趙熙

摘 要：在數(shù)據(jù)信息應(yīng)用的基礎(chǔ)上能夠有效分析區(qū)域土地的利用情況，實(shí)現(xiàn)區(qū)域自然條件和自然資源及社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動態(tài)化研究。但是傳統(tǒng)意義中的土地調(diào)查方式在獲取數(shù)據(jù)資料的時候具有周期比較長和準(zhǔn)確程度差等問題，數(shù)據(jù)和圖片等資料的管理及分析方式還較為落后，無法提供及時有效的信息內(nèi)容，而土地應(yīng)用情況每年都會出現(xiàn)明顯變化，會造成耗資較大的現(xiàn)象。而應(yīng)用面向?qū)ο蟮倪b感分類方式可以更加快速且動態(tài)化的獲取土地資料，對當(dāng)前土地調(diào)查工作的開展提供必要支持。

關(guān)鍵詞：面向?qū)ο?遙感分類;土地調(diào)查;應(yīng)用

土地資源屬于重要的生產(chǎn)資料，是人們生存利用發(fā)展的基礎(chǔ)內(nèi)容，土地利用情況和變化不僅對社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有直接影響，也對全球環(huán)境的變化情況具有間接影響。及時掌握土地資料相關(guān)信息內(nèi)容，能夠?yàn)閲业慕?jīng)濟(jì)規(guī)劃及具體政策的實(shí)施等方面提供依據(jù)。常規(guī)的土地調(diào)查方式包含著地形圖和專家目視解釋等方式，調(diào)查準(zhǔn)確程度不高且局限性明顯，無法滿足當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要，這就需要加強(qiáng)新的調(diào)查方式的應(yīng)用，面向?qū)ο蟮倪b感分類方式所具有的實(shí)時性及綜合性等特點(diǎn)，推動土地調(diào)查高效實(shí)施。

一、面向?qū)ο蟮倪b感技術(shù)

面向?qū)ο蟮倪b感分類首先是對遙感圖像數(shù)據(jù)實(shí)施影響分割處理，從二維化的圖像信息中有效對圖像中景觀場景包含著的目標(biāo)地物的空間形狀和組合方式等反映出來。影響的最小單元并不是單個的像素，其屬于單個的對象，后續(xù)在進(jìn)行影響分析處理的時候，主要是基于對象實(shí)施的。利用決策支持的模糊分類算法，并不是將各個對象實(shí)施簡單歸類處理，而主要是計算得出每個對象都?xì)w屬于某一類別的概率，使得用戶可以根據(jù)實(shí)際情況及時調(diào)整，可以根據(jù)最大概率得出分類結(jié)果。在構(gòu)建專家決策支持系統(tǒng)的情況下，確定不同尺度的分類層次，在每一個層次中有效定義對象的形狀特征和相鄰關(guān)系特征等，在對不同特征定義的時候，確定其所具備的權(quán)重，構(gòu)建分類標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)行影響分類處理。分類的時候，需要首先在較大尺度中明確得出“父類”，之后根據(jù)實(shí)際感興趣的內(nèi)容實(shí)施小尺度觀察和定義，得出“子類”。在面對像元分類的時候，每個像元中僅僅包含有色彩和光譜等信息內(nèi)容，面對對象分類中，每個對象都包含著顏色和形狀及紋理等信息內(nèi)容，分類的依據(jù)也就比較多，分類也會更加靈活【1】。

面對對象方式包含著利用對象的多特征和可以利用不同分類尺度得到不同影響對象層等特點(diǎn)，這一方式能夠有效對傳統(tǒng)分類方式中的缺點(diǎn)加以克服，傳統(tǒng)的分類方式主要是在像元級的基礎(chǔ)上有效處理的，不同的影響目標(biāo)在處理的時候，需要在同一個尺度層次中實(shí)施，面對對象分類方式，這些特點(diǎn)可以促使影響分類能夠有效應(yīng)用影響的多個信息內(nèi)容，促使分類結(jié)果更加科學(xué)合理，可以有效實(shí)現(xiàn)高分辨率遙感影像分類的目標(biāo)【2】。

二、面向?qū)ο筮b感技術(shù)在土地調(diào)查中的應(yīng)用

遙感影像通常是我國城市大比例尺土地應(yīng)用現(xiàn)狀圖的重要信息來源，傳統(tǒng)的航空遙感影像在獲取影像的時候，主要是應(yīng)用膠片的方式實(shí)施航模拍攝處理，在相片掃描和地面控制點(diǎn)測量等工作開展的基礎(chǔ)上實(shí)施內(nèi)業(yè)生產(chǎn)處理。在面對對象遙感技術(shù)應(yīng)用的基礎(chǔ)上實(shí)施土地調(diào)查，觀察土地利用情況的時候，使得自動分類的準(zhǔn)確程度有效提升的情況下，需要加強(qiáng)對面向?qū)ο蟮倪b感技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用，從而對土地調(diào)查中繁多零散的對象加以歸類分析處理。

