□ 袁佳煜 文 武 程惠芳
內容提要 利用中國工業(yè)企業(yè)數據庫,分階段研究異質性企業(yè)研發(fā)投入融資約束對經濟周期的非線性調整,得到的主要結論有:工業(yè)企業(yè)研發(fā)投入融資約束呈現出“緊縮期高于擴張期”的特征,在當前經濟波動加劇且下行壓力加大的背景下,不利于研發(fā)投入穩(wěn)提升;區(qū)分企業(yè)所有制研究后發(fā)現,集體企業(yè)研發(fā)投入融資約束會在經濟緊縮期大幅提高,而私有企業(yè)在經濟周期各階段持續(xù)面臨較高融資約束;該特征在小規(guī)模企業(yè)中更為突出,相反,大規(guī)模企業(yè)研發(fā)投入在經濟擴張期均不面臨顯著的融資約束,但在經濟緊縮期,由于大規(guī)模私有與外商投資企業(yè)研發(fā)投入增幅較大,且金融體系對其支持不足,導致此類企業(yè)面臨極高融資約束。上述結論為構建匹配經濟周期階段及企業(yè)特征的動態(tài)科技金融政策體系提供了事實依據。
以科技金融推動研發(fā)投入是國家創(chuàng)新體系的重要特征,也是我國加快建成創(chuàng)新型國家的根本保障。該政策的初衷是加強金融體系對創(chuàng)新活動的支持,以實現研發(fā)投入穩(wěn)提升。然而,我國科技金融理論及方法尚處于發(fā)展階段 (寇明婷等,2018),政策體系構建未考慮經濟周期階段與企業(yè)異質性特征,“一刀切” 的政策思路弱化了調控效果,導致金融體系對企業(yè)研發(fā)活動的支持“苦樂不均”(康志勇,2013)。要優(yōu)化科技金融政策實施成效,則須深入探討異質性企業(yè)研發(fā)投入融資約束的階段性差異,據此構建匹配經濟周期階段與企業(yè)特征的動態(tài)科技金融政策體系,遺憾的是,現有文獻尚未對上述問題進行深入探討。
在較早的研究中,學者們發(fā)現,研發(fā)投資不確定性與信息不對稱問題相對于其他投資活動更為嚴重,很難獲得外部融資支持(Hall,2002),導致企業(yè)研發(fā)投入嚴重依賴內部現金流 (Himmelberg 和Petersen,1994),從而表現出較高的現金流敏感性(Mulkay 等,2000);同時,研發(fā)活動回報周期較長,需持續(xù)投入并占用大量資金(Aghion 等,2012),而企業(yè)現金流又相對稀缺,難以滿足投資需求,因此,研發(fā)投入普遍面臨融資約束,外部資金可獲得性成為研發(fā)投入水平的關鍵決定因素(謝維敏和方紅星,2011)。此后,大量研究發(fā)現研發(fā)投入融資約束與企業(yè)所有制、規(guī)模等特征密切相關。其中,國有企業(yè)與大規(guī)模企業(yè)在銀行金融機構的偏向性支持下(Boyreau-Debray 和Wei,2005),較易獲得外部債務融資,研發(fā)投入融資約束顯著低于私有企業(yè)(鞠曉生,2013);同時,資本密集度較高的企業(yè)擁有更多抵押物,研發(fā)投入融資約束也較低(康志勇,2013)。
已有研究發(fā)現異質性企業(yè)研發(fā)投入融資約束存在明顯差異,但忽視了融資約束的階段性差異。近年來,創(chuàng)新周期論相關研究基于研發(fā)投入的順周期行為提出一項重要推論,即創(chuàng)新活動在經濟擴張期較易獲得融資(Aghion 等,2012; 成力為等,2017)。但遺憾的是,后續(xù)少有研究對該推論提供直接的證據,更是未區(qū)分企業(yè)特征考察研發(fā)投入融資約束的階段性差異。鑒于此,本文將利用中國工業(yè)企業(yè)數據,區(qū)分企業(yè)所有制、規(guī)模差異研究研發(fā)投入融資約束對經濟周期的非線性調整,揭示異質性企業(yè)研發(fā)投入融資約束的階段性差異及成因,為構建匹配經濟周期階段及企業(yè)特征的動態(tài)科技金融政策體系提供經驗支持。
