• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看

      ?

      廣東省土地利用階段特征及動(dòng)態(tài)研究框架探討

      2019-10-10 06:00:24龔建周陳曉越孫家仁
      廣東農(nóng)業(yè)科學(xué) 2019年8期
      關(guān)鍵詞:土地利用面積轉(zhuǎn)型

      蔣 超,龔建周,陳曉越,孫家仁

      (1.廣州大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院,廣東 廣州 510006;2.環(huán)境保護(hù)部華南環(huán)境科學(xué)研究所,廣東 廣州 510655)

      【研究意義】土地利用結(jié)構(gòu)指一定區(qū)域內(nèi)各類(lèi)用地的數(shù)量結(jié)構(gòu)和空間格局,其變化過(guò)程在時(shí)序上呈現(xiàn)非線性,具有不規(guī)則、復(fù)雜性特征,但基于長(zhǎng)時(shí)間序列短時(shí)間間隔的土地利用類(lèi)型變化特征研究較少,應(yīng)加強(qiáng)階段變化的新規(guī)律及機(jī)制異同的對(duì)比研究[1],動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異下土地利用結(jié)構(gòu)的響應(yīng),可全面詮釋人類(lèi)社會(huì)活動(dòng)與土地利用的關(guān)系[2-4]。

      【前人研究進(jìn)展】針對(duì)土地利用結(jié)構(gòu)研究主要集中在動(dòng)態(tài)變化分析、布局優(yōu)化、未來(lái)情景預(yù)測(cè)、效益評(píng)價(jià)、土地利用變化影響因素或驅(qū)動(dòng)力分析,以及土地利用結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、生態(tài)服務(wù)價(jià)值、社會(huì)經(jīng)濟(jì)等相關(guān)分析等方面,其中對(duì)土地利用結(jié)構(gòu)變化與驅(qū)動(dòng)力的分析,側(cè)重對(duì)研究區(qū)驅(qū)動(dòng)力整體和宏觀的分析[5-9]。研究者通過(guò)對(duì)我國(guó)土地利用政策回顧,指出1980年代鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)高速發(fā)展、一系列加速城鎮(zhèn)化的舉措,出現(xiàn)占用耕地,耕地資源規(guī)模不斷下降的現(xiàn)象。1990年代工業(yè)園區(qū)開(kāi)發(fā)與住房分配貨幣化“雙輪”驅(qū)動(dòng),房地產(chǎn)熱與開(kāi)發(fā)區(qū)熱開(kāi)始浮現(xiàn),我國(guó)又出現(xiàn)第二次建設(shè)用地增長(zhǎng)熱潮[10],城鎮(zhèn)化過(guò)程中社會(huì)經(jīng)濟(jì)演變?cè)炀土穗A段性、復(fù)雜的土地利用形態(tài)與格局[2]?!颈狙芯壳腥朦c(diǎn)】土地利用結(jié)構(gòu)顯性特征轉(zhuǎn)型主要包括土地類(lèi)型變化、地類(lèi)間數(shù)量變化[3],采用結(jié)構(gòu)多樣性、集中度分析可從類(lèi)型與數(shù)量刻畫(huà)土地利用結(jié)構(gòu)變化,彌補(bǔ)均勻時(shí)序間隔忽視階段結(jié)構(gòu)共性的不足[12-13],以此劃分結(jié)構(gòu)變化節(jié)點(diǎn),使研究時(shí)段具有結(jié)構(gòu)共性。省域尺度土地利用轉(zhuǎn)型研究多集中于對(duì)宏觀信息揭示,如地類(lèi)組合、類(lèi)型轉(zhuǎn)化、結(jié)構(gòu)特征、生態(tài)狀況等,網(wǎng)格化較大行政區(qū)土地利用斑塊可有效挖掘遙感LUCC的信息,更客觀、精確刻畫(huà)土地利用及轉(zhuǎn)型的空間特征[11-12]。

      【擬解決的關(guān)鍵問(wèn)題】本研究以城市化速度位于全國(guó)前列的廣東省為例,探討廣東省近35年內(nèi)土地利用結(jié)構(gòu)演變以及階段性新特征,探究主要社會(huì)經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)機(jī)制,細(xì)化土地利用變化規(guī)律;并嘗試進(jìn)行城鄉(xiāng)轉(zhuǎn)型背景下土地動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、機(jī)制解析與效應(yīng)評(píng)估以及合理管控等研究?jī)?nèi)容的框架討論。研究成果有利于詮釋城鄉(xiāng)轉(zhuǎn)型背景下人類(lèi)活動(dòng)與土地利用的耦合關(guān)系,為新型城鎮(zhèn)化建設(shè)中土地資源科學(xué)管控提供參考依據(jù)。

