基于數據挖掘技術下的智慧校園構建探討

陳文忠 劉曉軍 唐書慧

摘要：教育信息化視域下，智慧校園構建活動大范圍開展，這既能提高教與學效率，又能充分彰顯數據挖掘技術優(yōu)勢。本文首先介紹數據挖掘及智慧校園的內涵，然后重點探究智慧校園中數據挖掘技術的作用及具體應用。以期拓展技術實踐者思路，并提高智慧校園構建效率。

關鍵詞：數據挖掘技術;智慧校園;構建

中圖分類號：TP311.13 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2019）07-0229-02

0 引言

隨著科學技術的不斷發(fā)展，數據挖掘技術應運而生，運用其構建智慧校園，既有利于提高教育信息化水平，也能為教學管理工作提供可靠的技術支持。由此可見，該論題具有一定探究性意義和現實性意義。

1 理論概述

1.1 數據挖掘

數據挖掘是指借助綜合性方法提取價值信息，以便為各行業(yè)良性發(fā)展提供信息支持。基于教育行業(yè)運用數據挖掘技術，通過數據篩選、挖掘、評估、表達等步驟彰顯技術功能優(yōu)勢，繼而為教學管理工作提供優(yōu)質服務，確保教學資源高效配置，最終取得教與學的良好效果[1]。

1.2 智慧校園

智慧校園，即利用綜合性技術整合校園資源，為師生提供智能化環(huán)境，以加快數字校園建設步伐。智慧校園具有協(xié)作互聯、個性定制、感知交流等特征，能為校園管理及轉型提供動力支持。

2 積極作用

2.1 高效整合網絡資源

數據挖掘技術整合教育信息數據的過程中，通過視頻形式實現資源共享目的，并引導師生接受網絡化教學模式。這在一定程度上能夠優(yōu)化課程結構、完善教育體系，最終校園教學需求能被全面滿足。換言之，數據挖掘技術在網絡化教育平臺構建中所提供的技術支持，對理論知識傳播、教學方式創(chuàng)新有促進作用，也能加快智慧校園專業(yè)化發(fā)展步伐[2]。

2.2 加快智慧校園建設步伐

網絡信息時代，智慧校園建設活動開展得如火如荼，數據挖掘技術的靈活運用能減少信息孤島現象，同時也能發(fā)揮將云計算優(yōu)勢發(fā)揮于校園信息平臺中，從而加快智慧校園建設步伐。

3 應用分析

隨著社會的不斷發(fā)展，智慧校園建設要求相應提高，數據挖掘技術的高效運用更能取得智慧校園建設的良好效果，這既符合新形勢下社會發(fā)展要求，又能提高校園管理效率。數據挖掘技術的運用主要體現在以下方面：

3.1 教學環(huán)境方面

智慧校園的特征包括智能化和便捷化。智能化教學環(huán)境創(chuàng)設時，將數據挖掘技術合理運用于構建網絡平臺，可滿足教師動態(tài)監(jiān)測學習情況、學習體驗等多方面需要，也可滿足學生細分教學特點并根據學習所需選擇不同教學風格的需要。因而數據挖掘技術能夠提高使用者的主體地位，充分調動師生教與學熱情，繼而營造濃厚的教學氛圍，緩解師生的緊張情緒。除此之外，數據挖掘技術能夠客觀評析師生階段性教學效果，針對不足之處以師生易于接受的方式提供改進意見，對智慧校園建設價值彰顯有積極影響[3]。

3.2 校園管理方面

校園管理工作具有系統(tǒng)性、復雜性、多變性的特點，數據挖掘技術可提高校園管理效率，這是智慧校園建設的關鍵要素，也是提高校園管理效率的有效措施。現今，校園分區(qū)建設現象十分普遍，大大增加了校園管理阻力。對此應積極探索校園網統(tǒng)一接入路徑，對于在校學生，可在信息系統(tǒng)的提示下準確輸入賬號及密碼，并能夠自行查看閱覽室、教室、實驗室空位情況，繼而適當調整學習計劃，確保學習時間充分利用;對于后勤管理人員，可動態(tài)監(jiān)控各區(qū)域利用情況以及多樣化設備使用情況，設備各類參數能有效顯示并合理設置，以此提升校園管理水平。

3.3 教學模式方面

數據挖掘技術支持海量數據存儲的特點，能夠幫助教育主體獲取所學教學資源，利用整合資源為教育教學工作助力。同時，教師利用這一技術制定可行性教學方案，確保班級學生學習需要得到滿足，最終實現理論知識傳授、優(yōu)秀人才培養(yǎng)目的。最為關鍵的是，數據挖掘技術具有開放性特點，意味著終端用戶能展開碎片化學習，大大促進學生的學習效率。另一方面，教師教學壓力也大大減輕，并且教學方式向多元趨勢發(fā)展，這對教育教學工作改革有積極影響。

3.4 學習模式方面

數據挖掘技術可優(yōu)化學生的學習模式。首先，可面向學習個體設計系統(tǒng)模型，通過模型分析掌握個體學習現狀，有依據的引導學生調整學習方式，強化其學習能力。然后，參照學習評價結果分析學習情況，間接掌握教學環(huán)節(jié)的不足，通過學習管理細節(jié)改進、學習內容調整來激發(fā)學生學習能動性。最后，可提供多樣化學習模式，如自主學習模式、組間協(xié)作模式、集體學習模式等，充分鍛煉學生獨立性和合作意識，這對學生全面發(fā)展起到推動作用?？偟膩碚f，智慧校園在數據挖掘技術的輔助下，有利于激發(fā)學生學習潛能、促使學生養(yǎng)成良好的學習習慣，這對優(yōu)秀人才培養(yǎng)、智慧校園功效發(fā)揮有促進作用。

3.5 科研分析方面

科研工作者利用數據挖掘技術可參與形式豐富的學術交流活動?？蒲薪處焺討B(tài)更新教學信息，并與時俱進的調整教學方式，結合素質教育改革要求來提升教學能力。即便教師身處校內，也可借助網絡平臺參與其他科研活動，為科研項目分析貢獻個人力量，這既能鍛煉教師科研水平，又能全方面激發(fā)教師教學熱情、調動教師科研動力。從長遠角度來分析，數據挖掘技術下智慧校園建設工作能為教育教學改革工作助力，對教育教學活動創(chuàng)新發(fā)展有積極影響。

智慧校園建設工作具有系統(tǒng)性特點，要想在短時間內完成此項工作，需要技術人員、教育工作者、學生主體全面參與，以期為數據挖掘技術合理化運用提出建設性意見，使得最終建成的智慧校園能更好的為師生服務，確保其實踐價值全面發(fā)揮[4]。

4 結語

綜上所述，網絡信息時代背景下，智慧校園建設工作勢在必行，數據挖掘技術在教學環(huán)境創(chuàng)設、校園管理、教學模式及學習模式改進、科研分析等方面的有效運用，能夠從整體上提高校園管理水平，為師生提供良好的教學服務，有利于深化教育教學改革。

參考文獻

[1] 曾姣艷.基于大數據的數據挖掘技術在智慧校園系統(tǒng)中的研究應用[J].貴陽學院學報（自然科學版），2018，13（02）：13-15.

[2] 李平則.數據挖掘視角下高校智慧校園管理機制研究[J].太原理工大學學報（社會科學版），2018，36（05）：57-61.

[3] 李川.基于數據挖掘技術下的智慧校園構建分析[J].電腦知識與技術，2017，13（20）：10-13.

[4] 黎海陽.智慧校園中大數據的應用[J].通訊世界，2018（03）：350-351.