相比而言,研發(fā)投資的不確定性與信息不對稱程度顯著高于其他投資活動,在金融市場不完善時,研發(fā)投入將取決于企業(yè)內部現金流水平與外部融資可得性兩項因素。宏觀經濟周期性波動將引起該兩項因素的動態(tài)調整,從而使得研發(fā)投入融資約束存在階段性差異。具體而言:第一,在經濟擴張期,良好的經營狀況為企業(yè)帶來豐裕現金流,其可用于抵押擔保的固定資產數量也較多,加之在強勁的市場需求下,金融機構會對研發(fā)項目預期收益與企業(yè)債務償付能力產生樂觀的預期,從而愿意降低貸款條件為其提供金融支持(陳元,2010),此時,研發(fā)投入融資約束放松。第二,當經濟步入緊縮期后,市場需求疲軟,企業(yè)營業(yè)利潤下滑,可用于研發(fā)投入的現金流非常有限,同時,這也會導致企業(yè)資產負債表惡化,降低銀行授信額度(昌忠澤和曹沁,2017),銀行也會因負向沖擊而緊縮信貸,企業(yè)研發(fā)投入的內、外部融資約束同時增強。據此,本文提出假說1。
假說1:企業(yè)研發(fā)投入融資約束存在“緊縮期高于擴張期”的階段性差異。
所有制差異是企業(yè)異質性的具體表現之一。國有企業(yè)、集體企業(yè)、外商投資企業(yè)、法人企業(yè)與私有企業(yè)等五類所有制企業(yè)在政企關系、融資渠道、銀企間信息不對稱程度等諸多方面存在較大差別,導致其面臨不同程度的融資約束。第一,國有企業(yè)與地方政府存在較多利益關聯,出于父愛主義動機,地方政府會利用行政手段為其提供偏向性金融支持(Kornai 等,2003),從而減弱國有企業(yè)研發(fā)投入在經濟周期各階段所面臨的融資約束。第二,地方政府為吸引FDI,會對外商投資企業(yè)提供各項貸款優(yōu)惠措施,外商投資企業(yè)也可以從母公司尋求融資支持(張杰,2012),從而弱化此類企業(yè)研發(fā)投入的融資約束。第三,法人企業(yè)產權相對明晰且治理體系較為完善,與金融中介之間的信息不對稱程度低(Allen 和Gale,2000),較易獲得銀行貸款;同時,法人企業(yè)也可進入股權市場籌資以滿足研發(fā)項目的大規(guī)模資金需求,因此,研發(fā)投入融資約束較低。相反,集體與私有企業(yè)既不能向外部披露完善的貸款信息,也無法獲得政府支持,在金融機構的所有制歧視下,其研發(fā)投入嚴重依賴自身現金流,從而面臨較高融資約束。根據以上分析可知,在經濟周期各階段,集體和私有企業(yè)研發(fā)投入融資約束要高于國有、法人與外商投資企業(yè)。
集體企業(yè)融資途徑有限,研發(fā)投入嚴重依賴于自有資金(張杰,2012),而本文計算發(fā)現,集體企業(yè)經營過程中產生的現金流遠遠低于其他企業(yè),因此,當宏觀經濟步入緊縮期后,集體企業(yè)現金流會更加匱乏,可能導致研發(fā)投入融資約束大幅提高。同時,私有企業(yè)規(guī)模相對較小,信息透明度差(陳爽英等,2010),長期以來遭受了金融機構較為嚴重的所有制歧視,投資活動難以獲得銀行貸款支持(陳斌等,2008),使得私有企業(yè)研發(fā)投入在經濟周期各階段持續(xù)面臨較高融資約束。根據以上討論,本文提出假說2。
假說2: 集體和私有企業(yè)研發(fā)投入融資約束高于其他企業(yè)。其中,集體企業(yè)研發(fā)投入融資約束會在經濟緊縮期大幅提升,而私有企業(yè)在經濟周期各階段持續(xù)面臨較高融資約束。
規(guī)模差異是企業(yè)異質性的又一重要體現。當經濟處于擴張期時,大規(guī)模企業(yè)現金流充裕,還款能力強,可用于抵押擔保的實物資產較多(康志勇,2013),加之銀行金融機構在經濟擴張期放松信貸,使得大規(guī)模企業(yè)能夠較為容易地獲取銀行貸款,研發(fā)投入對現金流并不敏感。因此,大規(guī)模企業(yè)研發(fā)投入在經濟擴張期不會面臨顯著融資約束。此外,大規(guī)模企業(yè)擁有更為完善的會計制度與信息披露制度,與銀行之間的信息不對稱程度較低,因此,在經濟緊縮期,大規(guī)模企業(yè)研發(fā)項目仍較易獲得銀行融資支持。據此,本文提出假說3。
