汪子玥
【摘 要】近年來,隨著國家經(jīng)濟的增長和互聯(lián)網(wǎng)的普及,“雙十一”成為年度購物盛事,成交額逐年攀升。本文利用國家統(tǒng)計局公布的2013年至2017年的居民人均收入數(shù)據(jù),建模并驗證模型的準確性,來探究成交額和居民人均收入的關系,用2018年的數(shù)據(jù)對模型的預測效果進行檢驗,并預測2019年淘寶“雙十一”的成交額。結(jié)果表明,居民人均收入與淘寶“雙十一”成交額有顯著的正相關關系,且當居民人均收入低于35000元時,居民人均收入的提高對拉動淘寶“雙十一”成交額有顯著效果。故現(xiàn)階段,以增收促進消費,從而推動國家經(jīng)濟是一種有效手段。
【關鍵詞】淘寶“雙十一”;成交額;居民人均收入;經(jīng)濟發(fā)展
一、引言
“雙十一”即“雙十一”購物狂歡節(jié),指每年11月11日的網(wǎng)絡促銷日。這個活動源于淘寶商城于2009年11月11日舉辦的網(wǎng)絡促銷活動。在僅有27個商家和促銷力度十分有限的情況下,當年的銷售額遠遠超出預期,這位“雙十一”潛在的發(fā)展奠定了良好的基礎。隨著參與商家和“雙十一”在消費者中的名氣越來越大,“雙十一”成為了舉辦大規(guī)模促銷活動的固定日期。各大商家都會提前做好營銷和宣傳來吸引消費者,同樣的,消費者也會提前了解并做好購物攻略,這已經(jīng)成為了每年“雙十一”前的慣例。
針對“雙十一”這一現(xiàn)象級的成功,研究者們開展了許多的研究分析:從經(jīng)濟學角度,基于消費者需求和定價策略等方面探究了“雙十一”的成功,給予現(xiàn)代管理者以啟發(fā)[1];從心理學出發(fā),研究了“雙十一”營銷策略對消費者心理的影響,探討“雙十一”成功的原因[2]。本文從量化的角度,針對2013年—2017年的“雙十一”成交額和居民人均收入數(shù)據(jù),采用計量經(jīng)濟學建立模型,并利用2018年的數(shù)據(jù)對模型的預測效果進行檢驗,來探究“雙十一”成交額與居民人均收入的關系。
二、“雙十一”成交額的發(fā)展與現(xiàn)狀
互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和普及,“雙十一”成交額逐年增長,這是由于我國經(jīng)濟的迅速發(fā)展,從而國民收入水平和生活水平不斷提高。除此之外,現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)時代,根據(jù)大數(shù)據(jù)分析,各應用軟件會根據(jù)用戶平時搜索或者瀏覽的內(nèi)容進行后臺分析,并根據(jù)綜合結(jié)果,向用戶推薦他們可能感興趣的商品或相關內(nèi)容,這在當下社會是一種十分成功和高效的營銷手段。也因此,隨著消費者群體的擴大、數(shù)量的劇增,上至輕奢品牌,下到經(jīng)營規(guī)模小的個體店鋪,都紛紛參與到“雙十一”狂歡節(jié),設計一系列的促銷手段來吸引消費者?!半p十一”購物狂歡節(jié)不僅逐漸成為各消費者和電子商務行業(yè)的年度盛事,更是引起了廣泛的關注。每年對成交額的直播、“雙十一”晚會等活動都成為了人們茶余飯后談論和關注的話題。
根據(jù)歷年淘寶成交額的數(shù)據(jù),可繪制折線圖:
由圖一可知,隨著時間的推移,“雙十一”成交額逐年遞增。由2009年的0.5億元增長至2018年的2135億元,增長了四千余倍,幾乎呈指數(shù)形式增長。自從“雙十一”正式確定為每年一度的網(wǎng)絡促銷活動日,名聲越來越大,商家數(shù)量持續(xù)增加,促銷力度不斷加強的同時,營銷手段也逐漸多樣化,加上物流行業(yè)的逐漸發(fā)展,以及售后服務的不斷完善,消費者對“雙十一”的心理預期和認同感普遍增強,這是“雙十一”成交額呈指數(shù)形式逐年增長原因之一。
三、“雙十一”成交額與居民人均收入水平
“雙十一”成交額的逐年上升,宏觀上歸因于國家的經(jīng)濟發(fā)展,作用于微觀方面,則是居民人均收入的提高。根據(jù)國家統(tǒng)計局的數(shù)據(jù),利用新口徑統(tǒng)計的2013年至2017年居民人均收入水平,繪制如下折線圖:
由上圖可知,近年來,我國居民人均收入呈線性增長。利用新口徑統(tǒng)計以來,由2013年的18311元持續(xù)增長,到2017年已達到25974元,平均每年增長約10.46%。從居民收入角度看“雙十一”的成交額,從2009年僅有0.5億元入賬到2018年翻了四千余倍,這不僅與參與商家數(shù)量的遞增和促銷力度及宣傳營銷手段的加強有關,我國居民的人均收入不斷增加也對“雙十一”成交額呈指數(shù)型遞增的現(xiàn)象起重要的作用。隨著我國居民人均收入的不斷提高,可支配收入也得以進一步增加,這樣人們才有能力進行更多的消費,才會出現(xiàn)成交額呈指數(shù)型增長的現(xiàn)象。
