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      貨幣政策對商業(yè)銀行風(fēng)險承擔(dān)的影響

      2019-09-10 07:22:44曾聰平
      理論與創(chuàng)新 2019年7期
      關(guān)鍵詞:金融穩(wěn)定貨幣政策

      曾聰平

      【摘要】次貸危機(jī)的產(chǎn)生使貨幣政策與金融穩(wěn)定之間的關(guān)系被越來越多的學(xué)者重視,商業(yè)銀行作為重要的金融中介,其風(fēng)險承擔(dān)行為對一國的金融穩(wěn)定有著十分重要的影響。本文總結(jié)了貨幣政策風(fēng)險承擔(dān)渠道的理論依據(jù),并從我國銀行業(yè)整體層面出發(fā),基于銀行業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債表數(shù)據(jù),構(gòu)建了商業(yè)銀行在與負(fù)債選擇和資產(chǎn)選擇相關(guān)的風(fēng)險承擔(dān)指標(biāo),對貨幣政策和銀行風(fēng)險承擔(dān)行為之間的關(guān)系進(jìn)行研究。研究證實(shí)了貨幣政策在風(fēng)險承擔(dān)渠道下對商業(yè)銀行的影響,同時證實(shí)了我國貨幣政策對銀行風(fēng)險承擔(dān)的影響既體現(xiàn)在銀行的資產(chǎn)選擇上,又體現(xiàn)在在銀行的負(fù)債選擇行為上,并在最后分析了貨幣政策在風(fēng)險承擔(dān)渠道下對金融環(huán)境和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的影響。

      【關(guān)鍵詞】貨幣政策 ;金融穩(wěn)定 ;商業(yè)銀行風(fēng)險承擔(dān)行為

      引言

      在2007年美國發(fā)生次貸危機(jī)之前,資產(chǎn)證券化的廣泛使用,商業(yè)銀行資本監(jiān)管不力,以及對短期債務(wù)杠桿的過度依賴,共同導(dǎo)致了銀行貸款標(biāo)準(zhǔn)的降低。原有的流動性轉(zhuǎn)化為貸款標(biāo)準(zhǔn)的過度寬松,使銀行承擔(dān)了更多的風(fēng)險。而2008年席卷世界的金融危機(jī)同樣揭示了美國銀行業(yè)的不穩(wěn)定性以及所承擔(dān)的潛在風(fēng)險,而在此之前美國實(shí)行的寬松的貨幣政策也被很多學(xué)者認(rèn)為可能是導(dǎo)致金融危機(jī)的重要原因。寬松的貨幣政策在刺激經(jīng)濟(jì)增長的同時,也會引起資產(chǎn)價格泡沫,導(dǎo)致銀行信貸擴(kuò)張以及信貸質(zhì)量的下降,刺激銀行的風(fēng)險承擔(dān)意愿,進(jìn)而影響整體的金融環(huán)境和實(shí)體經(jīng)濟(jì)。

      1貨幣政策對商業(yè)銀行風(fēng)險產(chǎn)生影響的機(jī)制

      1.1商業(yè)銀行風(fēng)險

      由于一些不確定因素的存在,商業(yè)銀行在運(yùn)營過程中可能會出現(xiàn)實(shí)際收益與預(yù)期收益不符的情況,實(shí)際收益的偏高或偏低都會導(dǎo)致商業(yè)銀行承擔(dān)額外的損益,這種可能性就被稱作商業(yè)銀行風(fēng)險。

      1.2貨幣政策對銀行風(fēng)險承擔(dān)產(chǎn)生影響的機(jī)制

      盡管對于貨幣政策的傳導(dǎo)機(jī)制,在美國次貸危機(jī)之前,主要可以歸納為利率傳導(dǎo)渠道,信貸傳導(dǎo)渠道,資產(chǎn)價格傳導(dǎo)渠道和匯率傳導(dǎo)渠道四類理論。而這些理論的主要關(guān)注點(diǎn)在于貨幣政策對資產(chǎn)價格、投資行為、銀行信貸數(shù)量的影響,而忽視了對銀行風(fēng)險承擔(dān)的影響。

      2007年之前,美國曾長期處于低利率的貨幣政策環(huán)境下,銀行的盈利空間也因此被縮減。與此同時,大量的借款者被低利率所吸引,為了保證一定的利潤,銀行必須要降低對借款者資質(zhì)的要求,這不可避免地增加了銀行的信貸風(fēng)險。為了規(guī)避這些風(fēng)險,金融創(chuàng)新被大規(guī)模運(yùn)用,而由于這些金融創(chuàng)新建立在高風(fēng)險之上,一旦遭到?jīng)_擊,就會嚴(yán)重危害金融穩(wěn)定。

      根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn),本文總結(jié)了風(fēng)險承擔(dān)渠道的兩種傳導(dǎo)機(jī)制:風(fēng)險定價模型效應(yīng)、逐利錦標(biāo)賽。

