任凱 吳冬芹 郭黎黎

摘? 要：近年來隨著對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情研究的持續(xù)深入，政府公共危機(jī)輿情處理機(jī)制不斷得到完善和創(chuàng)新，但在新形勢(shì)下依舊存在一些問題。本文梳理了輿情的研究現(xiàn)狀和輿情的生命周期理論，采用百度指數(shù)和微指數(shù)兩個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)，以“福州趙宇案”為例闡述公共危機(jī)輿情事件的引控現(xiàn)狀。研究結(jié)果表明：輿情事件研究選用單一的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)方案和評(píng)估策略存有局限性，綜合衡量多方數(shù)據(jù)有助于保證數(shù)據(jù)的全面性和客觀性;不同的輿情數(shù)據(jù)來源統(tǒng)計(jì)可以說明不同實(shí)質(zhì)問題，以短視頻等形式出現(xiàn)的新平臺(tái)成為輿情引控“新陣地”;新形勢(shì)下互聯(lián)網(wǎng)的高度開放性、互動(dòng)性和快速放大效應(yīng)，使得公共危機(jī)輿情事件存在潛伏期短、傳播迅速等特性，給識(shí)別、監(jiān)控工作帶來了新的挑戰(zhàn)。

關(guān)鍵詞：生命周期理論;網(wǎng)絡(luò)輿情;公共危機(jī)輿情事件;輿情反轉(zhuǎn)

中圖分類號(hào)：TP311.13;TP393.09? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? 文章編號(hào)：2096-4706（2019）24-0001-04

Abstract：In recent years，with the in-depth study of internet public opinion，the government public crisis public opinion processing mechanism has been continuously improved and innovated. However，there are still some problems in new situation. This paper reviews the research status of public opinion and the life cycle theory of public opinion. Based on the data of two big data platforms from Baidu Index and Micro Index，this paper takes “Zhao Yu case in Fuzhou” as an example to explain the current situation of public opinion events in public crisis. The results show that there are limitations in the single data monitoring scheme and evaluation strategy for public opinion event research，and comprehensive measurement of multiple data helps to ensure the comprehensiveness and objectivity of data;different statistics of public opinion data sources can explain different substantive issues，and the new platform in the form of short video becomes a “new position” for public opinion guidance and control. Under the new situation，the high openness，interactivity and rapid amplification effect of the internet make the public opinion of public crisis have the characteristics of short latency and rapid propagation，which brings new challenges to the identification and monitoring work.

Keywords：lifecycle theory;network public opinion;public crisis and public opinion events;reversal of public opinion

0? 引? 言

“輿情”這一詞匯在黨的十六屆四中全會(huì)之后，逐漸被社會(huì)各界廣泛使用，此后我國相關(guān)部門相繼開展了有關(guān)輿情的研究。2016年2月19日，習(xí)近平總書記在新聞?shì)浾摴ぷ髯剷?huì)上強(qiáng)調(diào)，黨的新聞?shì)浾摴ぷ鳌耙プr(shí)機(jī)、把握節(jié)奏、講究策略，從時(shí)效著力，體現(xiàn)時(shí)效要求”。經(jīng)過三年的建設(shè)發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)輿情研究成績(jī)斐然，并正處于縱向和橫向發(fā)展中，各級(jí)黨委政府突發(fā)事件輿情預(yù)警回應(yīng)機(jī)制已初見成效[1]。

建立一套科學(xué)預(yù)警決策、正確應(yīng)急處置的輿情引控體系，有助于進(jìn)一步提升政府部門應(yīng)對(duì)輿情的能力，對(duì)建立健康和諧的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、促進(jìn)社會(huì)體系發(fā)展具有重要意義。但目前網(wǎng)絡(luò)輿情研究中存在一些問題，例如研究?jī)?nèi)容和技術(shù)跟不上時(shí)代發(fā)展，實(shí)驗(yàn)所采用的數(shù)據(jù)具有片面性和缺乏實(shí)用性的特點(diǎn)等。本文采用微指數(shù)中微博數(shù)據(jù)分析和百度指數(shù)搜索數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源，基于生命周期理論對(duì)“福州趙宇案”進(jìn)行分析。通過該案例的分析來闡明不同的平臺(tái)數(shù)據(jù)來源具有不同的特點(diǎn)，新時(shí)代輿情面臨的一些新特點(diǎn)，在新環(huán)境下輿情主體發(fā)生的變化以及其應(yīng)對(duì)策略，為網(wǎng)絡(luò)輿情研究提出一種新思路。