假說3: 大規(guī)模企業(yè)研發(fā)投入在經濟周期各階段均不面臨顯著的融資約束。
雖然金融機構在經濟擴張期放松信貸,但小規(guī)模企業(yè)可用于貸款抵押的有形資產較少(逯宇鐸等,2014),其還貸能力與大企業(yè)相比有一定差距,尤其是小規(guī)模企業(yè)為不確定性較大的研發(fā)活動申請貸款時,銀行的貸款條件會更高,因此,小規(guī)模企業(yè)在擴張期仍會面臨研發(fā)投入融資約束。當經濟下行時,小規(guī)模企業(yè)貸款可用抵押資產更加有限,加之銀行緊縮信貸,金融機構的規(guī)模歧視會更強,使其面臨更高融資約束。其中,小規(guī)模集體企業(yè)因經營規(guī)模與資產規(guī)模限制,在經濟緊縮期可能出現非常嚴重的現金流匱乏困境,研發(fā)投入融資約束會大幅上升。同時,小規(guī)模私有企業(yè)會因金融機構的所有制和規(guī)模歧視,在經濟周期各階段持續(xù)面臨較高的研發(fā)投入融資約束。據此,本文提出假說4。
假說4: 小規(guī)模企業(yè)研發(fā)投入在經濟周期各階段持續(xù)面臨融資約束,其中,小規(guī)模集體企業(yè)研發(fā)投入融資約束會在經濟緊縮期大幅上升,而小規(guī)模私有企業(yè)在經濟周期各階段持續(xù)面臨較高融資約束。
為研究工業(yè)企業(yè)研發(fā)投入融資約束對經濟周期的非線性調整,本文在計量模型中做了兩項處理:第一,根據孫曉華等(2015)、劉淑蓮和吳世飛(2017)的做法,利用研發(fā)投入對現金流的敏感程度來度量研發(fā)投入融資約束水平,若研發(fā)投入對現金流的敏感程度越高,則說明融資約束越強。第二,借鑒文武等(2018)的研究,引入兩個周期階段虛擬變量,便于分階段研究研發(fā)投入對現金流的敏感程度差異?;鶞誓P驮O定如下:
其中,R&Dit為i 企業(yè)t 時期的研發(fā)投入水平,采用兩個指標對其度量,一是以對數化的研發(fā)經費支出LnR&D 體現企業(yè)研發(fā)投入的絕對量,二是以研發(fā)經費支出占總資產的比重R&DI 體現企業(yè)研發(fā)投入強度,后者將被用于穩(wěn)健性檢驗。Cashit代表i 企業(yè)t 時期的現金流水平,Exit與Reit分別為“擴張期”與“緊縮期”周期階段虛擬變量。根據以上討論,計量模型中β1與β2的系數大小則分別反映了研發(fā)投入在擴張期與緊縮期所面臨的融資約束程度。Contrlit為其他控制變量,εit是隨機誤差項。
1.企業(yè)現金流
本文根據王雅琦和盧冰(2018)的研究,采用兩種方法度量企業(yè)現金流水平Cashit:一是Cashit=(Profitit-Depretit)/Assetit,其中,Profitit和Depretit分別代表企業(yè)營業(yè)凈利潤與當期折舊額,Assetit是企業(yè)總資產;二是Cfit=(CashInit-CashOutit)/Assetit,其中,CashInit與CashOutit分別代表經營活動產生的現金流入和流出,兩者之差為現金流量凈額,該指標將被用于穩(wěn)健性檢驗。
2.經濟周期階段
若使用各?。ㄊ?、區(qū))產出數據刻畫經濟周期,則無法體現各企業(yè)所面臨的真實外部環(huán)境,原因是:企業(yè)現金流水平與營業(yè)利潤密切相關,在企業(yè)產品與服務銷售目的地多樣化的情況下,其所屬地區(qū)經濟周期并不能準確反映企業(yè)的外部需求環(huán)境,因此,本文利用工業(yè)產出缺口來度量企業(yè)所面臨的實際經濟周期。具體做法是:使用消除趨勢法中較為流行的HP 濾波法,通過最小化(T 為樣本期):
