摘 要:隨著時代的不斷進步,人工智能技術(shù)得到了較大程度地發(fā)展,其中數(shù)據(jù)挖掘是該技術(shù)的一個研究方向。數(shù)據(jù)挖掘能夠用來對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計和分析,其被應(yīng)用于教學中,就常常用于對學生進行分析,從而促進個性化教學。本文在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上對學生的學習行為以及學習效果進行了深入探究,希望能夠為個性化教學提供一些借鑒和參考。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù) 學習行為 學習效果
引言:在最近的這些年,很多的教育機構(gòu)都開始對互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進行運用來對學生進行網(wǎng)上教學,這種學習方式也得到了學生的喜愛。隨著科學技術(shù)水平的不斷提升,慕課的實踐運用和使用觀念被更多學生所接受和使用,根據(jù)有關(guān)機構(gòu)的統(tǒng)計,在慕課上進行學習的學生來源非常廣泛,且其知識背景以及年齡等存在較大的不同,不僅如此,學生的學習方法以及學習的內(nèi)容也都不盡相同,學生的個性化需求不能夠被很好地滿足,所以在這個大數(shù)據(jù)的背景下,本文對學習行為以及學習效果進行分析和研究。
一、數(shù)據(jù)介紹與研究方法
本文對慕課開放數(shù)據(jù)作為研究對象,其中一共包括十類學科,一共二百三十八門學習課程以及該課程相關(guān)的學習記錄,其包含的內(nèi)容比較多,其不僅包括學習意圖以及學習行為記錄,其還包括學習效果以及學生的學習情況以及學生的類型等。在本文中使用excel以及matlab對這些數(shù)據(jù)進行深入分析和研究,并使其可視化,然后對這兩者之間的關(guān)聯(lián)進行分析和研究。
二、結(jié)果分析
(一)不同類型學習者的學習行為差異
本次研究獲取數(shù)據(jù)的方式為調(diào)查問卷,根據(jù)調(diào)查結(jié)果,學生主要可以分成四種類型,第一種類型為主動型,這類學生活躍天數(shù)比較多,不僅如此,其學習事件數(shù)以及論文發(fā)帖數(shù)量也非常多。第二種類型為被動型,這種類型的學生模塊比例數(shù)值比較大,具有針對性。第三種類型為觀望型,第四種類型為順便參與型。這兩種類型的學生參與的積極性都比較低。
(二)不同意圖學習者的學習行為差異
根據(jù)調(diào)查結(jié)果,我們能夠?qū)W生的學習目的分成四種類型,第一種類型是為上學做準備,這種類型的學生比較主動,其不論活躍天數(shù)還是學習的章節(jié)數(shù)都比較多,除此之外,這種類型的學生學習事件數(shù)以及論文發(fā)帖數(shù)也都比較多。第二種類型是為了工作或者提升自己的業(yè)績能力,這種類型的學生有較高的模塊完成率,在學習的過程中具有一定的針對性。第三種類型為興趣驅(qū)動,這種類型的學生活躍天數(shù)比較多,除此之外,其在論壇上進行發(fā)帖的次數(shù)也比較多,但是這種類型的學生在其他方面都比較低。第四類學生為嘗試新的知識獲取方式,這類學生與第三類學生基本相同。
(三)不同年齡段學習者的學習行為差異
根據(jù)相關(guān)的調(diào)查研究,我們可以將學生的年齡分成三個階段,第一個階段為十九歲到三十四歲,第二個階段為三十四歲到五十四歲,第三個階段為五十五歲及五十五歲以上,分別對這三個階段的學生進行分析,能夠發(fā)現(xiàn)隨著年齡的逐漸增加,學生的學習行為也隨之不斷增長,通過對這個調(diào)查結(jié)果就能夠得知,年齡大一些的學生自控能力以及學習的意愿更強一些,相對比來說,年齡高一些的學生具備更高的自律性。對此,我希望相關(guān)平臺能夠?qū)W習的數(shù)據(jù)讓學生有一個準確地了解,這可以對學生起到一個激勵的作用,進而充分調(diào)動學生學習的主動性,激發(fā)學生學習的興趣,讓學生在學習的過程中收獲更多的知識。
(四)不同知識背景學習者的學習行為差異
根據(jù)平臺對學生學歷的統(tǒng)計,在平臺上進行學習的學生主要有三種學歷,第一種為大學本科學歷,這種學歷的學生不僅模塊完成比例要大一些,而且其學習事件數(shù)相對也比較多。第二種學歷為高中學歷,第三種為研究生學歷。根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計,能夠發(fā)現(xiàn)學生在論壇發(fā)帖的數(shù)量和學生學歷基本沒有關(guān)聯(lián),不僅如此,學生在平臺的活躍天數(shù)也和其是不相關(guān)的。
(五)學習行為與學習成績之間的相關(guān)關(guān)系
為了對學生的學習行為以及學生的學習成績進行研究,本文對matlab進行了使用,根據(jù)分析結(jié)果能夠得知,學生的學習成績和其活躍天數(shù)是成正比的,不僅如此,其和學生的學習章節(jié)數(shù)以及學生的學習事件數(shù)都是成正比的,除此之外,其與學生的模塊完成比例也是成正比例的。在以上學習行為中,學生的模塊完成比例與學生的學習成績關(guān)聯(lián)程度最高。
結(jié)束語
慕課的主體是學生,且慕課有著諸多特點,其不僅具備多樣性的特點,其還具備海量性的特點。過去的教育評價體制都是選擇單一的總結(jié)性評價來對學生的學習行為進行評價,根據(jù)調(diào)查的結(jié)果,這種評價方式不適合當前的慕課學習。對于當前進行慕課學習的學生,應(yīng)該選擇使用數(shù)據(jù)挖掘以及統(tǒng)計分析的方式來對學生的學習行為進行準確評價,根據(jù)本次的調(diào)查研究能夠發(fā)現(xiàn),學生的學習行為與學生的成績之間是相互關(guān)聯(lián)的,今后就可以為學生的學習進行個性化定制,并在多維評價空間中摸索出科學合理的評價機制。
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作者簡介:
陳翠娥(1966-)女,漢,湖南湘潭,副教授,研究方向:軟件工程,多媒體,署名單位:長沙民政職業(yè)技術(shù)學院。