1? 輿情研究綜述

輿情是人們由于某種事件的產(chǎn)生，通過互聯(lián)網(wǎng)表達(dá)和傳播各種情緒、認(rèn)知、態(tài)度、情感和意見交錯(cuò)的總和。它屬于社會(huì)意識(shí)范疇，一方面，網(wǎng)絡(luò)輿情可以增加公民的知情權(quán)、參與權(quán)、表達(dá)權(quán)和監(jiān)督權(quán)，促進(jìn)了政治民主化進(jìn)程;另一方面，網(wǎng)絡(luò)輿情在某些情況下是主觀焦慮和情感宣泄的強(qiáng)化和放大，情緒感染性和群體極化性強(qiáng)，從而增加了社會(huì)管理的復(fù)雜性。目前針對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的研究范圍非常廣泛，主要集中在網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)測(cè)、預(yù)警、演變模型、評(píng)價(jià)等。

輿情監(jiān)測(cè)一般通過API接口或爬蟲獲取一定時(shí)間范圍內(nèi)的正文信息和評(píng)論信息，并對(duì)這些信息的文本內(nèi)容進(jìn)行分詞處理、特征項(xiàng)過濾，消除語義概念的不確定性，最終提取能夠反映文本內(nèi)容的特征。再利用這些內(nèi)容特征數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類，形成若干個(gè)包含不等數(shù)量的信息文檔集合，根據(jù)各個(gè)集合包含信息文檔的數(shù)目來判定是否為網(wǎng)絡(luò)中的熱點(diǎn)事件，對(duì)熱點(diǎn)事件的信息文檔集合進(jìn)行發(fā)展趨勢(shì)、主要觀點(diǎn)、情感傾向等的分析，從而掌握網(wǎng)民對(duì)該事件的輿情觀點(diǎn)，以此來檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)輿情。但目前大部分是以微博數(shù)據(jù)為主要研究對(duì)象，對(duì)微博的數(shù)據(jù)特征進(jìn)行挖掘分析[2-4]。

輿情演變研究中多采用生命周期理論，生命周期是事物從產(chǎn)生、發(fā)展到死亡的整個(gè)過程，輿情也具有這樣的特點(diǎn)[5，6]。輿情的生命周期劃分方式有多種，總體劃分方法類似。文獻(xiàn)[5]將微博的輿情生命周期劃分為潛伏期、預(yù)熱器、熱議期、衰退期，并對(duì)不同階段的引控做了擘析。文獻(xiàn)[7]將輿情生命周期劃分為發(fā)生期、小幅回落期、高峰期、恢復(fù)休眠期，并利用該理論對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件進(jìn)行分析，為該類事件的解決提供了思路。文獻(xiàn)[8]將輿情的生命周期劃分為：醞釀期、發(fā)生期、持續(xù)期和消退期四個(gè)階段，并且利用該理論對(duì)經(jīng)典案例進(jìn)行分析，對(duì)不同階段的特征進(jìn)行分析并提出應(yīng)對(duì)策略。輿情生命周期的劃分方法目前尚未形成完全統(tǒng)一的觀點(diǎn)，但是總體原理基本一致，其中粗粒度的劃分可應(yīng)用于個(gè)別事件的分析，細(xì)粒度的劃分可以應(yīng)用于所有事件。本文對(duì)公共危機(jī)輿情進(jìn)行分析，將生命周期劃分為潛伏期、擴(kuò)散期、爆發(fā)期、波動(dòng)消退期和衰退期五個(gè)階段，一般狀態(tài)下如圖1所示。

