張友姿
中圖分類號:G210.7 文獻標識:A 文章編號:1674-1145(2019)9-154-02
摘 要 本文以“今日頭條”作為研究對象,主要采用觀察法和文獻法的定性研究方法,從算法的角度切入研究,對“今日頭條”做了一次詳細的關照。發(fā)現(xiàn)“今日頭條”出現(xiàn)了著作權(quán)版權(quán)侵權(quán)、信息繭房、內(nèi)容質(zhì)量參差不齊等問題,因此本文就如何完善算法體系下的把關人制度及其對策進行了探索。
關鍵詞 把關人 今日頭條 侵權(quán) 信息繭房 算法
一、問題的提出
近年來,隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的社交化發(fā)展,“把關人”的角色也在逐漸發(fā)生變化,把關人理論也應該隨之發(fā)生變化。阮立、朱利安·華勒斯、沈國芳在其論文《現(xiàn)代把關人理論的模式化——個體、算法和平臺在數(shù)字新聞傳播領域的崛起》(當代傳播,2018)中認為,算法因形成“公共興趣”而成為信息流管理者已被納入把關人體系中成為社會發(fā)展的重要部分。而朱鴻軍,周逵在其論文《偽中立性:資訊聚合平臺把關機制與社會責任的考察》(南昌大學學報,2017)中從危害的角度提到,把關制度的轉(zhuǎn)型后由于缺乏管理和平臺提供者的重力身份帶來社會責任推脫和傳播亂象叢生。
目前業(yè)界對于相關課題的探討主要關注的是今日頭條的算法運行機制、把關制度的轉(zhuǎn)型與傳播亂象之間的關系,本文認為現(xiàn)在還存在信息繭房、內(nèi)容低俗化、標題黨現(xiàn)象嚴重等問題值得詳細探討,因此從把關人的角度出發(fā),以“今日頭條”事件為例進行研究,對資訊集合平臺的發(fā)展研究提供一定的思路。越來越多的有別于傳統(tǒng)新聞媒體的行業(yè)、平臺甚至個人在把關中扮演的角色越來越多。社交媒體普遍使用基于算法的服務系統(tǒng),這使得個體用戶參與到信息的傳播和新聞的選擇中去,從而對傳統(tǒng)的把關過程產(chǎn)生了影響,目前已被認為是現(xiàn)代把關人體系中的重要部分?!八惴ㄔ跀?shù)字把關中的地位正在上升, 已經(jīng)成為社會發(fā)展進程中的一部分。”
本論文以“今日頭條”作為研究對象,以觀察法和文獻法的定型研究方法,從“把關人”的角度切入平臺責任的研究視角,對“今日頭條”做了一次詳細的關照。
把關理論的基本結(jié)構(gòu)由把關人、門卡、把關對象、把關機制、把關關系等要素組成,其中“把關人”一直是把關理論的研究重點。
移動互聯(lián)網(wǎng)的社交化尚在發(fā)展之中,現(xiàn)代把關人理論雖然已經(jīng)成熟,但其與新媒體的關系尚在探索之中。目前業(yè)界對于相關課題的探討為本文研究資訊聚合平臺存在什么樣的問題提供了參考,但是對于問題的解決的對策往往一筆帶過,缺乏全面的總結(jié)討論,因此本文從把關人的角度出發(fā),以“今日頭條”事件為例進行研究,希望對現(xiàn)代“把關人”制度有所增益、對資訊集合平臺的發(fā)展研究提供一定的思路。
二、今日頭條的算法機制與“算法把關人”的形成
“把關人”理論由盧因于1947年提出,主要是針對人尤其是個人進行分析,影響把關的是人的心理因素。1949年懷特對日報編輯進行調(diào)查,“把關”概念引入新聞傳播領域。吉伯將把關過程從個人拓展到媒介組織,把關人的研究開始由個人向社會組織轉(zhuǎn)化,休梅克將把關理論推向整個社會體制進行研究, 把關人理論的整個發(fā)展過程均是在大眾傳播的框架下遞進、展開的。
目前,對于現(xiàn)代把關體系中把關人地位的確定仍有待討論,但基于各類用戶偏好而形成推薦信息的算法,已經(jīng)被認為是現(xiàn)代把關人體系的重要組成部分。
