尹小君 寧川 韓峰 張雅 高軍
摘要:土壤鹽漬化是我國干旱區(qū)常見的生態(tài)環(huán)境問題。在分析不同地物和不同等級(jí)土壤鹽漬化光譜特征的基礎(chǔ)上,運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)支持向量機(jī)(support vector machine,SVM)模型,以Landsat-TM和Landsat-ETM+多光譜遙感影像和野外調(diào)查數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源,分析天山北坡典型區(qū)域土壤鹽漬化的變化規(guī)律和轉(zhuǎn)移特征。結(jié)果表明:鹽漬土壤區(qū)別于水體、沙漠和植被的最佳波段是710~900 nm;重度鹽漬土壤的光譜反射率在波長(zhǎng)為400~900 nm范圍內(nèi)普遍高于其他鹽漬化土壤;SVM模型對(duì)1990年、2000年/2014年3期天山北坡典型區(qū)域遙感影像的分類精度達(dá)到84%以上,Kappa系數(shù)均在0.86以上,土壤鹽漬化面積在1990—2000年間增加了1 032.86 hm2,在2000—2014年間減少了1 581.84 hm2;1990—2000年間,裸土轉(zhuǎn)移為鹽漬地的面積比較大,2000—2014年間,鹽漬地轉(zhuǎn)化為耕地和裸土的面積比較大,土壤鹽漬化面積先增后減的變化波動(dòng),表明隨著土地利用和農(nóng)田灌溉方式的改良,新疆北疆地區(qū)土壤鹽漬化程度得到了明顯抑制。
關(guān)鍵詞:干旱區(qū);土壤鹽漬化;光譜響應(yīng)特征;動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè);SVM
中圖分類號(hào):S127;S156.4 ??文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A
文章編號(hào):1002-1302(2019)16-0277-05
收稿日期:2018-04-25
基金項(xiàng)目:時(shí)空融合的荒漠土壤鹽漬化動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)(編號(hào):2013ZRKXYQ18)。
作者簡(jiǎn)介:尹小君(1977—),女,四川射洪人,博士,副教授,主要從事資源環(huán)境遙感研究。
通信作者:寧 川,碩士,講師,主要從事遙感應(yīng)用研究。
隨著全球氣候變暖趨勢(shì)的日益加劇,中低緯度區(qū)域的土壤鹽漬化問題日益突出,美國、中國、匈牙利、澳大利亞等國的鹽漬化問題將會(huì)日益凸顯,而非洲北部與東部、南美洲、中東、中亞和南亞地區(qū)的鹽漬化問題將會(huì)更加嚴(yán)峻[1-5]。我國耕地中鹽漬化面積達(dá)到920.9萬hm2,占全國耕地面積的6.62%,新疆鹽漬化總面積為847.6萬hm2,現(xiàn)有耕地中31.1%的面積受到鹽漬化危害[6]。新疆是土壤鹽漬化大區(qū),鹽漬化土種類多,被稱為世界鹽堿土的博物館[7]。新疆鹽漬化問題已經(jīng)成為干旱區(qū)生態(tài)環(huán)境遙感監(jiān)測(cè)的重要內(nèi)容[8-9]。