      1 材料與方法

      1.1 研究區(qū)概況

      廣東省位于中國(guó)大陸南部(20°09′~25°31′N(xiāo),109°41′~117°17′E),全省陸地面積約17.83萬(wàn)km2,下轄21個(gè)地級(jí)市,屬低緯度熱帶亞熱帶區(qū)域,年平均氣溫22.3℃,年平均降水量1 300~2 500 mm。2018年末,全省常住人口1.12億人,人口密度627人/km2,遠(yuǎn)高于全國(guó)人口密度145人/km2;地區(qū)生產(chǎn)總值9.73萬(wàn)億元,已連續(xù)30年居全國(guó)第一位,足以可見(jiàn)廣東省經(jīng)濟(jì)水平高,人多地少、人地矛盾突出。

      1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

      研究所需土地利用矢量數(shù)據(jù)(1980、1990、1995、2000、2005、2010、2015年)由中國(guó)科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心(http://www.resdc.cn/Default.aspx)提供,該數(shù)據(jù)以美國(guó)陸地衛(wèi)星Landsat遙感影像數(shù)據(jù)作為信息源,通過(guò)人工目視解譯獲??;輔助圖件為最新的2015年廣東省市域行政區(qū)劃圖;根據(jù)《廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒(1980-2017年)》整理出廣東省各市社會(huì)經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)力因子數(shù)據(jù)。

      1.3 研究方法

      1.3.1 土地利用結(jié)構(gòu)多樣性和集中度分析 從多樣性和集中度兩個(gè)方面,分別探討土地利用結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性和配置的均勻程度。其中,多樣性指數(shù)用于探測(cè)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的豐富程度以及結(jié)構(gòu)復(fù)雜程度;相對(duì)而言,集中度則揭示主要土地利用類(lèi)型對(duì)整個(gè)研究區(qū)的控制程度[13-14]。由于單一指數(shù)應(yīng)用的局限性,為充分地分析研究區(qū)土地利用結(jié)構(gòu)復(fù)雜程度和集中程度,分別選取Shannon多樣性指數(shù)(SHDI)、吉布斯·馬丁多樣化指數(shù)(GMi)、優(yōu)勢(shì)度(Di)和均勻度(Ei)4個(gè)指數(shù)[14]。各指數(shù)計(jì)算公式為:

      (1)Shannon多樣性指數(shù)

      式中,Pi為第i種土地利用類(lèi)型的面積占研究區(qū)總面積的比例,n為土地利用類(lèi)型數(shù)(本研究n=7)。SHDI≥ 0,其值越大,說(shuō)明土地類(lèi)型數(shù)量越多,或者各類(lèi)型土地利用的面積相差越小,土地利用數(shù)量配置趨于均衡。

      (2)吉布斯·馬丁多樣化指數(shù)

      式中,0<GMi<1,其值越大,表明土地利用結(jié)構(gòu)越復(fù)雜;反之,GMi值越小,則土地利用結(jié)構(gòu)越簡(jiǎn)單;若GMi為0或1,即意味著研究區(qū)只一種地類(lèi)或各種地類(lèi)的面積均相等。

      (3)優(yōu)勢(shì)度指數(shù)

      式中,Pi為第i種土地利用類(lèi)型的面積比例。

      (4)均勻度指數(shù)

      式中,Ei表征各類(lèi)土地利用類(lèi)型的分配均勻程度,其值越大,表明研究區(qū)土地利用類(lèi)型分布越均勻。

      1.3.2 土地利用類(lèi)型轉(zhuǎn)換及強(qiáng)度分析 (1)土地利用轉(zhuǎn)移矩陣。土地利用轉(zhuǎn)移矩陣是研究土地利用類(lèi)型間相互轉(zhuǎn)化的數(shù)量、方向定量研究的主要方法,全面顯示區(qū)域土地利用變化的細(xì)節(jié)特征[3]。數(shù)學(xué)表達(dá)式為:

      式中,S為土地利用轉(zhuǎn)移矩陣;n為土地利用類(lèi)型數(shù)。

      (2)土地利用綜合動(dòng)態(tài)度。土地利用綜合動(dòng)態(tài)度用于表達(dá)研究區(qū)一定時(shí)間范圍內(nèi)土地利用類(lèi)型變化的速度[3],其計(jì)算公式為:

      式中,Ks為研究期內(nèi)土地利用綜合動(dòng)態(tài)度,即土地利用類(lèi)型面積年綜合變化情況;uai、ubi分別為研究初期、末期某土地利用類(lèi)型面積;n為土地利用類(lèi)型數(shù);T為研究時(shí)段長(zhǎng),本研究以年作為度量單位。

      網(wǎng)格化土地利用動(dòng)態(tài)度可有效挖掘基于遙感LUCC的信息,更客觀、精確刻畫(huà)土地利用及轉(zhuǎn)型的空間特征,將網(wǎng)格大小設(shè)為10 km×10 km[12],共劃分為2044個(gè)均勻網(wǎng)格,利用ArcGIS軟件計(jì)算網(wǎng)格動(dòng)態(tài)度。反距離空間插值適用于樣點(diǎn)均勻分布、密集程度足以反映局部差異的樣點(diǎn)數(shù)據(jù)集,可利用反距離空間插值將網(wǎng)格綜合動(dòng)態(tài)度數(shù)據(jù)面狀化[15]。

      1.3.3 主成分分析法 隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,追求比較經(jīng)濟(jì)福利成為土地利用變化的重要驅(qū)動(dòng)力[16-17]。自我國(guó)改革開(kāi)放以來(lái),人類(lèi)活動(dòng)對(duì)土地利用變化的驅(qū)動(dòng)力已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)自然因素[18]。因此,基于社會(huì)經(jīng)濟(jì)導(dǎo)向的土地利用變化驅(qū)動(dòng)分析,有利于宏觀配置區(qū)域有限的土地資源。

      主成分分析屬于因子分析方法的一種,是用少數(shù)幾個(gè)(較少幾個(gè)因子)反映原始資料的大部分信息的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法[19]。主成分分析法包括以下幾個(gè)步驟:首先,初步選定變量,檢驗(yàn)是否所有指標(biāo)變量都適合進(jìn)行因子分析,最后構(gòu)建主成分分析的指標(biāo)體系;其次,將所有指標(biāo)的若干組變量進(jìn)行線性變量,轉(zhuǎn)換成另一組因子變量;然后,利用旋轉(zhuǎn)提高因子的解釋能力;最后,計(jì)算因子得分,或幾個(gè)因子的綜合得分。

      本研究基于社會(huì)經(jīng)濟(jì)導(dǎo)向的土地利用變化驅(qū)動(dòng)因子分析,在SPSS軟件平臺(tái),利用主成分模型構(gòu)造因子變量,借用文獻(xiàn)對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素內(nèi)涵的界定[20],從人口、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人民生活和空間擴(kuò)張等4個(gè)方面,選取9個(gè)指標(biāo),主成分分析的指標(biāo)體系見(jiàn)表1。

      表1 廣東省土地利用變化驅(qū)動(dòng)力指標(biāo)體系Table 1 Driving force index system of land-use change in Guangdong Province

      2 結(jié)果與分析

      2.1 土地利用數(shù)量結(jié)構(gòu)及變化特征

      研究區(qū)1980—2015年各土地利用類(lèi)型面積及比例統(tǒng)計(jì)見(jiàn)圖1,可以看出近35年來(lái)廣東省土地利用類(lèi)型變化特征如下:

      圖1 1980—2015年廣東省各類(lèi)土地利用類(lèi)型的面積比例變化曲線Fig.1 Area-ratio variation curve of various land use types in Guangdong Proviince from 1980 to 2015

      2.1.1 土地利用數(shù)量結(jié)構(gòu) 林地是廣東省陸域占絕對(duì)優(yōu)勢(shì)的土地利用類(lèi)型,占總陸地面積的59.67%~61.08%;其次,水田和旱地面積占比分別14.23%~16.43%和8.56%~10.63%;工礦居民、水域和草地三類(lèi)土地利用類(lèi)型的面積占比都在10%以?xún)?nèi)(3.38%~7.24%);未利用土地面積比例為0.07%~0.17%;研究區(qū)有0.11%~0.41%比例的填海土地。