從企業(yè)產出Yit中分解長期趨勢成分Y*it,并利用Gapit=InYit-InY*it=(Yit-Y*it)/Y*it計算工業(yè)產出缺口Gapit,據此對兩個周期階段虛擬變量Exit與Reit分別賦值,賦值方法是:若Gapt>0,則令Exit=1、Reit=0,反之,則令Exit=0、Reit=1。
3.其余控制變量
根據已有創(chuàng)新投入理論與實證文獻,本文選取企業(yè)規(guī)模(Scale)、企業(yè)年齡(Age)、資本密集度(Capital)、人力資本(H)、投資機會(Q)、廣告投入強度 (Adv) 等企業(yè)特征變量,以及出口強度(Trade)、政府資助(Gov)兩個外部環(huán)境變量作為控制變量。各變量定義方法與選取原因如下:①企業(yè)規(guī)模(log(固定資產總值)):長期以來,學者們持續(xù)關注企業(yè)規(guī)模與研發(fā)投入之間的關聯,但結論不一;②企業(yè)年齡(樣本期最后一年減去企業(yè)成立年份):是否年輕企業(yè)有更高研發(fā)投入,也是學者不斷爭論的問題之一;③資本密集度(log(固定資產總值/員工人數)):資本更為密集的企業(yè)更加傾向于投入更多資源進入研發(fā)領域;④人力資本(log(1+教育培訓費用/員工人數)): 人力資本越豐裕的企業(yè)越傾向于從事研發(fā)活動;⑤投資機會(營業(yè)收入/總資產),當企業(yè)有投資機會時,投資于研發(fā)活動的概率更高;⑥廣告投入強度(廣告支出/銷售產值):創(chuàng)新企業(yè)依賴廣告向消費者傳遞新產品信息,廣告投入越大的企業(yè)會有更高概率從事產品改進或新產品研發(fā)活動;⑦出口強度(出口交貨值/銷售產值): 從事出口貿易的企業(yè)進行創(chuàng)新的概率更高,同時,出口帶來的競爭效應也會倒逼企業(yè)投入創(chuàng)新以提高競爭力;⑧政府支持(若獲得政府補貼則Gov=1,否則,Gov=0):獲得政府支持的企業(yè)預期有更多資源與激勵投入研發(fā)活動。
本文利用中國工業(yè)企業(yè)數據庫對計量模型進行回歸,回歸之前,參考聶輝華等(2012)的做法對原始數據進行如下處理: ①利用企業(yè)代碼與名稱對不同年份數據進行匹配;②刪除主要變量賦值明顯不合理的樣本,如剔除研發(fā)投入、工業(yè)總產值、實收資本為負值或者統(tǒng)計缺失的樣本,剔除工業(yè)總產值小于或等于零、員工人數少于8 人的樣本,剔除1949年之前、2007年之后成立的企業(yè)等;③刪除關鍵變量首尾各1%的觀測值;④只保留有連續(xù)三年觀測值的企業(yè)。工業(yè)企業(yè)數據庫部分年份現已更新,但更新后的數據庫指標與樣本缺失較多,現有研究仍普遍采用2000-2007年的數據為樣本。然而,2004年之前的樣本中,本文所需關鍵變量數據缺失較多,2004年的樣本又缺失了研發(fā)投入、工業(yè)總產值等重要信息,僅有2005-2007年三年的數據較為完整,因此,本文使用該時間段的微觀數據進行實證研究。經過上述處理步驟之后,留存25773 個觀測值,足以滿足實證研究所需。
