詹細(xì)明 趙艷
摘要:基于主成分分析法(PCA),文章選取了出版?zhèn)髅叫袠I(yè)36家上市公司作為樣本,對(duì)36家上市公司盈利能力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)分析,通過(guò)實(shí)證分析找出其中的關(guān)鍵因素,并提出相關(guān)建議。
關(guān)鍵詞:出版?zhèn)髅?盈利能力;主成分分析法
中圖分類號(hào):G23文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1674-9324(2019)36-0066-02
一、指標(biāo)與樣本數(shù)據(jù)的選取
文中挑選了出版?zhèn)髅焦?014-2016年間的年度報(bào)表中部分?jǐn)?shù)據(jù)為樣本為了確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,選擇的公司均財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)健全,共有35個(gè)樣本,選取了其中具有代表性的幾項(xiàng)指標(biāo),對(duì)選取的上市公司盈利能力進(jìn)行較為全面的分析。
本文將采用2014-2016年傳媒行業(yè)上市公司的數(shù)據(jù)進(jìn)行建模,并計(jì)算各樣本得分。
上表為指標(biāo)間的相關(guān)系數(shù)矩陣,各個(gè)指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)反映了這些指標(biāo)間的相關(guān)性,系數(shù)越大表明這些指標(biāo)間重復(fù)信息越多,相關(guān)性也越大,表明可以用主成分分析降維去消除。
二、分析過(guò)程
1.因子分析。運(yùn)用spss軟件對(duì)出版?zhèn)髅缴鲜泄?014-2016年相應(yīng)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行解析。首先我們根據(jù)已經(jīng)獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)處理,隨后我們開始了因子分析。
對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析可行性檢驗(yàn),由KMO和Bartlett檢驗(yàn)結(jié)果知,在輸出結(jié)果中,KMO值為0.695,說(shuō)明可以進(jìn)行因子分析。近似卡方值812.985,自由度15,顯著性概率的值0.000,小于0.05,說(shuō)明有共同因素存在于總體的相關(guān)矩陣中,適用于因子分析。
由上表所示的是公因子方差。公因子方差越大,因子分析模型對(duì)原變量的解釋力就越強(qiáng)。由上表得,公因子方差最大值為0.929,這些變量間存在相關(guān)陛,個(gè)別變量間的相關(guān)陛很強(qiáng),說(shuō)明變量中存在重復(fù)的信息,通過(guò)簡(jiǎn)化因子變量進(jìn)行因子矩陣旋轉(zhuǎn),進(jìn)而得到因子旋轉(zhuǎn)矩陣。
本文提取特征值大于1的因子,并且要求綜合貢獻(xiàn)率在85%以上,由表4所示,提取的因子個(gè)數(shù)為2個(gè),其累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到了86.905%。由特征值、累計(jì)貢獻(xiàn)率可知,選取的成分對(duì)原始數(shù)據(jù)所包含的信息表示很好,因子得分變量對(duì)原樣本的描述有效。將F1設(shè)為第一因子,F(xiàn)2為第二因子。觀察碎石圖可得出前兩個(gè)因子包含了大部分的信息。通過(guò)轉(zhuǎn)換旋轉(zhuǎn)因子矩陣,可以看出指標(biāo)對(duì)相對(duì)因子作用的大小。用最大方差法對(duì)因子矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn),旋轉(zhuǎn)第3次迭代后收斂,得出旋轉(zhuǎn)成份矩陣如下。
通過(guò)分析每個(gè)因子的載荷,我們可以得出以下結(jié)論:F1是兩種計(jì)算方式下的每股收益、總資產(chǎn)報(bào)酬率及凈資產(chǎn)收益率,由于其反映的是企業(yè)的收益績(jī)效,因此將第一因子命名為收益能力。F2主要包含銷售毛利率及成本費(fèi)用利潤(rùn)率,由于其反映的是企業(yè)營(yíng)銷利潤(rùn),因此將第二因子命名為營(yíng)銷能力。另外,我們可以得到因子得分系數(shù)矩陣:
利用回歸法,求得因子得分系數(shù)矩陣,根據(jù)系數(shù)矩陣,我們可以得到兩個(gè)因子的得分函數(shù)(x采用標(biāo)準(zhǔn)化后數(shù)據(jù)):
F1=+0.367X1+0.373X2-0.196X3-0.107X4+0.159X5+0.255X6
F2=-0.175X1-0.185X2+0.556X3+0.499X4+0.177X5+0.037X6
2.權(quán)重確定。本文根據(jù)因子的貢獻(xiàn)率,采用歸一法來(lái)確定每個(gè)因子的權(quán)重。即:每個(gè)因子的貢獻(xiàn)率除以各個(gè)因子的累計(jì)貢獻(xiàn)率即可。具體權(quán)重如下表:
由上表我們可以得出評(píng)價(jià)模型的綜合表達(dá)式:
F=0.613F1+0.387F2
(F1、F2的計(jì)算公式在上面)
三、結(jié)論及建議
1.行業(yè)整體盈利呈上升趨勢(shì),但分化差距較大。在2015年來(lái)出版?zhèn)髅叫袠I(yè)隨著國(guó)企改革更加多元化的背景下,傳統(tǒng)媒體與新媒體加速融合,企業(yè)盈利能力得到大幅提高并迅速拉開差距,雖然波動(dòng)比較大,但整個(gè)行業(yè)整體呈上升趨勢(shì)。從調(diào)查數(shù)據(jù)得出的結(jié)果可以看出,整體上出版行業(yè)在近三年的發(fā)展中表現(xiàn)出上相對(duì)平穩(wěn)的態(tài)勢(shì),企業(yè)之間的水平參差不齊,差距巨大。榜首前三的公司中的收入累占比13.17%,盈利能力明顯領(lǐng)先于其他傳媒公司。
2.傳媒媒體受沖擊較大,新媒體獲取更大盈利增點(diǎn)。此結(jié)論在主成分分析數(shù)據(jù)中可以得到檢驗(yàn)根據(jù)近三年35家上市公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)在成本費(fèi)用急速上升的行業(yè)背景下,傳統(tǒng)業(yè)務(wù)雖然是主要的經(jīng)濟(jì)支柱,但其盈利空間逐漸減小。需要通過(guò)文化的創(chuàng)新去拓寬盈利空間,來(lái)獲取更多的競(jìng)爭(zhēng)力,在同行中脫穎而出。新媒體前期研發(fā)費(fèi)用較大,但其盈利空間仍然具有持久力,已獲得更多的盈利模式,實(shí)現(xiàn)多元化產(chǎn)業(yè)鏈。
出版?zhèn)髅叫袠I(yè)更加多元化,傳統(tǒng)媒體與新媒體加速融合,單一的傳統(tǒng)媒體對(duì)企業(yè)雖然仍是經(jīng)濟(jì)支撐,但是新媒體對(duì)其沖擊越來(lái)越大。傳統(tǒng)媒體隨著各種成本的上升,盈利空間逐漸減小,既要加快企業(yè)的轉(zhuǎn)型,新舊媒體全行業(yè)經(jīng)營(yíng),也要重視企業(yè)資金周轉(zhuǎn)等問(wèn)題,避免出現(xiàn)戰(zhàn)線過(guò)長(zhǎng)造成的一系列問(wèn)題。因此需要積極改革,通過(guò)新的產(chǎn)業(yè)鏈來(lái)增加行業(yè)利潤(rùn)空間。