      2.1.2 土地利用數(shù)量結(jié)構(gòu)變化 面積總體持續(xù)增加的是工礦用地和填海土地,說(shuō)明城市呈擴(kuò)張之勢(shì),并一定程度侵占海域資源;比較特殊的是2000年,工礦用地面積減少,曲線出現(xiàn)一個(gè)“V”型谷(4.79%);除1980—1990年,其余各年份基本都有填海造地,表現(xiàn)為1995—2015年,填海土地面積持續(xù)增加(0.11%~0.41%)。

      水田、旱地和草地面積保持持續(xù)下降的趨勢(shì),其中水田減少面積最顯著,占比達(dá)2.2%;旱地至1995年減少最大,曲線出現(xiàn)大的“V”型谷(8.56%);在同一時(shí)間節(jié)點(diǎn),草地曲線出現(xiàn)較大的倒“V”型峰(5.09%)。林地、未利用地呈先增后減的變化特征,曲線變化的拐點(diǎn)在1995年。除1995年,未利用土地面積占比為0.17%,其余年份里,其面積比例基本都在0.07%~0.08%。

      2.2 土地利用數(shù)量配置及變化特征

      為進(jìn)一步研究土地利用數(shù)量配置變化特征,分別選用土地利用多樣性(GMi)、Shannon多樣性指數(shù)(SHDI)、均勻度(Ei)和優(yōu)勢(shì)度(Di)共4個(gè)指數(shù),將指數(shù)值繪制成曲線圖2。

      從研究的始末端看,GMi、Ei和SHDI值都增加,Di值減少,說(shuō)明廣東省的土地利用數(shù)量配置呈多樣性增大、均勻度和穩(wěn)定性提高、優(yōu)勢(shì)度減小的特征。盡管如此,從各時(shí)間節(jié)點(diǎn)的變化來(lái)看,土地利用數(shù)量結(jié)構(gòu)與配置情況則呈現(xiàn)分段變化的特征。

      圖2 廣東省土地利用數(shù)量配置變化特征Fig.2 Characteristics of land use quantitative allocation change in Guangdong Province

      GMi和Ei兩指數(shù)曲線均呈現(xiàn)左偏“U”型變化,即先減(1980—1995年)后增(1995—2015年),說(shuō)明廣東省各土地利用面積的分配曾一度呈現(xiàn)非均勻化程度增加、配置簡(jiǎn)化和穩(wěn)定性低的趨勢(shì),以1995年為節(jié)點(diǎn),之后則呈現(xiàn)分配更均勻、結(jié)構(gòu)更復(fù)雜和穩(wěn)定性更高的趨勢(shì)。

      優(yōu)勢(shì)度曲線(Di)以1990年為拐點(diǎn),呈現(xiàn)左偏的倒“V”型,表現(xiàn)為前一段時(shí)間(1980—1990年)內(nèi),土地利用配置的優(yōu)勢(shì)度增加,之后(1990—2015年)則減少。與之對(duì)應(yīng),Shannon多樣性指數(shù)(SHDI)、多樣性指數(shù)(GMi)類(lèi)似正“V”型變化,發(fā)生變化的時(shí)間節(jié)點(diǎn)分別是1990、1995年。

      綜上可知,土地利用數(shù)量結(jié)構(gòu)與配置情況呈現(xiàn)分段變化的特征,時(shí)間節(jié)點(diǎn)分別為1990、1995和2000年,為此后文分別探討幾個(gè)不同時(shí)段內(nèi)土地利用變化特征。

      2.3 分時(shí)段的土地利用轉(zhuǎn)移關(guān)系

      基于上述研究,分1980—1990、1990—1995、1995—2000和2000—2015時(shí)段,以每一時(shí)段的起始時(shí)間為基準(zhǔn),分別計(jì)算土地利用面積轉(zhuǎn)出的概率矩陣(表2~表5)。各階段土地利用變化的主要特點(diǎn)如下:

      (1)1980—1990年。草地和水域變化較明顯(表2),分別只有85.18%、84.96%的土地保留為原來(lái)地類(lèi),其中有12.32%的草地轉(zhuǎn)移為林地,呈現(xiàn)出向優(yōu)勢(shì)土地利用類(lèi)型轉(zhuǎn)變的特征,使得林地面積增加(圖1A),土地利用結(jié)構(gòu)的優(yōu)勢(shì)度增大(圖2B);其次,分別有95.09%、95.13%的未利用地和水田保留為原來(lái)地類(lèi),并有2.37%的水田轉(zhuǎn)出為工礦居民用地,1.84%轉(zhuǎn)出為水域。此階段,從比例來(lái)看,林地、工礦居民用地和旱地轉(zhuǎn)出為其他類(lèi)型土地的比例不高,但是從面積來(lái)看,工礦居民用地仍然侵占各種土地利用類(lèi)型,總面積達(dá)1 024.6 km2,只有未利用地除外,按照林地、草地、水域、水田和旱地的順序,占用的土地面積分別為207.2、97.1、133.4、697.3、113.2 km2。

      (2)1990—1995年,明顯的階段特征是各土地利用類(lèi)型都有較大比例的土地轉(zhuǎn)移為其他地類(lèi)(表3),除林地保留92.1·2%外,其余地類(lèi)保留比例都小于80%,如未利用地、工礦居民用地、水田、水域和草地保留原來(lái)地類(lèi)的面積比分別為79.99%、76.14%、72.66%、72.43% 和 71.27%;旱地的保留比例最小,僅61.51%。從轉(zhuǎn)移地類(lèi)來(lái)源看,增加的工礦居民用地主要來(lái)源于水田、旱地、林地、水域和草地,面積分別為1 499.8、935.2、706.0、546.0、93.4 km2;轉(zhuǎn)入的未利用土地只有10 km2。

      (3)1995—2000年,各土地利用類(lèi)型都有較大比例的土地轉(zhuǎn)移為其他地類(lèi),這一特點(diǎn)與前一時(shí)段的特點(diǎn)相似(表4)。但是,未利用地、草地、工礦居民用地、水田、旱地和水域的轉(zhuǎn)移力度加大,保留原有地類(lèi)的面積比例低,分別 為 50.51%、63.90%、71.10%、71.90%、75.70% 和77.18%;林地保留的面積也從上一階段的92.12%降至91.72%。而從轉(zhuǎn)入的面積來(lái)看,轉(zhuǎn)為工礦居民用地最多的仍然是水田,其次是林地、旱地,面積依次為963.2、407.5、356.9 km2,各地類(lèi)轉(zhuǎn)出為其他土地利用類(lèi)型的面積明顯較前一時(shí)段少。

      表2 1980—1990年廣東省土地利用面積轉(zhuǎn)出概率矩陣Table 2 Land use area transfer probability matrix of Guangdong Province(1980-1990)

      表3 1990—1995年廣東省土地利用面積轉(zhuǎn)出概率矩陣Table 3 Land use area transfer probability matrix of Guangdong Province(1990—1995)

      (4)2000—2015年,這一階段明顯的特征是土地利用結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性相對(duì)較高(表5),但又有新的階段性特征:一方面,各地類(lèi)保留原地類(lèi)的比例明顯提高,從高到低依次是林地98.36%、工礦居民用地92.91%、草地92.46%、旱地92.33%、水田91.38%、水域84.68%和未利用地77.95%,分別高于前一階段的91.72%、71.10%、63.90%、75.70%、71.90%、77.18% 和50.51%;另一方面,轉(zhuǎn)移的土地面積有向某一種或幾種土地類(lèi)型集中的趨向,如轉(zhuǎn)出的土地中,9.24%未利用地、8.17%水域、6.35%水田、5.15%旱地、2.18%草地和1.25%林地都轉(zhuǎn)變?yōu)楣さV居民用地,這一特點(diǎn)還可從轉(zhuǎn)入面積反映出來(lái),轉(zhuǎn)入面積分別對(duì)應(yīng)14.7、665.8、1 722.6、942.7、

      174.6和1 354.3 km2,總轉(zhuǎn)入面積為4 874.6 km2,超過(guò)前幾個(gè)時(shí)段(按時(shí)段由遠(yuǎn)及近,分別為1 024.6、3 790.3、2 040.4 km2)。

      表4 1995—2000年廣東省土地利用面積轉(zhuǎn)出概率矩陣Table 4 Land use area transfer probability matrix of Guangdong Province(1995—2000)

      表5 2000—2015年廣東省土地利用面積轉(zhuǎn)出概率矩陣Table 5 Land use area transfer probability matrix of Guangdong Province(2000-2015)