新疆氣候干燥,以晴天居多,特別適于利用遙感技術(shù)開展土壤鹽漬化的研究[10-11]。丁建麗等以渭干河-庫車河流域綠洲鹽漬地作為研究區(qū),構(gòu)建多光譜遙感影像土壤鹽漬化距離指數(shù)(soil distance index,SDI),同時(shí)利用修改型土壤調(diào)整植被指數(shù)(MSAVI)、濕度指數(shù)(WI)之間的關(guān)系,提出了MSAVI-WI特征空間概念,構(gòu)建了土壤鹽漬化遙感監(jiān)測(cè)指數(shù)模型,模型精度高于土壤鹽漬監(jiān)測(cè)指數(shù)[12-16]。買買提·沙吾提等以渭干河-庫車河三角洲綠洲為研究區(qū),利用先進(jìn)的陸地觀測(cè)衛(wèi)星(advanced land observing satellite,ALOS)的多光譜影像,通過植被指數(shù)綜合評(píng)價(jià),得出鹽漬化危險(xiǎn)性區(qū)域[17]。Akramkhanov等通過實(shí)地調(diào)查,結(jié)合地統(tǒng)計(jì)學(xué),研究了烏茲別克斯坦的土壤鹽漬化過程,得出一部分呈斑塊狀的地區(qū)將鹽漬化,而中部地區(qū)存在鹽漬化的趨勢(shì)[18]。Li等利用HJ-1A(環(huán)境與災(zāi)害監(jiān)測(cè)衛(wèi)星)高光譜數(shù)據(jù),構(gòu)建了歸一土壤含鹽量指數(shù)(normal soil salt content response index,簡(jiǎn)稱NSSRI),對(duì)江蘇省如東縣的土壤鹽漬化含鹽量進(jìn)行了反演,反演精度比較高[19]。各種土壤鹽漬化植被指數(shù)增強(qiáng)了遙感影像土壤鹽漬化的解釋力,但是隨著機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展,筆者期望能進(jìn)一步提高土壤鹽漬化智能化和自動(dòng)化的識(shí)別能力。
本研究以新疆天山北坡148團(tuán)為研究區(qū)域,首先分析新疆天山北坡土壤鹽漬化的光譜特征,再利用機(jī)器學(xué)習(xí)的支持向量機(jī)(support vector machine,SVM)模型對(duì)Landsat TM和Landsat ETM+遙感影像進(jìn)行土壤鹽漬化變化分析,得出土壤鹽漬化的轉(zhuǎn)移特征,明確土壤鹽漬化變化規(guī)律,掌握研究區(qū)域土壤鹽漬化的格局和趨勢(shì),對(duì)土壤鹽漬化的嚴(yán)重地區(qū)進(jìn)行重點(diǎn)監(jiān)控,從而為進(jìn)一步防治土壤鹽漬化提供理論依據(jù)。
1 研究區(qū)與試驗(yàn)方法
1.1 研究區(qū)
新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)148團(tuán)場(chǎng)位于瑪納斯河流域,86°06′~86°24′E,44°43′~45°44′N,屬于溫帶大陸性氣候,年平均氣溫4.7~5.7 ℃,最高氣溫42.8~43.1 ℃,最低氣溫-43.1~39.8 ℃。年平均蒸發(fā)量1 500~2 100 mm,4—8月蒸發(fā)量占全年蒸發(fā)量的65%~70%。148團(tuán)屬于沖積平原,土壤類型多為鹽土、草甸土及沼澤土等,其低洼處有暗色草甸土、淺色荒漠土和鹽化草甸等,具有荒漠性的土壤植被及廣闊的內(nèi)陸流域。148團(tuán)場(chǎng)這種山地集流機(jī)制及荒漠聚熱效應(yīng)產(chǎn)生了新疆獨(dú)特的綠洲生態(tài)機(jī)制,在干旱區(qū)土壤鹽漬化的研究中具有較好的典型性和代表性。
1.2 土壤鹽漬化程度等級(jí)劃分與試驗(yàn)
根據(jù)羅家雄提出的新疆土壤鹽漬化程度等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn),以0~20 cm表層土壤中鹽分含量和組成作為評(píng)定基礎(chǔ),結(jié)合研究區(qū)特殊的地理環(huán)境和鹽漬化特征,得出研究區(qū)土壤鹽漬化程度劃分標(biāo)準(zhǔn)[20],如表1所示。