我們使用最小二乘法對計量模型逐步回歸,結果如表1 所示。首先,我們未區(qū)分經濟周期階段考察了工業(yè)企業(yè)研發(fā)投入對現金流的敏感程度,根據第(1)列回歸結果可知,研發(fā)投入對現金流較為敏感,現金流占總資產的比重提升1 個單位,對數化的研發(fā)投入提高達1.9727 個單位,表明研發(fā)投入面臨顯著的融資約束。其次,我們區(qū)分經濟周期階段考察了工業(yè)企業(yè)研發(fā)投入對現金流的敏感性,回歸結果如第(2)、(3)、(4)列所示??芍诮洕芷诟麟A段,工業(yè)企業(yè)研發(fā)投入持續(xù)面臨融資約束,融資約束程度在經濟緊縮期較高,而在經濟擴張期較低,在當前經濟波動加劇且下行壓力增大的局面下,這將阻礙企業(yè)研發(fā)投入的持續(xù)性與提高動力,由此,假說1 得到驗證。因此,為促進研發(fā)投入穩(wěn)提升,我國應加大科技金融政策在經濟緊縮期的實施力度,以抵消融資約束大幅提高對研發(fā)投入產生的不利影響。
其余控制變量的回歸結果表明,第一,初創(chuàng)的大規(guī)模企業(yè)研發(fā)投入更高,這是因為,大規(guī)模企業(yè)資本存量與現金流均更加豐裕,更有能力投入研發(fā)活動,但隨著企業(yè)年齡增加,其組織結構與管理逐漸僵化,創(chuàng)新動力下降,阻礙研發(fā)投入。第二,資本集中度、出口強度與投資機會對企業(yè)研發(fā)投入有負向影響,原因可能是,首先,長期以來,中國企業(yè)發(fā)展“重量輕質”,資本密集度提高的過程中會形成“資本投資對研發(fā)投入的擠占效應”,使得資本密集度與研發(fā)投入負相關;其次,在樣本期內,我國加工貿易占比過高,高出口強度企業(yè)往往采用標準化或模塊化生產方式,導致此類企業(yè)普遍缺乏創(chuàng)新動力(張杰,2012);最后,當企業(yè)獲得投資機會時,往往會傾向于將有限資金投入短期投資活動以快速獲取高收益,擠壓研發(fā)投入資金來源(文武和許月麗,2018)。第三,我們還發(fā)現,人力資本水平與廣告投入越高的企業(yè),研發(fā)投入也較高,同時,政府支持顯著地提高了研發(fā)投入,與已有研究結論一致,此處不做贅述。
表1 基準模型回歸結果
在區(qū)分企業(yè)所有制考察時,我們在計量模型中引入五個所有制虛擬變量,與現金流、經濟周期階段虛擬變量進行交互,考察各所有制企業(yè)研發(fā)投入融資約束對經濟周期的非線性調整。計量模型回歸結果如表2 所示,SOE、COE、LOE、POE 分別代表國有企業(yè)、集體企業(yè)、法人企業(yè)與私有企業(yè),以對應來源注冊資本占企業(yè)實收資本比重大于或等于50%對其定義,FOE 為外商投資企業(yè),以外商投資資本占企業(yè)實收資本大于或等于25%對其定義①。根據回歸結果可以發(fā)現,無論是否區(qū)分經濟周期階段考察,各所有制企業(yè)研發(fā)投入對現金流的敏感程度較為一致,同時,各所有制企業(yè)研發(fā)投入對現金流的敏感程度均在擴張期較低,而在緊縮期較高,與前文回歸結果相一致,這均證實了本文回歸結果是穩(wěn)健可靠的。
如表2 第(2)、(3)列回歸結果所示,在經濟周期各階段,集體和私有企業(yè)研發(fā)投入所面臨的融資約束水平最高,外商投資和國有企業(yè)次之,而法人企業(yè)研發(fā)投入融資約束最低。值得注意的是,我國金融機構存在嚴重的國有企業(yè)偏向,國有企業(yè)研發(fā)投入融資約束應弱于其他企業(yè),但本文研究發(fā)現,法人企業(yè)研發(fā)投入融資約束要低于國有企業(yè)。這是因為:國有企業(yè)研發(fā)效率遠低于法人企業(yè)(張秀峰等,2016;張玉昌,2019),雖然銀行金融機構有國有企業(yè)偏向,但為了減少貸款風險,其為國有企業(yè)研發(fā)項目提供貸款的意愿較弱,而更加偏向于產權更明晰,研發(fā)效率更高的法人企業(yè)。