      (1) 風(fēng)險定價模型效應(yīng)

      低利率會影響銀行的風(fēng)險衡量。首先,由于較長期的低利率的存在,資產(chǎn)和抵押品的價值將會提高,進(jìn)而銀行對市場波動、違約損失率和違約概率的估計(jì)也會受到影響。與此同時,伴隨充裕流動性而產(chǎn)生的繁榮景象也使銀行管理者產(chǎn)生了樂觀情緒和思維定勢,增強(qiáng)了他們對市場持續(xù)繁榮的信心,從而導(dǎo)致了他們風(fēng)險厭惡程度的降低。因此寬松貨幣政策會內(nèi)生性地提高商業(yè)銀行的風(fēng)險容忍度。

      (2)逐利錦標(biāo)賽

      低利率可能會使銀行資產(chǎn)的管理者因制度上、行為上或契約上的原因而選擇承擔(dān)更多風(fēng)險。首先,一些擁有長期還款合約的銀行和其他金融機(jī)構(gòu)(如保險公司,養(yǎng)老基金等)需要匹和他們所獲得的收益和他們對債務(wù)的承諾。當(dāng)利率較高時,通過對安全資產(chǎn)的投資他們就能夠獲得所需要的收入。而當(dāng)利率低時,為了滿足償還債務(wù)的需要,他們不得不投資于較高風(fēng)險的資產(chǎn)。另外,與收益直接掛鉤的管理者報酬也會使管理者對利率做出類似反應(yīng)。安全資產(chǎn)收益較高時,管理者可以通過投資安全資產(chǎn)獲得較高的報酬,投資高風(fēng)險資產(chǎn)的激勵也因此降低。同理相反,如果安全資產(chǎn)收益降低,他們則會偏向于選擇承擔(dān)更高的風(fēng)險。最后,由于激烈的競爭,銀行不得不增持風(fēng)險資產(chǎn),以期獲得更高利潤。

      3實(shí)證分析

      3.1模型構(gòu)建

      基礎(chǔ)模型如下:

      Riskit=α+β1irt+β2bit+β3ct+uit

      其中,Riskit表示風(fēng)險承擔(dān)變量,irt表示貨幣政策的代理變量,bit表示能代表銀行特征的控制變量,ct表示宏觀經(jīng)濟(jì)控制變量。

      3.2變量選取

      (1)風(fēng)險承擔(dān)變量

      根據(jù)前人研究經(jīng)驗(yàn),本文選擇銀行風(fēng)險加權(quán)資產(chǎn)占比(RWA)作為我國商業(yè)銀行風(fēng)險承擔(dān)的代理變量。風(fēng)險加權(quán)資產(chǎn)占比即風(fēng)險加權(quán)資產(chǎn)占銀行總資產(chǎn)的比重,可以看出風(fēng)險加權(quán)資產(chǎn)比銀行破產(chǎn)風(fēng)險、貸款損失準(zhǔn)備金率以及不良貸款率等更能反映銀行不同方面的風(fēng)險。風(fēng)險加權(quán)資產(chǎn)占比越高說明銀行承擔(dān)的風(fēng)險越大。

      (2)貨幣政策代理變量

      本文選取了貨幣供應(yīng)量的增長率M2Rt,一年期存款基準(zhǔn)利率DRt,以及一年期貸款基準(zhǔn)利率LBt來代表我國的貨幣政策立場。

      (3)控制變量

      本文將銀行的資本充足率Capit加入進(jìn)銀行層面的控制變量。同時,為了控制貨幣政策銀行信貸渠道,本文還加入了代表銀行規(guī)模的指標(biāo)Sizeit(實(shí)際銀行總資產(chǎn)的自然對數(shù))。銀行規(guī)模越大,“大而不倒”的隱性保險制度導(dǎo)致大銀行存在一定的道德風(fēng)險,一些大銀行往往為了獲得更多的利潤而承擔(dān)更多地風(fēng)險;而另一方面,大銀行由于規(guī)模龐大,其對市場有較強(qiáng)的影響力,因此其可能受到更加嚴(yán)格的監(jiān)管從而在風(fēng)險承擔(dān)上表現(xiàn)得較為謹(jǐn)慎。

      宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境也是銀行風(fēng)險承擔(dān)的一個影響因素。宏觀經(jīng)濟(jì)形勢利好,銀行為尋求高收益會傾向于擴(kuò)大貸款規(guī)模進(jìn)而影響銀行的風(fēng)險,另一方面經(jīng)濟(jì)增長也會提高銀行對未來的預(yù)期,良好的預(yù)期促使銀行放松貸款標(biāo)準(zhǔn)主動承擔(dān)更多的風(fēng)險;因此本文的宏觀經(jīng)濟(jì)變量選取我國GDP的實(shí)際增長率Gdpgrowtht。以及上證綜指Stockt。

