2008年以來，學(xué)術(shù)界逐步掀起了大數(shù)據(jù)的研究熱潮。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來正在對(duì)傳統(tǒng)社會(huì)科學(xué)的研究產(chǎn)生巨大沖擊，同時(shí)也為我國(guó)社會(huì)科學(xué)發(fā)展提供了重要的歷史機(jī)遇。適時(shí)啟動(dòng)對(duì)社會(huì)科學(xué)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的關(guān)注，探討大數(shù)據(jù)對(duì)社會(huì)科學(xué)轉(zhuǎn)型的重大影響，發(fā)揮專家引領(lǐng)作用，匯聚、總結(jié)現(xiàn)有研究成果，梳理、激發(fā)未來學(xué)術(shù)創(chuàng)新，規(guī)劃一定時(shí)期內(nèi)我國(guó)社會(huì)科學(xué)研究的發(fā)展趨向，勢(shì)在必行。據(jù)此，哈爾濱工業(yè)大學(xué)米加寧教授和西安交通大學(xué)邊燕杰教授共同發(fā)起了“大數(shù)據(jù)與社會(huì)科學(xué)轉(zhuǎn)型高端學(xué)術(shù)研討會(huì)”，邀請(qǐng)全國(guó)社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域從事大數(shù)據(jù)研究的知名專家學(xué)者共同研討。清華大學(xué)陳國(guó)青、羅家德、孟天廣、張小勁、張楠，北京大學(xué)楊競(jìng)霜，中國(guó)人民大學(xué)孟小峰，南開大學(xué)孫濤、鎖利銘、張連增、段月姣，上海交通大學(xué)樊博，中國(guó)社會(huì)科學(xué)院王國(guó)成、陳華珊，上海社會(huì)科學(xué)院胡鍵，中山大學(xué)梁玉成，西安交通大學(xué)蔡萌，武漢大學(xué)羅俊，復(fù)旦大學(xué)鄭磊，浙江大學(xué)吳超，北京郵電大學(xué)何元，北京理工大學(xué)徐磊，哈爾濱工程大學(xué)康偉，哈爾濱工業(yè)大學(xué)王健，桂林理工大學(xué)章昌平等專家學(xué)者作為特邀代表參加會(huì)議。

2019年1月12日至13日，“大數(shù)據(jù)與社會(huì)科學(xué)轉(zhuǎn)型高端學(xué)術(shù)研討會(huì)”在哈爾濱工業(yè)大學(xué)成功舉辦。會(huì)議主題為“大數(shù)據(jù)與社會(huì)科學(xué)轉(zhuǎn)型：方向、方法與路徑”，主題報(bào)告包括清華大學(xué)陳國(guó)青教授的“管理學(xué)‘遇見’大數(shù)據(jù)”、北京理工大學(xué)徐磊教授的“大數(shù)據(jù)與社會(huì)科學(xué)轉(zhuǎn)型問題的思考”、北京郵電大學(xué)何元博士的“時(shí)空大數(shù)據(jù)技術(shù)、創(chuàng)新與應(yīng)用”以及中國(guó)人民大學(xué)孟小峰教授的“社會(huì)計(jì)算的現(xiàn)狀與展望”。在主題報(bào)告的引領(lǐng)和啟發(fā)下，與會(huì)專家學(xué)者分為社會(huì)學(xué)組、公共管理組、綜合組進(jìn)行了深入而充分的觀點(diǎn)闡述與學(xué)術(shù)交流，并在圓桌論壇環(huán)節(jié)進(jìn)行了討論組匯報(bào)和自由討論。高端研討會(huì)之后，專家學(xué)者們借助互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，持續(xù)開展學(xué)術(shù)互動(dòng)，推進(jìn)“大數(shù)據(jù)與社會(huì)科學(xué)轉(zhuǎn)型”這一學(xué)術(shù)主題的討論進(jìn)一步深化。

本文主要對(duì)研討會(huì)的會(huì)議主旨以及與會(huì)專家學(xué)者的發(fā)言觀點(diǎn)進(jìn)行梳理，以期呈現(xiàn)社會(huì)科學(xué)各領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)社會(huì)科學(xué)研究的應(yīng)用與實(shí)踐的分析與預(yù)測(cè)。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)社會(huì)科學(xué)研究轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實(shí)背景及路徑

隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、智能終端的應(yīng)用與普及，人類社會(huì)逐步邁向大數(shù)據(jù)時(shí)代，人類社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和個(gè)人生活中的行為，正在以“數(shù)據(jù)”的形態(tài)被存儲(chǔ)下來，人類社會(huì)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)正在以指數(shù)級(jí)的方式快速增長(zhǎng)，形成了海量的、多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)形態(tài)。

面對(duì)這樣的發(fā)展態(tài)勢(shì)，大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于管理學(xué)的影響可以分為兩個(gè)階段：第一個(gè)階段是數(shù)據(jù)商務(wù)階段，即所有的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)及其涉及的要素在持續(xù)的數(shù)據(jù)化，并利用其進(jìn)行數(shù)據(jù)分析；第二個(gè)階段是算法商務(wù)階段，即利用數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行賦能和創(chuàng)新。（陳國(guó)青）

大數(shù)據(jù)是否帶來認(rèn)知方式的跨越性的根本變革？當(dāng)今的大數(shù)據(jù)觀念、平臺(tái)和技術(shù)，高保真一對(duì)一映射，360度多層級(jí)通透可視，理論空間與現(xiàn)實(shí)世界可零距離無遺漏對(duì)接等，正促使著社會(huì)科學(xué)研究轉(zhuǎn)型，有望從根本上突破傳統(tǒng)思維局限和慣性。（王國(guó)成）

與此相近的，有學(xué)者認(rèn)為，社會(huì)科學(xué)正在發(fā)生歷史性轉(zhuǎn)折，人類的社會(huì)生活由于架構(gòu)于網(wǎng)絡(luò)之上，可以隨時(shí)隨地獲取、傳輸和處理數(shù)據(jù)，不僅認(rèn)知社會(huì)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)發(fā)生了根本變化，同時(shí)，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論和計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，使得大數(shù)據(jù)可以得到有意義的解析。新的研究范式漸漸顯露，一系列新的問題，如現(xiàn)象呈現(xiàn)和理論解釋的關(guān)系，社會(huì)科學(xué)能否進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，研究范式的理念基礎(chǔ)等，需要進(jìn)一步研究和討論。（徐磊）

大數(shù)據(jù)發(fā)展對(duì)社會(huì)科學(xué)的整體影響表現(xiàn)為三個(gè)跨越，即對(duì)社會(huì)科學(xué)歷史階段的跨越，對(duì)研究者與被研究者之間的專業(yè)化差異的跨越，以及研究者與實(shí)踐者之間分工的跨越。大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)在于減弱人為設(shè)定“規(guī)律”的干擾，基于海量、異構(gòu)、多源數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性研究，可以更真實(shí)地還原行為人的特征。這種特點(diǎn)就使得各個(gè)學(xué)科在底層上的差異性減弱，共通性增強(qiáng)，更加指向真實(shí)世界，使得實(shí)踐分析者與理論研究者的鴻溝被有效填補(bǔ)。（鎖利銘）

有學(xué)者指出了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)社會(huì)科學(xué)研究轉(zhuǎn)型的路徑。當(dāng)數(shù)據(jù)從理論的邊緣走向理論的中央，由于數(shù)據(jù)的全域化和數(shù)據(jù)的泛在化，導(dǎo)致了社會(huì)科學(xué)研究正在出現(xiàn)急劇的變化：數(shù)據(jù)的全域化導(dǎo)致無處不在的數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)的泛在化則導(dǎo)致無時(shí)不在的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)正在促使社會(huì)科學(xué)研究發(fā)生更本性的轉(zhuǎn)型，主要表現(xiàn)在由理論驅(qū)動(dòng)的社會(huì)科學(xué)研究向由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的社會(huì)科學(xué)研究轉(zhuǎn)型。具體表現(xiàn)在預(yù)設(shè)研究向涌現(xiàn)解析的轉(zhuǎn)型；定性分析與定量分析融合的趨勢(shì)；從有限檢驗(yàn)向仿真實(shí)驗(yàn)的轉(zhuǎn)型；從小數(shù)據(jù)“驗(yàn)證邏輯”到大數(shù)據(jù)“發(fā)現(xiàn)邏輯”的轉(zhuǎn)型；從“問題導(dǎo)向”的學(xué)科研究向“事件導(dǎo)向”的跨學(xué)科研究的轉(zhuǎn)型。（米加寧）