2? 輿情數(shù)據(jù)采集

新時(shí)期，網(wǎng)絡(luò)輿情面臨著新的挑戰(zhàn)，需借助大數(shù)據(jù)平臺(tái)的精準(zhǔn)運(yùn)用，完善網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管體系，助推網(wǎng)絡(luò)輿情治理規(guī)范化[9]。已有的研究中輿情數(shù)據(jù)來源比較單一，主要集中在微博和網(wǎng)頁數(shù)據(jù)的獲取和趨勢(shì)探測(cè)上，這種研究方式具有局限性。本文的研究數(shù)據(jù)主要來源于大數(shù)據(jù)平臺(tái)微熱點(diǎn)和百度指數(shù)，以輿情生命周期為主軸對(duì)“福州趙宇案”進(jìn)行全面分析，為精準(zhǔn)分析錯(cuò)綜復(fù)雜的公共危機(jī)輿情事件提供思路。

2.1? 輿情數(shù)據(jù)來源

輿情事件數(shù)據(jù)來源主要是國內(nèi)主流平臺(tái)和主流搜索引擎，主要分為網(wǎng)站和移動(dòng)APP兩類。其中網(wǎng)站又分為：門戶網(wǎng)站、社交軟件、論壇、搜索引擎、博客網(wǎng)站等。根據(jù)專門提供中文排名的Alexa數(shù)據(jù)查詢服務(wù)公司于2019年11月發(fā)表的中國網(wǎng)站的排名，表1展示了跟輿情相關(guān)的、比較靠前的網(wǎng)站排名。

2019年6月，中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）發(fā)布的第44次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，我國手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)8.47億，移動(dòng)端輿情監(jiān)測(cè)尤為重要。表2是2019年9月著名數(shù)據(jù)平臺(tái)TrustData發(fā)布的社交類移動(dòng)應(yīng)用排名，從排名可以看出，社交類移動(dòng)應(yīng)用排名中出現(xiàn)了一些新的形式，而這些形式不管在理論上還是在技術(shù)上，在以往的研究中都較少出現(xiàn)。

輿情監(jiān)測(cè)源具有類型多樣性、數(shù)據(jù)異質(zhì)性等特點(diǎn)，同時(shí)，被網(wǎng)民喜愛的平臺(tái)也在不斷發(fā)生變化。不同的平臺(tái)發(fā)表的信息具有不同的屬性，例如：微信可以發(fā)表定向信息，某種程度上具有更強(qiáng)的滲透性;以抖音等短視頻播放為代表的平臺(tái)，目前還沒有有效的視頻監(jiān)測(cè)方法，成為輿情引控的“新陣地”，以傳統(tǒng)媒體主導(dǎo)的治理模式已不能適應(yīng)新的形勢(shì)。這些新的平臺(tái)，抖音、微信朋友圈等沒有提供數(shù)據(jù)抓取的API接口，導(dǎo)致主動(dòng)抓取數(shù)據(jù)變得十分困難，給網(wǎng)絡(luò)輿情研究帶來新的挑戰(zhàn)。

2.2? 本文數(shù)據(jù)來源

微熱點(diǎn)是新浪微博投資的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，提供基于互聯(lián)網(wǎng)信息的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘，利用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)提供的輿情服務(wù)，是一個(gè)集數(shù)據(jù)挖掘、信息處理、預(yù)警推送、深度分析和報(bào)告服務(wù)于一體的大數(shù)據(jù)平臺(tái)。主要包含全網(wǎng)事件分析、微博事件分析、微博傳播分析、案例庫等服務(wù)。全網(wǎng)事件分析針對(duì)某一事件進(jìn)行個(gè)性化監(jiān)測(cè)方案設(shè)置，從新聞媒體、微博、微信、網(wǎng)站、論壇等互聯(lián)網(wǎng)各個(gè)渠道進(jìn)行采集并提取相關(guān)信息，分析結(jié)果包含一年內(nèi)的事件走勢(shì)、網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)、情感分析、媒體來源占比、媒體活躍度、地域分析、關(guān)鍵詞云、熱門信息、熱點(diǎn)網(wǎng)民、網(wǎng)民觀點(diǎn)等。微博事件分析從微博平臺(tái)采集并提取相關(guān)信息，提供一年內(nèi)的事件趨勢(shì)、熱點(diǎn)詞、意見領(lǐng)袖、核心傳播人、敏感占比等多個(gè)維度的全方位的智能化分析，是一個(gè)較全面的、客觀的評(píng)價(jià)輿情分析平臺(tái)。