      3.3最終模型

      Riskit=α+β1irt+β2Sizeit+β3Capit+β4Gdpgrowtt+β5Stockt+εit

      3.4樣本和數(shù)據(jù)來源

      本文選取2007-2016年間我國16家上市銀行的季度數(shù)據(jù)作為樣本,本文的樣本數(shù)據(jù)主要來自于Wind數(shù)據(jù)庫以及各家銀行的年度財務(wù)報表。

      3.5實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果

      注:表內(nèi)不帶括號的數(shù)字代表變量回歸系數(shù),括號內(nèi)代表t值,***,**,*分別代表1%,5%,10%的顯著性水平。

      可以看到,貨幣政策代理指標(biāo)存、貸款基準(zhǔn)利率與銀行風(fēng)險加權(quán)資產(chǎn)占比存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,在一定程度上說明我國貨幣政策銀行風(fēng)險承擔(dān)渠道存在。當(dāng)央行實(shí)施寬松的貨幣政策時,商業(yè)銀行會增加自身的風(fēng)險承擔(dān)。

      同時,廣義貨幣增長率作為貨幣供應(yīng)量的衡量指標(biāo)的估計(jì)系數(shù)為正,并且通過5%的顯著性檢驗(yàn),說明廣義貨幣增長率正向影響商業(yè)銀行的風(fēng)險承擔(dān),并且這一關(guān)系是顯著的。

      5結(jié)論與政策建議

      5.1主要結(jié)論

      根據(jù)2007-2016年16家上市銀行的季度數(shù)據(jù),本文對我國貨幣政策對商業(yè)銀行風(fēng)險承擔(dān)的影響進(jìn)行了實(shí)證分析,并得出如下結(jié)論:

      貨幣政策風(fēng)險承擔(dān)渠道在我國存在,且在不同的貨幣政策工具下銀行的風(fēng)險承擔(dān)均會受到影響。

      寬松貨幣政策將增加銀行風(fēng)險承擔(dān)意愿,導(dǎo)致銀行貸款標(biāo)準(zhǔn)的放松,從而加大高風(fēng)險投資。而緊縮的貨幣政策則會減小商業(yè)銀行風(fēng)險承擔(dān)的意愿,降低其風(fēng)險承擔(dān)水平。

      5.2政策建議

      (1)重視商業(yè)銀行的信貸質(zhì)量,將其風(fēng)險承擔(dān)納入貨幣政策制定的考量。

      伴隨著銀行的順周期行為,寬松貨幣政策環(huán)境下銀行累計(jì)的風(fēng)險會在貨幣政策改變時迅速凸顯出來。而由于我國商業(yè)銀行體量巨大,必然會對金融穩(wěn)定造成難以估計(jì)的負(fù)面影響,這要求貨幣當(dāng)局制定政策時必須要考慮到商業(yè)銀行的風(fēng)險承擔(dān)行為,維護(hù)我國金融環(huán)境的穩(wěn)定。

      (2)建立健全審慎監(jiān)管規(guī)則,根據(jù)不同的微觀特征對商業(yè)銀行制定差異化的調(diào)控手段。

      商業(yè)銀行的特征變量能夠反映其風(fēng)險承擔(dān)的不同狀況,因此針對銀行建立完備的微觀數(shù)據(jù)披露機(jī)制十分必要。這有利于提高銀行相關(guān)微觀數(shù)據(jù)的透明度,為對商業(yè)銀行進(jìn)行適時的監(jiān)控提供了條件,有利于控制商業(yè)銀行的潛在風(fēng)險。另外,為了增強(qiáng)應(yīng)對風(fēng)險的能力,降低有可能遭受的損失,也應(yīng)促進(jìn)我國商業(yè)銀行內(nèi)部風(fēng)險監(jiān)控和修復(fù)能力的提高。

      參考文獻(xiàn)

      [1]Borio,C.,Zhu and H.Capital Regulation .Risk-Taking and Monetary Policy :A Missing Link in the Transimission Mechanism Bank for International Settlements Working Paper,2008No.268.

      [2]張亦春、胡曉.宏觀審慎視角下的最優(yōu)貨幣政策框架[J].金融研究.2010(5):20-40.

      [3]方意、趙勝民、謝曉聞.貨幣政策的銀行風(fēng)險承擔(dān)分析—兼論貨幣政策與宏觀審慎政策協(xié)調(diào)問題[J].管理世界.2012(1).

      [4]金鵬輝、張翔.我國貨幣政策的風(fēng)險承擔(dān)渠道存在嗎?[J].投資研究,2014(3).

      [5]劉曉欣、王飛.中國微觀銀行特征的貨幣政策風(fēng)險承擔(dān)渠道檢驗(yàn)一一基于我國銀行業(yè)的實(shí)證研究[J].國際金融研究.2013(9).

      [6]江曙霞、陳玉嬋.貨幣政策、銀行資本與風(fēng)險承擔(dān)[J].金融研究.2012(4):1-16.

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