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)社會(huì)科學(xué)研究的技術(shù)方法創(chuàng)新

與會(huì)專家學(xué)者對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)社會(huì)科學(xué)研究的新技術(shù)與新方法進(jìn)行了廣泛的討論，主要的學(xué)術(shù)觀點(diǎn)如下：

（1）社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的大數(shù)據(jù)方法

相對(duì)于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)中的個(gè)體網(wǎng)數(shù)據(jù)可以測(cè)量行動(dòng)者的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性，可以測(cè)量行動(dòng)者的相互認(rèn)知和關(guān)系互動(dòng)，也可以獲取歷史數(shù)據(jù)，形成長(zhǎng)久可靠的追蹤數(shù)據(jù)。而將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于整體網(wǎng)，則體現(xiàn)出更為突出的優(yōu)勢(shì)，一方面可以獲得歷史數(shù)據(jù)、時(shí)序數(shù)據(jù)、即時(shí)行為數(shù)據(jù)等，可以反映整體網(wǎng)復(fù)雜系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)全貌；另一方面可以獲得豐富的人際聯(lián)系的動(dòng)態(tài)內(nèi)容，不僅包括行動(dòng)者在互聯(lián)網(wǎng)上的電子足跡，也包括文本數(shù)據(jù)、音頻數(shù)據(jù)、基因數(shù)據(jù)，對(duì)于研究社群認(rèn)同，建立話題模型，提取語(yǔ)義框架。特別是將數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化后可以進(jìn)一步分析具有理論和現(xiàn)實(shí)意義的議題。此外，大數(shù)據(jù)能夠建構(gòu)出可以推論的預(yù)測(cè)模型，也可以指導(dǎo)數(shù)據(jù)挖掘的方向，大大擴(kuò)展了傳統(tǒng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析用于對(duì)現(xiàn)實(shí)的解釋和理論假設(shè)的驗(yàn)證的研究?jī)?nèi)容。（邊燕杰）

（2）數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的自主行動(dòng)者建模方法

利用傳統(tǒng)社會(huì)調(diào)查方法收集的數(shù)據(jù)所建立的模型無法滿足研究者模擬復(fù)雜環(huán)境下的動(dòng)態(tài)社會(huì)過程的需求，是基于主體建模方法（ABM）所面臨的主要瓶頸。大數(shù)據(jù)可以有效解決數(shù)據(jù)缺乏的問題，將實(shí)證數(shù)據(jù)嵌入到ABM模型中，形成了社會(huì)模擬的新范式——數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的自主行動(dòng)者建模。通過這種方式，研究者可以模擬出更加接近現(xiàn)實(shí)的復(fù)雜社會(huì)系統(tǒng)。（梁玉成）

（3）人工智能的分布式機(jī)器學(xué)習(xí)算法

人工智能經(jīng)過60多年的發(fā)展和積淀，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)不斷發(fā)展，人工智能正引發(fā)可產(chǎn)生鏈?zhǔn)椒磻?yīng)的科學(xué)突破?；谀壳叭斯ぶ悄芩惴ǖ目焖侔l(fā)展的現(xiàn)實(shí)，研究和設(shè)計(jì)一套基于隱私保護(hù)、促進(jìn)數(shù)據(jù)交易、降低建模成本的分布式機(jī)器學(xué)習(xí)算法框架就顯得非常重要，比如利用區(qū)塊鏈、聯(lián)合學(xué)習(xí)、同態(tài)加密等技術(shù)設(shè)計(jì)一個(gè)分布式機(jī)器學(xué)習(xí)的環(huán)境，并研究其在一些典型應(yīng)用場(chǎng)景的實(shí)現(xiàn)。（吳超）

（4）社會(huì)計(jì)算的技術(shù)方法

萬物互聯(lián)的智能時(shí)代對(duì)整個(gè)社會(huì)現(xiàn)象和社會(huì)行為的描述將發(fā)生重大的改變，而構(gòu)筑智能社會(huì)的核心技術(shù)在于社會(huì)計(jì)算。社會(huì)計(jì)算的根本任務(wù)就是借助信息技術(shù)的使用，測(cè)量個(gè)體的行為數(shù)據(jù)，構(gòu)建計(jì)算模型，發(fā)現(xiàn)社會(huì)變化，進(jìn)而分析人類行為。其最終目的是建立一套方法體系，幫助人類預(yù)測(cè)和解釋社會(huì)現(xiàn)象。社會(huì)計(jì)算以它的強(qiáng)大的方法論的整合能力，可以促進(jìn)社會(huì)科學(xué)的學(xué)科交叉和整體性特征，進(jìn)而重建自然科學(xué)與社會(huì)科學(xué)的關(guān)系，有可能創(chuàng)立社會(huì)科學(xué)新的研究范式，可稱之為第五研究范式。（孟小峰）