百度指數(shù)體現(xiàn)的是公眾關(guān)注度。其中搜索指數(shù)以網(wǎng)民在百度的搜索量為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，一定程度上反映了公眾關(guān)注的話題、社會(huì)熱點(diǎn)和矛盾情況，以關(guān)鍵詞為統(tǒng)計(jì)對(duì)象，科學(xué)分析并計(jì)算出各個(gè)關(guān)鍵詞在百度網(wǎng)頁搜索中搜索頻次的加權(quán)和。搜索指數(shù)傾向于遇有疑問、未經(jīng)充分解釋或?qū)?shù)據(jù)真實(shí)性的需求引發(fā)的搜索活動(dòng)，主要滿足“輕閱讀”和隨時(shí)隨地獲取的需求。媒體指數(shù)體現(xiàn)的是媒體關(guān)注度，是以各大互聯(lián)網(wǎng)媒體報(bào)道的新聞中，與關(guān)鍵詞相關(guān)的，被百度新聞?lì)l道收錄的數(shù)量，采用新聞標(biāo)題包含關(guān)鍵詞的統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)。

本文討論的案例為“福州趙宇案”，整個(gè)事件通過微指數(shù)微博數(shù)據(jù)分析功能和百度指數(shù)搜索指數(shù)同時(shí)進(jìn)行分析，關(guān)鍵詞為“福州趙宇”。

3? 公共危機(jī)輿情事件實(shí)例分析

3.1? 潛伏期和擴(kuò)散期

2019年2月17日新浪微博名為“被冤枉的趙宇”發(fā)表了“見義勇為反被拘”的微博，男子李樺對(duì)女子小鄒施暴時(shí)被趙宇踢成重傷，然后李樺報(bào)警，趙宇被拘留14天。這個(gè)事件屬于公共危機(jī)事件，處理不當(dāng)可能會(huì)引起社會(huì)道德信仰危機(jī)。該微博發(fā)布后“輿論審判”甚囂塵上，轉(zhuǎn)發(fā)量達(dá)到48萬，評(píng)論達(dá)到8.8萬，6千人發(fā)表憤怒的態(tài)度圖標(biāo)。該階段為潛伏期和擴(kuò)散期。在這個(gè)階段中，由于互聯(lián)網(wǎng)的高度開放性、互動(dòng)性和快速放大效應(yīng)，會(huì)使公共危機(jī)輿論事件迅速發(fā)酵，稍有不慎就會(huì)遭受質(zhì)疑。在該階段要注意提升網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)能力，掌握網(wǎng)絡(luò)發(fā)言權(quán)，做好熱點(diǎn)探測(cè)和輿情回應(yīng)工作[3]。

3.2? 爆發(fā)期

該事件被多個(gè)加“V”意見領(lǐng)袖發(fā)布，經(jīng)過兩天的發(fā)酵，該輿情事件進(jìn)入爆發(fā)期，如圖2所示。

“頭條新聞”“新京報(bào)”“新浪視頻”分別報(bào)道該事件，閱讀量達(dá)到上千萬，表3在三個(gè)意見領(lǐng)袖的閱讀量、轉(zhuǎn)發(fā)量、點(diǎn)贊數(shù)目、評(píng)論和粉絲量方面做了統(tǒng)計(jì)，從數(shù)據(jù)可以看出輿論領(lǐng)袖在輿情事件上具有很強(qiáng)的導(dǎo)向能力，并且在發(fā)生公共危機(jī)輿情事件時(shí)，能夠在一定程度上直接決定輿情走向。

