(xiàn)象，虛擬和實(shí)有之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系還沒看到。特別突出的是，人們還不知道如何擺正自己的角色和心理位置。按照維克的理論，建構(gòu)感知指將無(wú)頭緒的形勢(shì)轉(zhuǎn)變成有頭緒的情況。再通過具體語(yǔ)言詞匯表達(dá)出來(lái)，并成為行動(dòng)的跳板。對(duì)于絕大多數(shù)員工，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是無(wú)頭緒的形勢(shì)。要讓沒有技術(shù)專業(yè)背景的決策者聽到可以理解的語(yǔ)言，看到能夠行動(dòng)的路線，信息主管必須懂得如何幫助決策者建構(gòu)對(duì)數(shù)字化的感知，再協(xié)助他們向整個(gè)組織賦予感知。決策活動(dòng)包括感知、選擇、自證合理。當(dāng)我們看到?jīng)Q策者所做的選擇時(shí)，大部分的決策活動(dòng)已經(jīng)在感知階段完成。因此，要解決數(shù)字化的技術(shù)系統(tǒng)和社會(huì)系統(tǒng)協(xié)同問題，企業(yè)的信息主管非得從幫助決策領(lǐng)導(dǎo)建構(gòu)對(duì)數(shù)字化價(jià)值的直接感知開始。

成功企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型一般從決策者最關(guān)心的管控活動(dòng)開始：人事和財(cái)務(wù)。

從可視化管控開始

我們的案例分析顯示，成功企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型一般從決策者最關(guān)心的管控活動(dòng)開始：人事和財(cái)務(wù)。人事方面，員工績(jī)效、選拔提升、人才庫(kù)等活動(dòng)的可視化容易引起領(lǐng)導(dǎo)的關(guān)注，進(jìn)而幫助領(lǐng)導(dǎo)理解數(shù)字化的管理價(jià)值?？梢暬娜耸禄顒?dòng)特別能夠凸顯決策者運(yùn)用權(quán)力的效果，為他們帶來(lái)即刻的心理滿足。財(cái)務(wù)方面，付款、報(bào)銷、成本核算總臺(tái)帳、經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)等活動(dòng)的可視化可以向決策者最直接地展示企業(yè)各項(xiàng)活動(dòng)的成本收益效果。明顯的比較能激發(fā)決策者撥調(diào)更多的財(cái)務(wù)資源支持?jǐn)?shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，因?yàn)樵跊Q策者的心理賬本上，撥調(diào)的資金是數(shù)字化項(xiàng)目幫助節(jié)省出來(lái)的。

從數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路線圖看，以可視化管控為出發(fā)點(diǎn)，過程比較順利。成功的企業(yè)從人事和財(cái)務(wù)開始，延續(xù)到生產(chǎn)、研發(fā)、運(yùn)營(yíng)、供應(yīng)商管理等部門。而從其它功能部門開始，再延申到人事和財(cái)務(wù)的路線圖明顯比前者曲折，工期超過預(yù)期，中間流程和架構(gòu)修改頻繁。在一個(gè)以網(wǎng)上運(yùn)營(yíng)流程為起點(diǎn)的路線圖上，企業(yè)各個(gè)部門不斷要求修改信息系統(tǒng)的構(gòu)架和流程。該公司的信息主管透露：“上線9個(gè)月里大大小小調(diào)整共計(jì)12939次。12939/9=1438次/月。1438/30=48次/天”。專業(yè)人士知道，信息化系統(tǒng)是牽一發(fā)而動(dòng)全身?？梢韵胂?，一天收到48次修改要求的信息主管承擔(dān)巨大的心理壓力。

遵從可視化管控邏輯的企業(yè)還比較容易橫向推進(jìn)數(shù)字化至更多的功能部門，包括活動(dòng)類型、深入程度和活動(dòng)創(chuàng)新。簡(jiǎn)言之，可視化管控成功后，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的跨度變寬，功能更加深入。圖1勾畫了案例企業(yè)從可視化管控活動(dòng)開始的漸進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程。比較后發(fā)現(xiàn)，從可視化管控開始的企業(yè)容易獲得后續(xù)資源，企業(yè)在數(shù)字化方面的決策也有較高的持續(xù)性和穩(wěn)定性。案例企業(yè)普遍反映，領(lǐng)導(dǎo)的理解和支持對(duì)獲取資源有極大的幫助。怎樣利用“可視化管控”的邏輯來(lái)獲得領(lǐng)導(dǎo)的支持？下一節(jié)會(huì)進(jìn)一步討論。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)各項(xiàng)活動(dòng)都有影響。不過，它的應(yīng)用價(jià)值分布不是均等的。圖2中的百分比顯示數(shù)字化在多大程度上改變了相應(yīng)活動(dòng)的內(nèi)容和形式。依據(jù)案例樣本，我們看到它對(duì)人事和財(cái)務(wù)活動(dòng)的應(yīng)用程度高。相比之下，在創(chuàng)造新客戶價(jià)值方面，數(shù)字化技術(shù)的影響還比較低。因?yàn)闃颖緮?shù)量少，圖中的百分比只有象征性的指標(biāo)意義。

