廣東省農(nóng)民工勞動(dòng)合同簽訂的影響因素研究

林立豪

摘要：基于2015年國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心對(duì)廣東省民生問(wèn)題的調(diào)查數(shù)據(jù)，本文對(duì)廣東省農(nóng)民工勞動(dòng)合同簽訂的影響因素進(jìn)行了Log讓和Probit模型分析。研究發(fā)現(xiàn)：在控制其他變量不變的情況下，廣東省農(nóng)民工的人力資本存量對(duì)勞動(dòng)合同簽訂有正向影響，個(gè)體特征以及地區(qū)差異對(duì)勞動(dòng)合同的簽訂無(wú)顯著影響。

關(guān)鍵詞：勞動(dòng)合同;農(nóng)民工;影響因素

一、引言

由于工業(yè)化和城市化的發(fā)展，農(nóng)民工大規(guī)模進(jìn)入城市工作并為城市的建設(shè)發(fā)展作出了不可磨滅的貢獻(xiàn)，他們已經(jīng)成為勞動(dòng)力市場(chǎng)的重要組成部分。廣東省向來(lái)是大量外出務(wù)工農(nóng)民的聚集地，但隨著農(nóng)民工勞動(dòng)力市場(chǎng)日益龐大，出現(xiàn)了企業(yè)故意拖欠農(nóng)民工工資、超額延長(zhǎng)農(nóng)民工勞動(dòng)時(shí)間、不予農(nóng)民工簽訂勞動(dòng)合同等許多問(wèn)題，其中以不與農(nóng)民工簽訂勞動(dòng)合同問(wèn)題表現(xiàn)得較為突出?；诂F(xiàn)實(shí)存在的問(wèn)題，本文以廣東省務(wù)工的農(nóng)民工為研究對(duì)象，運(yùn)用logit模型分析影響其勞動(dòng)合同簽訂的因素，具體包括省內(nèi)省外的地區(qū)因素;年齡、性別等個(gè)體特征因素;教育、職業(yè)技能等人力資本存量因素。

二、數(shù)據(jù)的選取與處理

本文的數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心“中國(guó)民生指數(shù)酬究”課題組于2015年在廣東省開(kāi)展的關(guān)于中國(guó)民生問(wèn)題調(diào)查的問(wèn)卷。該問(wèn)卷在廣州市、深圳市、東莞市、河源市、揭陽(yáng)市、清遠(yuǎn)市、汕頭市和江門(mén)市八個(gè)城市中隨機(jī)抽取了1523戶(hù)家庭，由訪(fǎng)問(wèn)員手持問(wèn)卷人戶(hù)調(diào)查，最終收回有效樣本1499個(gè)。

由于是問(wèn)卷調(diào)查的數(shù)據(jù)，其中難免存在缺漏值、無(wú)效值以及不符合要求的數(shù)據(jù)。因此，本文根據(jù)研究?jī)?nèi)容的需要對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了如下處理：去掉了戶(hù)籍為城市居民的樣本和現(xiàn)在沒(méi)有參加工作的樣本以及從事農(nóng)業(yè)工作的樣本，并去掉了相關(guān)數(shù)據(jù)中存在缺漏值的樣本，最終樣本數(shù)為272個(gè)。

數(shù)據(jù)處理完畢后，本文選取了以下變量對(duì)此問(wèn)題進(jìn)行考察：“是否簽訂勞動(dòng)合同”為被解釋變量;教育程度edu、是否具有相關(guān)職業(yè)資格證書(shū)或職業(yè)技能ski且作為解釋變量來(lái)衡量個(gè)體人力資本存量因素;性別sex、年齡age、婚姻狀況married以及健康狀況health作為解釋變量來(lái)衡量個(gè)體特征因素;戶(hù)籍所在地是否在廣東省內(nèi)in_guangdong作為解釋變量來(lái)衡量地區(qū)因素。

三、實(shí)證檢驗(yàn)

由于被解釋變量“是否簽訂勞動(dòng)合同”是一個(gè)二值變量，因此本文選取了Logit模型進(jìn)行了回歸，并用Probit模型作為穩(wěn)健性檢驗(yàn)?；貧w結(jié)果見(jiàn)表1。