      2.4 分時(shí)段的土地利用綜合動(dòng)態(tài)度空間變化

      綜合動(dòng)態(tài)度空間分布(圖3)顯示,1980—1990年,綜合動(dòng)態(tài)度高值分布區(qū)較少,說(shuō)明地類(lèi)面積變化速率極低,地類(lèi)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定,1990—1995、1995—2000年,綜合動(dòng)態(tài)度高值分布區(qū)增多,且動(dòng)態(tài)度峰值明顯高于1980—1990年,說(shuō)明地類(lèi)面積變化速率加速,地類(lèi)結(jié)構(gòu)變化活躍。2000—2015年,較1990年以來(lái)兩個(gè)時(shí)段,地類(lèi)結(jié)構(gòu)變化趨向穩(wěn)定,地類(lèi)變化活躍區(qū)范圍收縮。

      圖3 分時(shí)段的土地利用綜合動(dòng)態(tài)度空間分布Fig.3 Spatial distribution of comprehensive dynamic degree of land use of Gundong Province in different periods

      2.5 不同時(shí)段驅(qū)動(dòng)力結(jié)果與分析

      基于前面劃分的1980—1990、1990—1995、1995—2000和2000—2015年4個(gè)時(shí)段,以及表1構(gòu)建的驅(qū)動(dòng)力指標(biāo)體系,計(jì)算每一時(shí)段各指標(biāo)值的平均值,然后用SPSS20.0軟件進(jìn)行主成分分析。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性的KMO檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)各時(shí)段的KMO統(tǒng)計(jì)量都大于0.6(依次分別為0.651、0.670、0.665、0.638、0.643),可以進(jìn)行因子分析。計(jì)算結(jié)果顯示,以累計(jì)貢獻(xiàn)大于85%為標(biāo)準(zhǔn),各時(shí)段都主要驅(qū)動(dòng)因子都可用3個(gè)主成分表達(dá)(表6)。

      表6 不同時(shí)段前3個(gè)主成分因子和綜合判斷函數(shù)的因子系數(shù)Table 6 The first three principal component factors and the factor coefficients of the comprehensive judgment function in different peidods

      從表6可以看出,第一主成分因子系數(shù)顯示,不同時(shí)段內(nèi)都以常住人口、工礦居民用地、固定資產(chǎn)投資總額和地區(qū)GDP共4個(gè)因子為土地利用的主要社會(huì)經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)因子,其中又以常住人口和工礦居民用地的影響最大,除1980—1990年外,余下3個(gè)時(shí)段內(nèi)固定資產(chǎn)投資總額的驅(qū)動(dòng)影響略大于地區(qū)GDP;第二主成分因子系數(shù)顯示,地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)對(duì)土地利用變化的影響是主要的,表現(xiàn)為人均GDP、第二產(chǎn)業(yè)比重、第三產(chǎn)業(yè)比重和常住居民人均可支配收入幾個(gè)指標(biāo)的系數(shù)較大,第二產(chǎn)業(yè)比重僅在2000—2015年的影響不明顯。比較特殊的時(shí)段是2000—2015年,人口密度指標(biāo)的系數(shù)值在3個(gè)主成分因子中都較小。

      3 城鄉(xiāng)轉(zhuǎn)型背景下土地利用結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)特征研究框架

      自改革開(kāi)放以來(lái),隨著工業(yè)化和城鎮(zhèn)化持續(xù)快速發(fā)展,區(qū)域生產(chǎn)要素快速流動(dòng)與集聚,致使我國(guó)城鄉(xiāng)地域系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、人口、景觀等發(fā)生系列轉(zhuǎn)型,作為人類(lèi)活動(dòng)重要空間載體的土地結(jié)構(gòu)與功能發(fā)生極大轉(zhuǎn)變。黨的十八大提出“新型城鎮(zhèn)化”戰(zhàn)略以來(lái),中國(guó)城鄉(xiāng)一體化建設(shè)進(jìn)入快速轉(zhuǎn)型發(fā)展的新階段[21-22];黨的十九大報(bào)告進(jìn)一步將當(dāng)今時(shí)代表述為:世界多極化、經(jīng)濟(jì)全球化、社會(huì)信息化和文化多樣性的大變革大調(diào)整的時(shí)期。