此外,如第(4)列回歸結果所示,與經濟擴張期相比,集體企業(yè)研發(fā)投入對現金流的敏感程度在經濟緊縮期提高了1.1047 個單位,遠高于外商投資、國有與法人企業(yè),而私有企業(yè)的提高幅度最小,這表明:第一,集體企業(yè)研發(fā)投入融資約束會在經濟緊縮期大幅增強,這會嚴重阻礙企業(yè)家研發(fā)投入的積極性。研發(fā)活動需要大量資金持續(xù)投入,資金鏈斷裂時會導致研發(fā)項目中斷、甚至失?。抵居?,2013),若企業(yè)家預期研發(fā)投入融資約束會在經濟緊縮期大幅增強,為減少損失,其會在經濟擴張期就主動減少研發(fā)投入,或停止開展新研發(fā)項目,在長期中,阻礙研發(fā)投入穩(wěn)提升。第二,私有企業(yè)研發(fā)投入在經濟周期各階段持續(xù)面臨較強融資約束,程度高于國有、外商投資與法人企業(yè)。大量研究表明,民營經濟是吸納就業(yè)的主要渠道,也是我國技術創(chuàng)新的主力軍和經濟增長的重要動力來源,但私有性質的民營企業(yè)在長期中遭受了較為嚴重的所有制歧視(陳斌等,2008),其所享受的金融支持政策與其在宏觀經濟中的地位不相匹配。由此,假說2 得到驗證。上述回歸結果表明,在經濟緊縮期,科技金融政策應著力提高對集體及私有企業(yè)研發(fā)活動的融資支持。
表2 區(qū)分企業(yè)所有制考察結果
我們進一步區(qū)分企業(yè)規(guī)??疾炝烁魉兄破髽I(yè)研發(fā)投入融資約束對經濟周期的非線性調整,為實現該目的,本文再次引入大規(guī)模企業(yè)Big 與小規(guī)模企業(yè)Small 兩個規(guī)模虛擬變量③,采用張杰(2012)的做法,將固定資產大于樣本期內均值的企業(yè)定義為大規(guī)模企業(yè),反之定義為小規(guī)模企業(yè),據此對兩個虛擬變量分別賦值,具體方法是:若該企業(yè)為大規(guī)模企業(yè),則令Big=1,且Small=0,反之則令Big=0,且Small=1。表3 報告了相應的回歸結果。
根據第(1)、(2)列回歸結果可知:第一,在經濟擴張期,大規(guī)模各所有制企業(yè)研發(fā)投入均不面臨顯著的融資約束,而在經濟緊縮期,僅有大規(guī)模外商投資和私有企業(yè)研發(fā)投入才面臨融資約束,且程度遠高于小規(guī)模企業(yè),與假說3 的理論預期相反,我們將在后文中討論該結果的成因。第二,小規(guī)模各所有制企業(yè)研發(fā)投入在經濟周期各階段均面臨融資約束,這再次體現出金融機構的規(guī)模歧視。隨后,我們在同一個計量模型中同時區(qū)分企業(yè)所有制與規(guī)??疾炝搜邪l(fā)投入融資約束的階段性差異,如第(3)列回歸所示。不難發(fā)現,相對于經濟擴張期,小規(guī)模集體企業(yè)研發(fā)投入對現金流的敏感程度在經濟緊縮期提高了1.1452 個單位,提高幅度遠遠大于其他企業(yè),而小規(guī)模私有企業(yè)的提高幅度非常有限,即表明小規(guī)模集體企業(yè)研發(fā)投入融資約束會在緊縮期大幅提高,而小規(guī)模私有企業(yè)研發(fā)投入在經濟周期各階段持續(xù)面臨較高融資約束,由此,假說4 得到驗證。除此之外,我們還發(fā)現小規(guī)模國有企業(yè)研發(fā)投入融資約束在經濟緊縮期也出現了較大幅度提高,根據以上討論,我們認為這可能是此類企業(yè)研發(fā)效率低與貸款抵押財產有限兩項因素所致。上述結論意味著,在經濟擴張期,金融體系應加強對小規(guī)模企業(yè)研發(fā)活動的融資支持,而在經濟緊縮期,科技金融政策應著力降低小規(guī)模集體企業(yè)的研發(fā)投入融資約束,同時,小規(guī)模國有企業(yè)應著力通過提高研發(fā)效率,使其研發(fā)項目獲得更多外部融資支持。
表3 區(qū)分企業(yè)規(guī)模與所有制考察結果