從Logit回歸結(jié)果可以看出，在控制其他影響因素不變后，受教育年份以及是否具有職業(yè)證書(shū)或職業(yè)技能是影響廣東省農(nóng)民工簽訂勞動(dòng)合同的重要顯著因素。廣東省農(nóng)民工所受教育年份越長(zhǎng)，其簽訂勞動(dòng)合同的可能性越大;具有職業(yè)證書(shū)或職業(yè)技能的農(nóng)民工，其簽訂勞動(dòng)合同的可能性越大。此結(jié)果說(shuō)明個(gè)體人力資本存量的增加將提高廣東省農(nóng)民工簽訂勞動(dòng)合同的可能性，與經(jīng)濟(jì)意義和現(xiàn)實(shí)情況相符合。

同樣地，在控制其他影響因素不變后，衡量個(gè)體特征差異因素和區(qū)域差異因素的解釋變量如性別、年齡、婚姻狀況、身體健康狀況和戶(hù)籍地是否在廣東省內(nèi)都不顯著，對(duì)于此結(jié)果我們也運(yùn)用了Probit模型進(jìn)行驗(yàn)證，發(fā)現(xiàn)與Logit模型結(jié)果不存在顯著差異。此結(jié)果說(shuō)明個(gè)體特征差異因素和區(qū)域差異因素對(duì)廣東省農(nóng)民工簽訂勞動(dòng)合同的影響相對(duì)較小或無(wú)影響。

四、結(jié)論

本文基于logit模型，對(duì)廣東省農(nóng)民工勞動(dòng)合同簽訂的影響因素進(jìn)行研究，通過(guò)對(duì)年齡、性別、婚姻狀況、健康狀況、教育年限、工作技能或職業(yè)證書(shū)、和戶(hù)籍所在地等因素的研究，測(cè)度出上述因素對(duì)勞動(dòng)合同簽訂影響的顯著性，得出如下結(jié)論：

第一，教育年限、工作技能等人力資本因素對(duì)農(nóng)民工勞動(dòng)合同的簽訂具有顯著正向影響。教育年限是用人單位衡量農(nóng)民工進(jìn)入職業(yè)崗位之前最重要的一項(xiàng)指標(biāo)，受教育年限相對(duì)較高的農(nóng)民工在勞動(dòng)合同簽署中通常更容易成功的。此外，用人單位對(duì)工作技能和相關(guān)的技能證書(shū)是十分看重的，工作技能的證書(shū)是農(nóng)民工進(jìn)入行業(yè)對(duì)自己能力的有效證明，更夠減少企業(yè)對(duì)農(nóng)民工相應(yīng)工作技能培訓(xùn)的費(fèi)用，減少企業(yè)開(kāi)支謀求最大利潤(rùn)，擁有工作技能或職業(yè)證書(shū)能夠提高農(nóng)民工與企業(yè)簽訂勞動(dòng)合同的可能性。

第二，地區(qū)差異因素并不是影響廣東省農(nóng)民工簽訂勞動(dòng)合同的一項(xiàng)重要因素。在來(lái)廣東省務(wù)工的農(nóng)民工中，屬于本省的勞動(dòng)力簽訂勞動(dòng)合同的水平略高于來(lái)自省外的農(nóng)民工，但并不顯著?？赡苡捎诮煌ㄟ\(yùn)輸?shù)难杆侔l(fā)展，省外農(nóng)民工與省內(nèi)農(nóng)民工的流動(dòng)性差距逐漸縮小，又或者是地區(qū)差異確實(shí)對(duì)廣東省農(nóng)民工簽訂勞動(dòng)合同影響有限或無(wú)影響。

最后，從上述的logit和probit回歸分析模型中可以看出，年齡、性別、婚姻狀況和健康狀況對(duì)農(nóng)民工勞動(dòng)合同的簽訂并不顯著，農(nóng)民工在與用人單位簽署勞動(dòng)合同時(shí)這三項(xiàng)因素并不是用人單位考慮的重點(diǎn)。

參考文獻(xiàn)

[1]孟凡強(qiáng)，吳江.我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)勞動(dòng)合同簽訂的影響因素與戶(hù)籍差異[J]產(chǎn)經(jīng)評(píng)論，2013，01：125-134.

[2]王毅杰，蔡文強(qiáng).農(nóng)民工勞動(dòng)合同簽訂的影響因素分析[J]山西師大學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2014，03：65-69+87.

[3]曾江輝，陸佳萍，王耀延.新生代農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性影響因素的實(shí)證分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2015（14）：97-99.