      在這種宏觀背景下,區(qū)域土地利用結(jié)構(gòu)和變化將受到宏觀和微觀多重驅(qū)動(dòng)的影響,促使區(qū)域空間發(fā)生重構(gòu)與轉(zhuǎn)變。但是,傳統(tǒng)和現(xiàn)代背景下的土地利用結(jié)構(gòu)研究主要集中在動(dòng)態(tài)變化與格局優(yōu)化、驅(qū)動(dòng)力分析與效益評(píng)價(jià),側(cè)重對(duì)整體和宏觀的分析,缺乏各階段新規(guī)律及機(jī)制異同的對(duì)比研究?;诖?,嘗試進(jìn)行城鄉(xiāng)轉(zhuǎn)型背景下土地動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、機(jī)制解析與效應(yīng)評(píng)估以及合理管控等研究?jī)?nèi)容的框架討論(圖4),并緊緊圍繞地理學(xué)研究的經(jīng)典脈絡(luò)“現(xiàn)象描述-機(jī)制解釋-科學(xué)調(diào)控”,沿著“動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)-機(jī)制解析與效應(yīng)評(píng)估-合理管控”[21]主線,以地域空間轉(zhuǎn)型的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)為載體,深入研究城鄉(xiāng)轉(zhuǎn)型背景下人類(lèi)活動(dòng)與土地利用的耦合關(guān)系,充分發(fā)揮土地資源優(yōu)勢(shì),以破解社會(huì)發(fā)展與土地利用之間的“困局”為目的[23-25]。

      圖4 城鄉(xiāng)轉(zhuǎn)型背景下土地利用結(jié)構(gòu)研究?jī)?nèi)容框架Fig.4 The content framework of land use structure research under the background of urban-rural transformation

      城鄉(xiāng)發(fā)展轉(zhuǎn)型具有階段性,對(duì)應(yīng)著不同空間格局,城鄉(xiāng)用地格局的變化是城鄉(xiāng)發(fā)展轉(zhuǎn)型的核心內(nèi)容?!皠?dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)”在于針對(duì)不同地域典型案例區(qū),以高分辨率遙感數(shù)據(jù)解譯的城鄉(xiāng)土地利用數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),診斷土地利用形態(tài)以及地域整體土地利用形態(tài)的趨勢(shì)性轉(zhuǎn)折,包括各類(lèi)用地?cái)?shù)量變化(轉(zhuǎn)型方向、速度與幅度)、格局特征(地類(lèi)分布、組合與優(yōu)化)和經(jīng)營(yíng)格局(細(xì)碎化模式與規(guī)模經(jīng)營(yíng)),重點(diǎn)揭示典型區(qū)域轉(zhuǎn)型的空間動(dòng)態(tài)性、中心性與差異性。

      “機(jī)制解析與效應(yīng)評(píng)估”是根據(jù)自然環(huán)境的本底屬性、政策與市場(chǎng)的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)詮釋人類(lèi)的土地利用活動(dòng),揭示土地利用過(guò)程中“社會(huì)-經(jīng)濟(jì)-生態(tài)”效益的互動(dòng)與權(quán)衡。全球化、信息化、城市化等宏觀背景下,多元驅(qū)動(dòng)力(經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率、人口變化、主體價(jià)值觀、土地利用集約度等)促使城鄉(xiāng)用地格局多元化轉(zhuǎn)變?!皺C(jī)制解析”的重點(diǎn)在于詮釋各階段主要驅(qū)動(dòng)力轉(zhuǎn)變過(guò)程,解析城鄉(xiāng)轉(zhuǎn)型多主體(政府、企業(yè)、城鄉(xiāng)居民)生產(chǎn)、生活、社會(huì)行為變化對(duì)生產(chǎn)、生活、生態(tài)空間用地結(jié)構(gòu)的機(jī)理研究,厘清內(nèi)外驅(qū)動(dòng)力之間交互作用機(jī)理,歸納總結(jié)城鄉(xiāng)轉(zhuǎn)型下用地結(jié)構(gòu)發(fā)展動(dòng)力學(xué)理論?!靶?yīng)評(píng)估”應(yīng)聚焦于土地利用空間形態(tài)和功能形態(tài)階段趨勢(shì)性轉(zhuǎn)折對(duì)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)的影響。轉(zhuǎn)型背景下我國(guó)不同地區(qū)、城鄉(xiāng)城鎮(zhèn)化進(jìn)程面對(duì)的土地利用效應(yīng)問(wèn)題存在差異,有必要探討適宜的土地效應(yīng)評(píng)價(jià)具體方式。