以“今日頭條”的算法系統(tǒng)為例,該算法推薦系統(tǒng)主要是是基于內(nèi)容推薦(根據(jù)用戶的歷史項目進行文本信息的抽取、過濾、生成模型,然后向用戶推薦與歷史項目內(nèi)容相似的信息。)和協(xié)同過濾推薦(通過匹配與該用戶具有相似興趣和特性的用戶,根據(jù)相似用戶的喜好向該系統(tǒng)推薦用戶。)的組合式推薦系統(tǒng)。由此形成的基于個性化的精準推薦系統(tǒng),使得今日頭條呈現(xiàn)出來的新聞“千人千面”,用戶在選擇新聞的同時,也在被新聞選擇,而這一切都是在算法的邏輯體系下運行的,只是算法系統(tǒng)基于的是大數(shù)據(jù),而非對內(nèi)容的價值判斷和選擇,因此在發(fā)展過程中今日頭條也出現(xiàn)了諸多問題。
算法使得用戶參與到新聞的發(fā)布中,改變了傳統(tǒng)的把關人選擇的過程和信息傳播的模式。資訊聚合平臺允許用戶按照自己的標準、興趣、愛好來選擇信息,“這些服務重新分配并引導了網(wǎng)絡上的信息流通”,算法的推薦之際不僅可以改變閱讀的內(nèi)容,在一定程度上也能夠改變手中對待新聞的態(tài)度。
三、算法把關人下今日頭條存在的問題研究
(一)版權(quán)著作權(quán)侵權(quán)問題
今日頭條曾經(jīng)深陷著作權(quán)侵權(quán)危機,曾多次收到多家媒體的訴狀,將其告上法庭,要求其停止侵權(quán),賠償損失,今日頭條雖然使用了一些措施進行整改,但是并未完全得到改進,在2018年9月29日因版權(quán)問題受到了國家版權(quán)局的約談。
在過去傳統(tǒng)媒體只是對內(nèi)容進行把關,不考慮版權(quán)的把關。但是資訊聚合平臺之分發(fā)內(nèi)容,不負責生產(chǎn),在過去多次引起的法律糾紛中,今日頭條轉(zhuǎn)載范圍超出了合理使用的范圍,轉(zhuǎn)載了新聞評論、深度報道等內(nèi)容,侵犯了著作權(quán)人的信息網(wǎng)絡傳播權(quán)。將著作權(quán)人發(fā)布在其他新聞門戶網(wǎng)站上的內(nèi)容進行轉(zhuǎn)碼,使內(nèi)容在手機端展示,侵犯了著作權(quán)人的復制權(quán)。此類著作權(quán)版權(quán)侵權(quán)已經(jīng)經(jīng)過侵權(quán)認定并得到處理,因此將著作權(quán)版權(quán)的把關納入算法體系是非常必要的。
(二)“信息繭房”效應
“信息繭房”的概念由《信息烏托邦》的作者桑斯坦提出:“信息傳播中,因公眾自身的信息需求并非全方位的,公眾只注意自己選擇的東西和使自己愉悅的通訊領域,久而久之,會將自身侄桔于像蠶繭一般的“繭房”中?!?/p>
依靠算法把關使得今日頭條根據(jù)用戶興趣為用戶推薦內(nèi)容,雖然用戶的主動搜索會有跳出興趣范圍的可能,但是今日頭條接著會根據(jù)受眾的搜索進度調(diào)整推薦內(nèi)容,長此以往,用戶關注面被局限在興趣范圍之內(nèi)而無法跳出接受新訊息,其他重要的信息就會被忽略,長此以往,用戶的信息獲得信息愈發(fā)單一,知識結(jié)構(gòu)窄化在所難免,難以形成科學性思維。
(三)內(nèi)容質(zhì)量參差不齊
主要表現(xiàn)為低俗內(nèi)容多、標題黨問題突出,只要內(nèi)容達到一定的點擊量和評論數(shù),算法就會將其作為熱點推薦,不論其內(nèi)容是積極健康的還是暴力低俗的。同時,算法系統(tǒng)根據(jù)點擊量、瀏覽量、轉(zhuǎn)發(fā)量、評論量來決定把什么信息推到熱門資訊板塊里面,因此很多寫手為了博取點擊量起很夸張的標題。
今日頭條沒有編輯團隊,算法充當起沒有思想的把關人的角色,用戶的好惡成為價值判斷的唯一標準,這對于用戶的媒介素養(yǎng)是一個極大的考驗,無論是從人性的角度,還是我國網(wǎng)民學歷普遍較低的現(xiàn)狀來看,娛樂化、低俗化的趨勢在所難免,以算法來把關劣勢較為明顯。
四、如何完善算法體系下的把關人制度
(一)根據(jù)新媒體的發(fā)展調(diào)整現(xiàn)有的版權(quán)制度、完善并沿用現(xiàn)存的法定許可制度