（5）算法社會(huì)科學(xué)的技術(shù)方法

在計(jì)算社會(huì)科學(xué)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步發(fā)展為算法社會(huì)科學(xué)這一新的社會(huì)科學(xué)研究類型。算法社會(huì)科學(xué)是基于海量、類型繁多、價(jià)值密度低、導(dǎo)入速度快的數(shù)據(jù)之上的社會(huì)科學(xué)，在數(shù)據(jù)處理過程中必須充分構(gòu)筑與大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析功能。算法社會(huì)科學(xué)既是一種哲學(xué)思維的創(chuàng)新，也是基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的國(guó)家能力的工具性創(chuàng)新。因此，大數(shù)據(jù)與社會(huì)科學(xué)的融合是有價(jià)值選擇的，也就是在使用大數(shù)據(jù)技術(shù)的時(shí)候是有“我們應(yīng)該做什么”“我們應(yīng)該如何做”的規(guī)定的；與之相區(qū)別的，“計(jì)算社會(huì)科學(xué)”則是純粹技術(shù)性問題，不含價(jià)值倫理的內(nèi)容。（胡鍵）

（6）大數(shù)據(jù)對(duì)因果推論方法的改進(jìn)

伴隨著大數(shù)據(jù)方法在方法論層面日趨成熟、方法技術(shù)日益豐富、研究議題逐步拓展，且與傳統(tǒng)社會(huì)科學(xué)方法逐步融合，大數(shù)據(jù)方法推進(jìn)因果推論的能力逐步完善，革新著數(shù)據(jù)采集、概念測(cè)量、相關(guān)性分析、因果性與預(yù)測(cè)性分析等因果推論的各環(huán)節(jié)，形成了大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)方法、大數(shù)據(jù)與小數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)與實(shí)驗(yàn)研究、大數(shù)據(jù)模擬方法等多種生產(chǎn)和檢驗(yàn)因果性知識(shí)的方法路徑。（孟天廣）

（7）時(shí)空大數(shù)據(jù)的技術(shù)方法

社會(huì)科學(xué)研究面臨時(shí)空大數(shù)據(jù)帶來的新的研究機(jī)遇。GIS地圖、社交媒體、公共交通等空間信息數(shù)據(jù)對(duì)城市規(guī)劃、城市治理等社會(huì)科學(xué)研究領(lǐng)域具有極大的價(jià)值。同時(shí)，社會(huì)空間在社會(huì)學(xué)中具有更加核心且獨(dú)特的地位。在時(shí)間維度上，大數(shù)據(jù)為定量研究提供了大尺度的時(shí)間視角，使得歷史文化研究成為可能；也能夠?qū)崿F(xiàn)針對(duì)智能設(shè)備記錄的微觀個(gè)體連續(xù)的行為數(shù)據(jù)或者使具有序列特性的非連續(xù)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析與挖掘成為可能。（陳華珊）

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)社會(huì)科學(xué)研究的應(yīng)用與實(shí)踐

從現(xiàn)有研究成果豐富性和實(shí)踐領(lǐng)域、國(guó)家戰(zhàn)略層面的大力推進(jìn)來看，大數(shù)據(jù)對(duì)社會(huì)科學(xué)研究的影響是全方位的。

大數(shù)據(jù)正有力推動(dòng)著國(guó)家治理體系和治理能力走向現(xiàn)代化，并日益成為社會(huì)管理的驅(qū)動(dòng)力、政府治理的“幕僚高參”。從建立健全大數(shù)據(jù)輔助科學(xué)決策和社會(huì)治理的機(jī)制，并保障國(guó)家數(shù)據(jù)安全，打破信息壁壘、推動(dòng)信息共享，再到利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)形成社會(huì)治理合力，有力提升了治理科學(xué)化、精準(zhǔn)化、高效化水平，增強(qiáng)了社會(huì)治理和服務(wù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的能力。（楊競(jìng)霜）

