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      基于銀行數(shù)據(jù)下的個(gè)人信用評(píng)估

      2019-10-30 21:51:09劉城龍宋遠(yuǎn)航夏維
      科學(xué)與財(cái)富 2019年30期
      關(guān)鍵詞:誤差分析支持向量機(jī)

      劉城龍 宋遠(yuǎn)航 夏維

      摘 要:本文主要研究銀行風(fēng)險(xiǎn)管理中的個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別問題,首先對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化消除量綱影響,運(yùn)用主成分分析降低維度,并選取其中的16個(gè)主成分,對(duì)部分原始數(shù)據(jù)建立支持向量機(jī)進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí),并多次進(jìn)行模擬,利用正確率證明模型的合理性,最后利用得到的分類函數(shù)對(duì)剩余數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測,并結(jié)合誤差對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析,得到正確數(shù)據(jù)占總體的84.5%,因此在合理的情況下得到較優(yōu)的個(gè)人信用預(yù)測評(píng)價(jià)模型。

      關(guān)鍵詞:主成分降維 ;支持向量機(jī) ; 誤差分析

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