從整體看來,“統(tǒng)一聲明授權(quán)( 或不授權(quán))”的默示許可制度呼聲較高,但由于與我國現(xiàn)行法律的不匹配、以及經(jīng)驗的積累不夠完善,當它們面臨“海量授權(quán)”的時候,在當前網(wǎng)絡環(huán)境下,內(nèi)容的生產(chǎn)者、傳遞者、接受者乃至平臺能否達到平衡并推動其真正實踐下去尚存在一定的問題,蔡元臻認為沿用現(xiàn)在施行的法定許可制度能夠更加“迎合網(wǎng)絡的流通性和開放性,滿足網(wǎng)絡空間的利益平衡要求”。
(二)增強企業(yè)自律,技術中立不等于價值中立
新聞的價值不在于其獨創(chuàng)性,而在于其時效性。今日頭條通過快速的挖取、復制最具時效性的新聞來分發(fā)給用戶以此盈利,這樣的行為是對新聞價值原創(chuàng)者的不尊重,從人民網(wǎng)三評今日頭條到網(wǎng)信辦七次約談,“技術并不可恥,所以無須苛責”的技術中立論變得越來越站不住腳,商業(yè)利益應當和社會責任尋找一個平衡點。事實上,“內(nèi)容”往往難以是戰(zhàn)勝利益的,內(nèi)容的低質(zhì)化的鍋不應該因為那句“你關心的,就是頭條”而由受眾來背,在算法推薦的引領下,生產(chǎn)低俗色情內(nèi)容能夠獲得變現(xiàn)的流量的更大,內(nèi)容生產(chǎn)者便會更賣力的生產(chǎn),受眾成為低俗化最終的托詞,而其本質(zhì)上,還是價值觀念的缺失和缺乏企業(yè)自律、過分追求商業(yè)利益導致的結(jié)果。
探索資訊聚合平臺存在的問題和解決之道的探索的最終目的,不是限制一種新興業(yè)態(tài)的發(fā)展、也并非一味固步自封(如此最終會阻礙文化和信息的傳播),而是在這互聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展的大背景下,發(fā)現(xiàn)問題并積極解決,使得新的技術、新的平臺能夠更加自律健康的發(fā)展,最終使得新的技術能夠促進文化的繁榮,最終能夠更好的服務與人本身。
參考文獻:
[1] 蔡元臻.新媒體時代著作權(quán)法定許可制度的完善——以“今日頭條”事件為切入點[J].法律科學(西北政法大學學報),2015,33(04):43-51.
[2] 王遷.“今日頭條”著作權(quán)侵權(quán)問題研究[J].中國版權(quán),2014(04):5-10.
[3] 朱鴻軍,周逵.偽中立性:資訊聚合平臺把關機制與社會責任的考察[J].南昌大學學報(人文社會科學版),2017,48(05):102-107.
[4] 黃旦.“把關人”研究及其演變[J].國際新聞界,1996(04):27-31.
[5] 羅昕.結(jié)構(gòu)性缺失:網(wǎng)絡時代把關理論的重新考察[J].新聞與傳播研究,2011,18(03):68-76+112-113.
[6] 陳曉彥,楊茜.社交媒體環(huán)境下職業(yè)把關人的受眾思維與行為模式[J].新聞記者,2018(11):26-33.
[7] 方師師.算法機制背后的新聞價值觀——圍繞“Facebook偏見門”事件的研究[J].新聞記者,2016(09):39-50.
[8] 耿倩.從“今日頭條”侵權(quán)事件看新聞作品著作權(quán)的維護[J].新聞研究導刊,2018,9(13):64-65
[9] 樓建坤,陳澤璽,國秋華.算法的把關研究——以今日頭條App為例[J].新媒體研究,2017,3(17):18-20.
[10] 劉存地,徐煒.能否讓算法定義社會——傳媒社會學視角下的新聞算法推薦系統(tǒng)[J].學術論壇,2018,41(04):28-37.
[11] 朱邦凌.今日頭條低俗的背后是流量變現(xiàn)利益鏈[J].青年記者,2018(03):5.
[12] 阮立,朱利安·華勒斯,沈國芳.現(xiàn)代把關人理論的模式化——個體、算法和平臺在數(shù)字新聞傳播領域的崛起[J].當代傳播,2018(02):86-91.