采用五點(diǎn)隨機(jī)取樣法,首先測(cè)定光譜數(shù)據(jù),利用全球定位系統(tǒng)(GPS)測(cè)定該點(diǎn)的經(jīng)緯度坐標(biāo),然后采集0~20 cm表層土壤,將五點(diǎn)土樣均勻混合后,放入已編號(hào)的采樣袋中,將土樣帶回實(shí)驗(yàn)室備用。采樣的土樣在室內(nèi)陰涼處進(jìn)行自然風(fēng)干,碾碎后過1 mm篩,將處理好的土樣制成待測(cè)液(土水比 1 g ∶5 mL),采用pH計(jì)測(cè)定土壤的pH值。
1.3 光譜測(cè)定試驗(yàn)
采用美國ASD Field Spec Pro FR2500型便攜式光譜儀,Pro FR 2500便攜式光譜儀有512個(gè)光譜波段,其波段范圍為350~2 500 nm,采樣波段寬在350~1 000 nm范圍為1.4 nm,在1 000~2 500 nm范圍為2 nm。光譜分辨率在350~1 000 nm范圍為3 nm,在1 000~2 500 nm范圍為10 nm。獲取100個(gè)樣本,其中土壤鹽漬化38個(gè)樣本(含輕度鹽漬化9個(gè)樣本,中度鹽漬化10個(gè)樣本,重度鹽漬化9個(gè)樣本,鹽漬化10個(gè)樣本),耕地23個(gè)樣本,沙漠13個(gè)樣本,水體8個(gè)樣本,裸土18個(gè)樣本。
1.4 遙感數(shù)據(jù)獲取與預(yù)處理
研究數(shù)據(jù)為2014年8月Landsat 7 ETM+所獲得的兩景多光譜數(shù)據(jù),2010年8月和1990年8月Landsat 7 TM所獲得的四景多光譜數(shù)據(jù)。其中Landsat ETM+影像數(shù)據(jù)包括8個(gè)波段,band(波段)1~band5和band7的空間分辨率為30 m,band6的空間分辨率為60 m,band8的空間分辨率為15 m,南北的掃描范圍大約為170 km,東西的掃描范圍大約為 183 km。具體的參數(shù)如表2所示。
在ENVI軟件系統(tǒng)下,根據(jù)2014年7月14日至2014年8月26日的野外調(diào)查數(shù)據(jù),選擇148團(tuán)場(chǎng)32個(gè)實(shí)測(cè)GPS地面控制點(diǎn)采用多項(xiàng)式糾正模型進(jìn)行幾何校正,重采樣方法為最鄰近內(nèi)插法,校正總精度均方根值(root mean square,簡(jiǎn)稱RMS)控制在0.42個(gè)像元。校正后的影像經(jīng)過裁剪,進(jìn)行假彩色合成。選取如圖1所示的典型區(qū)域作為研究區(qū)。
1.5 SVM模型
SVM是由Vapnik在1995年提出的一種基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的機(jī)器學(xué)習(xí)方法[21]。在分類中,建立1個(gè)分類超平面作為決策曲面,使得正例和反例之間的隔離邊緣被最大化。分類超平面如下:
[w(x)]+b=0。(1)
式中:b表示偏置;w代表分類面的權(quán)重向量;表示輸入特征向量空間到高維空間的映射。
找出最優(yōu)分類超平面的過程轉(zhuǎn)化為解算1個(gè)最優(yōu)化問題。
目標(biāo)函數(shù)如下:
minw,b,ξ12‖w‖2+C∑ki=1ξi。(2)
約束條件如下:
s.t. yi[w(xi)+b]+ξi≥1。(3)
式中:i=1,2,……,k;b表示懲罰參數(shù);ξi表示松弛變量,ξi≥0,主要解決數(shù)據(jù)集的線性不可分。利用Lagrange函數(shù)將原始優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為對(duì)偶優(yōu)化問題,(4)和(5)式表示為和。
目標(biāo)函數(shù)如下:
maxaL(a)=∑ki=1ai-12∑ki=1 ∑kj=1aiajyiyjk(xixj)。(4)
約束條件如下:
s.t. ∑ki=1yiai=0 ai≥0 i=1,2,……,k。(5)
