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      電子信息技術(shù)在人工智能中的應(yīng)用研究

      2019-09-10 20:25:34涂勛曹俊彥
      青年生活 2019年7期
      關(guān)鍵詞:電子信息技術(shù)應(yīng)用研究人工智能

      涂勛 曹俊彥

      【摘要】:科技的不斷進(jìn)步,人工智能逐步進(jìn)入了人們的生活中。電子信息技術(shù)在科技時(shí)代,被人們廣泛的應(yīng)用在人工智能的開(kāi)發(fā)中。本文通過(guò)分析電子信息技術(shù)在人工智能中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì),并電子信息技術(shù)在人工智能中的應(yīng)用策略進(jìn)行分析,希望能夠?qū)ο嚓P(guān)的研究人員起到一定的借鑒作用。

      【關(guān)鍵詞】:電子信息技術(shù);人工智能;應(yīng)用研究

      引言:人工智能代表著科技的進(jìn)步,各個(gè)國(guó)家對(duì)人工智能都非常重視與關(guān)注,人工智能逐漸應(yīng)用在生活中的各個(gè)領(lǐng)域。隨著時(shí)代的發(fā)展與進(jìn)步,電子信息技術(shù)已經(jīng)在各個(gè)行業(yè)中體現(xiàn)其技術(shù)的關(guān)鍵性,電子信息計(jì)算機(jī)也已經(jīng)滲透到了生活的各個(gè)領(lǐng)域。尤其在人工智能領(lǐng)域中,也逐漸體現(xiàn)了電子信息技術(shù)的重要性。

      一、電子信息技術(shù)在人工智能中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

      人工智能在經(jīng)過(guò)多年的不斷研究中,已經(jīng)具備了高精準(zhǔn)度、高效率和渠道的多樣性,電子信息技術(shù)在人工智能中也發(fā)揮出了自己的作用,起到了相互促進(jìn)的作用,在生產(chǎn)中,為了使電子信息技術(shù)能夠安全穩(wěn)定的運(yùn)行,就需要不斷的提升電子信息技術(shù)的水平,這樣可以起到相互促進(jìn),實(shí)現(xiàn)共同發(fā)展的目的。

      (一)有效的節(jié)約成本

      電子信息技術(shù)能夠有效的節(jié)約人工智能的成本,主要是因?yàn)殡娮有畔⒓夹g(shù)能夠準(zhǔn)確并高效的處理海量的數(shù)據(jù)信息,并且不會(huì)消耗大量的資源。電子信息技術(shù)能夠高效、高速的運(yùn)轉(zhuǎn),主要是采用的高效的算法。因此,人工智能與電子信息技術(shù)的完美結(jié)合,可以有效的節(jié)省計(jì)算資源,節(jié)約計(jì)算的成本,可以最大程度的減少成本投入。

      (二)有效的幫助人們提升學(xué)習(xí)水平

      人工智能夠有效的提升人們的學(xué)習(xí)成績(jī),主要是人工智能具有海量的信息,這些信息的覆蓋面非常廣泛,并且,人工智能能夠?qū)@些信息準(zhǔn)確的分層,并且能夠?qū)ζ涑浞值拈_(kāi)發(fā)和利用。隨著電子信息融入到人工智能后,可以采用非線性新思維來(lái)幫助解決問(wèn)題,這樣可以大大的提升人工智能的工作質(zhì)量和工作效率。其次,對(duì)于低端的信息數(shù)據(jù)需要進(jìn)行深入的研究,通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的推理等信息模式,才能將低端的信息經(jīng)過(guò)研究后變成高端的數(shù)據(jù)信息。

      (三)高效處理各樣的信息

      在人工智能對(duì)信息數(shù)據(jù)的處理上,通過(guò)采用電子信息技術(shù),可以高效的處理模糊的信息,這樣可以更加高效的處理數(shù)據(jù)信息,并且還具有準(zhǔn)確的思維能力。電子信息技術(shù),能夠高效的分析處理數(shù)據(jù)信息,人工智能可以處理冗繁復(fù)雜的信息,因此,通過(guò)應(yīng)用電子信息技術(shù),就可以實(shí)現(xiàn)對(duì)信息的高效利用,及時(shí)待處理各樣問(wèn)題。