四、“雙十一”成交額與居民人均收入的關系
為了更好地定量探究“雙十一”成交額與居民人均收入的關系,利用計量經(jīng)濟學,建立“雙十一”成交額和居民人均收入的計量模型。由于“雙十一”成交額呈現(xiàn)曲線形式,因此,考慮兩種回歸模型進行對比篩選:
Ln(sales)=B1+B2*Ln(income)+u ? ? ? (1)
Ln(sales)=B1+B2*income+B3*income^2+u ? (2)
其中,sales表示淘寶“雙十一”成交額(億元),income表示我國居民人均收入(元),u表示隨機誤差項;B1為截距項,表示自變量為零時,應變量的值,無實際經(jīng)濟意義;B2、B3為斜率系數(shù),表示自變量變化一個單位時,應變量的平均變化量。R2為判定系數(shù),衡量了回歸方程的擬合優(yōu)度,即自變量能表示應變量變化的百分比例。
先驗地,由于隨著居民人均收入的提高,用于消費的金額也將提高,導致成交額也會隨之提高。所以,預期B2大于零。
利用Eviews進行回歸,得到如下結(jié)果:
Ln(sales)=-38.26783+4.500601*Ln(income) ? (1)
t=(-15.78) ? (18.54)
P-value=(0.0006) ? (0.0003)
R2=0.9914
Ln(sales)=-3.653840+0.000741*income-1.21*10^(-8)*income^2 ?(2)
t= (-2.96) ? ?(6.57) ? ? ? (-4.77)
P-value=(0.098) ? ?(0.0224) ? ? ? (0.0413)
R2=0.9983
對比兩個回歸模型,在0.05的顯著性水平下,所有斜率系數(shù)都是統(tǒng)計顯著的。B2的符號也與預期一致,但模型二的判定系數(shù)R2更大,即說明模型二的擬合效果更好,模型二中的自變量解釋了應變量99.83%的變異,而模型一僅解釋了99.14%。模型二說明當居民人均收入增加一個單位,淘寶“雙十一”成交額平均增加0.0741%;求導后進一步推導可得,當居民人均收入低于35000元時,居民人均收入的增加會導致成交額增加,當居民人均收入高于35000元時,收入的增加將不再對消費起拉動作用。
確定模型后,利用國家統(tǒng)計公布的2018年居民人均收入28228元驗證模型的準確性。根據(jù)模型計算,2018年淘寶雙十一成交額的自然對數(shù)約為7.62,與實際成交額的自然對數(shù)僅相差0.5%,由此可見,這個模型的預測效果良好。
五、結(jié)論與建議
通過經(jīng)濟計量的模型分析,淘寶“雙十一”成交額與居民人均收入呈現(xiàn)以下關系:
Ln(sales)=-3.653840+0.000741*income-1.21*10^(-8)*income^2;其中,擬合優(yōu)度為0.9983
以上模型表明:
1. 居民人均收入每增加一個單位,淘寶“雙十一”的成交額平均增加0.0741%,兩者呈現(xiàn)正相關關系;
2. 推導得,當居民人均收入低于35000元時,居民人均收入的增加將會帶來成交額的增加。
現(xiàn)階段,居民人均收入為28228元,低于模型所得到的35000元,增加居民人均收入,會對淘寶“雙十一”的成交額帶來正向的影響。
作為拉動國家經(jīng)濟的三駕馬車之一,“雙十一”的消費無疑對國家經(jīng)濟起到了促進作用?!半p十一”成交額的上升增加了制造業(yè)等對勞動力的需求,就業(yè)的增加,居民人均收入隨之增加,從而又作用于消費,形成一個良性循環(huán)。由于居民人均收入仍低于由模型推導出來的35000元,所以在現(xiàn)階段,增收以刺激消費,從而推動國家經(jīng)濟發(fā)展,仍不失為一個良好并有效的手段。但由于樣本數(shù)量十分有限,因此模型存在一定的誤差;除此之外,此模型僅考慮居民人均收入這個單一因素,也為回歸結(jié)果帶來一定的局限性,進一步地,可以向模型中加入其它變量進行多元回歸。
【參考文獻】
[1] 劉旭陽. 基于經(jīng)濟學角度分析“雙十一”狂歡現(xiàn)象. 中國北京: 20171.
[2] 伍如云. 營銷中的心理戰(zhàn)術——以“雙十一搶購大戰(zhàn)”為例. 中國商論. 2016(35): 7-9.