      土地是人類(lèi)社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活的空間載體,“合理管控”旨在整治土地利用空間形態(tài),管控土地利用功能形態(tài),加強(qiáng)地域系統(tǒng)在空間、功能的有效銜接,提高區(qū)域生產(chǎn)、生活空間質(zhì)量和優(yōu)化國(guó)土空間結(jié)構(gòu)。管控重點(diǎn)在于結(jié)合典型案例,研究多尺度、維度土地利用管控原理與措施,提出差異化多維用地空間的優(yōu)化。從城市來(lái)看,需要在社會(huì)經(jīng)濟(jì)雙轉(zhuǎn)型下,加快資源主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)向創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變,在生態(tài)城市理念下進(jìn)行城市空間改造,同時(shí)提高生境質(zhì)量,促使初級(jí)城市化向高級(jí)城市化。從鄉(xiāng)村來(lái)看,一方面加強(qiáng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化與工業(yè)園區(qū)化建設(shè),促使城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)地域空間協(xié)調(diào);另一方面夯實(shí)生態(tài)網(wǎng)絡(luò)與綠色基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),提高生境質(zhì)量與景觀多樣性;最后合理規(guī)劃農(nóng)村聚落,完善基礎(chǔ)設(shè)施。

      4 結(jié)論

      本文探討了廣東省改革開(kāi)放以來(lái)土地利用數(shù)量結(jié)構(gòu)、配置演變規(guī)律以及階段性新特征,顯示土地利用數(shù)量結(jié)構(gòu)與配置情況呈現(xiàn)分段變化的特征。1980—2000年土地利用轉(zhuǎn)出強(qiáng)度持續(xù)增強(qiáng),2000年后各地類(lèi)轉(zhuǎn)出強(qiáng)度減弱,土地利用結(jié)構(gòu)趨于穩(wěn)定。社會(huì)經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)機(jī)制研究更應(yīng)強(qiáng)調(diào)政策-市場(chǎng)的聯(lián)動(dòng),并非由單個(gè)或少數(shù)幾個(gè)要素直接影響。

      城鄉(xiāng)發(fā)展轉(zhuǎn)型是一個(gè)動(dòng)態(tài)過(guò)程,對(duì)地域空間動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與模擬研究需從階段性、多樣性、復(fù)雜性視角下認(rèn)識(shí)。土地利用結(jié)構(gòu)階段差異驅(qū)動(dòng)詮釋本文側(cè)重于從社會(huì)經(jīng)濟(jì)考慮,但城鄉(xiāng)地域空間演變?cè)诙嘣尘跋率軆?nèi)、外因素交互作用影響,構(gòu)建城鄉(xiāng)地域空間轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)力動(dòng)態(tài)模型能更全面詮釋人地耦合關(guān)系。

      城鄉(xiāng)轉(zhuǎn)型背景下土地利用結(jié)構(gòu)研究沿“動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)-機(jī)制解析與效應(yīng)評(píng)估-合理管控”的主線,以地域空間轉(zhuǎn)型的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)為載體,解析人類(lèi)活動(dòng)與土地利用的耦合關(guān)系,突出科學(xué)管控土地資源利用對(duì)于我國(guó)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)、全面建成小康社會(huì)具有重要現(xiàn)實(shí)意義。

      猜你喜歡
      土地利用面積轉(zhuǎn)型
      怎樣圍面積最大
      最大的面積
      轉(zhuǎn)型發(fā)展開(kāi)新局 乘風(fēng)破浪向未來(lái)
      巧用面積法解幾何題
      航天器在軌管理模式轉(zhuǎn)型與實(shí)踐
      巧用面積求坐標(biāo)
      轉(zhuǎn)型
      童話世界(2018年13期)2018-05-10 10:29:31
      土地利用生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)研究進(jìn)展及啟示
      濱海縣土地利用挖潛方向在哪里
      灃芝轉(zhuǎn)型記
      金秀| 南木林县| 大城县| 封开县| 新宾| 仙游县| 习水县| 清苑县| 乐陵市| 佳木斯市| 云南省| 内黄县| 周口市| 阳信县| 海口市| 阳原县| 义马市| 古丈县| 福安市| 道真| 玉屏| 合阳县| 阜阳市| 治多县| 容城县| 治县。| 綦江县| 重庆市| 清水河县| 孟连| 克拉玛依市| 双鸭山市| 和政县| 焉耆| 页游| 麦盖提县| 西乌| 绥棱县| 资中县| 乡城县| 德惠市|