      二、電子信息技術(shù)在人工智能中的應(yīng)用策略

      (一)提升網(wǎng)絡(luò)資源共享的準(zhǔn)確性和高效性

      通過(guò)運(yùn)用電子信息技術(shù)在人工智能中,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息資源共享的高效性和準(zhǔn)確性。人工智能自身就具有多樣性和多元化性,數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)的比較廣泛。通過(guò)使用電子信息技術(shù),可以為用戶(hù)提供高效、準(zhǔn)確的網(wǎng)絡(luò)資源共享服務(wù)。如P2P的共享模式中,主要是通過(guò)用戶(hù)之間的資源實(shí)現(xiàn)共享的目的,通過(guò)P2P平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)資源的收集,用戶(hù)可以通過(guò)這個(gè)平臺(tái)找到自己需要的數(shù)據(jù)資料。通過(guò)人工智能軟件對(duì)資源進(jìn)行檢索,并且可以進(jìn)行下載。人工智能還能實(shí)現(xiàn)多個(gè)渠道對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行共享,大大的提升的獲取網(wǎng)絡(luò)資源的速度。

      (二)提升了對(duì)數(shù)據(jù)解析與數(shù)據(jù)收集的效率

      電子信息技術(shù)在人工智能的應(yīng)用中,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的解析與數(shù)據(jù)的采集,尤其在數(shù)據(jù)的解析技術(shù)上非常占有優(yōu)勢(shì)。目前在大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景下,人工智能產(chǎn)品中會(huì)涉及到巨大的數(shù)據(jù)信息,通過(guò)應(yīng)用電子信息技術(shù),就可以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的采集與分析,并且將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有價(jià)值的信息。大數(shù)據(jù)環(huán)境中的數(shù)據(jù)信息變化非常大、數(shù)據(jù)的更新速度也非常的快,因此,傳統(tǒng)采集的數(shù)據(jù)方式已經(jīng)不能滿(mǎn)足人們的需要,通過(guò)電子信息技術(shù)可以高效的解決所出現(xiàn)的問(wèn)題,電子信息技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)快速的、精準(zhǔn)的進(jìn)行分析,從而提升了對(duì)數(shù)據(jù)解析的工作效率。

      (三)在網(wǎng)絡(luò)信息安全領(lǐng)域的應(yīng)用

      人工智能技術(shù)在研發(fā)與設(shè)計(jì)中,會(huì)常常出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)信息是否安全的情況,通過(guò)應(yīng)用電子信息技術(shù)可以提升與解決網(wǎng)絡(luò)信息的安全問(wèn)題,可以為人工智能的信息安全保駕護(hù)航。

      (四)在升級(jí)與維護(hù)軟硬件方面的應(yīng)用

      在電子信息技術(shù)和人工智能技術(shù)的融合中,軟硬件技術(shù)的在也不斷升級(jí)。人工智能技術(shù)具有安全性、價(jià)值性、穩(wěn)定性等因素,但是需要計(jì)算機(jī)的軟、硬件的作為基礎(chǔ),在電子信息技術(shù)在發(fā)展中,對(duì)于維護(hù)與升級(jí)軟件與硬件的工作,表現(xiàn)出了突出的優(yōu)勢(shì)。在人工智能的領(lǐng)域中,軟件和硬件在其中應(yīng)用取得了良好效果,如在網(wǎng)絡(luò)公司,開(kāi)發(fā)的軟件,通過(guò)人工智能產(chǎn)品可以對(duì)軟件進(jìn)行升級(jí)與維護(hù),如果在其中出現(xiàn)了問(wèn)題,就會(huì)通過(guò)信息的方式第一時(shí)間通知給用戶(hù)。

      結(jié)束語(yǔ):電子信息技術(shù)在人工智能的領(lǐng)域,能夠幫互助其高效的完成數(shù)據(jù)分析與手機(jī),并且在信息安全與軟硬件維護(hù)方面都取得了很好的成績(jī),未來(lái)將會(huì)更好的應(yīng)用在智能領(lǐng)域,并發(fā)揮其重要的作用。

      參考文獻(xiàn):

      [1]劉曉璇.計(jì)算機(jī)通信技術(shù)與電子信息在人工智能領(lǐng)域的實(shí)踐應(yīng)用[J].電子技術(shù)與軟件工程,2019(04):133.

      [2]趙璇.淺析“計(jì)算機(jī)+電子信息技術(shù)”在人工智能中的應(yīng)用——以智能機(jī)器人為例[J].數(shù)字通信世界,2018(12):205.

      [3]彭小軍,王卿.人工智能在電子信息技術(shù)中的應(yīng)用探析[J].南方農(nóng)機(jī),2018,49(21):163.

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