式中:k(xixj)=(zi)(xj)代表核函數(shù),使用核函數(shù)將輸入特征空間映射到高維空間。選擇不同的核函數(shù)可以產(chǎn)生不同的支持向量機(jī)。本研究選擇徑向基核函數(shù),其公式如下:
k(x,y)=exp(-γ‖x-y‖2)。(6)
式中:γ為核函數(shù)的寬度。解算公式(4)上面的對(duì)偶問題,得到最優(yōu)解,由此得出SVM分類判別函數(shù)如下:
f(x)=sgn[∑support vectoryia0ik(xix)-b0]。(7)
SVM以嚴(yán)格的數(shù)學(xué)理論為基礎(chǔ),克服了傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)和啟發(fā)式學(xué)習(xí)的靠經(jīng)驗(yàn)和啟發(fā)的先驗(yàn)成分。同時(shí)結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原則,提高了置信水平,克服了過學(xué)習(xí)的問題,得到全局最優(yōu)解。
2 結(jié)果與分析
2.1 典型地物光譜特征分析
由圖2可知,不同地物的光譜反射率不同。鹽漬土、水體與沙漠的光譜曲線的變化均是平滑緩慢的,且鹽漬土的光譜值最高,其次是水體和沙漠。而植被光譜變化較大,在500~580 nm波段間出現(xiàn)小波峰,680 nm出現(xiàn)波谷,隨后在700~760 nm波段間出現(xiàn)波峰,而在710 nm以上植被的光譜數(shù)值變化趨于平滑,并且其光譜值大于鹽漬土,其原因與土壤物化特性、水分動(dòng)態(tài)以及植被葉面反射率特性等有關(guān)。
2.2 不同等級(jí)土壤鹽漬化光譜特征分析
不同程度鹽漬化土壤的光譜特征均不相同,總體上比較平緩,其中重度鹽漬土光譜數(shù)值最高,其次是中度鹽漬土和輕度鹽漬土,而非鹽漬化土壤的光譜數(shù)值最低。結(jié)合148團(tuán)場(chǎng)土壤鹽漬化的覆被特征分析(圖3)可知,重度鹽漬化區(qū)域,土壤表層有白色鹽霜,其土壤光譜反射率大于其他等級(jí)。而中度鹽漬化和輕度鹽漬化區(qū)域,地表局部有鹽結(jié)皮或鹽斑,土壤光譜反射率略低。非鹽漬化土壤區(qū)域,光譜反射率最低。
重度鹽漬土的光譜反射率在波長(zhǎng)400~900 nm范圍內(nèi)普遍高于其他鹽漬化土壤,主要是因?yàn)?,重度鹽漬土表層覆有鹽霜或鹽結(jié)皮,鹽分均為白色晶體,使得地表光滑而亮白,光譜反射率較大。土壤鹽分含量越高,鹽漬化程度越重,光譜反射能力也就越強(qiáng)。
2.3 干旱區(qū)土壤鹽漬化動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)
2.3.1 干旱區(qū)土地覆蓋分類與分類精度分析
經(jīng)過對(duì)研究區(qū)多次考察,對(duì)訓(xùn)練樣本進(jìn)行多次分析試驗(yàn),確定準(zhǔn)確的地物光譜特征,選擇徑向基核SVM模型進(jìn)行分類處理。由圖4可知,三期遙感影像鹽漬地總體上分布在沙漠邊緣,部分分布在耕地的周邊,其中2000年鹽漬地面積呈現(xiàn)大幅增加趨勢(shì),主要因素是地下水和人為棄耕。
采用混淆矩陣法對(duì)遙感圖像處理結(jié)果進(jìn)行精度評(píng)價(jià),Kappa系數(shù)用來代表整個(gè)混淆矩陣的精度參數(shù):
Kappa=[N∑ri=1xii-∑(xi+x+i)]/(N2-∑xi+x+i)。(8)
式中:xii是誤差矩陣中第i行、第i列上的樣本數(shù);xi+和x+i分別是第i行和第i列總樣本的數(shù)目和;N代表總樣點(diǎn)數(shù);r表示矩陣的行數(shù)。對(duì)各期遙感影像隨機(jī)抽樣,進(jìn)行分類精度檢驗(yàn)(表3),可知分類精度達(dá)到84%以上,Kappa系數(shù)均在0.86以上,分類結(jié)果較為理想。