結(jié)合對(duì)數(shù)字化悲劇現(xiàn)象和“可視化管控”政治邏輯的分析，我們說明數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要技術(shù)系統(tǒng)和社會(huì)系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展。社會(huì)系統(tǒng)發(fā)展的關(guān)鍵在于支持企業(yè)決策者對(duì)可視化管控建構(gòu)感知。在這一邏輯下，我們總結(jié)下面四條能夠避免數(shù)字經(jīng)濟(jì)悲劇的政治規(guī)則：1）“領(lǐng)導(dǎo)第一”具體體現(xiàn)在用數(shù)字化實(shí)現(xiàn)“可視化管控”。2）為充分利用合法權(quán)威優(yōu)勢(shì)，“手術(shù)臺(tái)團(tuán)隊(duì)”比“流水線團(tuán)隊(duì)”優(yōu)越。3）由上至下地建構(gòu)對(duì)數(shù)字化的感知。4）遵守強(qiáng)關(guān)聯(lián)和弱關(guān)聯(lián)的規(guī)律，從弱關(guān)聯(lián)環(huán)節(jié)開始，建立全組織能感知的數(shù)字化語(yǔ)言和行為模式。

結(jié)論：推動(dòng)“可視化管控”現(xiàn)象學(xué)研究

通過30個(gè)企業(yè)數(shù)字化項(xiàng)目的案例研究，我們將數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的失敗（數(shù)字化悲?。┡c技術(shù)系統(tǒng)和社會(huì)系統(tǒng)的協(xié)同需求聯(lián)系在一起。我們認(rèn)為，只有從思維、行為、治理結(jié)構(gòu)和商業(yè)模式的社會(huì)系統(tǒng)特征出發(fā)，才能夠全面理解數(shù)字化的失敗。有價(jià)值的是，我們的研究顯示社會(huì)關(guān)系方面的政治規(guī)則。具體而言，從“可視化管控”的邏輯看待企業(yè)最高層的數(shù)字化決策，信息高管才能撬動(dòng)與技術(shù)系統(tǒng)相匹配的社會(huì)系統(tǒng)，并事半功倍。

本文依據(jù)的樣本有極大的局限性。一是數(shù)量較少。二是選擇的企業(yè)使用同樣的集成軟件。但是，做為一個(gè)現(xiàn)象，數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的“可視化管控”值得深入研究。我們也建議未來(lái)其他學(xué)者仍然可以使用現(xiàn)象學(xué)的研究方法。

簡(jiǎn)單而言，現(xiàn)象學(xué)更屬于定性研究范疇，但它并不排斥定量研究帶來(lái)的啟發(fā)。數(shù)字化經(jīng)濟(jì)比較合適于現(xiàn)象學(xué)研究，因?yàn)槎咴谔卣骱蛯傩陨系钠鹾稀，F(xiàn)象學(xué)研究1）仍然處于初發(fā)階段、未定論的現(xiàn)象；2）本身缺少可信的解釋；3）對(duì)多個(gè)利益相關(guān)者都重要；4）能看到對(duì)未來(lái)研究的影響，但影響性質(zhì)還比較模糊；5）實(shí)證的描述，即使樣本不多，因?yàn)橄∪倍袃r(jià)值。對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的政治規(guī)則研究，它符合上面的特征。

雖然這是一篇應(yīng)用性文章，介紹一下現(xiàn)象學(xué)的學(xué)科特征仍是必要的。相對(duì)于重視數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法的實(shí)證研究，現(xiàn)象學(xué)的基本概念和方法原則可以簡(jiǎn)述如下：1）感知的世界（Perception）；2）解釋的方法（Interpretation）；3）體驗(yàn)的真實(shí)（Experiences）； 4）相關(guān)才存在（Relevance）； 5） 意識(shí)為主體（Consciousness）6）感同身受的溝通（Empathy）。簡(jiǎn)化整個(gè)學(xué)說為一個(gè)縮寫字就是PIERCE（穿透）?，F(xiàn)象學(xué)從人的感知體驗(yàn)出發(fā)，解釋社會(huì)集體的意識(shí)世界?，F(xiàn)象學(xué)大師曾有過一個(gè)形象的比喻問題：樹林里沒有人，樹倒了，有沒有聲音？在現(xiàn)象學(xué)看來(lái)，人的意識(shí)是主體。人通過體驗(yàn)感知世界，并通過感同身受的語(yǔ)言解釋世界，相互溝通。因此，沒有人，不相關(guān)，即使是樹倒了，也沒有聲音。理解現(xiàn)象學(xué)，不妨?xí)簳r(shí)放棄主觀和客觀的概念，不妨試圖用上述的概念體系去思考。如果它有用，那么既不要嘗試與其它學(xué)說比較高下，也不要強(qiáng)行套用各自的語(yǔ)言體系去改造對(duì)方。

關(guān)于感知現(xiàn)象的重要性，維克有一句比較繞口的名言：未知我所言，怎知吾所思?。℉ow can we know what we think until we see what we said）言下之意，決策者是邊思考，邊感受思考決定的效果，邊在觀察到的效果的反饋過程中繼續(xù)思考。了解這種決策的思維回路和心理過程很重要。它讓我們認(rèn)識(shí)到，為幫助決策者建構(gòu)感知，信息主管就要幫助他們看到最容易理解和最想看到的效果。它就是管控效果。 成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)該從可視化的管控系統(tǒng)開始。