張強 董雪

摘 要：本文以武漢市財政收入為研究對象，收集了2000年到2015年的相關經(jīng)濟指標數(shù)據(jù)，運用SPSS和Eviews軟件，采用相關分析、逐步回歸分析和時間序列分析方法，建立模型并作出預測，主要研究結果是：工業(yè)增加值為影響武漢財政收入的關鍵因素，2016年武漢市一般預算收入的預測值為1570億元。

關鍵詞：逐步回歸；時間序列；武漢市地方財政

中圖分類號：TP392 文獻標識碼：A 文章編號：2096-4706（2019）02-0087-03

Abstract：This paper takes Wuhan’s fiscal revenue as the research object，collects the data of relevant economic indicators from 2000 to 2015，uses SPSS and Eviews software，uses correlation analysis，stepwise regression analysis and time series analysis methods，establishes models and makes predictions. The main results are as follows：industrial added value is the key factor affecting the financial revenue of Wuhan，and the forecast value of general budget revenue of Wuhan in 2016 is 157 billion yuan.

Keywords：stepwise regression；time series；Wuhan local finance

0 引 言

近年來，國內(nèi)多位學者對財政收入的影響因素進行了大量研究。孫元[1]使用傳統(tǒng)時間序列、多元回歸等方法，建立了單項預測模型、組合預測方法，預測出浙江省“十一五”期間的地方財政一般預算收入。何鄧嬌[2]給出了廣州市財政收入影響因素：廣州市國內(nèi)生產(chǎn)總值、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比、社會從業(yè)人數(shù)和固定資產(chǎn)投資額等，并應用VAR模型分析了影響廣州市財政收入的因素。

本文根據(jù)武漢市2000年到2015年的多項相關經(jīng)濟數(shù)據(jù)[3]，結合地方財政收入的構成內(nèi)容以及結構特點，采用相關分析及多元回歸分析方法[4]，篩選影響武漢一般預算收入和四種稅收的關鍵因素，并分別建立了與其對應的單項回歸預測模型和時間預測模型[5]，預測出武漢市2016年地方財政一般預算收入。

1 數(shù)據(jù)預處理與相關性分析

1.1 數(shù)據(jù)預處理

缺失值處理：采取插值法和回歸法彌補缺失值。標準化處理：進行均值為0，方差為1的標準化處理，以達到消除量綱的目的，新數(shù)據(jù)=（原數(shù)據(jù)-均值）/標準差。

1.2 相關性分析

稅收是地方一般預算收入的重要組成部分，根據(jù)武漢市歷年的經(jīng)濟數(shù)據(jù)，用SPSS軟件對四種主要的稅收（增值稅、營業(yè)稅、企業(yè)所得稅、個人所得稅）與地方一般預算收入的相關性進行分析，具體情況如表1所示。

從相關性表中可以發(fā)現(xiàn)這四種稅收和一般預算收入的相關程度都是比較高的，增值稅和營業(yè)稅與地方財政收入的相關性最大，均在0.9以上；同樣從各種稅收所占財政收入的比例來看，營業(yè)稅所占比例最大。

對各個稅種和他們的相關經(jīng)濟指標進行的相關性分析結果表明：城市居民年人均可支配收入和個人所得稅相關性最大，相關系數(shù)為0.802，全社會固定資產(chǎn)投資額和企業(yè)所得稅相關性最大，相關系數(shù)為0.864，建筑業(yè)總產(chǎn)值和營業(yè)稅相關性最大，相關系數(shù)為0.985，批發(fā)零售業(yè)零售額和增值稅相關性最大，相關系數(shù)為0.976。

2 回歸分析與預測

2.1 一般預算收入

由表3可以看到，2015年一般預算收入、個人所得稅、企業(yè)所得稅、營業(yè)稅和增值稅的預測精度都小于10%，部分是在5%的范圍內(nèi)；由此可說明，對各個項目建立的預測模型比較準確，因此，可以認為據(jù)此預測得到的2016年武漢市財政收入各個項目的預測值是有效的，一般預算收入為1570億元，個人所得稅為50.4億元，企業(yè)所得稅為207.1億元，營業(yè)稅為442億元，增值稅為189億元。

由于回歸模型主要分析一般預算收入與四種稅收的經(jīng)濟影響因素，且通過假設值來計算預測值，所以精確度可能不是很高，較時間模型預測值，回歸模型的預測值比較保守；時間模型預測值也均在回歸模型的預測區(qū)間附近，其在一定程度上反映了時間模型預測的合理性。

4 結 論

綜上所述，在多項經(jīng)濟指標中，財政收入的一般預算收入受工業(yè)增加值指標的影響最為顯著；2016年武漢市一般預算收入預測值為1570億元。

參考文獻：

[1] 孫元，呂寧.地方財政一般預算收入預測模型及實證分析 [J].數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究，2007，25（1）：38-45.

[2] 鄧嬌.廣州市財政收入影響因素的實證研究——基于VAR模型分析 [J].經(jīng)濟研究導刊，2014（15）：104-106+121.

[3] 湖北省統(tǒng)計局.湖北統(tǒng)計年鑒 [M].北京：中國統(tǒng)計出版社，2014：331-338.

[4] 謝龍漢，尚濤，蔡明京.SPSS統(tǒng)計分析與數(shù)據(jù)挖掘 [M].北京：電子工業(yè)出版社，2014：194-197.

[5] 李子奈，潘文卿.計量經(jīng)濟學 [M].（第3版）.北京：高等教育學出版社，2010：261-300.

作者簡介：張強（1976.08-），男，漢族，湖北襄陽人，講師，系秘書，實驗室副主任，碩士，研究方向：概率統(tǒng)計、大數(shù)據(jù)挖掘。