2.3.2 土壤鹽漬化變化分析
對(duì)2014年、2000年和1990年的土壤鹽漬化進(jìn)行變化分析(圖5),可以得出,1990—2000年經(jīng)過10年,研究區(qū)土壤鹽漬化面積呈現(xiàn)上升趨勢(shì),增加了1 032.86 hm2。土地開發(fā)利用的強(qiáng)度加大和不合理的灌溉,導(dǎo)致土壤鹽漬化現(xiàn)象加重。2000—2014年經(jīng)過14年,土壤鹽漬化面積有所減少,其面積減少為1 581.84 hm2,說明公眾對(duì)土壤鹽漬化危害的認(rèn)識(shí)不斷加深,并采取了一定的改良治理措施和滴灌、噴灌灌溉技術(shù)的應(yīng)用,使得鹽漬化土壤的治理朝著良性方向發(fā)展。
研究區(qū)鹽漬化區(qū)域在綠洲外部呈條狀,內(nèi)部呈斑塊分布。1990年,鹽漬化土壤多分布在耕地和沙漠的邊緣及過渡帶處;2000年,鹽漬化土壤分布較為分散,在綠洲內(nèi)部均有零星分布;2014年,鹽漬化土壤分布在灌區(qū)周圍的荒地及地勢(shì)低洼排水不暢的沙漠邊緣地帶。土壤鹽漬化變化趨勢(shì)是依據(jù)地形地貌的不同沿地下水流向,有向沙漠深處蔓延的趨勢(shì)。
2.3.3 土壤鹽漬化轉(zhuǎn)移分析
為了進(jìn)一步探討研究區(qū)土壤鹽漬化變化轉(zhuǎn)移信息,分別對(duì)1990年、2000年、2014年3期遙感影像分類進(jìn)行差異分析,得出相鄰2個(gè)時(shí)期的鹽漬化面積轉(zhuǎn)移矩陣表。
從表4、表5可知,研究區(qū)土壤鹽漬化與耕地、沙漠、水體和裸土之間轉(zhuǎn)移變化明顯。表4中,橫向?yàn)?000年土地變化統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),縱向?yàn)?990年土地變化統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。在1990—2000年間,鹽漬化總體面積在增加,增加面積為 1 032.86 hm2,鹽漬化變化為其他類型土地的面積為?775.40 hm2。裸土轉(zhuǎn)移為鹽漬地的面積最大,為762.68 hm2,其次是沙漠,面積為717.24 hm2。表5中,橫向?yàn)?014年土地變化統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),縱向?yàn)?000年土地變化統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。2000—2014年間,鹽漬化總體面積在減少,減少的面積為 1 581.84 hm2,鹽漬化變化為其他類型土地的面積為?2 991.71 hm2。鹽漬地轉(zhuǎn)移為耕地的面積最大,為?1 415.32 hm2,鹽漬地轉(zhuǎn)移為裸土的面積為 1 302.01 hm2。
研究區(qū)鹽漬化土壤總面積從1990年的4 140.52 hm2增長(zhǎng)到2000年的5 173.38 hm2,再降低到2014年的 3 591.54 hm2。鹽漬化土壤面積的減少以及良好的發(fā)展趨勢(shì)與近些年人們對(duì)土壤鹽漬化的嚴(yán)格控制是分不開的。1990—2000年10年間裸土轉(zhuǎn)化為鹽漬地的面積比較大,說明人類對(duì)裸土沒有進(jìn)行合理的改良和利用,同時(shí)不合理的灌溉造成耕地邊緣的裸土鹽漬化日益嚴(yán)重,繼而導(dǎo)致裸土轉(zhuǎn)化為鹽漬化的面積大大增加。2000—2014年14年間鹽漬化土地轉(zhuǎn)化為耕地的面積最大,其次是裸土。說明人類加大了土地利用程度,開墾屯田,增加了耕地面積,同時(shí)改善了灌溉方式,采用滴灌和噴灌合理控制了土壤的鹽漬化程度。