（一）多尺度分割

多尺度分割屬于面向?qū)ο蠓诸惖幕A(chǔ)，在實(shí)驗(yàn)影像分類對象的相關(guān)任務(wù)進(jìn)行更加有效的參數(shù)設(shè)置處理，從而促使其得到具有不同尺度的對象層面，促使其形成對象層次網(wǎng)絡(luò)體系，在合適的分割參數(shù)設(shè)置的基礎(chǔ)上，加強(qiáng)分類的效果，在反復(fù)嘗試的情況下，促使分割處理的時候有效滿足精細(xì)化的要求，盡可能應(yīng)用最大的分割尺度對不同影響區(qū)域?qū)嵤﹨^(qū)分處理，從俄國人獲取相關(guān)影響對象，在對形狀標(biāo)準(zhǔn)滿足的情況下利用顏色實(shí)施分類處理。由于影像數(shù)據(jù)中包含著的重要信息內(nèi)容是屬于光譜信息，形狀標(biāo)準(zhǔn)的權(quán)重在比較高的情況下容易促使分割的結(jié)果質(zhì)量降低【3】。

（二）多層次和分專題分割

在土地調(diào)查的時候，河流對象相對較大，可以在比較大的尺度中實(shí)施分割處理，而不需要對其他比較小的對象加以觀察，而居民點(diǎn)和坑塘等對象大小相似，可以在相似尺度中實(shí)施具體分類和分割處理，應(yīng)用原本具備的工礦用地圖斑，對影像有效更新處理，明確得出新的工礦用地圖斑，最后根據(jù)得到的內(nèi)容實(shí)施林地和裸地的分類處理。在有效實(shí)施相鄰分類方式的基礎(chǔ)上有效實(shí)施林地和灌木林地等分類處理，如果在調(diào)查的時候，采集到的樣本不夠充分和代表性特點(diǎn)不突出的情況下，就可能會使得調(diào)查的結(jié)果和實(shí)際情況差異明顯，存在著較大偏差，會使得分類結(jié)果的準(zhǔn)確程度降低，在分類處理的時候，也可以根據(jù)人類對土地類別的認(rèn)知關(guān)系實(shí)施相關(guān)隸屬度函數(shù)優(yōu)化分類處理，對其相關(guān)結(jié)合有效編輯，促使其能夠滿足實(shí)際調(diào)查的需要【4】。

在分割分類處理的時候，容易出現(xiàn)一些比較小的錯誤分類對象，這就可以在具體處理的時候能夠有效應(yīng)用Feature將這些微小圖斑進(jìn)行綜合分類處理，在分類實(shí)施的最終結(jié)果中，促使其正確歸屬。通常情況下，對象被誰包圍也就屬于某一個類別，或者邊界和某一個類別共邊最多的時候，也可以將其歸屬為某一類。

（三）分類細(xì)化和優(yōu)化

在分類的準(zhǔn)確程度加以判斷的額最主要方式是應(yīng)用目視判讀分類確定分類的合理程度，和穩(wěn)定精度評價體系融合在一起明確錯分和漏分的對象，在對樣本有效調(diào)整及函數(shù)優(yōu)化等基礎(chǔ)上，有效實(shí)施實(shí)踐修改。

（四）實(shí)踐核查

應(yīng)用面對對象的搖桿分類技術(shù)實(shí)施遙感影像分類的過程中，和比較有效的目視解釋的方式融合在一起，有效對核查結(jié)果進(jìn)行完善，從而確保土地調(diào)查過程中得到的范圍和形狀及地類等相關(guān)信息內(nèi)容具有較高準(zhǔn)確性。

結(jié)束語

面對對象的分類方式和傳統(tǒng)的基于像素的分類及目視解釋等方式相對比，其本身具有顯著的優(yōu)越性，這一方式可以更加靈活地應(yīng)用地物自身具備的幾何信息內(nèi)容和結(jié)構(gòu)信息內(nèi)容，其最重要的是能夠融合人自身的思維，從而構(gòu)建相關(guān)知識庫，在這一過程中提升分類的準(zhǔn)確程度，為不同地物分類的具體實(shí)施提供必要參考依據(jù)。在面向?qū)ο蠓诸惙绞綄?shí)施的時候，其可以有效提供光譜和空間關(guān)系等多種特征進(jìn)行分類，但是對于一些影像和地類而言，應(yīng)用鄰近分類器無法有效選擇更加具體代表性特點(diǎn)的樣本獨(dú)享的時候，就需要得到多個特征實(shí)施有效分類，其隸屬度函數(shù)的選擇也要具備豐富的經(jīng)驗(yàn)【5】。在數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上可以提升土地利用的標(biāo)準(zhǔn)程度，面對對象的遙感分類方式可以為土地調(diào)查工作的開展提供省時省力和高準(zhǔn)確程度的先進(jìn)技術(shù)手段，滿足當(dāng)前土地調(diào)查任務(wù)重和時間緊迫的需要，促使土地調(diào)查結(jié)果更加符合實(shí)際的土地利用情況。

參考文獻(xiàn)：

[1]姚麗麗.基于面向?qū)ο蠓诸惙椒ǖ牡仡愓{(diào)查[J].黑龍江科技信息，2016（15）：78-79.

[2]李長龍. 面向?qū)ο蟮纳郴恋谿F-1遙感分類技術(shù)研究[D].中國林業(yè)科學(xué)研究院，2015.

[3]胡暢. 面向?qū)ο蠓诸惙椒ㄔ谒拇ㄇ鹆陞^(qū)森林分類中的應(yīng)用研究[D].四川農(nóng)業(yè)大學(xué)，2015.

[4]陳輝煌. 基于面向?qū)ο蟮拇蟊壤咄恋乩眠b感變更方法研究[D].福州大學(xué)，2014.

[5]洪志佳. 面向?qū)ο蠓诸惙椒ㄔ谕恋乩谜{(diào)查中的應(yīng)用研究[D].東北大學(xué)，2013.