上文研究發(fā)現,在經濟緊縮期,大規(guī)模企業(yè)中僅有私有與外商投資企業(yè)研發(fā)投入面臨融資約束,且融資約束程度高于相同所有制的小規(guī)模企業(yè),與假說3 的預期不符。我們認為該現象的成因是:在經濟緊縮期,大規(guī)模私有與外商投資企業(yè)研發(fā)投入增幅較大,而在銀行緊縮信貸,且存在嚴重所有制歧視的情況下,金融體系無法滿足這兩類企業(yè)龐大的研發(fā)資金需求,使得大規(guī)模私有和外商投資企業(yè)研發(fā)投入嚴重依賴現金流,從而表現出非常高的融資約束。根據本文計算,經濟緊縮期大規(guī)模私有和外商投資企業(yè)持續(xù)大幅提高研發(fā)投入,研發(fā)投入增幅的均值分別為643.3315 與273.6615 萬元,且研發(fā)投入占總資產的比重分別達到1.17%與1.28%,高于所有企業(yè)的均值1.14%,而這兩類企業(yè)在經濟緊縮期獲得的銀行貸款又遠低于相同規(guī)模的其他所有制企業(yè)④。因此,大規(guī)模增加研發(fā)投入,在金融體系無法滿足其外部融資需求時,會使其面臨極高融資約束。相比而言,外商投資企業(yè)可以從其母公司獲得融資支持,且政府會向其提供諸如貸款利率優(yōu)惠等支持政策,從而使其融資約束低于私有企業(yè)。
鑒于此,本文在計量模型中加入對數化研發(fā)投入的增幅d.LnR&D,以交互項的形式檢驗上述成因的真實性,回歸結果如表4 所示。不難發(fā)現,第(1)列與第(2)列回歸結果中,Cash×Re×POE×Big×d.LnR&D 與Cash×Re×FOE×Big×d.LnR&D 的系數顯著為正,表明在經濟緊縮期,大幅增加研發(fā)投入確實會增強大規(guī)模私有企業(yè)和外商投資企業(yè)研發(fā)投入對現金流的敏感程度,提高融資約束。同時,第(3)列回歸結果表明,在經濟緊縮期,對數化的研發(fā)投入增加一個單位,大規(guī)模私有企業(yè)和外商投資企業(yè)研發(fā)投入對現金流的敏感程度將分別增加5.287 與1.997 個單位,即在經濟緊縮期增加研發(fā)投入,將更大幅度地加強私有企業(yè)研發(fā)投入融資約束,由此可知,上述成因真實有效。大規(guī)模私有企業(yè)是我國技術創(chuàng)新體系不可或缺的重要力量,外商投資企業(yè)又是我國技術創(chuàng)新體系的良好補充,但兩者在經濟緊縮期面臨極高融資約束,對我國研發(fā)投入穩(wěn)提升形成了很大阻礙。要避免該阻礙,科技金融政策須在經濟緊縮期加強對這兩類企業(yè)的融資支持。
表4 進一步檢驗結果
?變量 (1) (2) (3)Train 1.2381***(-27.32) 1.2396***(23.95) 1.2360***(23.89)Trade -0.3265***(-6.80) -0.3244***(-6.76) -0.3249***(-6.77)Gov 0.4012***(13.26) 0.4016***(13.27) 0.4016***(13.28)Q-0.0357***(-2.88) -0.0358***(-2.89) -0.0359***(-2.90)Adv 2.1168***(3.07) 2.0905***(3.03) 2.0892***(3.03)常數項 1.2148***(15.01) 1.2079***(14.93) 1.2125***(14.99)樣本數 17182 17182 17182 R-squared 0.2978 0.2975 0.2983 Prob>F 0.0000 0.0000 0.0000
表5 穩(wěn)健性檢驗結果