數(shù)字孿生成為各行業(yè)需正視的現(xiàn)實(shí)情境，人機(jī)協(xié)作關(guān)系在日常管理中變得更為緊密。為應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代城市管理決策的實(shí)踐需求，以數(shù)據(jù)為依托對(duì)虛擬世界探索、理解和操作，從而提升現(xiàn)實(shí)的公共事務(wù)和社會(huì)治理能力是未來的研究與實(shí)踐的重點(diǎn)，這其中，微觀思維、復(fù)合思維、語(yǔ)義思維和多向度思維等十分重要。（孫濤）

數(shù)字治理是未來公共管理學(xué)術(shù)研究的一個(gè)主流領(lǐng)域，其有三個(gè)核心任務(wù)：一是數(shù)據(jù)治理的功能，是研究高質(zhì)量大數(shù)據(jù)的使能因素、因果機(jī)制和因果效應(yīng)；二是整體政府的概念，研究大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)背景下的流程再造、制度變革、協(xié)作治理甚至機(jī)構(gòu)重組等問題；三是大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的公共事務(wù)分析，發(fā)現(xiàn)隱藏在海量數(shù)據(jù)中的規(guī)律知識(shí)，發(fā)現(xiàn)更有突破性的創(chuàng)新理論，也為公共政策制定提供更為科學(xué)的依據(jù)。（樊博）

大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)公共管理決策模式創(chuàng)新，以“公共管理問題提出—問題分析—策略生成—方案評(píng)價(jià)”為邏輯框架，遵循大數(shù)據(jù)思維下“真實(shí)世界—數(shù)據(jù)—策略”邏輯鏈，形成公共管理部門、社會(huì)公眾、企事業(yè)單位等多主體參與下的策略生成機(jī)理，以及包含各領(lǐng)域公共問題融合分析、決策機(jī)制設(shè)計(jì)和具體行動(dòng)方案的基于大數(shù)據(jù)的公共管理決策模式，從而實(shí)現(xiàn)公共管理問題分析的精準(zhǔn)化、策略設(shè)計(jì)的精準(zhǔn)化和方案評(píng)價(jià)的精準(zhǔn)化。（王?。?/p>

在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的政府治理這一語(yǔ)境下，回應(yīng)政府這一政治學(xué)的經(jīng)典議題理應(yīng)得到更充分的發(fā)掘。大數(shù)據(jù)及其相關(guān)技術(shù)為實(shí)現(xiàn)面向全社會(huì)民眾訴求的“全面把握、快速分析和精準(zhǔn)回應(yīng)”的政府治理理念提供了技術(shù)基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的政府治理體現(xiàn)為對(duì)新技術(shù)的開放性包容。所以，政府部門應(yīng)當(dāng)充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)革新的時(shí)代機(jī)遇，以及大數(shù)據(jù)人才、技術(shù)和產(chǎn)業(yè)迅猛發(fā)展的本土優(yōu)勢(shì)，以全面提升基于“互聯(lián)網(wǎng)+”的政府治理能力，推進(jìn)政府決策能力、吸納能力、整合能力的全面提升。（張小勁）

作為公共管理學(xué)科的重要領(lǐng)域，區(qū)域治理研究關(guān)注多個(gè)行政區(qū)之間由共同目標(biāo)與共同問題產(chǎn)生的集體性政策行為與治理行為，其本質(zhì)為集體行動(dòng)問題。大數(shù)據(jù)的引入使得原有結(jié)構(gòu)型模型向連接型關(guān)系模型的轉(zhuǎn)型，后者是基于大數(shù)據(jù)思維的后驗(yàn)型模型，以觀測(cè)區(qū)域之間的真實(shí)互動(dòng)連接為主要目標(biāo)，同時(shí)在實(shí)踐中區(qū)域治理逐漸走向以數(shù)據(jù)為載體的治理網(wǎng)絡(luò)。（鎖利銘）