通過對(duì)新浪微博應(yīng)用自然語義分析法，對(duì)該事件中所提及的關(guān)鍵詞進(jìn)行分詞聚合，生成關(guān)鍵詞詞云，如圖3所示，該圖中呈現(xiàn)出被提及頻次最多的關(guān)鍵詞，字號(hào)越大的詞組被提及頻次越多。從結(jié)果可以看出“福州趙宇”“見義勇為”“拘留”等關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率較高，表達(dá)了微博用戶對(duì)該事件的立場(chǎng)，事件的敏感程度達(dá)到90.18%，一時(shí)間該案件在公眾輿論中成了“好人被冤枉”“司法不公”的典型。在該階段如果控制不當(dāng)，會(huì)使原發(fā)事實(shí)被夸大、扭曲，并可能會(huì)逐步形成“偏離放大螺旋”效應(yīng)，造成大范圍的“社會(huì)道德滑坡”的恐慌。

2月21日，新浪微博討論熱度下降，從微博話題發(fā)展趨勢(shì)圖看，該輿情事件進(jìn)入衰退期。表明公眾在前期對(duì)該事件的關(guān)注使其對(duì)該事已有充分了解，體現(xiàn)出公眾對(duì)公共危機(jī)輿情事件的關(guān)注不具備持久性的特點(diǎn)。

3月1日，該輿情事件發(fā)生了反轉(zhuǎn)。福州市人民檢察院將這一事件認(rèn)定為“正當(dāng)防衛(wèi)”，并通報(bào)“公安機(jī)關(guān)認(rèn)真吸取教訓(xùn)，舉一反三”，要求“大力加強(qiáng)對(duì)一線民警的教育培訓(xùn)”，采用公開透明的方法，用事實(shí)回應(yīng)輿論質(zhì)疑，避免負(fù)面輿情再生。隨后，通過圖4百度搜索指數(shù)和媒體指數(shù)可以說明，3月3日再次進(jìn)入爆發(fā)期，而圖2微博話題發(fā)展趨勢(shì)圖中并沒有發(fā)生任何變化。

由綜合微指數(shù)和百度指數(shù)數(shù)據(jù)分析可知：首先公眾關(guān)注度和媒體關(guān)注度存在一定的差異，體現(xiàn)了媒體在輿情發(fā)生時(shí)保持客觀公正的立場(chǎng);其次，目前對(duì)于突然爆發(fā)的輿情實(shí)時(shí)監(jiān)控、迅速響應(yīng)機(jī)制已初步成形，輿情協(xié)同治理機(jī)制（數(shù)據(jù)、工具、決策）正逐步發(fā)展完善;最后，公共危機(jī)輿情事件的分析不能僅依靠一個(gè)平臺(tái)的數(shù)據(jù)，需將異質(zhì)平臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，全面分析。

3.3? 波動(dòng)衰退期和衰退期

3月12日最高檢察院在十三屆全國人大二次會(huì)議上做最高人民檢察院工作報(bào)告時(shí)談到對(duì)“趙宇案”做出二次不起訴決定，并作為正當(dāng)防衛(wèi)典型案例公開發(fā)布，并“昭示法不能向不法讓步”，隨后“央視新聞”“人民日?qǐng)?bào)”“共青團(tuán)中央”等官微報(bào)道了這件事。百度指數(shù)顯示該案件搜索指數(shù)明顯上升，事件進(jìn)入波動(dòng)衰退期，并且在3月30日該事件基本平息，進(jìn)入衰退期。

波動(dòng)衰退期和衰退期顯示的數(shù)據(jù)表明，主流媒體和部分輿情領(lǐng)袖堅(jiān)持“快報(bào)事實(shí)，慎報(bào)原因”的原則，對(duì)社會(huì)主流道德取向做正面引導(dǎo)，讓該輿情事件發(fā)生反轉(zhuǎn)。圖5的關(guān)鍵詞詞云顯示衰退期存在“見義勇為”“正當(dāng)防衛(wèi)”等正面詞匯，也存在“適用法律錯(cuò)誤”“吸取教訓(xùn)”等對(duì)該案件進(jìn)行反思的言論，展示了該階段輿情事件的特點(diǎn)。