我們做了三組穩(wěn)健性檢驗,以確保變量選取的合理性與估計結果的可靠性,表5 報告了相應回歸結果。第一組穩(wěn)健性檢驗如第(1)、(2)列回歸結果所示,我們替換了現金流的度量方法,即利用經營活動現金流量凈額占企業(yè)總資產的比重Cf度量企業(yè)現金流;第二組穩(wěn)健性檢驗如第(3)、(4)列回歸結果所示,在替換現金流度量方法的基礎上,我們進一步將因變量替換為研發(fā)投入強度R&DI(研發(fā)投入占企業(yè)總資產的比重);第三組穩(wěn)健性檢驗如第(5)、(6)列回歸結果所示,我們僅將因變量替換為研發(fā)投入強度R&DI,但仍然使用原有現金流度量方法。另外,對于每列回歸結果,本文均引入了一個新控制變量Outsource(企業(yè)中間產品投入占銷售產值的比重),以度量企業(yè)的外包程度。不難發(fā)現,三組穩(wěn)健性檢驗均表明,研發(fā)投入對企業(yè)現金流均具有顯著的敏感性,且擴張期的敏感性低于緊縮期,與基準回歸結果相一致,再次證實本文回歸結果是穩(wěn)健可靠的。
本文利用中國工業(yè)企業(yè)數據庫,區(qū)分經濟周期階段研究了異質性企業(yè)研發(fā)投入融資約束對經濟周期的非線性調整,厘清了不同特征企業(yè)研發(fā)投入融資約束在經濟周期各階段的差異及成因,得出以下主要結論:
第一,工業(yè)企業(yè)研發(fā)投入融資約束在經濟周期各階段存在顯著差異,研發(fā)投入融資約束在經濟擴張期放松,但在經濟緊縮期加強,在當前經濟波動加劇且下行壓力增大的背景下,會嚴重阻礙研發(fā)投入穩(wěn)提升。第二,區(qū)分企業(yè)所有制研究發(fā)現,集體企業(yè)研發(fā)投入融資約束會在經濟緊縮期大幅上升,上升幅度高于其他企業(yè),而私有企業(yè)研發(fā)投入在經濟周期各階段持續(xù)面臨較高融資約束。第三,上述特征在小規(guī)模企業(yè)中更加突出,大規(guī)模企業(yè)研發(fā)投入在經濟擴張期并不面臨顯著的融資約束,但在經濟緊縮期,大規(guī)模私有、外商投資企業(yè)會面臨極高融資約束。進一步檢驗后發(fā)現,這是因為該類企業(yè)在經濟緊縮期大幅提高研發(fā)投入,而金融體系無法滿足其外部融資需求,使得其研發(fā)投入嚴重依賴現金流。
因此,要促進我國研發(fā)投入穩(wěn)提升,科技金融政策應匹配經濟周期階段及企業(yè)異質性特征:首先,在經濟擴張期,應通過適當降低抵押物標準的方法,緩解小規(guī)模企業(yè)研發(fā)投入融資約束;其次,在經濟緊縮期,應加大科技金融政策實施力度,通過設立創(chuàng)新專項貸款、貸款政府貼息等手段,降低企業(yè)研發(fā)項目的外部融資成本,以集體企業(yè)為重點實施對象,避免因其融資約束大幅提高而阻礙研發(fā)投入積極性;同時,通過創(chuàng)新專項基金等方式加強金融體系對大規(guī)模私有及外商投資企業(yè)研發(fā)活動的融資支持,并探索以政府擔保創(chuàng)新貸款的方式加強對小規(guī)模企業(yè)的融資支持。最后,在長期中,應不斷降低金融機構的所有制歧視和大企業(yè)偏向,扭轉私有企業(yè)(尤其是小規(guī)模私有企業(yè))在經濟周期各階段持續(xù)面臨較高研發(fā)投入融資約束的不利局面。
注釋:
①根據外商投資企業(yè)法,外方合營者或外方合作者出資應占注冊資本的25%以上。
②Cash×COE×Ex 系數反映了集體企業(yè)研發(fā)投入在經濟擴張期對現金流的敏感程度,其余以此類推。
③本文在計量模型中將企業(yè)規(guī)模作為控制變量,以控制其對研發(fā)投入的影響,與之不同,我們在此處引入企業(yè)規(guī)模虛擬變量用以區(qū)分企業(yè)規(guī)??疾煅邪l(fā)投入對現金流的敏感程度差異,與控制變量并不沖突。
④樣本期內,在經濟緊縮期,大規(guī)模私有企業(yè)和外商投資企業(yè)應付利息均值分別僅為3721.19 萬元、2295.13 萬元,遠遠低于大規(guī)模國有和集體企業(yè)的6758.145 萬元、8232.85 萬元,可見,金融體系對這兩類企業(yè)提供的貸款非常有限。