以金融和保險(xiǎn)領(lǐng)域的研究為例，在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能的融合時(shí)代，金融風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管部門的決策方式更應(yīng)從大數(shù)據(jù)著手，通過對(duì)混雜大數(shù)據(jù)的總體把控、動(dòng)態(tài)相關(guān)分析，得到準(zhǔn)確甚至于精準(zhǔn)的有效信息，從而達(dá)到精準(zhǔn)施策的目標(biāo)。因此，通過尋求全部可得大數(shù)據(jù)，借助機(jī)器學(xué)習(xí)算法與金融傳統(tǒng)理論相融合，提出一套新的監(jiān)管體系，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的早識(shí)別、早發(fā)現(xiàn)、早預(yù)警，是當(dāng)前我國(guó)金融監(jiān)管發(fā)展的第一要?jiǎng)?wù)。（段月姣）

借助于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法，在保險(xiǎn)行業(yè)已發(fā)展出了各種預(yù)測(cè)建模技術(shù)。以人工智能為標(biāo)志的保險(xiǎn)科技廣泛應(yīng)用于保險(xiǎn)業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)，大幅度提高保險(xiǎn)公司的競(jìng)爭(zhēng)力，提升工作效率，降低保險(xiǎn)經(jīng)營(yíng)管理成本，強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)管理，最終提升了保險(xiǎn)行業(yè)的價(jià)值。（張連增）

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的社會(huì)科學(xué)研究轉(zhuǎn)型的未來應(yīng)對(duì)

研討會(huì)上，學(xué)者們提出了應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)社會(huì)科學(xué)轉(zhuǎn)型的科研工作者需要加強(qiáng)的自身能力建設(shè)的相關(guān)問題和解決方案。

大數(shù)據(jù)既沖擊著傳統(tǒng)社會(huì)科學(xué)的學(xué)術(shù)研究范式，也對(duì)傳統(tǒng)的社會(huì)學(xué)科人才培養(yǎng)方案形成沖擊，應(yīng)該適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)字治理的理論研究與實(shí)踐需求，重新思考理論體系和方法論體系的布局，按照社會(huì)科學(xué)研究四個(gè)研究范式建立質(zhì)性分析、量化分析和仿真分析大數(shù)據(jù)分析的課程體系，為學(xué)習(xí)者打造堅(jiān)實(shí)的方法論基礎(chǔ)。（樊博）

社會(huì)科學(xué)研究范式的轉(zhuǎn)型對(duì)研究人員核心素養(yǎng)的轉(zhuǎn)變提出了新的要求，需要具備對(duì)數(shù)據(jù)的確認(rèn)、獲取、評(píng)估、清洗、分析及可視化的能力，其基本要素由數(shù)據(jù)意識(shí)、數(shù)據(jù)能力及數(shù)據(jù)倫理三個(gè)部分構(gòu)成。為提升社會(huì)科學(xué)研究人員的數(shù)據(jù)素養(yǎng)，適應(yīng)社會(huì)科學(xué)第四研究范式帶來的挑戰(zhàn)，需要結(jié)合科研人員職業(yè)生涯、科研項(xiàng)目過程、數(shù)據(jù)生命周期來設(shè)計(jì)科研人員培養(yǎng)路徑，形成數(shù)據(jù)素養(yǎng)模型構(gòu)建與核心能力分析、數(shù)據(jù)管理與算法支撐的嵌入式發(fā)展。（章昌平）

同時(shí)，學(xué)界需要加強(qiáng)跨學(xué)科科研合作模式的開展。大數(shù)據(jù)背景下社會(huì)科學(xué)研究的新型模式，應(yīng)由社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域?qū)＜疫M(jìn)行頂層設(shè)計(jì)，由相對(duì)缺乏對(duì)社會(huì)宏觀思考的數(shù)據(jù)科學(xué)家或算法工程師作為專門技術(shù)研究人員主導(dǎo)實(shí)現(xiàn)技術(shù)方案，共同完成跨學(xué)科、融合式的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的社會(huì)科學(xué)研究，服務(wù)于大數(shù)據(jù)背景下的知識(shí)需求。（何元）

本次高端學(xué)術(shù)研討會(huì)是我國(guó)社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域在大數(shù)據(jù)問題上一次跨學(xué)科交流的嘗試，從會(huì)議的過程和討論的成果來看，可以說取得了初步的成效，為我國(guó)社會(huì)科學(xué)在大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的研究轉(zhuǎn)型和理論創(chuàng)新開了好頭，希望今后有更多的理論工作者加入進(jìn)來，共同完成這一歷史使命。