3 結(jié)論
本研究通過干旱區(qū)土壤鹽漬化的光譜信息,利用SVM模型對(duì)土壤鹽漬化進(jìn)行識(shí)別,從而進(jìn)行土壤鹽漬化動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè),結(jié)論如下:
(1)測(cè)定了水體、沙漠、植被、鹽漬土的光譜反射率,分析了鹽漬土的光譜特征,在400~900 nm鹽漬土光譜變化比較平緩,710 nm以后由于植被光譜反射率進(jìn)入近紅外反射平臺(tái),增加了鹽漬土與植被光譜反射率的差異。同時(shí),鹽漬土與水體和沙漠的光譜反射率差異也比較大。因此,710~900 nm是鹽漬土區(qū)別于水體、沙漠和植被的最佳波段。
(2)分別對(duì)不同程度的鹽漬化土壤進(jìn)行光譜反射率分析,得出整體上不同程度鹽漬化土壤的光譜反射率變化比較平緩,其中重度鹽漬土的光譜反射率在波長(zhǎng)400~900 nm范圍內(nèi)普遍高于其他鹽漬化土壤。為了減少識(shí)別的誤差,本研究增加了重度鹽漬土的采樣點(diǎn)。
(3)利用SVM模型對(duì)土壤鹽漬化進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè),包括干旱區(qū)土地覆蓋分類與分類精度評(píng)價(jià)、土壤鹽漬化的變化特征和土壤鹽漬化轉(zhuǎn)移分析。利用SVM模型對(duì)1990年、2000年、2014年3期遙感影像進(jìn)行干旱區(qū)土地覆蓋分類,分類精度達(dá)到84%以上,Kappa系數(shù)均在0.86以上;3期遙感影像中,土壤鹽漬化面積是先增加再減少,2000年土壤鹽漬化面積最大,主要是依據(jù)地形地貌的不同沿地下水流向,有向沙漠深處蔓延的趨勢(shì)。1990—2000年間,裸土轉(zhuǎn)移為鹽漬地的面積比較大;2000—2014年間,鹽漬地轉(zhuǎn)化為耕地和裸土的面積比較大,說明1990—2000年間,人們對(duì)裸土沒有進(jìn)行合理的改良和利用,同時(shí)不合理的灌溉造成耕地邊緣的裸土鹽漬化日益嚴(yán)重;2000—2014年間,人類加大了土地利用程度,開墾屯田,增加耕地面積,同時(shí)改善了灌溉方式,采用滴灌和噴灌合理控制了土壤的鹽漬化程度。
SVM模型具有嚴(yán)格的統(tǒng)計(jì)學(xué)理論基礎(chǔ),提高了土壤鹽漬化識(shí)別的精度和土壤鹽漬化識(shí)別的自動(dòng)化程度。本研究對(duì)于今后土壤鹽漬化的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的智能化和自動(dòng)化研究具有重要的參照價(jià)值。
參考文獻(xiàn):
[1]王玉剛,肖篤寧,李 彥,等. 新疆三工河流域尾閭綠洲地下水變化與土壤積鹽的響應(yīng)[J]. 生態(tài)學(xué)報(bào),2007,27(10):4036-4044.
[2]Acosta J A,Jansen B, Kalbitz K, et al. Salinity increases mobility of heavy metals in soils[J]. Chemosphere,2011,85(8):1318-1324.
[3]Aldakheel ?Y ?Y. ?Assessing NDV1 spatial pattern as related to irrigation and soil salinity management in Al-Hassa Oasis, Saudi Arabia[J]. Journal of the lndian Society of Remote Sensing,2011,39(2):171-180.