3.4? 研究結(jié)論

從輿情傳播速度上來看，公共危機(jī)輿情事件具有潛伏期和擴(kuò)散期短的特點(diǎn)。公共危機(jī)輿情事件快速發(fā)展到爆發(fā)期，但是由于公眾的關(guān)注度不具備持久性的特點(diǎn)，爆發(fā)期也呈現(xiàn)短暫性特點(diǎn)。這些特點(diǎn)給輿情分析工作提出新的挑戰(zhàn)，監(jiān)測(cè)難度加大，最佳介入時(shí)機(jī)轉(zhuǎn)瞬即逝，輿情事件處置難度加大。這就要求相關(guān)部門根據(jù)每一階段的關(guān)注熱點(diǎn)，能夠找準(zhǔn)輿論關(guān)切點(diǎn)，有針對(duì)性地持續(xù)釋放正面聲音。

從輿情生命周期各個(gè)階段的劃分來看，傳統(tǒng)的各階段定義和劃分處于較理想狀態(tài)，使用生命周期理論分析輿情事件需要具有動(dòng)態(tài)適應(yīng)性。本案例中發(fā)生了輿情反轉(zhuǎn)，并且產(chǎn)生了兩個(gè)輿情爆發(fā)期，本文采用兩個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)相結(jié)合，并對(duì)兩個(gè)爆發(fā)期提取的關(guān)鍵詞進(jìn)行對(duì)比分析，觀察目前公共危機(jī)輿情事件處理中呈現(xiàn)的主要特點(diǎn)和面臨的問題。

從輿情事件的數(shù)據(jù)源上來看，輿情事件要結(jié)合多平臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。移動(dòng)端APP用戶交流更為頻繁，數(shù)據(jù)難以抓取，輿情傳播速度更快、范圍更廣。視頻、音頻領(lǐng)域是網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)的“盲區(qū)”，成為網(wǎng)絡(luò)輿情管理者亟需解決的一個(gè)難點(diǎn)問題。網(wǎng)絡(luò)輿情管理技術(shù)面臨的問題亟待研究解決。

從輿情傳遞的路徑來看，意見領(lǐng)袖在公共危機(jī)事件中發(fā)揮著重要作用。根據(jù)帕累托原則，網(wǎng)絡(luò)80%的言論來自20%網(wǎng)民，這20%網(wǎng)民一般為意見領(lǐng)袖。大眾對(duì)關(guān)鍵意見領(lǐng)袖的信任程度甚至超過政府的公信力，目前意見領(lǐng)袖基本處于比較客觀公正的角度發(fā)布信息，但也要警惕意見領(lǐng)袖為迎合受眾的興趣點(diǎn)，選擇輿情事實(shí)加以修飾并報(bào)道，避免輿情事件造成的次生危害。目前身為社會(huì)公器與輿論機(jī)構(gòu)的媒體，應(yīng)該責(zé)無旁貸地樹立社會(huì)責(zé)任感，提升傳播素質(zhì)[10]。

4? 結(jié)? 論

本文從生命周期理論角度，以百度指數(shù)和微指數(shù)為數(shù)據(jù)來源，分析了“趙宇案”從潛伏期到衰退期的整個(gè)過程。研究發(fā)現(xiàn)，公共危機(jī)輿情事件的研究已取得初步成果，但也存在很多挑戰(zhàn)。輿情事件傳播速度快、控制難是現(xiàn)階段網(wǎng)絡(luò)輿情的重要特點(diǎn)，新的輿情平臺(tái)不斷涌現(xiàn)，全面分析輿情發(fā)展?fàn)顩r需要融合多平臺(tái)數(shù)據(jù)。然而，異質(zhì)平臺(tái)數(shù)據(jù)的獲取、融合等領(lǐng)域目前還處于初級(jí)階段，在研究方法和問題分析等方面仍需加強(qiáng)。

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作者簡(jiǎn)介：任凱（1979-），女，漢族，江蘇揚(yáng)州人，工學(xué)碩士，講師，研究方向：分布式計(jì)算與數(shù)據(jù)庫。