[4]Muyen Z,Moore G A, Wrigley R J. Soil ?salinity and ?sodicity effects ??of ?wastewater ?irrigation ?in ????South ?Last ?Australia[J]. Agricultural Water Management,2011,99(1):33-41.
[5]李建國,濮勵(lì)杰,朱 明,等. 土壤鹽漬化研究現(xiàn)狀及未來研究熱點(diǎn)[J]. 地理學(xué)報(bào),2012,67(9):1233-1245.
[6]楊勁松. 中國鹽漬土研究的發(fā)展歷程與展望[J]. 土壤學(xué)報(bào),2008,45(5):837-840.
[7]田長(zhǎng)彥,周宏飛,劉國慶. 21世紀(jì)新疆土壤鹽漬化調(diào)控與農(nóng)業(yè)持續(xù)發(fā)展研究建議[J]. 干旱區(qū)地理,2000,23(2):177-181.
[8]Rao B R M,Sharma R C,Ravisankar T,et al. Spectral behaviour of salt-affected soils[J]. lnternational Journal of Remote Sensing,1995,16(12):2125-2136.
[9]Letey J, Hoffman G J, Hopmans J W,et al. Evaluation of soil salinity leaching requirement ?guidelines[J]. Agricultural ?Water Management,2011,98(4):502-506.
[10]高婷婷,丁建麗,哈學(xué)萍,等. 基于流域尺度的土壤鹽分空間變異特征——以渭干河-庫車河流域三角洲綠洲為例[J]. 生態(tài)學(xué)報(bào),2010,30(10):2695-2705.
[11]王玉剛,肖篤寧,李 彥. 流域尺度綠洲土壤鹽分的空間異質(zhì)性[J]. 生態(tài)學(xué)報(bào),2007,27(12):5262-5270.
[12]丁建麗,姚 遠(yuǎn),王 飛. 基于三維光譜特征空間的干旱區(qū)土壤鹽漬化遙感定量研究[J]. 土壤學(xué)報(bào),2013,50(5):853-861.
[13]丁建麗,瞿 娟,孫永猛,等. 基于MSAVI-WI特征空間的新疆渭干河-庫車河流域綠洲土壤鹽漬化研究[J]. 地理研究,2013,32(2):223-232.
[14]哈學(xué)萍,丁建麗,塔西甫拉提·特依拜,等. 基于SI-Albedo特征空間的土壤鹽漬化遙感監(jiān)測(cè)指數(shù)研究[J]. 土壤學(xué)報(bào),2009,46(4):698-703.
[15]哈學(xué)萍,丁建麗,塔西甫拉提·特依拜,等. .基于SI-Albedo特征空間的干旱區(qū)鹽漬化土壤信息提取研究-以克里雅河流域綠洲為例[J]. 土壤學(xué)報(bào),2009,46(3):381-390.
[16]王 飛,丁建麗,伍漫春. 基于NDVI-SI特征空間的土壤鹽漬化遙感模型[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2010,26(8):168-173.
[17]買買提·沙吾提,塔西甫拉提·特依拜,丁建麗,等. 基于GIS的干旱區(qū)土壤鹽漬化敏感性評(píng)價(jià)——以渭干河-庫車河三角洲綠洲為例[J]. 資源科學(xué),2012,34(2):353-358.
[18]Akramkhanov A,Brus D J,Walvoort D J J. Geostatistical monitoring of soil salinity in Uzbekistan by repeated EMI surveys[J]. Geoderma,2014,213:600-607.
[19]Li J G,Pu L J,Zhu M,et al. Monitoring soil salt content using HJ-1A hyperspectral data:a case study of coastal areas in Rudong County,eastern China[J]. Chinese Geographical Science,2014,25(2):213-223.
[20]羅家雄. 新疆墾區(qū)的地下水臨界深度[J]. 新疆農(nóng)業(yè)科學(xué),1985(1):19-22.
[21]Cortes C, Vapnik ?V. ?Support- vector ?networks[J]. Machine Learning,1995,20(3):273-297.